列线图

摘要： 背景:全膝关节置换后患肢常伴有肿胀,特别是膝关节周围的肿胀,更能够严重影响术后早期功能康复锻炼。因此,分析引起患肢肿胀的相关影响因素尤为重要,而列线图预测模型是基于回归分析得出的影响因素绘制的,由各种影响因素综合得出的总分可直观计算出全膝关节置换后患肢发生肿胀的概率。目的:基于LASSO回归分析得出的全膝关节置换患者术后发生患肢肿胀的影响因素,建立列线图预测模型。方法:回顾性分析2020-01-01/2021-06-30及2018-01-01/2019-05-31山西医科大学第三医院骨科关节病区进行全膝关节置换患者的临床资料,按照收集资料的前后时段分为建模人群(168例)及外部验证人群(122例)。首先基于建模队列进行LASSO回归分析,筛选出全膝关节置换患者术后发生肿胀的独立影响因素;通过筛选出来的影响因素进行Logistics单因素和多因素回归,再通过这几个影响因素制作全膝关节置换患者术后发生肿胀的列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线及其曲线下面积、C指数验证、校准曲线初步评价模型区分度及校准度。由验证集进行模型验证,采用C指数及校准曲线进一步评价列线图模型表现。最后使用决策曲线分析法,观察该模型是否可以在临床上被较好地使用。结果与结论:(1)LASSO回归分析得出建模人群在膝关节炎的持续病程、体质量指数、术中失血量等因素上存在较明显的意义;(2)根据影响因素及现有理论,构建全膝关节置换患者术后患肢发生肿胀的列线图预测模型,训练组的受试者工作特征曲线和其曲线下面积(曲线下面积=0.68),也同时分析了外部验证人群受试者工作特征曲线和其曲线下面积(曲线下面积=0.67),最终表明,该模型对列线图的预测能力很有效;(3)建模队列中的C指数为0.663(95%CI:0.487-0.839),验证组的C指数为0.655(95%CI:0.537-0.772),表明模型的预测准确性良好;校准曲线拟合较好;(4)决策曲线分析结果显示,模型在临床使用中会有较好的效果;(5)说明建立的全膝关节置换后患肢发生肿胀的预测模型具有较好地检验效能,有助于临床上筛查全膝关节置换后患肢发生肿胀的可能性,并及时给予不同患者个性化的干预措施。

摘要： 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)因其传播速度快、传染性强及人群易感等特点,已被我国列入乙类传染病并按甲类传染病管理[1]。发热门诊隔离留观的患者具有发热等类新冠症状且面对环境的改变对心理可能带来负面影响。故本研究探讨COVID-19流行期间发热门诊隔离留观患者焦虑抑郁情绪及相关因素,以期尽早识别高危患者并进行心理干预治疗。

摘要： 背景:股骨近端防旋髓内钉在临床上被广泛用于治疗老年股骨转子间骨折,该治疗方式损伤小且固定牢靠,但围术期的出血量仍较大,术后需要输血的患者比例仍居高不下,一直困扰着骨科医师.目的:探讨老年股骨转子间骨折髓内钉固定术后输血的相关危险因素,并建立和验证列线图预测模型,为临床上早期识别术后高风险输血患者提供指导.方法:选择2016年1月至2020年12月在江苏省苏北人民医院创伤骨科因股骨转子间骨折初次行髓内钉固定术的患者,回顾性分析围术期临床资料.根据患者术后是否输血,分为输血组和未输血组,分别进行单因素和多因素Logistic回归分析,以探讨术后输血的独立危险因素,根据多因素结果建立列线图预测模型,并绘制出ROC曲线和校正曲线评价模型的预测性能和一致性.结果 与结论:①366例患者被纳入研究,输血组有142例,术后输血概率为38.8％;②单因素分析显示,年龄、骨折类型、术前血红蛋白、术前白蛋白、受伤至手术时间、麻醉类型、术中出血量与术后输血有关(P<0.05);③多因素Logistic回归分析显示,骨折类型、术前白蛋白、术前血红蛋白、术中失血量是输血的独立危险因素(P均<0.05);④ROC曲线显示该模型预测患者术后有输血风险的曲线下面积为0.95;校准曲线的斜率接近1,表示该模型的区分度和准确度较好;⑤根据多因素Logistic分析结果构建的老年股骨转子间骨折术后输血预测模型,可为临床骨科医师提供科学指导,进一步保障这类患者围术期的安全.

