图像数据

摘要： 为减小速度与加速度测量装置的体积并降低其制造成本,本文开发设计了一套基于单目视觉的速度与加速度测量装置。该装置以CMOS图像传感器为基础采集图像信息,结合计算机视觉、数字图像处理、计算机编程等关键技术,对图像数据进行处理,实现了对运动物体的速度和加速度的测量。

摘要： 针对工业领域中高速图像数据有效监测困难以及传统测试系统测量模式单一的问题,设计了一种以FPGA控制芯片为核心,以千兆以太网为数据存储与实时监测的接口,以FLASH为存储单元,合理选择存储模式,结合任务指标要求,提出了高速交叉模式接收存储千兆以太网数据并与PCM数据存储系统方案,该系统可将高速图像数据与音频数据传输并存储至上位机。测试与数据分析结果表明数据存储误码率为0,存储容量为16 GB,具有操作简单、性能稳定等优点。

摘要： 使用机器视觉方法进行虫害识别是果园害虫防控或治理的必然需求。目前对果园害虫图像数据的采集,多数品种单一,分辨率参差不齐。并且仅收集害虫原始图像数据,同时包含原始图像和机器识别显著图图像的数据集极少。本数据集包括桔小实蝇、金龟子、梨小食心虫、青叶蝉、星天牛和柑桔大实蝇六种常见害虫的图像数据,共计2412张。其中原始图像1613张,未经处理。经过反卷积方法处理的图像,剔除特征不显著的图像后,保留特征显著图像,共计799张。该数据集可为果园害虫的识别分类研究提供数据基础。

摘要： 本文通过对无人机飞行过程中停机坪图像数据进行采集与标注,实现YOLO V3深度学习目标检测模型的训练和测试,最终实现无人机视角的停机坪精准识别,为无人机精准降落应用打下基础。本项目采用目前最先进的视觉深度学习目标检测技术,在无人机降落过程中准备识别停机坪位置,使得无人机在降落过程中实现由粗到精的定位,创新性地实现民用无人机停机坪精准识别与精准降落功能,并能在低成本的机载小型边缘计算模块中运行和实现。

摘要： 基于计算机视觉技术采用Open CV图像视频处理、目标检测算法结合深度学习、百度大脑并结合基于STM32的车内酒精浓度检测来实现对车内人员行为的智能识别监控,通过对录像视频进行分帧处理,得到大量的图像数据和对酒精浓度的检测数据来监控是否有不良行为,并结合语音播报进行提醒,如若5min内没有按照指示去修正,则会将数据传送到对应交通对应部门去管理,利用此安全驾驶系统,不仅有效地降低了交通事故的发生率,也保障了人民的自身安全。

摘要： 在现代科技迅猛发展的时代背景下,建立毛南族傩面具格式的数字图像数据库是保存文化、有效的文化信息传递手段,预测未来的文化交流形式,保证民族面具文化应用的可持续发展毛南族傩面具。完整、系统、准确的数字图像数据库作为备份数据库,弥补了文化空白。

摘要： 为实现丘陵地区甘蔗的机械化种植,传统的蔗种通常采用定距切割(约30-35cm),然而这种切割方式对蔗种的损伤率超过30%,不仅影响了播种的成活率,还浪费了资源。为此,本文提出了基于OPENCV上机位软件设计的智能预切种系统。该系统通过智能识别甘蔗蔗节位置并实现避开蔗节,避免损伤蔗种,提高切种的成功率。系统主要是由视觉传感器、计算机、控制器、电机与刀片构成。视觉摄像头采集的甘蔗图像数据,由OPEN-CV进行图像识别和处理,将识别到的蔗节位置标定坐标后发送到控制器,控制器对信息处理并发送控制指令控制电机完成预切种动作。该系统实现了甘蔗的精准切种,为丘陵地区实现规模化甘蔗种植,提高蔗种成活率具有重要意义。

摘要： 工务专业设施的运维管理是铁路运维管理的重要组成部分,传统的工务运维管理受制于技术手段,对图像数据的管理水平较低:采集时效率低;存储时缺乏统一标准,难以长期积累;使用时检索查询不便,限制了工务运维的精准度和效率的进一步提升。本文针对工务运维中图像数据的管理问题,以BIM技术和机器视觉技术为基础,以移动智能终端为载体,研究了工务运维图像数据智能化管理方法。基于机器视觉技术,实现了通过图像识别工务设施,在采集时根据图像内容对图像数据快速分类。基于BIM技术,建立工务运维BIM模型,将工务设施与BIM模型关联起来,为图像数据的分类管理提供可视化平台。基于数据库技术,建立工务设施图像数据库,并将数据库与BIM模型关联起来,实现了运维作业时高效检索查询图像数据。实际应用表明:本文提出的工务运维图像数据管理方法采集效率高,分类规则合理,作业中检索查询便捷,有效地提升了工务运维的效率和精准度,且该方法拓展性较强,对铁路运维智能化发展具有十分重要的意义。

