危险度分级

摘要： 目的:探讨影响胃间质瘤危险度分级的相关因素,为临床诊断提供参考。方法:回顾性收集2016年01月至2019年12月于我院接受治疗的87例经手术后病理证实为胃间质瘤患者的相关临床资料,分析其临床特征、病理及免疫组化结果、治疗措施等,为临床实践提供重要依据。结果:胃间质瘤患者多为中年人,其平均年龄为(59.10±12.92)岁。首发症状最常见的为腹部不适。通过单因素分析提示患者年龄、肿瘤大小与首发症状有一定程度的相关性。肿瘤生长部位最常见的为胃底,直径以2~5 cm最常见。免疫组化分析可知CD117、DOG-1、CD34阳性率较高,分别为97.70%、97.70%、97.70%,Vim、SMA、Desmin阳性率较低,分别为50.57%、17.24%、5.75%。通过单因素分析提示年龄、SMA表达、Demsin表达、Ki-67标记指数(labeling index,LI)与危险度分级有一定相关性。87例患者中行开腹手术27例,腹腔镜手术25例,双镜联合8例,内镜下治疗27例,11例术后服用甲磺酸伊马替尼进行靶向治疗,外科手术及内镜手术均未出现围手术期治疗相关死亡。结论:胃间质瘤患者首发症状缺乏特异性,但可能与患者年龄、肿瘤大小有一定关系。临床上确诊还需依赖病理及免疫组化结果,必要时可结合患者年龄、SMA表达、Demsin表达、Ki-67 LI进一步判断危险度。

摘要： 目的探讨增强CT影像组学联合临床资料建立的模型术前预测胃肠道间质瘤(GIST)危险度分级的价值。资料与方法回顾性分析2014年1月—2020年10月于河北北方学院附属第一医院经手术切除后病理及免疫组化确诊的GIST患者122例,根据2008年改良的美国国立卫生研究院标准,分为高风险组(中危、高危)69例及低风险组(极低危、低危)53例。按照7∶3的比例随机分为训练组(高风险49例,低风险37例)和验证组(高风险20例,低风险16例)。使用MATLAB R2018b软件对训练组动脉期增强CT图像进行影像组学特征提取,应用Lasso算法对提取的特征信息降维并筛选。将筛选获得的特征参数纳入逻辑回归方程并建立影像组学标签,联合患者一般资料建立预测GIST危险度分级的模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的诊断效能。结果训练组影像组学标签(U=267.00)与患者一般资料[肿瘤发生部位(χ^(2)=5.50)、Ki-67表达情况(χ^(2)=21.53)]差异均有统计学意义(P均<0.05),曲线下面积(AUC)分别为0.853、0.620、0.752。训练组预测模型的AUC最高为0.930(95%CI 0.876~0.984),敏感度、特异度分别为95.9%、81.1%,较影像组学标签、患者一般资料各自独立鉴别风险分级的检验效能均显著提高。验证组预测模型的AUC、敏感度、特异度分别为0.919(95%CI 0.825~1.000)、85.0%、87.5%。结论通过基于GIST增强CT图像获得的影像组学标签联合临床资料建立的模型,对于术前预测GIST危险度分级有应用价值。

