出行特征

摘要： 对于2022年的道路交通管理而言,开局就是大考,起跑就是冲刺。进入春运时段,加之冬奥来临,人流、车流、物流相对集中的出行特征,频频来袭的雨雪等恶劣天气,严峻复杂的疫情防控形势,保安全保畅通任务更加艰巨繁重。面对挑战,各地各部门各司其职、形成合力,广大交通参与者齐心协力,才能共守平安。

摘要： 新冠肺炎疫情是人类近百余年遭遇的影响范围最广的全球大流行病,对居民生产生活以及交通出行产生巨大和深远的影响。疫情暴发后,我国各城市、各地区均建立疫情防控机制,对进出城市的旅客和货物提出了相应管理政策,城市之间的跨界交通出行特征发生显著变化。基于2020年深港莞惠跨界交通调查成果,分析疫情对深港莞惠跨界客运交通和货运交通的影响,并剖析了其制约因素。结果表明,疫情压制了跨界旅客弹性出行需求,促使公共客运出行转向私家车,但对跨界货运交通的影响不显著。研究结果可为突发公共卫生事件下制定跨区域防控措施提供决策依据,为提升粤港澳大湾区区域治理能力提供支撑。

摘要： 居民出行特征分析是研究交通需求和探寻交通拥堵症结的基础手段。为研究居民出行特征,基于企事业单位人群出行特征调研数据,改进经典DBSCAN聚类算法,识别出居民出行停留点,进而结合关联规则提取出居民出行轨迹数据;根据出行轨迹数据的时空特征,分别从时空角度和功能区划分角度,挖掘出企事业人群出行时空分布规律,以及不同功能区企事业人群的出行特征。最后,以北京市亦庄区为例进行分析,得到以下结果:居民出行群体以中低收入的中青年通勤族为主,出行潮汐现象明显,工作日居民出行起讫点分布有明显规律,而休息日居民出行时间灵活,出行起终点分布较分散;商务区、居住区内居民出行量较大,起终点时间分布主要集中在早晚高峰时期,而混合区居民出行起终点分布呈现双高峰规律,休闲区居民出行规律不显著。

摘要： 新城是上海推动城市组团式发展,形成多中心、多层级、多节点的网络型城市群结构的重要战略空间。上海新城的规划定位总体上经历了从中小规模卫星城向未来百万人口节点城市迈进的演变过程,综合交通能级也随之跃变。新城的发展历程与中心城有明显差异,不能直接照搬中心城的公共交通发展模式。首先,从空间区位、土地开发强度、出行者经济属性、小汽车拥有率、公共交通设施等方面深入分析新城与中心城的差异性;其次,对中心城和新城的出行方式结构、公共交通出行目的、出行距离、出行空间分布、使用者经济属性等特征进行对比分析;最后,针对性地提出新阶段下新城区别于中心城的公共交通差异化发展策略。

摘要： 通过手机信令数据挖掘结合问卷调查的方法,建立了适用于手机信令数据识别老年人群的贝叶斯分类器,并以该方法进行老年人群识别。以北京市为例,结合实际人口调查数据验证了识别方法的准确性,为老年人群识别提供了新视角。

摘要： 就业岗位是交通需求建模的基础数据,包括不同类型岗位的空间分布及其出行特征。将手机信令大数据与“三调”用地数据、交通模型、“七普”数据、年鉴数据等进行融合分析,实现信令大数据中职住数据、出行数据的精细化扩样及其与地块性质的关联,并进一步对各类就业岗位的出行特征进行研究,包括岗位密度、交通吸引率、通勤距离、通勤速度、交通强度时变等。同时,对南昌市各类就业岗位跨赣江出行特征进行分析。研究成果可作为交通需求建模的基础参数,也可用于交通评价、交通承载力分析等。

