意向调查

摘要： 为了解城市公交信息化服务对公交乘客出行方式转移的影响,以上海市杨浦区为例,进行关于公交信息化服务下乘客出行方式转移的调查,获取个人属性、公交出行经历、公交出行评价、出行方式转移意向以及公交信息服务需求等信息。从公交信息使用者角度,重点关注公交信息化服务对乘客出行方式转移的影响,分别构建信息化服务情境下(公交到站时间与计划出发时间相差过大和车辆未在提示的时间内到达)的公交出行方式转移二项logit模型。模型结果表明:乘客平均候车时间、是否经常使用公交到站服务、是否有道路拥挤车辆未按时进站等原因而产生出行延误的经历、公交信息准确性评价与是否有必要提示同公交线路连续班次的到站时间等因素对不同情景下的乘客出行方式转移具有显著影响。

摘要： 为充分考虑老年人选择意愿,制定更加合理的公交优惠政策,通过问卷调查,获得老年人出行意愿的数据,分析老年人出行时空特征和出行影响要素。以年龄、月收入、居住地和出行频次等为变量,运用SPSS建立无序多分类Logistic公交优惠政策模型。通过似然比检验得到月收入和出行频次的显著水平值均小于0.05,并分析不同公交优惠政策下老年人的出行频次。结果显示,月收入和出行频次两个变量对老年人选择公交优惠政策意愿有显著影响,收入越低和出行次数越高的老年人倾向于选择免费乘车政策,不同公交优惠政策对不同年龄段老年人出行率的影响明显不同。在完善公交优惠政策时,可以按照老年人的年龄、月收入和出行频次划分老年人群体,并制定不同的公交优惠政策。

摘要： 针对中长距离城际旅客对高铁,民航,空铁联运与民航中转等出行方式的选择行为.应用意向调查(SP)方法选择3个典型OD开展客流调查,构建多项式logit(mnl)模型与混合logit(ml)模型拟合数据,分析影响旅客选择行为的关键因素,说明旅客选择行为的异质特征.研究结果表明:相比MN L模型,ML模型显著提升了模型预测能力,更好描述了旅客选择行为的异质性,更适于出行方式选择行为建模;行程前时间,在途时间,中转时间是影响旅客选择的主要因素;出行目的,公费出行等对出行方式选择也有重要影响;在1400～2000 km运距范围,减少中转时间可以有效提高空铁联运与民航中转出行方式市场分担率;1400 km运距范围内,如果中转时间在1.5 h以内,则民航中转与空铁联运2类出行方式的替代特征明显,2000 km运距范围民航中转市场分担率显著高于空铁联运.

摘要： 为研究共享汽车作为高铁站接驳交通出行方式的可行性,在大连北站、长春西站和哈尔滨西站3个高铁站的候车厅内对出行者随机抽样,进行行为调查(Stated Preference,SP)与意向调查(Revealed Preference,RP)的组合问卷调查,并建立多项离散选择模型(Multinomial Logit Model)对影响高铁站接驳交通出行的因素进行分析。结果显示,等待时间、出行时间、费用和押金均对出行者接驳交通出行方式的选择具有显著影响,且均对共享汽车产生负效用;选择共享汽车进行高铁站接驳出行的出行者主要特征有年龄为18~30岁、与他人结伴出行、日常出行方式为私家车、高铁出行目的为旅游、月收入较高、喜欢开车、接驳出行距离较远等。“高铁+共享汽车”服务模式具有可行性,但是目前受访者对共享汽车的使用率和了解程度均较低,需要加大共享汽车的宣传力度并提高其服务质量。

摘要： 为研究共享汽车作为高铁站接驳交通出行方式的可行性,在大连北站、长春西站和哈尔滨西站3个高铁站的候车厅内对出行者随机抽样,进行行为调查(Stated Preference,SP)与意向调查(Revealed Preference,RP)的组合问卷调查,并建立多项离散选择模型(Multinomial Logit Model)对影响高铁站接驳交通出行的因素进行分析.结果显示,等待时间、出行时间、费用和押金均对出行者接驳交通出行方式的选择具有显著影响,且均对共享汽车产生负效用;选择共享汽车进行高铁站接驳出行的出行者主要特征有年龄为18～30岁、与他人结伴出行、日常出行方式为私家车、高铁出行目的为旅游、月收入较高、喜欢开车、接驳出行距离较远等."高铁+共享汽车"服务模式具有可行性,但是目前受访者对共享汽车的使用率和了解程度均较低,需要加大共享汽车的宣传力度并提高其服务质量.