摘要： 背景:股骨近端防旋髓内钉在临床上被广泛用于治疗老年股骨转子间骨折,该治疗方式损伤小且固定牢靠,但围术期的出血量仍较大,术后需要输血的患者比例仍居高不下,一直困扰着骨科医师。目的:探讨老年股骨转子间骨折髓内钉固定术后输血的相关危险因素,并建立和验证列线图预测模型,为临床上早期识别术后高风险输血患者提供指导。方法:选择2016年1月至2020年12月在江苏省苏北人民医院创伤骨科因股骨转子间骨折初次行髓内钉固定术的患者,回顾性分析围术期临床资料。根据患者术后是否输血,分为输血组和未输血组,分别进行单因素和多因素Logistic回归分析,以探讨术后输血的独立危险因素,根据多因素结果建立列线图预测模型,并绘制出ROC曲线和校正曲线评价模型的预测性能和一致性。结果与结论:①366例患者被纳入研究,输血组有142例,术后输血概率为38.8%;②单因素分析显示,年龄、骨折类型、术前血红蛋白、术前白蛋白、受伤至手术时间、麻醉类型、术中出血量与术后输血有关(P<0.05);③多因素Logistic回归分析显示,骨折类型、术前白蛋白、术前血红蛋白、术中失血量是输血的独立危险因素(P均<0.05);④ROC曲线显示该模型预测患者术后有输血风险的曲线下面积为0.95;校准曲线的斜率接近1,表示该模型的区分度和准确度较好;⑤根据多因素Logistic分析结果构建的老年股骨转子间骨折术后输血预测模型,可为临床骨科医师提供科学指导,进一步保障这类患者围术期的安全。

摘要： 目的探讨宫颈癌患者预后高危因素并建立列线图以预测宫颈癌患者的生存。方法收集513例宫颈癌患者的年龄、病理特征及放化疗资料,采用Log-rank检验及COX比例风险模型进行宫颈癌患者预后分析。基于多因素分析结果建立列线图,并采用一致性指数(C指数)、校准图、受试者工作特征曲线评估列线图的预测能力及精准度。结果共随访到456例患者结局,失访57例,失访率11.00%。经单因素及多因素分析结果显示,腺癌、差分化、肿块大小≥4 cm、高分期、无放疗均为宫颈癌总生存的独立危险因素。基于多因素结果建立的列线图经过验证,其C指数为0.83。校准曲线中预后模型1、3、5年校准曲线与实际观测结果拟合性较好。此外,预后模型的1、3、5年的AUC值分别为0.836、0.847、0.824。结论基于多因素分析结果得到的5个宫颈癌预后因素包括组织学类型、细胞分化、肿块大小、分期、放疗建立了具有较好的预测能力及预测精准性的列线图。宫颈癌预后总生存列线图的建立有助于妇科肿瘤医师对患者预后作出更准确的评估,并指导临床个体化治疗。

摘要： 目的:分析转移性小肠神经内分泌肿瘤(small intestinal neuroendocrine neoplasms,SI-NENs)的预后相关因素,并建立有效的预测模型。方法:收集美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中2010年至2015年491例转移性SI-NENs患者的资料。基于Cox回归模型筛选的独立危险因素建立列线图,并评估该模型的区分度及校准度。结果:患者的中位生存时间为35个月,1年、3年、5年特异生存率分别为96.11%、85.89%、75.87%。Cox回归分析显示年龄、分化程度、组织学类型、手术是患者预后的独立危险因素。列线图一致性指数(C-index)为0.730(95%CI:0.669~0.791),且该模型中1年、3年、5年的受试者工作曲线下面积(AUC)分别为0.723、0.699、0.659。1年、3年、5年的校准曲线图亦显示出良好的一致性。结论:年轻、分化程度高、组织学类型为类癌、经历手术的转移性SI-NENs预后较好。列线图的预测效果较好。

