图像分析技术

摘要： 页岩具有岩性致密、矿物组成差异大、孔隙类型多样、孔隙结构复杂等特征,难以使用常规油气储层分析方法开展研究。目前,页岩微观孔隙结构表征通常采用多种技术的联用,主要通过以高分辨率扫描电镜成像为代表的图像分析技术来定性观察,并结合以气体吸附、计算机断层扫描为代表的流体或非流体注入技术来定量分析。

摘要： 目的:探究超声内镜及图像分析技术在评估胃间质瘤危险度分级的临床价值。方法:收集2015年至2021年于青岛大学附属医院行手术或内镜下切除治疗的62例胃间质瘤患者。根据2008年NIH危险分级标准,将患者分为极低危组(n = 11例)、低危组(n = 29例)、中危组(n = 13例)、高危组(n = 9例),分析各危险分层组胃间质瘤的超声内镜征象特点。应用Photoshop软件将超声内镜图像量化,以灰度平均值(回声强度)、灰度标准偏差(回声均匀度)表示,分析肿瘤直径、灰度平均值均值(Tmean)、灰度标准偏差平均值(TSD)在各危险分层组的差异,绘制受试者工作特征曲线(ROC),评估三者评估胃间质瘤危险度分级的效能。结果:肿瘤内部液化、钙化、血流信号在GST危险度分组间差异有统计学意义(P 42.5 mm,Tmean 17.3775,TSD 8.0988,预测GST为高侵袭性风险的效能AUC值分别为0.872、0.769、0.885。结论:EUS对于术前评估GST的侵袭危险性具有较高的临床价值。肿瘤内部发生液化是评估GST危险分层的独立危险因素。肿瘤直径、图像分析技术(Tmean、TSD)作为区分GST高恶性潜能的重要指标,可更好地辅助EUS对GST的评估。

摘要： 书名:基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理作者:强彦出版社:科学出版社定价:108.00元装帧:平装ISBN:9787030571366《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》一书共分为七个章节。第一章《绪论》主要交代了医学影像的背景和发展历史,以及本书的结构,让读者能够对本书有更加清晰的了解;第二章为肺部医学图像的二维分割,讲述了二维分割的方法和原理,以及其他的技术问题;第三章为肺部医学图像的三维分割和检测,讲述了三维分割的原理以及检测方法.

摘要： 目的 探讨图像分析技术在病理HE染色质量控制中的应用.方法 选择2018年1月至2020年2月广东省惠州市第一妇幼保健院HE染色组织标本60份为研究对象,同一蜡块以3μm厚度连续切片4张,分别染色2、4、6、8min,其他操作程序完全一致.将不同染色时间的4张切片给医生在多头显微镜下共揽,选出标准切片;利用Olympus BX41显微镜及图像采集放大40倍完成一张图片采集,并借助Image Pro Plus软件完成图片细胞核、浆的平均光密度(MOD);采用人工吸管选取法选取10次,比较两种实验方法一致性.结果 60张HE染色切片分别采用显微镜观察和图像分析技术干预,结果表明:图像分析技术在消化系统疾病、乳腺及女性生殖系统疾病、皮肤疾病、头颈部疾病、心脏、肺、胸膜及胸腺病病理HE染色与显微镜观察具有高度一致性(P>0.05);两种方法下均完成HE染色,且图像分析技术与人工显微镜观察下细胞核与细胞浆的光密度值无明显差异,获得的图片相对清晰,均无掉片、污染,核仁清晰,整体颜色良好.结论 图像分析技术用于病理HE染色中能获得较高的一致性,能获得较高的图像,且该方法在数据保存、诊断、教学中具有明显优势,值得推广应用.