摘要： 为充分考虑老年人选择意愿,制定更加合理的公交优惠政策,通过问卷调查,获得老年人出行意愿的数据,分析老年人出行时空特征和出行影响要素。以年龄、月收入、居住地和出行频次等为变量,运用SPSS建立无序多分类Logistic公交优惠政策模型。通过似然比检验得到月收入和出行频次的显著水平值均小于0.05,并分析不同公交优惠政策下老年人的出行频次。结果显示,月收入和出行频次两个变量对老年人选择公交优惠政策意愿有显著影响,收入越低和出行次数越高的老年人倾向于选择免费乘车政策,不同公交优惠政策对不同年龄段老年人出行率的影响明显不同。在完善公交优惠政策时,可以按照老年人的年龄、月收入和出行频次划分老年人群体,并制定不同的公交优惠政策。

摘要： 为解决当前部分城市铁路站点存在使用效率低下的问题,需明确旅客的出行行为,以便为利用率的提升提供参考依据。文章以湖北省内部分站点为研究对象,利用问卷调查的形式对旅客的基本属性、出行活动、行为偏好等信息进行记录,基于调查结果,归纳总结了各类铁路的旅客出行特征。

摘要： 【导读】本文基于新能源汽车出行轨迹,构建了出行起始时间、出行终止时间、出行总时长、出行总里程、出行时间重复率、出行空间重复率等时空特征,通过新能源汽车出行信息增益值计算,确定了新能源汽车出行特征对交通事故的影响程度。经实例验证表明,新能源汽车出行总里程指标与交通事故关联程度最高,新能源汽车出行时间重复率和出行空间重复率都与交通事故有较强的相关性,这对于新能源汽车事故的精准防范具有现实指导意义。

摘要： 带状城市具有纵向长、横向窄的特点,易形成城市“瓶颈”从而造成交通拥堵。为进一步明确轨道交通对带状城市交通瓶颈的优化效果,采用交通现状调查数据分析及未来交通预测相结合的方法,得到构建轨道交通前后的交通出行特征值。研究表明,沿带状城市轴线构建的骨干轨道交通不仅可承担主要交通输送,还对未来交通具有优化作用,主要表现在:(1)轨道交通可优化居民的出行结构,引导居民绿色公交出行;(2)在出行距离增加,客流量剧增的情况下,为居民出行提供更好可达性,缩短出行时间。

摘要： 从个体诉求出发,分析人的出行特征,指导交通服务提升方向.采用用户模型作为理论基础,以居民访谈作为分类依据,将深圳市宝安区分为北、中、南三个组团,分别对应产业工人、租房白领、家庭户三类主要人群;构建用户模型,进行问卷调查,分析人群出行特征.研究结果表明,三个组团的人群特征与出行诉求差异较大,交通方式上分别偏好慢行、公共交通和私家车.人群画像分析可应用于实际规划项目中,根据人群特征采取差异化的措施,提供精准的交通服务.

摘要： 本文总结国内外都市圈发展经验,结合长春都市圈出行特征及现状轨道特点,提出长春都市圈一体化轨道交通系统的构成,及都市圈不同交通圈层的轨道交通模式和设计标准,特别对原规划缺少的市郊铁路和市域快线层次进行详细探讨,最后对标其他都市圈轨道交通衔接模式,提出长春都市圈市郊铁路和市域快线的接入模式,最终形成长春都市圈一体化轨道交通网络.

摘要： 随着新型冠状病毒肺炎疫情对社会生产生活的重创,人们对私家车的依赖程度达到了史无前例的高度.考虑疫情期间复工复产的防疫需要,各地纷纷暂停“限外”政策,保障外地车的顺畅通行.以往受限于规划思维与分析手段的局限,外地车未能在交通规划和治理中予以充分考虑,疫情期间让发现外地车对城市存在不可忽视的影响.一方面通过车牌识别等多源数据分析发现,疫情期间超大城市外地车出行特征发生了明显变化,如何做好后疫情时代的外地车常态化管控是保障城市活力、重振社会经济的重要途径;另一方面,“限外”政策作为“限购”政策的重要补充,在国家多部委频频要求放宽“限购”政策背景下,“限外”政策又该何去何从?此次疫情为提供了一个重新审视外地车管控政策的契机,亟需探索外一套外地车管控的长效机制.本研究充分借助车牌识别等大数据分析手段,深入分析疫情前后外地车出行时空特征变化,甄别出行特征演变规律,针对后疫情时代重振经济复苏与保证交通运行效率的实际需求,提出了两种外地车需求调控政策场景,并探索不同场景下外地车的需求调控策略.