摘要： 当前,随着全国疫情防控常态化政策的执行,基于人脸识别的智能门禁系统正在被高校广泛应用。在实际应用中,因为师生原始人脸图像数据通常来源于不同的信息系统,所以图像采集标准很难做到统一,各类人员的人脸图像数据质量难以从源头上得到保证。基础数据中,部分师生的人脸图像分辨率过低,且不同品牌的智能门禁设备对于人脸图像分辨率的最低要求也未形成统一标准,最终导致一小部分师生的人脸图像无法导入智能门禁系统,影响师生正常通行。

摘要： 笔者从民国图书质检工作的内容、方法,图像数据和目次数据检查等方面出发,结合工作中的关键点,介绍实用操作技巧和注意事项。

摘要： 本文分析现有的可见光遥感卫星图像数据测试方法中存在的问题,提出了一种卫星图像数据自动高效全覆盖测试技术方法,实现测试系统的实时性、正确性及可视化能力,进一步提高检测效率,完善卫星地面测试的测试覆盖性,同时为后续光学遥感卫星研制提供高效、高可靠的地面检测支撑,是确保可见光遥感卫星在轨正常、可靠、长寿命的运行,获取有效图像数据提供了重要手段和方法.

摘要： 针对遥感卫星成像任务的快速上注及指定区域图像数据面向用户的直接下传问题,提出一种遥感图像数据点播与直接分发系统.系统采用三颗地球静止轨道卫星作为天基通信网,实现低轨遥感卫星与地面用户之间的双向信息传输.对星间通信链路及星地通信链路进行了分析计算,结果表明链路传输性能满足要求.由于采用地球静止轨道卫星作为天基通信网,可以大幅提高遥感卫星与地面用户可以通信的弧段,系统具有响应速度快、服务可用性好的特点.

摘要： 为了实时获取多波段真空紫外成像光谱仪的图像数据，并辅助成像光谱仪进行精密装调和结构检测，通过分析多波段真空紫外成像光谱仪图像数据实时处理应用的特点，设计实现了一套多波段真空紫外成像光谱仪图像数据实时处理系统。介绍了该图像数据实时处理系统的工作原理和组成，阐述了实时处理软件的系统架构和工作流程，详细设计了叠加线绘制、剖线提取和局部高亮显示等关键技术的实现方法。实验表明，应用这些方法该系统在功能和性能上完全满足成像光谱仪检测和装调的需要，保证了装调精度和检测效率。

摘要： 本文介绍了一种基于NAND的高速海量图像数据存储系统的设计与实现。为完成某数字相机图像数据的实时存储任务，设计了采用“FPGA+ARM+FIFO组+NAND FLASH阵列”的结构模式的数据存储系统，该系统以NAND FLASH为基本存储介质，利用FPGA+ARM实现系统控制逻辑，以SRAM组成的FIFIO组来实现高速数据缓存。最终实现存储速率200MB/S，存储容量64GB的高速海量实时图像数据存储系统。

摘要： 本文介绍了利用红外技术对空间目标进行大视场探测成像的方法,由于太空环境温度较低,空间目标呈现为一个能量较高的发射体,根据目标特性,采用红外成像探测技术可以获得较清楚的目标图像.本文详细地说明了采集到红外信号后对数字信息的处理过程.文中给出了软件结构的数据流及对图像数据的处理方法,最后进行方法验证.由于缺乏探测空间目标的实测数据,为了证明该方法的有效性,采用对地面多组目标进行成像测试来验证方法的可行性,结果表明利用文中提到的方法可以有效地对目标进行成像处理,且成像效果较好,可用于空间目标探测的数据处理.