摘要： 目的 基于肝开窍于目的 中医理论,观察肝硬化患者眼底血管变化,为肝硬化疾病的诊断及病情监测提供客观依据.方法 运用专业数字眼底照相机采集肝硬化患者的眼底图像,对所有患者眼底血管改变进行量化分级,并运用计算机图像识别技术提取眼底图像特征,同时以性别、年龄相匹配的健康志愿者为对照,探讨不同肝功能分级肝硬化患者的眼底改变.结果 共采集123例肝硬化患者眼底图像,其中,伴门脉高压者79例,肝功能Child-Tur-cotte-Pugh(CTP)分级A级44例,B级40例,C级8例,无法分级者31例.采集相匹配的健康志愿者眼底图像85例.与健康人相比,肝硬化患者眼底改变分级有统计学意义(U=2062.500,P=0.000),其中各项眼底改变的构成比比较,眼底动静脉比例失调(x2=22.712,P=0.000)、血管壁铜丝样改变(x2=20.089,P=0.000)、血管扭曲(x2=28.609,P=0.000)及视网膜渗出(x2=5.575,P=0.017),均有统计学意义;不同CTP分级肝硬化患者眼底血管改变,CTP B级的较A级明显(x2=9.133,P=0.026);伴与不伴门脉高压患者的眼底动静脉比例失调的构成比比较,有统计学意义(U=742.000,P=0.043);基于计算机图像识别技术提取的肝硬化患者眼底特征比较,伴门脉高压者眼底血管图像的bsd、var值低于不伴门脉高压者(Ubsd=508.000,P=0.018;Uvar=511.000,P=0.019).CTPA级患者眼底图像的asm值大于B级及C级(H=10.037,P=0.007),ent值小于B级及C级(H=9.669,P=0.008),CTP B级的bsd、con、var、sen、dva、den的值大于A级(Hbsd=7.398,P=0.025;Hcon=7.493,P=0.024;Hvar=6.721,P=0.035;Hsen=8.251,P=0.016;Hdva=7.493,P=0.024;Hden=7.761,P=0.021),idm值小于A级(H=6.805,P=0.033).结论 肝硬化患者的眼底血管发生明显改变,主要表现为眼底动静脉比例失调、血管壁铜丝样改变、血管扭曲及渗出;肝功能不同CTP分级、伴与不伴门脉高压的肝硬化患者间眼底血管改变特征存在差异,提示眼底血管改变可能和肝硬化疾病的进展相关.

摘要： 网易养猪、京东卖鸡、腾讯种瓜,随着互联网纷纷巨头入局,让"AI+农业"的风口在人们的头脑中的画面越来越具体生动了。以种植领域为例,当前科技企业正在布局的赛道包括:利用图像分析技术以及神经网络等非破坏性的方法对种子进行质量检测;在播种施肥环节应用无人机、自动播种机等智能机器人;通过机器视觉、智能传感等技术进行作物监控;应用视觉识别技术和采摘机器人,实现智能化采摘并分级存储,等等。

摘要： [目的]本研究运用图像分析技术对甘草浓缩液起泡过程的具体状态变化进行分析,找出了甘草浓缩过程中起泡情况的变化规律,此分析手段可作为一种有效的过程分析技术,应用于中药实际生产的过程质量控制。[方法]以温度、投料量、皂苷浓度作为主要浓缩工艺参数,对甘草水提液进行不同工艺条件下的浓缩实验。运用数码摄像机对浓缩过程中的不同起泡状态进行实时图像采集,运用ImagePy软件对图像进行处理,对所得图像中泡沫的直径、数量进行分析。[结果]图像分析结果表明,甘草浓缩起泡过程可以分为6个阶段,急剧起泡阶段发生在浓缩开始后的前10 min之内。温度、投料量、皂苷浓度对起泡时长有一定影响,但对泡沫直径及数量变化影响不明确。[结论]图像分析技术可作为一种新兴的分析技术应用于中药浓缩生产质量控制中,为实际生产中中药浓缩工艺的控制提供参考。

摘要： 伴随着精品课程建设工作的不断深入,以及对更加有效地利用和共享优质教学资源的要求,已有的录播人员和教室配置已无法满足不断增加的课程录制需求,故需要通过科学技术实现对已有资源进行整合和发掘.以录播系统为背景,并引入图像分析技术,对基于图像分析技术的图像定位跟踪系统在高校录播系统中的应用研究进行了详细阐述.