摘要： 伴随着信息技术的发展,有着收集大样本综合信息能力的交通信息设备被广泛应用,其中交通卡口设备包含了大量的检测数据,通过构建一套系统科学的分析方法可以辅助交通管理决策.基于交通卡口设备,提出卡口数据的基本处理方法,从三个方面提出一套宏观的机动车出行特征分析指标体系,重点根据外市籍车的出行特性研究其分类方法,最后通过案例说明指标体系能有效发现城市中机动车的出行特征规律,能定量化辅助交通管理措施的制定.

摘要： 枢纽片区以综合客运枢纽为核心资源及主要特色,人口、岗位密度较高,在其发展过程中,建设者往往偏重于枢纽集散交通系统的规划发展,而易弱化片区交通系统的建设实施,因此有必要开展交通规划实施后评估,总结经验教训,提出改善措施.枢纽片区交通规划实施后评估的主要内容包括规划落实度评估、枢纽交通运行评估及片区交通运行评估三方面,论文以南京南站片区为例,分析其枢纽交通系统、片区交通系统运行存在的问题,综合国内其它枢纽片区的特点,总结枢纽片区的建设经验及发展启示.

摘要： 枢纽片区以综合客运枢纽为核心资源及主要特色,人口、岗位密度较高,在其发展过程中,建设者往往偏重于枢纽集散交通系统的规划发展,而易弱化片区交通系统的建设实施,因此有必要开展交通规划实施后评估,总结经验教训,提出改善措施.枢纽片区交通规划实施后评估的主要内容包括规划落实度评估、枢纽交通运行评估及片区交通运行评估三方面,论文以南京南站片区为例,分析其枢纽交通系统、片区交通系统运行存在的问题,综合国内其它枢纽片区的特点,总结枢纽片区的建设经验及发展启示.

摘要： 枢纽片区以综合客运枢纽为核心资源及主要特色,人口、岗位密度较高,在其发展过程中,建设者往往偏重于枢纽集散交通系统的规划发展,而易弱化片区交通系统的建设实施,因此有必要开展交通规划实施后评估,总结经验教训,提出改善措施.枢纽片区交通规划实施后评估的主要内容包括规划落实度评估、枢纽交通运行评估及片区交通运行评估三方面,论文以南京南站片区为例,分析其枢纽交通系统、片区交通系统运行存在的问题,综合国内其它枢纽片区的特点,总结枢纽片区的建设经验及发展启示.

摘要： 枢纽片区以综合客运枢纽为核心资源及主要特色,人口、岗位密度较高,在其发展过程中,建设者往往偏重于枢纽集散交通系统的规划发展,而易弱化片区交通系统的建设实施,因此有必要开展交通规划实施后评估,总结经验教训,提出改善措施.枢纽片区交通规划实施后评估的主要内容包括规划落实度评估、枢纽交通运行评估及片区交通运行评估三方面,论文以南京南站片区为例,分析其枢纽交通系统、片区交通系统运行存在的问题,综合国内其它枢纽片区的特点,总结枢纽片区的建设经验及发展启示.

摘要： 自2017年以来,宁波已经开始深入研究未来城市发展新格局,启动了宁波2049战略及宁波2035总规前期研究,到2019年,鄞州区也启动编制区域内的国土空间总体规划(2020-2035年),指导未来15年的城市建设,同时在2020年,通苏嘉甬铁路工可获批,甬金、甬舟铁路也进入了实施性建设阶段.至此鄞州铁路系统进入了新的元年,迎来了新的战略及空间的部署机遇期,因此在新一轮国土空间总体规划中,铁路枢纽系统的构建,对鄞州打造交通强区极其重要,本文结合新一轮国土空间总体规划的前期研究,通过对铁路及枢纽发展、铁路交通发展趋势、城市空间发展战略、铁路枢纽系统布局等方面进行深入研究,提出鄞州铁路枢纽系统构建的新思路,探索铁路枢纽与城市空间发展之间的新关系、新格局.

