您现在的位置: 首页> 研究主题> 态势预测

态势预测

态势预测的相关文献在1997年到2022年内共计334篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、航空 等领域,其中期刊论文159篇、会议论文14篇、专利文献96057篇;相关期刊111种,包括系统工程与电子技术、电力系统自动化、数字技术与应用等; 相关会议14种,包括第十九届全国青年通信学术年会、第二十二届全国信息保密学术会议(IS2012)、第四届中国计算机网络与信息安全学术会议(CCNIS2011)等;态势预测的相关文献由1045位作者贡献,包括朱江、李方伟、刘意先等。

态势预测—发文量

期刊论文>

论文:159 占比:0.17%

会议论文>

论文:14 占比:0.01%

专利文献>

论文:96057 占比:99.82%

总计:96230篇

态势预测—发文趋势图

态势预测

-研究学者

  • 朱江
  • 李方伟
  • 刘意先
  • 刘敏
  • 吴亚星
  • 张丹
  • 张凯龙
  • 张启坤
  • 张涛
  • 张然
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 管永明; 王刚; 骆凯波; 邹波; 吕梁; 史玉良
    • 摘要: 针对当前制造业转型舆情事件数据量不足,需借鉴各类网络舆情事件的丰富历史数据,同时虽然同一类型的舆情发展态势存在共性,但仅凭历史数据往往难以较好地拟合并评估新生舆情事件的发展态势。鉴于此,采用基于多重分形态势优化方法实现新生突发网络舆情事件监测。首先,使用多重分形维数分析舆情传播态势,并根据抓取的舆情事件数据,对后续舆情的发展态势作出判别;随后,引入分形插值理论实现舆情传播态势预测;最后,以某企业数字化转型舆情危机为例,验证其可行性。实验表明,该方法可对转型企业舆情事件进行实时监测和有效控制,辅助引导现代制造业转型过程中网络舆情事件的良性发展。
    • 柴立元; 王云燕; 孙竹梅; 司梦莹; 梁彦杰; 闵小波
    • 摘要: 冶金工业是国民经济与国防建设的重要基础原材料产业,冶金工业发展水平代表着国家工业化发展水平;绿色冶金能够创新产业可持续发展模式,突破资源、能源、环境的多重制约因素,是我国冶金工业今后发展的必经之路。结合“碳达峰、碳中和”“国内国际双循环”“供给侧结构性改革”等时代背景,本文全面分析了国内外钢铁与有色金属的资源、能源现状及其发展态势,综合评述了冶金工业技术发展现状,从资源、能源、环境多维度审视绿色冶金创新发展形势,进而凝练面临的重大问题;在绿色冶金创新发展态势预测与潜力分析的基础上,研判了绿色冶金创新发展的重大战略需求。研究建议:强化冶金强国战略地位,超前布局无废冶金颠覆性技术,部署资源能源替代与减污降碳冶金重大创新工程,实施绿色冶金政策与标准以引领产业发展,构建冶金创新人才保障体系与科普平台。
    • 苗圣法; 李文哲; 吕品; 张文; 肖枫; 王剑
    • 摘要: 快递服务在给社会带来便利的同时,也潜在着安全隐患。如何主动地从海量快递数据中发现和挖掘有价值的信息,是快递企业和相关安全管理部门亟需解决的问题。基于数据—信息—知识—智慧(DIKW)的建设理念,设计了一套快递大数据态势感知架构。该架构有效融合了数据、算力、算法和知识,为智能态势感知提供支撑,并通过模式识别和态势预测两个案例,验证了架构的有效性。
    • 胡人元; 王晖晖; 夏登友
    • 摘要: 为客观预测多对象并存下的石油化工火灾的情景演变态势,利用开发的石油化工火灾情景推演软件实现了情景元的客观概率推演,立足于化工火灾处置编成和情景演变路径将态势划分为控制、僵持和失控3个等级,采取概率分配组合方法,实现了对于石油化工火灾整体态势的预测。最后以某液化石油气储罐区火灾为例,分析得出了承灾体的数量及状态与石化火灾整体态势之间的联系。
    • 赵冬梅; 吴亚星; 张红斌
