特征参数

摘要： 针对全断面隧道掘进机的传送带上岩碴片重叠造成的图像分割不准确问题,提出一种基于深度学习的密集岩碴片图像分割方法。该方法将原图像做预处理,标注并制作岩碴片图像数据集;改进U-Net模型的结构,通过深度监督以及新的混合损失函数优化模型学习分割表示的能力;训练改进后的模型分割图像,利用OpenCV获取面积与长、短轴等参数;与最大类间方差法、分水岭分割及传统U-Net模型进行比较,结果表明:所提出岩碴片图像分割的方法在准确率、F_(1 score)、重叠度指标上分别为96.21%、94.66%和90.04%,预测单张图片耗时1.47 s,证明了所提出方法的准确性和有效性。

摘要： 为了探究二次氧化作用对煤自燃特性的影响,降低矿井采空区遗煤复燃的风险,以平煤六矿22290工作面原始煤样和氧化煤样为二次氧化研究对象,分析气体产物产生规律,测试二次氧化前后煤样特征温度以及二次氧化前后煤样内官能团的数量变化规律。研究结果表明:二次氧化煤样的CO和C_(2)H_(4)产生速率较原煤更快、放热强度也高于原煤,而且氧化煤样的临界温度、干裂温度、最大增速温度、失重温度均低于原煤;微观结构分析表明,二次氧化煤样中的含氧官能团-OH、-COOH和-C=O含量与原煤相比均有明显增加,而甲基和亚甲基的含量有略微下降。二次氧化煤具有更强的低温氧化性,更容易发生氧化自燃。

摘要： 粗集料和细集料的特征参数是决定混合料性能的重要因素。传统测试方法由于试验仪器的限制,特征参数指标不易获得,数字图像处理技术的引入将直接快速地对集料特征参数进行采集分析。文中基于成像相关知识,采用基于LED背光源的图像采集平台对不同粒径范围的集料颗粒进行采集和定量分析,得到集料颗粒一次和二次特征参数与级配的相关性。结果表明,通过数字图像处理技术能够采集并分析集料颗粒特征参数,各特征参数与集料级配相关性较好,可为级配设计提供理论依据并表征混合料级配的粗糙程度。

摘要： 三峡水位周期性振荡是影响库区滑坡变形及稳定性的重要随机变量。通过对2010—2020年三峡坝前水位过程线进行标定,获取水位过程线特征参数的边缘分布类型、分布参数和相关性。运用9条直线段拟合水位过程线,获取库水消落期与回升期的持续时间和变化速率、汛限期前后平台持时、洪峰爬升和下降时长、洪峰水位等14个特征参数。根据赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)识别特征参数的最优分布类型,并利用Bootstrap方法模拟统计不确定性。结果表明:①特征参数均值线克服了水位均值线平均时的削峰填谷现象,可作为库区涉水滑坡变形和稳定预测的典型水位过程线。②在库水消落期的缓降和陡降、回升期的陡升和缓升4个阶段内,持续时间分别服从威布尔、极值Ⅰ型、对数正态、威布尔分布,均值分别为87.00、47.45、22.18、32.27 d;库水位变化速率分别服从极值Ⅰ型、威布尔、极值Ⅰ型、极值Ⅰ型分布,均值分别为14.53、36.75、74.33、37.88 cm/d;持时和库水位变化速率的Pearson相关系数分别为-0.67、-0.78、-0.85、-0.67。③汛期洪峰水位服从极值Ⅰ型分布,缓降持时和速度之间相关系数均值的变异性较大。研究成果可为库区涉水滑坡的风险分析提供水位信息相关统计特性。