摘要： 目的探讨增强CT中不同部位胃原发胃肠道间质瘤(GIST)的形态学定性和定量指标对胃原发GIST术前危险度评估的分类价值。资料与方法回顾性选取2011年9月—2020年10月重庆医科大学附属第一医院193例具有完整术前CT增强扫描图像的胃原发GIST病灶,根据危险度分级将病灶分为高风险组和低风险组,按照原发病灶部位分为胃底、胃体、胃窦组。分析3个部位组增强CT中胃原发GIST形态学定性(生长方式、轮廓、边界、有无破裂、坏死或囊变、溃疡、钙化、肿大淋巴结、器官侵犯、粗大血管征、强化方式以及强化均匀度)和定量指标[①病灶CT值,包括平扫(CT_(N))、动脉期(CT_(A))、静脉期(CT_(V))、延迟期(CT_(D))、增强峰期(CT_(max))、动脉期绝对增强值(CT_(A-N))、静脉期绝对增强值(CT_(V-N))、延迟期绝对增强值(CT_(D-N))、静脉期同平扫的比值(CT_(V/N))以及延迟期同静脉期的比值(CT_(D/V))。②病灶形状:角A、角B、角C、角D、最长径(DAB)、肿瘤形状角度比值(SAR)],绘制受试者工作特征曲线确定风险预测模型的诊断效能。结果胃底组在边缘(χ^(2)=12.604)、坏死或囊变(χ^(2)=8.408)、强化均匀性(χ^(2)=7.300)、粗大血管征(χ^(2)=17.741)、Ki-67(χ^(2)=5.995)、DAB(U=241.500)、角B(U=762.500)、角C(U=950.000)、角D(U=899.000)方面,高风险组与低风险组差异有统计学意义(P均<0.05);胃体组在边界(χ^(2)=4.940)、坏死或囊变(χ^(2)=13.862)、强化均匀性(χ^(2)=14.238)、粗大血管征(χ^(2)=13.862)、DAB(U=119.00)、角A(U=448.500)、角C(U=313.500)方面,两组间差异有统计学意义(P均<0.05);胃窦组在DAB(t=4.549)、CTN(t=4.102)方面,两组间差异有统计学意义(P均<0.05)。纳入各高风险组的独立预测因子后,3组的二元Logistic回归方程模型的曲线下面积分别为胃底组0.905(95%CI 0.844~0.966)、胃体组0.875(95%CI 0.794~0.956)、胃窦组0.869(95%CI 0.688~1.000)。结论本研究针对不同发病部位胃原发GIST成功建立了较高诊断效能的CT影像风险预测模型,可有效对胃原发GIST危险度进行术前评估,从而作为病理学评估的有效补充。

摘要： 目的:探究超声内镜及图像分析技术在评估胃间质瘤危险度分级的临床价值。方法:收集2015年至2021年于青岛大学附属医院行手术或内镜下切除治疗的62例胃间质瘤患者。根据2008年NIH危险分级标准,将患者分为极低危组(n = 11例)、低危组(n = 29例)、中危组(n = 13例)、高危组(n = 9例),分析各危险分层组胃间质瘤的超声内镜征象特点。应用Photoshop软件将超声内镜图像量化,以灰度平均值(回声强度)、灰度标准偏差(回声均匀度)表示,分析肿瘤直径、灰度平均值均值(Tmean)、灰度标准偏差平均值(TSD)在各危险分层组的差异,绘制受试者工作特征曲线(ROC),评估三者评估胃间质瘤危险度分级的效能。结果:肿瘤内部液化、钙化、血流信号在GST危险度分组间差异有统计学意义(P 42.5 mm,Tmean 17.3775,TSD 8.0988,预测GST为高侵袭性风险的效能AUC值分别为0.872、0.769、0.885。结论:EUS对于术前评估GST的侵袭危险性具有较高的临床价值。肿瘤内部发生液化是评估GST危险分层的独立危险因素。肿瘤直径、图像分析技术(Tmean、TSD)作为区分GST高恶性潜能的重要指标,可更好地辅助EUS对GST的评估。

摘要： 目的探讨基于增强CT图像特征的列线图模型在预测胃肠道间质瘤(GIST)危险度分级中的价值。方法回顾2017年1月至2021年6月湖州市中心医院行增强CT检查并经内镜或手术病理检查证实为GIST的135例患者资料。根据病理分级将患者分为潜在恶性组74例(极低危险度43例,低危险度31例)和恶性组61例(中危险度24例,高危险度37例)。对两组间的增强CT特征进行统计学分析,将差异有统计学意义的特征纳入多因素logistic回归分析,筛选出预测GIST危险度分级的独立危险因素,并构建列线图预测模型。结果两组患者的肿瘤最大径、部位、生长方式、边界、形态、液化坏死、强化方式、静脉期CT值比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,肿瘤最大径(OR=2.636,95%CI:1.180~5.890,P<0.05)、形态(OR=0.055,95%CI:0.005~0.570,P<0.05)、液化坏死(OR=0.042,95%CI:0.004~0.434,P<0.05)是预测GIST危险度分级的独立危险因素。利用该3个特征构建术前预测GIST危险度分级的列线图模型,其AUC为0.952,灵敏度为0.950,特异度为0.833,校准曲线与标准曲线拟合度良好。结论基于增强CT征象的列线图模型对预测GIST危险度分级有较高的价值,可为临床提供一种比较精确的术前量化预测方法。