    • 摘要: 针对复杂的网络安全态势预测问题,为了提高预测的收敛速度和预测精度,提出了一种基于改进粒子群优化双向长短期记忆(IPSO-BiLSTM)网络的网络安全态势预测模型。首先,针对所用数据集没有真实态势值的问题,采用了一种基于攻击影响的态势值计算方法,用于态势预测。其次,针对粒子群(PSO)算法易陷入局部最优值、搜索能力不均衡等问题,对惯性权重和加速因子进行改进,改进后的粒子群(IPSO)算法的全局和局部搜索能力平衡,收敛速度更快。最后,使用IPSO优化双向长短期记忆(BiLSTM)网络参数,提升预测能力。实验结果表明,IPSO-BiLSTM的拟合程度可达0.9946,其拟合效果和收敛速度均优于其他模型。
    • 曹伟
    • 摘要: 关键提示根据发展态势预测,今年及未来几年将是全球电动船快速发展阶段。《2015-2024全球电动船舶、小型潜艇及自动水下船舶的市场报告》(Research and Markets国际市场研究公司发布)指出,预计2024年全球电动船舶市场规模将达73亿美元。在当前国际社会推进减碳和我国全面实施“双碳”重大战略的背景下,纯电动船的广泛应用将大幅减少航运碳排放,减少空气中二氧化硫、氮氧化物和细颗粒物含量,有效推动航运业节能减排和绿色生态发展,对我国内河及沿海绿色航运发展具有示范带动作用。
    • 曹波; 李成海; 宋亚飞; 陈晨
    • 摘要: 针对现有的网络安全态势预测模型预测精确度低且泛化能力差等问题,提出一种基于Stacking模型融合的态势预测方法。该方法中,借助Stacking算法将TCN网络、Wave Net、GRU、LSTM进行集成挖掘态势数据之间的相关性;之后利用逻辑回归进行预测得到最终态势值;利用粒子群优化算法进行参数寻优,提升模型性能。基于2个数据集进行验证,实验表明,所提预测方法具有较小的均方误差和平均绝对误差,收敛速度较快,拟合度均可达0.999,可以很好解决预测精确度低的问题,提升了模型的泛化能力。
    • 邓子涵; 王红滨
    • 摘要: 近年来,原本作为一种辅助决策和行动的方法的态势感知技术正从仅用于军事领域逐渐过渡到广泛应用于军事、网络安全、能源安全等众多领域。本文基于态势感知三层次模型,分析了态势感知的主要技术和算法,讨论了态势感知在这些领域应用涉及的关键技术。由于态势感知在各领域涉及的关键技术基本是相通的,随着信息科技技术的发展,态势感知技术必将得到更广泛的应用。
    • 唐延强; 李成海; 宋亚飞
    • 摘要: 针对网络安全态势预测模型预测精度不高、收敛较慢等问题,提出了一种基于改进粒子群优化极限学习机(IPSO-ELM)算法的预测方法.首先,通过改进粒子群优化(PSO)算法中的惯性权重和学习因子来实现两种参数随着迭代次数增加的自适应调整,使PSO初期搜索范围大、速度高,后期收敛能力强、稳定.其次,针对PSO易陷入局部最优的问题,提出一种粒子停滞扰动策略,将陷入局部最优的粒子重新引导至全局最优飞行.改进粒子群优化(IPSO)算法既保证了全局寻优的能力,又对局部搜索能力有所增强.最后,将IPSO与极限学习机(ELM)结合来优化ELM的初始权值及阈值.与ELM相比,结合IPSO的ELM的预测精度提高了44.25%.实验结果表明,与PSO-ELM相比,IPSO-ELM的预测结果拟合度可达到0.99,收敛速度提升了47.43%.所提算法在预测精度和收敛速度等指标上明显优于对比算法.
    • 熊中浩; 张伟; 杨国玉
    • 摘要: 计算机通信网络技术高速发展,日新月异,随之涌现的网络攻击、破坏现象形态各异、层出不穷.态势感知系统为网络安全提供了全面保障,提高态势评估和态势预测建模的稳定性、精准性和快速性是态势感知系统研究的重要方向.深度信念网作为一种深度学习智能算法,为网络安全态势评估和态势预测的精确性、理论化带来新方向.考虑深度信念网算法采用受限玻尔兹曼机作为基础网络,逐层预训练和微调为网络核心部分.构建广义网络安全态势评估指标体系,并建立计算机通信网络安全的态势评估和态势预测数据驱动模型.通过入侵检测数据集CIC-IDS2017进行实验仿真,验证了该模型的精准性和有效性.
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号