摘要： 噪声是载人航天器的重要环境因素之一,航天器环境噪声升高会直接影响航天员工作和休息,进而影响空间科学任务。然而,以往在轨运行的载人航天器存在较多噪声过大的问题,多孔吸声材料已经在国际空间站应用并取得良好的降噪效果,我国空间站预计2022年底建成,了解声学多孔材的声学模型以及吸声机理对我空间站运营阶段的降噪具有重要的意义。基于刚性框架假设,多孔吸声材料声学等效模型分为经验模型和唯像模型,Delany-Bazley是常用的经验模型,采用此模型不能对多孔材料吸声的性能提供精确的预测,唯象模型考虑了声波在材料孔隙和空腔中的传播,可以准确预测吸声性能,因此Johnson-Champoux-Allard唯象模型被众多学者应用。流阻、孔隙率、曲率、粘胶特征长度和热特性长度等多孔材料声学特性参数是准确建立多孔材料Johnson-Champoux-Allard模型的关键,流阻测试方法包括直接气流法、声学阻抗管法、交流法和比较法;孔隙率的测试方法分为直接测试方法和声学阻抗管测试方法;曲率、粘性特征长度和热特性长度可以通过超声波进行直接测试,直接测量通常比较复杂、不太可靠并且具有破坏性,反演优化方法是获得多孔材料曲率、粘性特征长度和热特性长度的常用方法。本文概述了多孔吸声材料在国际空间站的应用情况,综述了多孔吸声材料声学等效模型的研究进展,介绍了多孔吸声材料吸声原理、声学扰动基本方程以及声学属性参数的测试方法,重点介绍了多孔吸声材料声学等效模型中的经验模型和唯像模型,进而对多孔材料声学等效模型中的声学特征参数的测试方法进行详细论述。

摘要： 针对海上油气生产控制系统中预警功能的滞后性,创新开发一种基于异常工况的智能预警系统。该系统通过对基础参数整合获得表征异常工况的特征参数,当异常工况发生时,特征参数将偏离正常波动区间,通过实时比对在特定时间跨度前后的特征参数值,即可在第一时间判定异常工况的发生,进而发出预警。通过特征参数提取的原理,还可生成代表不同生产指标的监测变量,将系统及设备的运行状态进行实时分析与宏观诊断,大幅提升系统控制的智能化程度。

摘要： 煤矿开采过程中,地下水流入煤层裂缝,煤体受到不同程度水量浸泡,其自燃特性受到影响不利于矿井防灭火工作。为研究不同浸水程度煤体自燃特性,对唐山矿0250煤层煤样进行水浸煤制作,对不同浸水程度煤样进行程序升温、低温液氮吸附、傅里叶红外光谱实验。通过实验结果可知:随着浸水程度的提高,比表面积下降,大孔比例增加,耗氧速率和CO、CO_(2)产生率提高;脂肪烃基团含量降低,芳香烃和含氧官能团含量增大。实验结果表明:浸水导致煤体小孔向大孔转化,孔隙与裂隙的连接性增强,煤体与氧气接触面积增大,有利于对氧气的物理吸附;浸水促进过氧络合物的生成,有利于对氧气的化学吸附;随着浸水量的增加,羟基(—OH)含量提高,煤体在低温氧化阶段表现出氧化特性越明显,羰基(C=O)、羧基(—COOH)含量增加,导致煤体氧化燃烧阶段氧气消耗量、耗氧速率及CO、CO_(2)产生率提高;浸水促进了煤体内官能团的相互转化。

摘要： 随着霍尔推力器的大力发展,碘工质霍尔推力器越来越受到研究人员的重视。深入了解碘工质霍尔推力器放电室内部过程,为优化推力器性能和拓展空间应用提供依据。建立了二维PIC/DSMC/MCC混合方法模型,结合鞘层和二次电子发射模型,根据碘工质特性,加入解离-电离过程,在定壁温条件下,针对200 W碘工质霍尔推力器放电室内部过程开展了数值模拟,考察其放电室内等离子体的多场耦合特性以及与壁面的相互作用过程。研究其放电通道内部的等离子体行为,分析放电室内的等离子体参数,获取其离子数密度、离子轴向运动速度、电子温度等特征参数,将模拟结果和氙工质进行比较。结果表明:相较于氙工质,碘工质霍尔推力器存在解离区,宽度约为2 mm,位于近阳极区之后、电离区之前。