摘要： 目的分析影响维持性血液透析患者透析中发生低血压的风险因素,构建列线图预测模型并评估其价值。方法收集387例接受维持性血液透析治疗患者的一般资料,分析影响维持性血液透析患者透析中发生低血压的危险因素,在此基础上构建列线图预测模型,并以校准曲线及ROC曲线评估模型的校准度及区分度,建立决策曲线(DCA)评估其临床使用价值。结果低白蛋白水平、高血β2-微球蛋白(β2MG)、高全段甲状旁腺激素(iPTH)及合并糖尿病为影响维持性血液透析患者透析中低血压发生的独立危险因素(均P<0.05);纳入白蛋白、血β2MG、iPTH、合并糖尿病4个因素,以R软件构建维持性血液透析患者透析中低血压发生的列线图预测模型,ROC曲线下面积为0.941(特异性、敏感性分别为78.53%,99.87%)。校准曲线与实际曲线重合良好,提示模型校准度较好。高风险阈值在0.5~1.0时该模型预测持续性透析患者透析中低血压的发生是合理的,此时患者净获益率较高。结论由低白蛋白水平、高血β2MG、高iPTH及合并糖尿病构建的列线图模型校准度及区分度较好,具有一定的临床应用价值。

摘要： 目的:探索直肠癌前切除术术后吻合口漏的独立影响因素并建立吻合口漏的风险预测模型,进一步运用决策曲线分析将其与传统经验模型比较,寻找最优模型,指导术中预防性造口的临床决策,减少不必要的预防性造口。方法:回顾性搜集2017年10月至2019年12月我院404例行直肠癌前切除术患者的临床资料,运用χ^(2)检验及Lasso分析筛选变量后,行Logistic回归寻找吻合口漏的独立影响因素,建立预测模型并绘制列线图。再分别依据糖尿病、术前放化疗、血红蛋白、白蛋白、肿瘤距肛缘距离及本研究预测模型建立决策模型,绘制决策曲线,量化比较各决策模型及传统经验性预防造口对应阈值范围内的净获益率,评估临床获益情况。结果:男性(OR=4.490,95%CI:1.491~13.518)、输血(OR=5.822,95%CI:1.939~17.475)及肿瘤距肛缘的距离≤7 cm(OR=2.385,95%CI:1.086~5.237)为吻合口漏的独立危险因素,术前机械性肠道准备为独立保护因素(OR=0.360,95%CI:0.165~0.785)。预测模型一致性指数为0.735。受试者工作特征曲线下面积为0.755(95%CI:0.669~0.841)。模型在0.05~1.00阈值范围内最优,净获益率为1%~6%。结论:男性、输血、肿瘤距肛缘的距离≤7 cm、机械性肠道准备为直肠癌前切除术术后吻合口漏的独立影响因素。本文预测模型区分度及准确度较高,在0.1~0.2阈值范围内优于其它决策模型及临床经验性判断,临床获益率最高,可用于指导术中造口决策。

摘要： 目的:建立可预测炎性乳腺癌(inflammatory breast cancer,IBC)生存情况的风险模型。方法:利用监测、流行病学和结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据库,筛选2010年至2015年诊断为IBC的病例,通过单因素和Logistic多因素回归分析,明确与生存相关的独立危险因素,构建预测IBC患者1年、3年和5年肿瘤特异性生存(cancer-specific survival,CSS)率的列线图,并用Harrell's一致性指数(C-index)和预测模型校准曲线对该模型进行验证,评估预测效能。结果:共筛选出2754例符合纳入标准的IBC病例,随机分出1933例作为训练组,821例作为验证组。通过单因素和多因素分析显示年龄、种族、肿瘤组织学分级、N分期、M分期、分子分型、手术、放疗和化疗是与病人CSS显著相关的独立危险因素。利用上述预后相关因素建立列线图模型,内部验证C-index是0.731(95%CI:0.714~0.749),外部验证是0.752(95%CI:0.777~0.727),校准曲线显示预测情况与实际观察情况拟合良好。结论:年龄、种族、肿瘤组织学分级、N分期、M分期、分子分型、手术、放疗和化疗是影响IBC病人生存的独立危险因素,以此建立的列线图预测模型能较好地评估病人生存情况。