摘要： 胃肠道间质瘤(GIST)生物学行为多样,病情发展迅速且术后容易复发。纹理分析可以挖掘肉眼无法捕捉的影像信息,在预测GIST危险度分级、鉴别基因突变类型、评估辅助治疗预后以及与其他胃肠道肿瘤鉴别等方面具有重要价值。就CT影像纹理分析在GIST中的研究进展进行综述。

摘要： 随着2012年影像组学概念被提出至今,其已被广泛地应用于临床,尤其在肿瘤的诊断和治疗方面展现出巨大的潜力。本文通过回顾近年来国内外关于胃肠道间质瘤(gastrointestinal stromal tumors,GISTs)影像组学研究的相关文献,就影像组学技术在预测GISTs危险度分级、鉴别基因突变类型、疗效评估以及与其他胃肠道肿瘤鉴别等四个方面的研究进展进行综述。

摘要： 目的探讨Ki-67增殖指数(Ki-67 PI)与胃间质瘤患者临床病理特征、危险度高低及预后的相关性。方法回顾性分析2012年7月至2021年1月在郑州大学第一附属医院接受内镜或外科治疗的225例原发性胃间质瘤患者的临床及病理资料。依据Ki-67阳性表达率及美国国立卫生研究院关于原发胃肠道间质瘤切除术后危险度分级标准建立受试者工作特征曲线,计算Ki-67表达的最佳截断值。结果依据约登指数计算出Ki-67的最佳截断值为7.5%,敏感度为0.556,特异度为0.882。不同年龄、临床表现、肿瘤直径、肿瘤发生溃疡、出血、坏死、危险度分级及核分裂象胃间质瘤患者的Ki-67表达水平比较,差异有统计学意义(P0.05)。中位随访时间为42.5个月,随访期间11例失访,3例复发,1例死于其他疾病。Ki-67高表达组复发率高于Ki-67低表达组(P<0.05)。Kappa一致性检验结果显示,Ki-67 PI高低与危险度分级具有一致性(P<0.05)。结论Ki-67 PI可辅助原发胃肠道间质瘤切除术后危险度分级标准共同判断肿瘤的侵袭性及预后。

摘要： 目的 探讨不同危险度分级胃肠道间质瘤(GIST)MRI影像学特征及诊断价值。方法 对我院2018年4月至2921年4月62例GIST患者的临床资料进行回顾性分析,所有患者均接受MRI扫描,并以手术病理结果 为金标准,根据危险度将其分为低危险度组(n=19)、中危险度组(n=16)及高危险度组(n=27),分析不同危险度分级GIST患者MRI影像学特征及诊断价值。结果 不同危险度分级GIST患者MRI影像学特征与生长方式、转移、信号特点无关(P<0.05),与肿瘤直径、肿瘤部位、边界、肿瘤形态、囊变坏死、ADC值有关(P<0.05);MRI对GIST危险度分级诊断的总准确度为85.48%(53/62);MRI对低危险度、中危险度、高危险度诊断的准确率分别为78.95%(15/19)、81.25%(13/16)、9 2.59%(25/27)。结论 不同危险度分级GIST患者MRI影像学特征存在明显差异,可通过肿瘤直径、肿瘤部位、边界、肿瘤形态、囊变坏死、ADC值判断GIST危险度分级,MRI对不同危险度分级GIST具有较高的诊断价值。

摘要： 胃肠道间质瘤是一种常见的消化系统间叶源性肿瘤,其临床症状与影像学表现特异性不高,故较难进行诊断与鉴别诊断。传统的影像学特征较难分辨,近年提出的基于CT的影像组学可以运用大数据分析的方法在医学影像图像中高通量地提取图像的特征,来量化鉴别肿瘤,可以用于胃肠道肿瘤的鉴别诊断、病理危险度分级的预测和评估以及预测肿瘤细胞的增殖状态。