摘要： 在家用空调器制冷剂泄漏检测中,特征参数的选取对其判断准确性有着重要的影响,因此对特征参数的选取以及泄漏量对于特征参数的影响进行了研究。采用主成分分析法对总结的吸气温度、排气温度等21个特征参数进行了选取,得到了六种不同的特征参数,即:吸气温度、排气温度、蒸发温度、吸气压力、排气压力和运行电流,就可以判断制冷剂是否发生泄漏。除此之外,通过实验以及模拟得到了不同泄漏量下六种特征参数的变化趋势,在实验的基础上对于六种特征参数的重要度进行了排序,由高到低为:蒸发温度、吸气温度、吸气压力、排气压力、运行电流、排气温度,为以后制冷剂泄漏检测软件的编写提供了基础。

摘要： 溶潭常导致岩溶管道穿透曲线的拖尾现象,研究溶潭对穿透曲线的影响对地下水污染预测与控制具有重要意义.在实验室内设计具有不同尺寸和个数的水箱管道系统,通过示踪试验研究溶潭容积对穿透曲线的影响.实验结果表明:随着水箱容积(水箱尺寸或水箱个数)增加,穿透曲线拖尾逐渐变长,峰值质量浓度逐渐减小;随着流速增大,曲线拖尾逐渐变短,对称水箱和不对称水箱的峰值质量浓度大致为先升高后降低.对称水箱中,主体溶质穿透时间随着尺寸增大基本不变,与水箱个数呈指数增长关系,其余时间特征参数基本与水箱容积呈线性关系,校正峰值质量浓度与水箱容积呈幂函数关系.容积相同时,对称和不对称水箱形态中集中分布(不同尺寸)的时间方差、后段溶质羽穿透时间、溶质羽穿透时间大于离散分布(不同个数),而两种分布的平均运移时间基本一致.不对称水箱的主体溶质穿透时间、校正峰值质量浓度在两种分布条件下基本一致.对称和不对称水箱平均运移时间与水箱容积呈良好的线性关系,不对称水箱中主体溶质穿透时间、校正峰值质量浓度与水箱容积分别呈良好的线性、幂函数关系,这3个参数对野外利用穿透曲线特征参数预测岩溶管道中溶潭的容积具有指示意义.

摘要： 船舶交通流仿真建模是水路交通运输领域的基础问题之一,随机数生成算法已广泛应用于船舶交通流建模研究.本文以长江中游武汉河段船舶AIS历史数据为基础,分析了通航船舶航速、船舶尺寸、到达间距等特征参数分布规律;分别采用线性同余发生器、Mersenne Twister随机数发生器和乘法lagged Fibonacci发生器,开展了船舶交通流仿真建模研究.研究结果表明:随机数生成算法可应用于内河船舶交通流仿真,乘法lagged Fibonacci发生器较其他两类发生器更优,其仿真结果与实测数据对比相对误差最小,上、下行船舶数量仿真相对误差分别为2.83％、2.68％;基于乘法lagged Fibonacci发生器的船舶速度、船长、抵达时间的仿真结果同样优于其他两类发生器.本文研究成果可为航道规划与建设、船舶通航风险评价等研究提供依据.

摘要： 苏禄海位于环太平洋地震带上,地震与地震引发的海啸是该区域常见的自然灾害.苏禄海沟、内格罗斯海沟等被认为是潜在的海啸源.在苏禄海东侧的班乃岛、吉马拉斯岛和内格罗斯岛处拟建的跨海大桥项目,有可能受到来自这些地震源区的海啸威胁.因此,研究该区域的海啸风险,对于跨海大桥的设计和建设具有重要的意义.本研究结合三维海洋动力模型FVCOM和经典地壳位移模型,建立了海啸生成和传播的数值模型.对来自GCMT等地震目录的区域和历史地震数据进行了统计分析,并结合前人对菲律宾周围俯冲带震源参数的研究,构建了苏禄海潜在海啸风险的情景集,分析了目标海域的海啸波到达时间、第一个大波波高与峰值等特征参数.结果表明,内格罗斯海沟产生的极端海啸可能对目标区域造成较大威胁,其首波波高可达2m,而苏禄海沟的极端海啸影响较小.