摘要： 目的探讨腹腔镜胃癌术后小肠梗阻的危险因素,并建立预测腹腔镜胃癌术后小肠梗阻的列线图模型。方法选取2017年2月-2020年12月进入淮南东方医院集团总院进行诊治的258例行腹腔镜手术的胃癌患者作为研究对象,采用Logistic回归分析筛选腹腔镜胃癌术后小肠梗阻的危险因素,采用R(R3.5.3)建立预测腹腔镜胃癌术后小肠梗阻的风险列线图模型。结果所选258例行腹腔镜手术的胃癌患者中有39例患者术后发生小肠梗阻,小肠梗阻的发生率为15.12%(39/258)。Logistic回归分析结果显示,性别(女)、年龄≥60岁、腹部手术史、BMI>24 kg/m^(2)、糖尿病及手术医生经验≤5年是腹腔镜胃癌术后小肠梗阻的危险因素(P24 kg/m^(2)、糖尿病及手术医生经验≤5年是腹腔镜胃癌术后小肠梗阻的危险因素,基于危险因素建立的列线图有助于预测腹腔镜胃癌术后小肠梗阻的发生风险。

摘要： 目的：通过对胃癌D2根治术患者的术后随访,寻找影响其生存的预后因素,并建立胃癌D2根治术后患者生存时间的预测列线图. 方法：回顾性分析2009年1月-2017年5月间在广西医科大学第一附属医院胃肠外科接受同一手术团队施行的标准胃癌D2根治术患者的临床病理资料.利用Cox回归模型对胃癌D2根治术患者的预后因素进行分析,进而构建胃癌D2根治术后患者预后预测列线图模型. 结果：共421例胃癌D2根治术患者纳入本研究,全组累计3年总体生存率为58.7％,5年总体生存率为45.8％.Cox单因素分析显示肿瘤综合分期、肿瘤位置、Borrman分型、淋巴结转移数、清扫淋巴结总数、阳性淋巴结比率、淋巴细胞值、血清白蛋白、CEA、CA153、CA199、BMI、肿瘤大小、神经浸润、脉管浸润是胃癌D2根治术后预后的影响因素(均p＜0.05).Co x多因素分析结果提示：肿瘤综合分期、肿瘤位置、阳性淋巴结比率、CA199、BMI、肿瘤大小、神经浸润、脉管浸润是胃癌D2根治术的独立预后因素(均p＜0.05).基于独立因素建立的列线图模型显示其一致性指数(C-index)为0.76(95％CI：0.72～0.79,P＜0.001),高于第7版AJCC分期(c指数=0.68),通过绘制预测值与实际值的校准图,进行一致性测试,该列线图模型预测的5年总体生存率与实际5年总体生存率相关性良好. 结论：本研究建立了基于8项独立预后因素的胃癌D2根治术后患者的列线图预测模型,完善了AJCC单纯依靠TNM分期预测预后的不足,有助于临床医生对术后患者预后进行更加精准的预测,有助于术后制定个体化治疗方案及为临床决策提供重要参考依据.