摘要： 中国胃肠间质瘤(Gastrointestinal stromal tumor,GIST)诊治专家共识已发布四版,与NCCN指南、ESMO指南一起,共同成为了中国医生在临床实践过程中指导GIST诊疗的主要参考依据.依据危险度分级进行GIST恶性程度的评估，特别是指导选择辅助治疗人群，已经广泛应用于GIST诊疗的临床实践。对生物学行为相对更差的小肠与直肠来源的低危GIST，如果具有相对较长的肿瘤长径(如4-5cm)、相对较多的核分裂像(4-5/5OHPF)，同时又检测到缺失突变的患者，可考虑在充分沟通的情况下，给予伊马替尼辅助治疗，如采取观察随访，须密切随诊。诊疗指南与共识更多的用于规范临床诊疗行为，但难以满足临床不同类型患者的治疗选择，在规范与指南的基础上，如何根据患者分子特征、临床特征超越指南去进行个体化诊疗，是临床时间带来的问题，但这种非常规的选择建议结合现有临床证据，进行多学科评估患者的获益与风险，谨慎做出选择。

摘要： 下肢深静脉血栓形成(Deep VeinThrombosis，DVT)是指血液在深静脉内不正常地凝结、阻塞管腔，导致静脉回流障碍。全身主干静脉均可发病，以下肢最常见，左侧多于右侧。它是手术后常见的严重并发症，其发病率达30％-50％，我国发病率为26％。本文介绍了下肢深静脉血栓形成的原因，浅谈了深静脉血栓的危险度分级，阐述了下肢深静脉血性的预防和护理措施。

摘要： 目的：探索白血病患儿体内6β-OHFC/FC比值在不同化疗阶段区别及其意义。方法：采用尿样法测定6β-OHFC/FC比值。结果：对不同化疗阶段的白血病患儿，6β-OHFC/FC比值有显著性区别。结论：6β-OHFC/FC比值对白血病患儿的治疗预后评估及其危险度分级有一定的参考价值。

摘要： 本文在对采油厂联合站各岗位深入调查的基础上,分析和评价了该站11个岗位的作业条件危险性,进行了危险度分级,确定了重大危险岗位。

摘要： 高寒、高烈度、高海拔山区泥石流物源类型主要包括寒冻风化物、第四纪冰碛物及冰水沉积物等三类,其容重大、粘度高,具有大冲大淤的特点,规模及危害性极大。通过研究分析发现,国内外已有的泥石流危险度评价模型只能评价泥石流沟本身对自然界的危害程度,无法与公路的安全程度有效关联。为了能有效评价泥石流对公路的危害程度,用量化指标来对其分级评价,并用来指导公路设计和管理养护,我们特构思如下高寒、高烈度、高海拔山区公路泥石流危险度评价模型。

摘要： 高寒、高烈度、高海拔山区泥石流物源类型主要包括寒冻风化物、第四纪冰碛物及冰水沉积物等三类,其容重大、粘度高,具有大冲大淤的特点,规模及危害性极大。通过研究分析发现,国内外已有的泥石流危险度评价模型只能评价泥石流沟本身对自然界的危害程度,无法与公路的安全程度有效关联。为了能有效评价泥石流对公路的危害程度,用量化指标来对其分级评价,并用来指导公路设计和管理养护,我们特构思如下高寒、高烈度、高海拔山区公路泥石流危险度评价模型。

摘要： 高寒、高烈度、高海拔山区泥石流物源类型主要包括寒冻风化物、第四纪冰碛物及冰水沉积物等三类,其容重大、粘度高,具有大冲大淤的特点,规模及危害性极大。通过研究分析发现,国内外已有的泥石流危险度评价模型只能评价泥石流沟本身对自然界的危害程度,无法与公路的安全程度有效关联。为了能有效评价泥石流对公路的危害程度,用量化指标来对其分级评价,并用来指导公路设计和管理养护,我们特构思如下高寒、高烈度、高海拔山区公路泥石流危险度评价模型。