摘要： 为解决极化SAR溢油检测特征筛选的问题,收集46景多波段极化SAR数据,选取423个油膜、疑似油膜和无油膜海面样本,针对19种极化SAR特征,开展极化SAR特征参数溢油检测分析和极化特征参数相关性分析,确定极化SAR溢油检测应重点关注的特征参数.

摘要： 为确立餐饮废油的快速、可靠辨识指标,以菜籽油为样本考察了加工、使用及复炼等多种热处理对油脂紫外光谱的影响.采用0.05mm薄膜样品池采集油样紫外吸收光谱可获得特征参数D245和R272,分别用以表征油中二元及三元共轭结构产物的多寡.结果表明,菜籽油经历正常精炼热处理后,其紫外光谱特征参数D245和R272值分别不超过4.8和12.9.高温氧化可导致上述特征参数的大幅上升,而复炼处理也不能降低R272值.由此利用特征参数D245和R272值边界值及分支判别流程可将正常加工的菜籽油与高温氧化油或复炼氧化油区分开来,对于复炼脱臭油掺杂的最低检测浓度为2.3％.

摘要： 为确立复炼菜籽废油的快速、可靠辨识指标,以菜籽油为样本考察了多种热处理对油脂紫外光谱的影响.结果表明,菜籽油经历正常精炼热处理后,其紫外光谱特征参数D245和R272值分别在4.8和12.9以内,高温氧化可导致特征参数的大幅上升,而复炼处理也不能降低R272值.由此利用特征参数边界值可将正常加工的菜籽油与高温氧化油、复炼氧化油或过度精炼油区分开来.采用0.05mm薄膜样品池采集油样紫外吸收光谱,结合D245和R272值的分支判别流程可在5min内完成油样归属判别.

摘要： 利用被动式建筑设计方法,提高日光温室冬季“反季节”蔬菜作物生产太阳能利用率,实现日光温室不加温或少加温生产,具有非常重要意义.本研究结合现有日光温室建筑构造特点以及冬季“反季节”蔬菜作物生产期间温室建筑热负荷动态变化特性,运用建筑热工、建筑气候、建筑构造与太阳能利用等学科的原理和方法,采用被动式建筑设计方法,重点研究朝向、建筑空间形态对提高日光温室太阳能被动利用率的影响规律,提出了不同地理纬度地区日光温室最佳建筑朝向以及建筑空间形态特征参数设计计算模型.分析计算结果表明,朝向以及建筑空间形态特征参数优化后的日光温室建筑,冬季需热量可减少15.7％.

摘要： 介绍了非织造用双齿锡林针布的特征参数,探讨了非织造用双齿锡林针布的性能特点.通过客户试验,结果表明:在同等条件下,非织造用双齿锡林针布有利于提高分梳和转移,棉网均匀度更好,棉粒更少.认为:非织造用双齿锡林针布适用于梳理细旦纤维、差别化纤维加工成薄克重产品时使用.

摘要： 膜片的可变性是压力补偿灌水器实现高压条件下稳定出流的主要因素,膜片的特征参数及与灌水器壳体的相互配合直接影响灌水器的整体性能.以PLASTRO公司生产的Supertif-03120-0003型管上式压力补偿灌水器为原型件,借助快速成型技术制作管上式灌水器试验件,选取硅橡胶材质的弹性膜片,对膜片的厚度、硬度进行单因素分析和正交试验,研究弹性膜片不同特征参数对灌水器水力性能的影响.经过多重比较分析得出灌水器水力性能与弹性膜片特征参数之间的定性关系,为压力补偿灌水器的优质膜片材料的研发提供依据.本试验结果表明:低流态指数最优组合为如A3B4,即弹性膜片的厚度为2.0mm,邵氏硬度为60.

摘要： 作为人工智能的一个重要分支,机器学习技术是利用大量数据产生数学模型的学习算法.不同于依靠机理构建的传统水质模型,机器学习是一类数据驱动的“黑箱”模型,并不关注实际发生的水污染物迁移转化的具体过程.传统水质模型的建立普遍需要较长的建模和校正时间,以及深入的机理模型知识,因此其应用受到了一定的限制.近年来,随着水环境领域监测数据的增多,机器学习在水质预测中的应用研究逐渐增多.应用到的机器学习方法种类涵盖全面,涉及到支持向量机、决策树、神经网络等.在具体应用的水环境领域包括河湖流域、城市排水、城市供水、工业排水等.本综述主要介绍机器学习算法在水环境各子系统水质预测中的具体应用案例,并提出未来的前景展望.