摘要： 目的:建立关于术前预测肝细胞癌微血管侵犯(microvascular invasion;MVI)的列线图(nomogram)模型. 方法:回顾性分析2014年01月01日至2017年12月31日在广西医科大学附属肿瘤医院行根治性切除的798例肝细胞癌(HCC)患者资料.按手术时间先后顺序分为模型组和验证组.通过Logstic回归分析筛选出MVI发生的独立危险因素,根据独立危险因素建立预测MVI发生的列线图模型.通过校准曲线和一致性指数在模型组、验证组分别检测MVI列线图预测模型的准确度. 结果:病理组织学诊断结果提示模型组579例HCC患者存在278例(48.01％)MVI,无MVI219例(51.99％);验证组219例HCC患者存在119例(54.34％)MVI,无MVI100例(45.66％).两组用于建立列线图的术前因素包括:肿瘤最大直径(OR=1.120,95％CI:1.057-1.187;P＜0.001)、甲胎蛋白(OR=2.192,95％CI:1.531-3.134;P＜0.001)、碱性磷酸酶(OR=1.681,95％CI:1.059-2.670;P=0.028)、总胆红素(OR=1.519,95％CI:1.041-2.217;P=0.030).建立列线图模型后,模型组和验证组的C-index分别为0.680、0.773,校准图形中标准曲线与预测校准曲线贴合良好,表示模型符合度良好. 结论:成功建立了术前预测HCC MVI的列线图预测模型,该模型对HCC患者临床治疗决策有一定的指导意义.

摘要： 高级别多形性未分化肉瘤(Undifferentiated high grade pleomorphic sarcoma,UPS),是一种高度恶性肿瘤,局部复发率和远处转移率非常高,预后较差.UPS以前被称为恶性纤维组织细胞瘤(malignant fibroushistiocytoma,MFH),最早在1961年由Kauffman SL和Stout AP首次报道,最初是指由组织细胞分化而来呈车辐状排列生长的一组软组织恶性肿瘤.在本中心2011年报道的研究中，我们归纳和总结了13例脊柱UPS的临床特点，治疗方法和预后。但限于当时纳人研究的样本量过小，无法通过统计学分析来明确预后因素。自2008年至2015年期间在本中心确诊并接受手术治疗的脊柱UPS患者不断增加，因此我们筛选出44例符合2013年WHO病理诊断分类标准的脊柱UPS患者，进行回顾性统计分析，以期寻找到独立预后因素并构建预后列线图以评估患者个体的生存概率。

摘要： 目的：乳腺癌是目前全球范围内最常见的女性恶性肿瘤,准确的病情评估对患者的治疗决策以及预后判断起十分重要的作用,而腋窝淋巴结情况是乳腺癌患者最重要的预后因子之一.既往研究提示阳性淋巴结比例(lymph node ratio,LNR)较阳性淋巴结数量(positive lymph node,pN)更能准确预测癌症患者预后.本研究通过对乳腺癌患者临床病例资料的回顾性研究,评估改良型阳性淋巴结比例(modified LNR,mLNR)在乳腺癌患者的预后作用,并建立乳腺癌患者预测列线图模型. 方法：共纳入了3339名在中山大学附属肿瘤防治中心确诊为乳腺癌并接受了腋窝淋巴结清扫术的患者,其中75％(2502名)患者被随机分配至建模组,剩余25％(837名)患者则分配至验证组.通过单因素及多因素Cox比例风险回归模型分析,判断乳腺癌患者的独立预后因素,并比较mLNR与pN分期方法的预后价值.根据乳腺癌患者独立预后因素建立乳腺癌预测列线图模型.在建模组、验证组中通过计算一致性指数(C-index)和校准曲线评估列线图模型的预测准确度. 结果：在多因素Cox比例风险回归模型分析中,mLNR与pN分期方法均是乳腺癌患者独立的预后因素,前者具有更高的预后识别能力.分层分析结果显示,在腋窝淋巴结活检结果为阴性且总腋窝淋巴结清扫数量＜10枚的亚组中,mLNR能提供患者的进一步预后评估信息.在建模组与验证组中,校正曲线显示预测列线图模型的估计生存情况与实际观察结果存在较好的拟合度,经内部验证后C-index分别为0.747及0.789.与TNM分期系统相比,列线图模型的一致性指数更高,具有更佳的模型拟合度和预后预测性能. 结论：改良型淋巴结比例是乳腺癌患者一个重要的预后因子,比pN分期方法更准确地预测乳腺癌患者生存情况.本研究中建立的预测列线图可提供个体化的预后预测信息,协助临床医师在临床工作中进行治疗决策及预后评估.