摘要： 目的：探讨头屑图像分析技术在发用产品去屑功效定量评价中的应用.方法：采用随机、双盲、自身对照的试验设计,基于半头测试的原则,通过头屑图像分析技术以及头屑分级评分方法,对两种市售香波的去屑效果进行评价.结果：头屑图像分析结果清晰显示出,随着使用去屑香波A和B时间的延长,头屑量均逐渐减少,且香波A的去屑效果明显优于香波B,此结果与分级评分法所得结果一致.结论：应用头屑图像分析技术定量评价头屑量的变化,可以直观、准确评价发用产品去屑效果,同时具有易于标准化、科学客观的优势,具有良好的行业推广前景.

摘要： 根据颗粒图像分析技术可以获得动态颗粒清晰的几乎没有重叠的图像资料、得到单个颗粒的几何参数以及精确的群体颗粒粒度分布等有效信息，满足从粒度和粒形等不同角度分析研究颗粒特性的需求，从而指导对水库河道淤积、泥沙颗粒溯源追寻等方面的泥沙理论和应用分析研究。通过对目前比较主流的几种粒形粒度分析仪器的原理与性能的分析，介绍了颗粒图像分析技术，展望了颗粒图像分析技术在黄河泥沙颗粒分析研究中的应用前景。

摘要： 基于图像分析的坦克实兵交战模拟终端,主要是在满足坦克兵综合仿真实验中对实兵作战训练实验的仿真需求基础上,提供坦克火力交战行为及结果的高精度仿真,以及坦克兵交战过程中机动、观察、火力等战术动作及作战效果的精确仿真等功能.首先设计了坦克实兵变战模拟系统总体框架,提出了模拟终端是实兵交战模拟系统的核心,然后详细地分析进行了基于图像分析技术的实兵交战模拟终端设计与实现,最后阐述了其工作流程.应用表明,该模拟终端能够满足近似实战化的训练需求,实用性很强。

摘要： 采用图像分析技术对液相中气泡群的粒径分布进行了研究.首先基于Matlab平台对图像进行预处理,将其转换为二值图像以提取周长和面积,之后依据圆度值对气泡进行分类,分离单个气泡和黏连气泡,以防止分水岭算法对单个气泡的过度分割,然后利用改进的分水岭算法对黏连气泡进行分割,获得气泡群的粒径分布,将由气泡群的粒径分布计算得到的气含率与实验测得的气含率进行比较,得到不同表观气速下的测量误差.并在此基础上给出了各表观气速下气泡群粒径分布的概率密度图.研究表明,测量误差随着表观气速的增大而增大,表观气速在1.2-1.8cm/s之间时,误差在10％以内.

摘要： 本文借助于分形理论,利用Matlab图像分析技术对插层式熔喷非织造纤维材料孔隙结构进行了研究,发现其孔隙分布具有明显的分形特征.通过孔隙分形维数计算和吸音性能的测试,探讨了孔隙分形维数与熔喷非织造材料的吸音系数之间的关系.结果表明,随着插层式熔喷吸音材料面密度的增加,孔隙分形维数越大,非织造材料的吸音性能越好.

摘要： 基于2008年中国第3次北极科学考察所获取的大量海冰航拍影像资料,分别对含融池和不含融池的图像进行分析技术讨论,两者都是基于最大差别思想把目标和背景区分开来.不含融池的图像是基于阈值分割的思想把图像转化成二值图像,从而区分冰和水；含有融池的图像则依据色彩相似的分割原理,把图像像素分成冰、水和融池3类,从而方便提取目标的参数.该方法可以灵活应用于其他类似的图像,也可以应用于极地以外的海冰,河冰的研究或者其他的相关领域.