摘要： 作为人工智能的一个重要分支,机器学习技术是利用大量数据产生数学模型的学习算法.不同于依靠机理构建的传统水质模型,机器学习是一类数据驱动的“黑箱”模型,并不关注实际发生的水污染物迁移转化的具体过程.传统水质模型的建立普遍需要较长的建模和校正时间,以及深入的机理模型知识,因此其应用受到了一定的限制.近年来,随着水环境领域监测数据的增多,机器学习在水质预测中的应用研究逐渐增多.应用到的机器学习方法种类涵盖全面,涉及到支持向量机、决策树、神经网络等.在具体应用的水环境领域包括河湖流域、城市排水、城市供水、工业排水等.本综述主要介绍机器学习算法在水环境各子系统水质预测中的具体应用案例,并提出未来的前景展望.

摘要： 本发明公开了一种空中交通流特征参数指标体系中参数指标的提取方法。围绕空管雷达数据所能提供的信息，根据运行单位对交通流进行研究的需求，设计了一套系统的空中交通流特征参数指标体系，给出了指标定义和指标的提取方法。特征指标体系包含飞行流属性特征指标、运行安全特征指标和运行效率特征指标。这些特征参数值的计算结果，反映了空中交通流的运动状态和复杂程度，不同时段的连续指标的对比，可以反应交通流态势的变化。对空中交通流的运行态势进行定量的描述和评估，为研究者和使用者了解、认识和优化交通流提供基础分析数据方法和技术。

摘要： 本发明一种基于多参数传感器修正波浪特征参数的测波装置及其测波方法，使用技术成熟的低成本的传感器等模块，不需要另外设计复杂的机械结构，简化结构设计，成本较低，使用了1到4组独立不同的多参数传感器进行同步检测，当其中某个传感器出现故障时，其他传感器可继续使用，而不影响整体检测数据的采集,提高了整体设备的检测可靠性和容错性；本发明使用传统的公式推导,由于需要使用积分和二次积分,推导具有非线性,容易产生误差累计,本发明使用支撑向量回归模型，通过使用非线性核函数来拟合目标函数，本身具有非线性特征，兼容了输入误差并且是一次计算，避免了推理中的种种假设和累计误差，解决了波浪特征数据推导的非线性和误差累计问题。

摘要： 本发明公开了一种基于特征参数的水电机组调速系统控制参数整定方法，属于水轮机调速器优化技术领域。本发明包括以下步骤：(1)通过无量纲化处理得到水电机组无量纲特征方程；(2)应用劳斯‑赫尔维茨稳定判据和根轨迹法求取调速系统最优控制参数；(3)利用线性回归法和曲线拟合技术获得调速系统控制参数的最优值。本发明具有整定过程简单、计算量小、易于实现等优点，能够根据水电机组的五个特征参数(水流惯性时间常数、机组惯性时间常数、接力器反应时间常数、永态转差系数和发电机综合自调节系数)直接整定出调速系统最优控制参数。

摘要： 本发明公开了一种基于韵律特征参数和情感参数关联性的语音情感修正方法，该方法包括：对11类典型情感进行情感建模；对待修正的情感语音提取特征参数，并将其映射至情感空间内；利用情感参数和语音特征参数的关联关系，以及两类语音参数基于不同的信息度量间的互补性；通过情感参数对语音特征参数的修正获得更客观准确的情感表达。本发明方法能够更细致的获得所需合成的情感状态，自然度高，可广泛应用于语音处理与先进智能领域。