摘要： cNO(临床无淋巴结转移)期阴茎癌患者的最佳治疗仍然存在争论。本文建立并评价了一个列线图以用于更好的区分患者来进行后续治疗。

摘要： 本发明公开了一种肿瘤免疫治疗疗效预测的列线图模型及其建立方法，本发明通过对患者突变基因及临床特征数据的分析筛选，得到与免疫治疗相关性显著的因素，进一步构建得到相应的nomogram模型；本发明共提供了3种nomogram模型，适用于不同的非小细胞肺癌患者，辅助判断不同患者是否可继续接受治疗或选择换药；本发明的模型的简单、直观，易于推广应用，能够有效帮助临床医生对非小细胞肺癌患者接受免疫治疗入组时和开始治疗后阿特珠单抗免疫治疗进行精准的个体化评估，从而为患者带来更好的生存获益，对于非小细胞肺癌免疫治疗的有效应用具有重要价值。

摘要： 本发明公开了一种多变量动态列线图预测模型及其应用。基于计算机编程技术、生物信息技术及预测因子评分参数的可视化分析。本发明建立的动态预测模型可用于分析动脉瘤性蛛网膜下腔出血后血凝块电子计算机断层扫描亨氏单位密度值和血清标记物的评分参数，并以网页版列线图的方式呈现，这有助于临床医生对动脉瘤性蛛网膜下腔出血后迟发性脑缺血患者实行早前快速预测，并根据得到的结果做出临床决策。

摘要： 本发明公开了一种用于电子战中战术计算的列线图生成方法，S1、将已知公式转化为k+f1(u)+f2(v)＝f3(w)；S2、获取初始参量u、v、k、f3(w)的取值范围以及列线图的宽H，高L；利用列线图的方法，将雷达对抗战术计算通过图上作业的方式，完成相应的战术计算，缩短作业人员从理解模型到应用模型解决实际军事问题的时间，降低作战效能计算入门门槛，可进行人工快速计算，提升作战效能计算的速度，为精细化计算辅助军事决策提供支撑。

摘要： 本发明属于绝经后女性人群骨质疏松症风险预测技术领域，公开了一种绝经后女性人群骨质疏松症风险列线图预测系统及方法，通过文献学习，设计与骨质疏松症预测相关的数据收集表，通过对女性患者的问卷调查及骨密度检查结果，形成训练数据集与验证集；训练数据集经过Lasso回归筛选变量，Logistic回归建立预测模型，经过建立数据集及验证数据集验证，并通过模型评价，指标包括校准度、分辨度及临床实用性。制作骨质疏松症风险列线图，可将列线图制作为APP或微信小程序，供患者使用。本发明通过骨密度检查，能够初步筛查患者骨质疏松症风险，促使患者早期治疗，建议高风险患者进行骨质疏松症筛查及给出医疗建议。

摘要： 本发明属于绝经后女性骨质疏松风险预测技术领域，公开了一种绝经后女性骨质疏松风险列线图预测系统及预测方法，通过文献学习，设计与骨质疏松预测相关的数据收集表，通过对绝经后女性患者的问卷调查及骨密度检查结果，形成训练数据集与验证集；训练数据集经过Lasso回归筛选变量，Logistic回归建立预测模型，经过建立数据集及验证数据集验证，并通过模型评价，指标包括校准度、分辨度及临床实用性。制作骨质疏松风险列线图，可将列线图制作为APP或微信小程序，供患者使用，并定期进行模型的更新。本发明通过骨密度检查，能够初步筛查患者骨质疏松风险，促使患者早期治疗，建议高风险患者进行骨质疏松筛查及给出医疗建议。