摘要： 高寒、高烈度、高海拔山区泥石流物源类型主要包括寒冻风化物、第四纪冰碛物及冰水沉积物等三类,其容重大、粘度高,具有大冲大淤的特点,规模及危害性极大。通过研究分析发现,国内外已有的泥石流危险度评价模型只能评价泥石流沟本身对自然界的危害程度,无法与公路的安全程度有效关联。为了能有效评价泥石流对公路的危害程度,用量化指标来对其分级评价,并用来指导公路设计和管理养护,我们特构思如下高寒、高烈度、高海拔山区公路泥石流危险度评价模型。

摘要： 高寒、高烈度、高海拔山区泥石流物源类型主要包括寒冻风化物、第四纪冰碛物及冰水沉积物等三类,其容重大、粘度高,具有大冲大淤的特点,规模及危害性极大。通过研究分析发现,国内外已有的泥石流危险度评价模型只能评价泥石流沟本身对自然界的危害程度,无法与公路的安全程度有效关联。为了能有效评价泥石流对公路的危害程度,用量化指标来对其分级评价,并用来指导公路设计和管理养护,我们特构思如下高寒、高烈度、高海拔山区公路泥石流危险度评价模型。

摘要： 高寒、高烈度、高海拔山区泥石流物源类型主要包括寒冻风化物、第四纪冰碛物及冰水沉积物等三类,其容重大、粘度高,具有大冲大淤的特点,规模及危害性极大。通过研究分析发现,国内外已有的泥石流危险度评价模型只能评价泥石流沟本身对自然界的危害程度,无法与公路的安全程度有效关联。为了能有效评价泥石流对公路的危害程度,用量化指标来对其分级评价,并用来指导公路设计和管理养护,我们特构思如下高寒、高烈度、高海拔山区公路泥石流危险度评价模型。

摘要： 在受试者摄取乙醇后，采集受试者的呼气，测定该呼气中的乙醛浓度和乙醇浓度。由该测定值算出乙醛浓度与乙醇浓度之比。基于该比，来判断受试者的醛分解酶活性基因型及扁平上皮癌发生危险度。

摘要： 本发明属于航空装备复杂软件工程的软件安全性工程领域，发明了一种基于危险指标索引矩阵的软件重要度等级划分方法。本发明结合国内航空工程特点，考虑实际工程应用的可操作性，提出了基于危险指标索引矩阵的航空装备软件重要度分级方法，此方法在分析系统危险时考虑两个因素，即系统危险的严重性等级以及系统危险的软件控制等级。危险的严重性从两个方面进行考虑，一是对系统安全(人员伤亡，设备损毁以及对环境的破坏等)的影响，另一是对任务功能(飞行任务和作战任务)的影响，从而为航空装备任务系统软件重要度分级提供依据。由于没有考虑危险发生的可能性这一在工程上难以计算或评估的因素，从而提高了工程应用的实际性和可操作性。

摘要： 本发明涉及危险分级训练方法、危险分级方法、辅助或自动车辆驾驶系统。危险分级训练方法包括：训练用于通用图像内的通用对象识别的第一深度神经网络；训练用于与特定应用相关的图像内的特定对象识别的第二深度神经网络；训练用于与特定应用相关的图像序列内的特定场景流预测的第三深度神经网络；使用至少一种人类经训练的危险标记方法训练用于与特定应用相关的图像或图像序列内的潜在危险区域定位的第四深度神经网络；训练用于与特定应用相关的图像或图像序列内的不可见特定对象预期和/或可见特定对象预测的第五深度神经网络；以及使用作为五个深度神经网络的迁移学习序列的端到端深度神经网络确定该图像或图像序列内的至少一个危险像素。

摘要： 本发明属于区块链技术领域，尤其为一种数据采集分类分级成熟度指标记账方法、区块链系统及数据采集分类分级成熟度评估方法，首先获取数据采集分类分级的成熟度指标中的标识能力指标和管理指标，然后基于区块链网络，对获取的标识能力指标和管理指标发起共识请求，共识完成后进行签名，对完成共识后的标识能力指标和管理指标进行上链存储，由于获取的标识能力指标和管理指标经过了区块链进行共识，使得提取的成熟度指标可信度更高，有利于保证评估结果的公正性，并且由于经过共识的标识能力指标和管理指标存储在区块链上，具有不可串改性，在每一次的评估均可调取使用，无需另外建立标识能力指标和管理指标，大大降低了评估工作量。