摘要： 生物医学体视学是一门年轻的充满活力的学科.它是由计算机和图像分析技术(形态计量学)与生物医学组织结构形态(生物组织学、细胞学、分子生物学)相结合所产生的一门新兴的边缘学科.换言之,生物医学体视学使得生物医学结构功能的研究由既往的单纯形态描述、半定量估算发展到平面和立体的定量学检测,是定量描述组织结构特征的学科,这种结构既可以是宏观的,也可以是微观的,既可在细胞和亚细胞水平进行测量,同样可在蛋白、基因水平上进行测量,其中后者是人们更感兴趣的"超微观"水平的物体结构、功能和代谢特征的描述,特别是通过二维组织图像、信息去估测三维组织结构参数,从而产生了一门新兴的跨学科边缘性科学--生物医学体视学.20世纪后期,我国的生物体视学发展很快,取得了明显进展,本文内容包括： 一、生物医学体视学理论和方法研究方面 二、生物医学体视学的应用研究方面 三、学术著作出版方面 四、积极开展学术活动,推广生物医学体视学相关技术

摘要： 本文简要介绍了江苏油田试验图象分析技术,并初步研究了高压铸体孔隙结构分析技术在油田储层评价中的应用及微观模拟驱替技术在油田开发中的应用.

摘要： 近年来，图像分析与检测技术在纺织上的越来越广泛，有效的提高了生产自动化程度。本文就纤维、纱线、织物以及工业现场中纺织图像分析及检测应用，对图像分析及检测技术在纺织上的应用进行综述，为纺织工程技术人员提供参考。

摘要： 在分析按时间序列取得的图像数据的图像分析装置(5)中，具备：特征量计算部(7)，根据各所述图像数据的各像素的颜色信息计算表示特征量的时间序列性的变化的特征量时间序列数据，并存储到特征量时间序列DB(11)；以及变动周期计算部(8)，从特征量时间序列DB(11)抽出特征量时间序列数据并计算各图像数据的变动周期。

摘要： 公开了一种用层叠结构来表示立体图像以分析图像中的目标的方法和系统，该方法包括：针对输入的立体图像，基于立体图像中的第一类相关特征、准则或模型，来生成至少一个第一第一级结构图，其中，不同的第一第一级结构图是利用该第一类相关特征、准则或模型的不同严格程度来生成的，且所述不同的第一第一级结构图在不同第一分割程度上包括目标；至少部分地结合所述至少一个第一第一级结构图来分析立体图像中的目标，以得到包括目标的第一级目标分析结果的结构图。

摘要： 一种装置包括：数据库（30），其存储医学数据，所述医学数据包括针对多个患者的图像医学数据和非图像医学数据；数字处理器（40），其被配置成用于（i）生成包括从存储在所述数据库中的患者医学数据中导出的指示患者的特征的特征矢量（56），所述数据库包括患者图像医学数据和患者非图像医学数据两者，以及（ii）对针对感兴趣患者生成的特征矢量执行多变量分析（64）以确定针对感兴趣患者的建议的诊断；以及用户接口（42），其被配置成用于输出针对所述感兴趣患者的建议的诊断的人可感知的表示。

摘要： 在分析按时间序列取得的图像数据的图像分析装置(5)中，具备：特征量计算部(7)，根据各所述图像数据的各像素的颜色信息计算表示特征量的时间序列性的变化的特征量时间序列数据，并存储到特征量时间序列DB(11)；以及变动周期计算部(8)，从特征量时间序列DB(11)抽出特征量时间序列数据并计算各图像数据的变动周期。