摘要： 自2017年以来,宁波已经开始深入研究未来城市发展新格局,启动了宁波2049战略及宁波2035总规前期研究,到2019年,鄞州区也启动编制区域内的国土空间总体规划(2020-2035年),指导未来15年的城市建设,同时在2020年,通苏嘉甬铁路工可获批,甬金、甬舟铁路也进入了实施性建设阶段.至此鄞州铁路系统进入了新的元年,迎来了新的战略及空间的部署机遇期,因此在新一轮国土空间总体规划中,铁路枢纽系统的构建,对鄞州打造交通强区极其重要,本文结合新一轮国土空间总体规划的前期研究,通过对铁路及枢纽发展、铁路交通发展趋势、城市空间发展战略、铁路枢纽系统布局等方面进行深入研究,提出鄞州铁路枢纽系统构建的新思路,探索铁路枢纽与城市空间发展之间的新关系、新格局.

摘要： 本申请提供了含个体特征的机场客流出行链精准感知方法，包括：获取旅客定位数据及旅客个体特征数据；根据旅客定位数据构建客流流线；将旅客定位数据按照旅客抵达时间及位置进行归类，得到客流集；提取客流集中不同客流域分别到达不同旅客陆侧交通换乘节点的时间，得到到达不同陆侧交通换乘节点的多个时间域；根据旅客个体特征数据，得到个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间；将个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间与不同交通方式的时间域进行匹配，结合客流流线，得到包含每一个旅客个体特征的机场客流出行链。本申请解决了现有技术中的单一客流感知手段不能满足对机场旅客时空轨迹完整、精准的刻画要求及无法实现个体出行链精准感知的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于特征挖掘算法的个性化出行路线推荐方法，包括如下步骤：步骤一、搜集用户基本信息,建立用户数据信息数据库；步骤二、对用户的信息进行分析，建立用户特征模型；步骤三、为用户推荐个性化出行路线,该方法通过将数据分析技术和深度学习技术的结合，基于数据挖掘算法尽可能的发掘用户兴趣特征，提升推荐结果的个性化和满意度，将行驶过的路线加入到检索结果中，再通过用户的反馈进行深度学习，从而得到更加符合用户需求的路径规划结果。同时不仅能记录用户保存行驶过的出行路线，供用户下一次出行时直接使用，还能在准备返程时根据对系统最终推荐的个性化去程路线进行分析直接推送出返程路线，便于用户返程时直接使用。

摘要： 本发明属于城市轨道交通技术领域，具体为一种基于城市轨道交通出行大数据的客流特征分析系统，包括数据采集层、接入层、大数据平台和应用层，所述数据采集层、接入层、大数据平台和应用层通过信号线连接；其中，数据采集层包括列车行驶信息、人脸识别、闸机检票数据、WiFi连接数据、温度感应数据和设备编号；接入层包括数据协议、数据编码、数据储存、数据剪切、网关接入、数据解码和信息转发；大数据平台包括分析计算和数据传输；应用层包括客流预警模块、异常行为预警模块和车站整体三维地图，其结构合理，可将大数据的业务结构应用于客流分析,将便于交通运营与乘客出行。

摘要： 本发明提供一种基于卡口车牌识别的车辆出行特征分类的OD矩阵形成方法，按照采样要求获取一定时间段内的具有时空间关联特征的卡口车牌识别数据，根据不同出行天数和不同出现时长，进行不同出行特征的车辆分类，再对不同出行特征车辆进行交叉分类，进行不同出行特征的OD出行分析，并对获得的时空间OD出行进行校验和算法优化，并进行不同出行活动特征车辆轨迹分析，最终形成基于交通小区的OD矩阵出行表，从而为交通管理控制和交通需求管理提供满足时空出行活动特征的数据支撑。本发明基于不同出行特征分类进行OD出行分析，最终形成具有时空活动特征的OD点对序列，进一步提高了不同交通出行特征车辆的适应性和精确性，并有效地降低了成本。