摘要： 本文从CIPS的Level_3图像数据中对重力波事件进行了提取，这也是研究重力波对夜光云观测亮度影响机理的基础。已有的文献均是使用光谱法，但这种方法会遗漏掉图像中一些波纹数较少的个例，对整体评估带来偏差。本文利用普通云形态和重力波出现时云形态的多重分形谱之问的差异来提取重力波，这种方法在对流层大气区分云形(如积雨云、卷云等)中已经得到应用，但用于夜光云中提取重力波尚未见报导。对不同的亮度阑值，建立了云块的多重分型谱模型，给出了分形维数的推导过程，利用分数维曲线的差异来区分普通云块与含有重力波活动的云块，借助IDL语言编程对CIPS中2007年至2012年所有南北半球的数据进行批量筛选，并对重力波发生频率及尺度随时空的统计分布规律进行了分析。

摘要： 气象信息是一种兼具科学性与社会性的资源.以科学角度分析:气象科技筑基于近代科学理论的科学,研究大气的特征、性质,进而解析在不同尺度时间及差异空间下大气现象的演变、并且预测其未来的变化.而气象信息更是一种以知识为基础的社会性资源:评估此资源的社会价值时,必须以使用者的角度探讨,善用气象信息则是将无形的气象知识资源转为有形的经济效益的最有效的方法.本文由“中央气象局”网页「云图与天气」的设计理念与推行过程中,解析气象卫星云图的性质及图像式气象信息之推广过程,而确保民众实时又正确的使用气象卫星云图则是增强气象资源价值的重要方式.

摘要： 本文针对动作捕捉数据高维度、检索耗时问题,提出一种基于哈希学习的高效编码和快速检索算法.该算法对动作捕捉库中的每个运动序列,顺序将固定帧数的帧序列作为滑动窗口,以滑动窗口为单位抽取特征,一个帧序列其所有滑动窗口特征作为其特征表达,通过哈希学习方法对每个序列进行哈希编码.检索时采用分层检索策略,首先对待检索序列提取其关键帧,以哈希编码方法检索库中与关键帧相似的若干窗口帧,通过均匀帧采样计算帧间误差进一步筛选包含相似窗口帧的序列段,获得数据库中与待检索序列相似的若干相似序列段.实验结果表明,该算法可实现从大规模动作捕捉数据库中快速检索相似序列段.

摘要： 本文针对动作捕捉数据高维度、检索耗时问题,提出一种基于哈希学习的高效编码和快速检索算法.该算法对动作捕捉库中的每个运动序列,顺序将固定帧数的帧序列作为滑动窗口,以滑动窗口为单位抽取特征,一个帧序列其所有滑动窗口特征作为其特征表达,通过哈希学习方法对每个序列进行哈希编码.检索时采用分层检索策略,首先对待检索序列提取其关键帧,以哈希编码方法检索库中与关键帧相似的若干窗口帧,通过均匀帧采样计算帧间误差进一步筛选包含相似窗口帧的序列段,获得数据库中与待检索序列相似的若干相似序列段.实验结果表明,该算法可实现从大规模动作捕捉数据库中快速检索相似序列段.

摘要： 本文针对动作捕捉数据高维度、检索耗时问题,提出一种基于哈希学习的高效编码和快速检索算法.该算法对动作捕捉库中的每个运动序列,顺序将固定帧数的帧序列作为滑动窗口,以滑动窗口为单位抽取特征,一个帧序列其所有滑动窗口特征作为其特征表达,通过哈希学习方法对每个序列进行哈希编码.检索时采用分层检索策略,首先对待检索序列提取其关键帧,以哈希编码方法检索库中与关键帧相似的若干窗口帧,通过均匀帧采样计算帧间误差进一步筛选包含相似窗口帧的序列段,获得数据库中与待检索序列相似的若干相似序列段.实验结果表明,该算法可实现从大规模动作捕捉数据库中快速检索相似序列段.

摘要： 在显示叠加信息中维持图像中的每个对象之间的透视感的兼容性。视差信息组创建单元(134)例如对位于底层的像素的视差矢量应用缩小化处理，找到通过分层划分图像区域获得的层次中的区域的视差信息，并且创建视差信息组，其中按照分层顺序安排基于由接收侧请求的视差矢量的空间密度、或发送频带等选择的层次中的区域的视差矢量。复用器(122)复用从编码器提供的流的分组，以便获得位流数据(BSD)作为包括视差信息组的发送数据。在接收侧，视差信息组用作叠加在左眼图像和右眼图像上的相同叠加信息，从而可以容易地显示已经根据图像中的每个对象之间的透视感应用视差调整的叠加信息。

摘要： 本发明的图像声音数据录放装置具有接收生成AV文件的控制命令的接口电路及硬盘控制电路,能够根据AV文件进行反复记录。在反复记录动作时,将AV文件的起始帧的帧编号作为偏移值存储在AV文件区管理表,通过对应附加反复记录开始以后的帧编号对各帧位置进行管理,在反复记录方式中也能够表示记录位置及重放位置随时间而增加的位置。