摘要： 本发明公开了一种急性髓系白血病的早期诊断、危险度分层及预后危险度分层标记物及其应用。专利权人首次发现，与正常人相比，急性髓系白血病(以下简称AML)患者骨髓中SSBP4表达量显著上调，同时，SSBP4基因的表达水平与AML(非APL)患者的预后呈显著性相关，SSBP4高表达的AML(非APL)患者有更差的总体生存和无事件生存，提示预后不良；SSBP4高表达在AML中危组(细胞遗传学危险分层)中也提示不良预后，SSBP4高表达特别是在提示患者早期死亡方面具有非常重要的作用；这表明SSBP4基因能够作为急性髓系白血病的早期诊断、危险度分层及预后危险度分层标记物。

摘要： 本发明一种精细化工生产过程安全评估的危险度分级方法涉及有机化工过程安全评估领域，是一种用于精细化工生产过程安全评估的危险度分级方法。包括步骤：1）获取参数；2）计算评估指标；3）划分危险度等级；基于前述步骤得到的操作温度；反应体系冷却失效后，合成反应能达到的最高温度；产物不稳定分解的初始温度；因技术条件的限制，反应釜所能承受的最大温度；以及绝热条件下的最终温度，这5个关键温度的大小递增排序，形成不同类型的情形，根据危险度指数进行分级。能够恰当准确地评估合成反应的热失控风险，指导化工企业最优化工艺操作参数，制定风险降低措施，指导化工企业选择和定义风险降低措施，改善工艺安全，提高企业经济效益。

摘要： 本发明属于生物医药领域，具体涉及可用于小儿外周神经源性肿瘤危险度分级的生物标志物及其应用。一种可用于小儿神经源性肿瘤危险度分级的产品，所述的产品包括检测生物标志物表达水平的试剂，所述的生物标志物包括PDHA1、PLXNA4、SRR和VPS53。本发明通过检测基因表达，将基因的表达量代入模型公式，计算每个样本的风险评分，进而对神经母细胞瘤进行危险度分层，可以实现肿瘤患儿的精准分层和精准治疗，同时对于肿瘤患儿的预后判断具有重要指导意义。

摘要： 本发明公开了一种基于冠状动脉CTA图像粥样硬化斑块综合特征的患者危险度分级系统，危险度分级系统依据CTA图像上粥样硬化斑块的综合特征进行权重积分，利用综合权重系数实现了对复杂斑块特征的有效融合，充分利用了CTA图像中的斑块特征信息，提高了CAD患者危险度分级的准确度。本发明的分级流程快捷、简便，有利于临床广泛普及使用。

摘要： 本发明公开了一种地下金属矿采空区危险度分级评价方法，该方法首先选取16个指标构建了地下金属矿采空区危险度分级评价指标体系，将危险度分为4个等级并确定了分级标准；然后采用AHP、熵权法和博弈论组合赋权法确定各指标的综合权重；并建立采空区危险度评价的物元可拓模型；将各评价指标的权重值代入物元可拓模型中，得到隶属于各危险度等级的各指标关联度和综合关联度值；最后根据最大关联度原则确定出危险度等级。本发明能够全面、客观、准确地评价采空区危险度等级，评价过程清晰、评价结果客观，可为地下金属矿采空区危险度分级评价提供一种新方法。

摘要： 本发明一种精细化工生产过程安全评估的危险度分级方法涉及有机化工过程安全评估领域，是一种用于精细化工生产过程安全评估的危险度分级方法。包括步骤：1）获取参数；2）计算评估指标；3）划分危险度等级；基于前述步骤得到的操作温度；反应体系冷却失效后，合成反应能达到的最高温度；产物不稳定分解的初始温度；因技术条件的限制，反应釜所能承受的最大温度；以及绝热条件下的最终温度，这5个关键温度的大小递增排序，形成不同类型的情形，根据危险度指数进行分级。能够恰当准确地评估合成反应的热失控风险，指导化工企业最优化工艺操作参数，制定风险降低措施，指导化工企业选择和定义风险降低措施，改善工艺安全，提高企业经济效益。