摘要： 本发明的图像拍摄方法包括：在分析空间(40)中在以相等步长移位的焦平面位置(50)处用显微镜拍摄图像；以及从所拍摄的图像中选择图像以用于进一步的图像处理。对填充在分析空间(40)中的液体的沉淀物(31)拍摄图像，所述分析空间位于适于分析液体的容器(30)的透明上窗口部分(11)和透明下窗口部分(21)之间，其中沉淀物(31)在下窗口部分(21)的内部平坦表面上被离心，并且其中所述方法包括：在分析空间(40)的第一空间区域(41)中拍摄第一深度图像序列，并且从第一深度图像序列中选择具有最佳对比度的图像用于进一步的图像处理，并且通过考虑先前步骤在分析空间(40)的第二空间区域(42)中拍摄第二深度图像序列，其中第二深度图像序列具有比第一深度图像序列更少的图像，并且从第二深度图像序列中选择具有最佳对比度的图像用于进一步的图像处理。本发明还涉及一种图像分析方法、一种用于训练图像分析神经网络的方法以及一种基于上述方法的图像分析神经网络。

摘要： 一种基于图像融合技术的多焦距图像采集装置及分析方法，其中采集装置包括图像处理单元以及摄像机镜头阵列单元；图像处理单元与摄像机镜头阵列单元电性连接；摄像机镜头阵列单元包括定焦镜头组以及图像传感器；定焦镜头组包括至少两个定焦镜头；相邻的光学成像区域存在重叠；图像传感器与定焦镜头电性连接；通过将长距离的道路监控进行分段拍摄，在图像处理时将相邻的光学成像区域进行拼接融合，实现长距离范围的监控图像清晰显示。

摘要： 公开了一种用层叠结构来表示立体图像以分析图像中的目标的方法和系统，该方法包括：针对输入的立体图像，基于立体图像中的第一类相关特征、准则或模型，来生成至少一个第一第一级结构图，其中，不同的第一第一级结构图是利用该第一类相关特征、准则或模型的不同严格程度来生成的，且所述不同的第一第一级结构图在不同第一分割程度上包括目标；至少部分地结合所述至少一个第一第一级结构图来分析立体图像中的目标，以得到包括目标的第一级目标分析结果的结构图。

摘要： 本实用新型提供一种基于图像融合技术的图像信息收集分析系统，涉及图像领域。该基于图像融合技术的图像信息收集分析系统，包括中央处理器和图像采集模块，所述中央处理器与图像存储模块双向连接，所述图像采集模块的输出端与数据对比模块的输入端连接，所述数据对比模块的输出端与反馈模块的输入端连接。该基于图像融合技术的图像信息收集分析系统，通过对图像存储模块、图像采集模块、数据对比模块、反馈模块、中央处理器、疵点识别模块、分类模块和蜂鸣器的设置，达到了方便对图像信息进行收集分类的效果，从而使得不符合要求的图像被筛选，因此也提高了系统的工作效率，同时也提高了图像信息收集分析系统的使用效率。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像分析技术的糖尿病视网膜图像质量检测方法。该方法包括对眼底图像的预处理，预处理过程中对其进行形态学处理、均衡化处理和滤波处理，预处理后再进行亮度检测、视盘检测和清晰度检测，最终得到待诊断眼底图像，进行糖尿病性视网膜病变诊断。本方法中的预处理操作大大提高了视网膜眼底图像的可视性，更有利于医生对患者病情的诊断和分析，质量检测操作可以很大程度上减小普查点所拍摄的眼底图像不合格情况的发生，经过该质量检测方法检测合格的眼底图像可用来对糖尿病性视网膜是否病变进行初步诊断。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像分析技术的糖尿病视网膜图像质量检测方法。该方法包括对眼底图像的预处理，预处理过程中对其进行形态学处理、均衡化处理和滤波处理，预处理后再进行亮度检测、视盘检测和清晰度检测，最终得到待诊断眼底图像，进行糖尿病性视网膜病变诊断。本方法中的预处理操作大大提高了视网膜眼底图像的可视性，更有利于医生对患者病情的诊断和分析，质量检测操作可以很大程度上减小普查点所拍摄的眼底图像不合格情况的发生，经过该质量检测方法检测合格的眼底图像可用来对糖尿病性视网膜是否病变进行初步诊断。