摘要： 在用于通过对比度和/或锐度增强改进图像再现的方法和设备中，锐度增强依赖于局部平均亮度值被做出。由空间增强的图像信号组成的混频体被使用，其中针对各个信号，不同的空间频率被提高。用于对提高的信号进行混频的混频因子依赖于局部平均亮度值，使得随着亮度值增加，在频带上的分布转变到较高频率和较锐增强。

摘要： 在一种方法、单元和显示设备中，输入图像信号被分割成区域对比度信号（V

摘要： 将2D图像数据转换为3D图像数据。基于聚焦特性，将所述图像分为两个或多个区域，确定将两个区域分开的边缘属于图像的哪个区域。根据包括边缘的区域比相邻区域更靠近观看者的规则来对所述区域进行深度排序，并根据所建立的区域的深度次序来将3-D深度信息分配到所述区域。作为优选，根据所述区域的平均或中间聚焦特性来将深度分配给每个区域。

摘要： 为了简化在接收方的处理。字幕处理单元123将2-D图像字幕数据转换成遵循3-D图像数据的发送格式的3-D图像字幕数据。接收方能够容易地基于3-D图像字幕数据生成将被叠加在3-D图像数据所具有的左眼图像数据上的左眼字幕以及将被叠加在3-D图像数据所具有的右眼图像数据上的右眼字幕的显示数据，这能实现处理的方便性。除了3-D图像数据和3-D图像字幕数据，还发送包括被设置为左眼和右眼字幕的显示范围的子区域的范围信息、目标帧信息以及视差信息的显示控制信息。将被提供到左眼和右眼字幕的视差能够与图像的内容的改变同步地动态改变。以子像素精度生成偏移信息。

摘要： 本发明目的是通过使用适合重叠信息类型的视差信息组来给予适当的视差。视差信息组产生单元(131)产生预定的视差信息组。例如，该组可以是通用视差信息组或用于执行特定服务的视差信息组。向由视差信息组产生单元(131)产生的每一个视差信息组添加指示应该使用视差信息组中包括的视差信息的重叠信息的类型的标识信息，并与立体图像数据一起发送。例如，将预定视差信息组插入到视频数据流的用户数据区域，并发送到接收侧。在接收侧，基于标识信息，通过使用适合重叠信息类型的视差信息组，可以将适当的视差给予重叠在左眼图像和右眼图像上的相同的重叠信息(闭路字幕信息、字幕信息、图形信息、文本信息等)。

摘要： 在重叠信息的显示中保持了图像中的各个物体之间的远近感的感知的兼容性。视频成帧单元(112)根据传送系统处理左眼图像数据和右眼图像数据，以获得用于传送的三维图像数据。视差矢量检测单元(114)基于左眼图像数据和右眼图像数据，在图像中的预定位置，检测用作左眼图像和右眼图像之一相对于另一方的视差信息的视差矢量。视差矢量编码器(115)产生视差矢量的基本流。复用器(122)产生和传送通过除视频流、音频流、图形流等之外还复用视差矢量流，获得的比特流。在接收侧，可以使用已经被应用了视差调整的重叠信息，作为根据图像中的各个物体之间的远近感的感知而重叠在左眼图像和右眼图像上的相同重叠信息。

摘要： 动图像的数据采用在图中自上而下的z轴方向上由第0阶层（30）、第1阶层（32）、第2阶层（34）及第3阶层（36）构成的阶层构造。各阶层由将以不同的分辨率表示一个动图像的动图像数据、即多个图像帧按照时序顺序排列的数据构成。动图像显示时的视点坐标及与其对应的显示区域由表示图像的左右方向的x轴、表示上下方向的y轴、表示分辨率的z轴所构成的虚拟三维空间而定。通过预先对z轴设置阶层的切换边界，来根据帧坐标的z的值，切换用于帧描绘的动图像数据的阶层。

摘要： 将2D图像数据转换为3D图像数据。基于聚焦特性，将所述图像分为两个或多个区域，确定将两个区域分开的边缘属于图像的哪个区域。根据包括边缘的区域比相邻区域更靠近观看者的规则来对所述区域进行深度排序，并根据所建立的区域的深度次序来将3－D深度信息分配到所述区域。作为优选，根据所述区域的平均或中间聚焦特性来将深度分配给每个区域。