摘要： 本专利公开了一种融合断面检测交通数据及众包数据的公路节假日出行特征识别方法，所述方法包括，步骤1、出行数据的采集处理融合；步骤2、基于融合数据的出行特征识别；步骤3、公路节假日出行特征输出。本专利融合了断面检测交通数据及“众包”数据，数据获取更加高效且成本较低，结合两种数据来源的优点，所获数据更加准确全面，可充分发挥各方优势尽量避免数据缺失现象。节假日期间公路客流量变化较大，对基础设施，物资调配等各方面都提出很大考验。选择交通方式、出行目的、出行强度三个指标来识别节假日的公路出行特征，建立识别模型，可以相对全面地刻画道路运行状况。

摘要： 本发明公开了一种基于出行网络模体的旅客出行特征与出行模式识别方法,本发明构建了旅客出行模体的识别算法，对旅客的出行特征进行了有效的数学表示。并利用旅客出行模体对不同群体的出行网络进行识别划分。本发明可以提供有效的人口出行流动性特征描述，同时还可以为运营部门提供运营服务方面的支持。本发明构建的模体识别算法具有很好的扩展性，可以对任意出行数据进行模体的识别。本发明创建的旅客出行模式识别方法可以有效的对旅客出行模式进行识别，深入了解不同出行模式下旅客的主要出行模式。

摘要： 本发明公开了一种基于电动汽车出行特征的充电桩集群应急调度控制方法，应用于电网运行控制系统、电网运行管理平台和V2G充电桩，所述方法包括：电网运行管理平台时刻获取接入电网的V2G充电桩的运行信息，并将全量信息存入历史数据库，将充电桩实时功率信息、SOC状态、充电功率上下限等实时信息发送至电网运行控制系统；建立车辆出行特征指标，电网运行管理平台定期根据历史数据库的车辆出行数据更新车辆出行特征指标；建立充电桩集群应急调控策略模型；电网发生故障时，电网运行控制系统输出根据系统故障情况，确定充电桩集群的紧急功率调控目标值，调用充电桩集群应急调控策略模型，计算充电车辆的充放电功率指令值，并下发给充电桩执行。

摘要： 本发明涉及一种出行特征分析系统，属于交通规划领域，该系统包括：出行分布特征模块，用于获取目标区域内各类出行方式的出行量、出发量和到达量；出行统计特征模块，用于获取目标区域内各类出行方式的平均出行距离、平均出行时长、出行时间、高峰出行比例和各类出行方式的出行比例；数据统计分析模块用于显示自定义时间段内目标区域内出行分布特征模块、出行统计特征模块、职住特征统计模块和职住平衡分析模块获取的数据。本发明能够更全面地获得及展示各种出行现状数据。

摘要： 本发明提出了一种基于居民出行特征的交通小区的划分方法。获取行政区划边界和分等级路网矢量数据，并进行数据预处理；基于路网和行政区划划分基本聚类单元；建立聚类指标体系，并结合聚类单元，通过手机信令获取单元内居民出行特征；根据聚类单元所在行政区位置，采用兼顾空间特性的k‑means聚类算法初步聚类，得到各聚类数对应的聚类结果及聚类中心；针对所得各聚类数的聚类结果，计算聚类有效性指标；比较各聚类数的聚类有效性指标，确定合适聚类数；通过综合空间特性的FCM聚类算法进行最终聚类划分；结合主要等级道路，对所得聚类结果进行修正，完成交通小区划分。本发明提高了交通小区划分结果的鲁棒性，且可支撑后续交通规划模型的构建。

摘要： 本发明公开一种出行特征识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于手机信令数据，统计每个待识别对象在预设时间内位置信息为同一手机基站的连续信令数据，确定每个待识别对象的停留点及相邻停留点之间的停留时长；然后识别每个待识别对象在预设夜间时间内满足预设停留条件的夜间停留点，并作为居住地；根据手机信令数据生成待识别人群的出行OD表，并基于该出行OD表确定待识别人群的出行频次、出行距离、出行方式、出行轨迹和出行目的。本发明基于每个待识别对象的手机信令数据获取每个待识别对象的实时出行数据，能够确定每个待识别对象的出行频次、出行距离、出行方式、出行轨迹和出行目的，从而有效地识别待识别人群的出行特征。