摘要： 本发明涉及一种包括用于监测物理特征参数的传感器系统(30)的高压变压器(6)。尤其是，该传感器系统具有至少一个传感器(1)，所述传感器包括具有传感器头(2)的玻璃纤维(3)。所述传感器头载有多个布拉格光栅(7、8、9)。该传感器系统配有评估单元(10)，该评估单元通过所述玻璃纤维与所述至少一个传感器头连接。本发明的基本构思在于，该传感器系统的传感器借助间隔垫片设置在所述高压变压器的两个相继的绕组(4、5)之间。另外应借助在所述传感器头中的多个布拉格光栅确保至少一个所述布拉格光栅得到实际的物理特征参数、如温度或压紧力(A)。

摘要： 本发明公开一种用于盾构施工机载参数的特征参数选择方法及系统。获取盾构传感器采集的原始数据；对所述原始数据进行清洗，得到清洗数据；对所述清洗数据进行预处理，得到预处理数据；对所述预处理数据中包含的所有的机载参数进行卡方检验，得到多个机载参数的卡方值；将多个所述机载参数的卡方值按照由大到小排序，并选取前N个卡方值的机载参数，将所述前N个卡方值的机载参数中的前K个机载参数代入到评价模型，得到N个评价指标；K为1至N的整数；比较所述N个评价指标的大小，确定评价指标最大的K的值；将前K个机载参数作为特征参数组合。本发明能够实现从种类繁多的盾构机载参数中选择出若干包含有用信息的特征参数进行分析。

摘要： 本发明涉及光电化学检测领域，特别涉及SHG/TPEF图像中的参数作为成人或儿童的肝纤维化的分期特征参数的应用。利用SHG/TPEF技术对成人和儿童肝穿刺的非染色组织进行成像，利用数字图像处理技术提取出中央静脉/汇管区/窦周区的纤维化特征参数。利用4个参数(汇管区的交联点数量、汇管区积聚型胶原蛋白百分比、中央静脉区聚集型的长束数量或中央静脉区离散型的粗束数量)区分样本为成人或儿童。利用6个纤维化特征参数(纤维束长度、纤维束宽度、纤维束离心率、纤维束坚固度、汇管区纤维束的数量、汇管区短纤维束的数量)进行纤维化评估，能有效分辨成人和儿童的NASH CRN分期。

摘要： 本发明公开了一种空中交通流特征参数指标体系中参数指标的提取方法。围绕空管雷达数据所能提供的信息，根据运行单位对交通流进行研究的需求，设计了一套系统的空中交通流特征参数指标体系，给出了指标定义和指标的提取方法。特征指标体系包含飞行流属性特征指标、运行安全特征指标和运行效率特征指标。这些特征参数值的计算结果，反映了空中交通流的运动状态和复杂程度，不同时段的连续指标的对比，可以反应交通流态势的变化。对空中交通流的运行态势进行定量的描述和评估，为研究者和使用者了解、认识和优化交通流提供基础分析数据方法和技术。

摘要： 本发明一种基于多参数传感器修正波浪特征参数的测波装置及其测波方法，使用技术成熟的低成本的传感器等模块，不需要另外设计复杂的机械结构，简化结构设计，成本较低，使用了1到4组独立不同的多参数传感器进行同步检测，当其中某个传感器出现故障时，其他传感器可继续使用，而不影响整体检测数据的采集,提高了整体设备的检测可靠性和容错性；本发明使用传统的公式推导,由于需要使用积分和二次积分,推导具有非线性,容易产生误差累计,本发明使用支撑向量回归模型，通过使用非线性核函数来拟合目标函数，本身具有非线性特征，兼容了输入误差并且是一次计算，避免了推理中的种种假设和累计误差，解决了波浪特征数据推导的非线性和误差累计问题。

摘要： 本发明公开了一种基于特征参数的水电机组调速系统控制参数整定方法，属于水轮机调速器优化技术领域。本发明包括以下步骤：(1)通过无量纲化处理得到水电机组无量纲特征方程；(2)应用劳斯-赫尔维茨稳定判据和根轨迹法求取调速系统最优控制参数；(3)利用线性回归法和曲线拟合技术获得调速系统控制参数的最优值。本发明具有整定过程简单、计算量小、易于实现等优点，能够根据水电机组的五个特征参数(水流惯性时间常数、机组惯性时间常数、接力器反应时间常数、永态转差系数和发电机综合自调节系数)直接整定出调速系统最优控制参数。