摘要： 本发明提供了一种无创乙肝肝硬化诊断模型的构建方法及诊断列线图的应用，该构建方法包括：采用最小绝对收缩与选择算法(Lasso算法)从训练队列的临床资料(如血液学和影像学检查)中提取预测因子，通过倍数交叉验证法选取系数非零的参数进行二元Logistic回归，得到乙肝肝硬化诊断模型＝0.231×III型前胶原+0.011×IV型胶原+0.003×透明质酸‑0.013×血小板+0.124×肝脏硬度‑2.387；本发明相较于传统的肝穿刺活检，为非侵入性检查、易于推广，可连读多次动态评估肝硬化，也可用于乙肝相关肝癌病人术前肝脏硬化的评估；该模型采用了大样本独立验证队列进行外部验证，结果可靠，更具说服力。

摘要： 本发明公开了本发明一种基于增强CT影像特征的列线图模型，所述的列线图中，包括肿瘤大小指数、动脉期CT值、静脉期CT值、强化均匀与否、粘膜面完整与否、有无钙化以及有无坏死7个预测因子；其建立方法：步骤一、增强CT影像特征收集，包括肿瘤大小指数、三期增强CT值、肿瘤生长方式、肿瘤位置、强化均匀与否、粘膜面完整与否、有无囊变、有无坏死、有无分叶以及有无钙化；步骤二、采用LASSO回归筛选预测胃间质瘤和胃神经鞘瘤的独立危险因素，通过交叉验证的方法筛选参数λ最佳值，当logλ=‑3.21时，所选择的预测因子为7个，通过R软件构建列线图。其优点在于：使用方便，适用于胃神经鞘瘤与胃间质瘤的术前鉴别，能够辅助医生做出判断。

摘要： 本发明提供了一种能够预测胃肠肿瘤患者术后并发症发生概率的列线图模型及其建立方法，本发明在通过对患者临床特征数据的分析筛选，得到与术后并发症相关性显著的因素，进一步构建相应的列线图模型；本发明提供了2种列线图模型，分别用于预测胃肠道肿瘤患者术后7天内、30天内的并发症发生概率，以达到提早识别术后并发症高危人群并及早干预的目的；本发明的模型预测准确度和区分度高，简单、直观、易于临床推广应用，可辅助医生提早判断胃肠道肿瘤患者的术后并发症发生，同时利于临床医生对胃肠道肿瘤疾病进行个体化管理。

摘要： 本发明公开了一种腹腔镜肝切除治疗肝内胆管癌的远期预后的动态列线图模型构建方法、系统及应用。本发明收集了接受腹腔镜根治性肝切除治疗的共365例连续ICC患者的临床病理资料，根据纳入和排除标准，确定最终总队列，并将总队列随机分为训练集和验证集，利用多因素Cox比例风险回归模型筛选出来的远期预后的独立影响因素构建列线图。内部和外部验证证明本发明的基于CA19‑9、CA12‑5、腔镜术中中转开腹和淋巴结转移状态等肝内胆管癌患者腹腔镜肝切除术后远期预后的独立危险因素构建的生存列线图模型具有较好的区分度、校准度和临床实用性。这有助于临床医生对接受腹腔镜肝切除的肝内胆管癌患者的远期预后进行早期预测，并根据预测结果采取及时有效的诊治措施。

摘要： 本发明公开了一种基于血清学和超声发现的新型诊断列线图模型，包括：获取样本数据，对数据进行处理，对数据进行分组，将数据分为训练队组合验证队组，获取数据样本中各项临床数据，进行数据的M特征提取，M特征包括：不规则实体瘤；(2)腹水；(3)至少四个状结构；(4)不规则多灶实体瘤，最大直径至少100毫米；(5)彩色多普勒检查的颜色含量，基于ROC曲线分析，进行数据样本评估分析。本发明建立一个基于术前常规血清学检查和超声检查的更具指导性的预测模型，更好的为卵巢肿瘤的鉴别诊断和治疗方案的选择提供更大的应用价值。