摘要： 目的:调查和分析孕晚期孕妇纯母乳喂养意向及其影响因素.方法:选取2020年1月到12月间在我院产科接受产检的460名孕晚期孕妇为对象展开研究,通过发放问卷的形式,调查孕晚期孕妇的一般资料,纯母乳喂养相关信息,并对其展开统计分析,探讨其影响因素.结果:365例孕妇表达了纯母乳喂养意向,所占比例达79.0％.通过Logistic回归分析结果表明,晚孕期产妇产后开始工作、母乳喂养态度、母乳喂养的自我效能,是独立影响因素.结论:对于当前我国的孕晚期孕妇来说,依然有较为积极的纯母乳喂养意向.但是依然有部分孕妇对此有不同想法.对于医护人员应有意识的引导孕晚期孕妇,逐步形成纯母乳喂养意识.

摘要： 共享单车在带来便捷的同时,也带来了外部性问题,对城市交通和管理提出了挑战。与此同时,公共自行车因为公益性、可控性、对弱势群体的友好性等特点逐渐回归公众视野。面对共享单车与城市公共自行车的竞争与合作关系,是采取双推进的"平衡发展策略",还是有取舍的"不平衡"发展策略,成为地方政府发展慢行交通的"决策点"。文章以苏州为例,在意愿调查基础上辅以公共自行车大数据分析,构建SWOT分析模型,指出两种单车各有其目标用户和使用场景,宜在空间上区分,功能上互补。老城等地区用户和出行行为固定的弱势群体用户对公共自行车需求更为刚性,而共享单车的潜在用户更年轻化、对费用更不敏感。此外,意向分析也显示,在公共自行车服务便利的城市,新引入共享单车,除了会直接产生对公共自行车的分流,还会面临用户使用意向有限、转移公共交通的挑战。针对规划主管部门,文章也给出了公共自行车和共享单车的行业管理建议。

摘要： 随着社会经济的发展,家庭汽车保有量在快速增长,人们的出行也越发频繁,出行的增加带来了停车难的问题,停车问题成为了城市交通管理的主要问题之一.由于城市的空间资源有限使得停车位较少,停车费用昂贵.很多出行车辆在搜索停车位时花费了不必要的时间和能量.为了应对停车难的问题,文章通过研究停车场地的选择因素,对停车场地的选址及建设提出一定的建议.数据收集使用的是意向调查方法,设置9种假设情景,并基于广义估计方程进行建模,通过SPSS软件对数据进行分析.

摘要： 交通出行信息服务为解决城市交通问题提供了新的思路。为评估交通出行信息服务的价值，本文引入交通出行信息 服务的价格和延迟时间等特性变量，构建基于随机效用理论的离散选择模型，设计并开展出行者交通出行信息服务使用意向调查获取特性数据，推导及计算出行者交通出行信息服务需求弹性，确定不同条件下出行者交通出行信息服务的支付意愿，进而提出交通出行信息服务差别定价相关策略和方法。

摘要： 本文通过对北京市中心区(四环以内)早高峰时段小汽车出行者进行意向调查，采用多项Logit模型，预测市中心区范围停车价格变化对交通出行行为的影响，主要考察小汽车出行向公共交通出行和停车换乘(公交／地铁)方式的转移。预测结果表明出行者对停车价格较为敏感，主要的影响是使一部分驾车进入.中心区的出行转变为停车换乘方式。而且发现停车价格的需求弹性很高，说明随着停车价格的升高，小汽车的出行需求会较大比例的降低。最后，基于驾车者最大承担停车费用的能力，给出了城市中心区内停车定价的推荐标准。

摘要： 2004年是医学院校扩招后毕业生数量大幅度增加的头一年，我院毕业生较2003年翻了一番多。近几年医疗市场极度的不景气，供需矛盾日益加大，表现为用人单位对毕业生的高学历要求和毕业生对用人单位的高期望值之间的矛盾、经济发达发达地区竞争过于激烈和偏远地区人才稀缺之间的矛盾、非公有制医院招人不足和国有医疗单位人才过剩之间的矛盾，可以说医学毕业生就业难是一个不争的事实。为了充分了解毕业生的择业行为及意向，使就业指导教师在工作中能够有的放矢，我们进行了此次调查。

摘要： 2004年是医学院校扩招后毕业生数量大幅度增加的头一年，我院毕业生较2003年翻了一番多。近几年医疗市场极度的不景气，供需矛盾日益加大，表现为用人单位对毕业生的高学历要求和毕业生对用人单位的高期望值之间的矛盾、经济发达发达地区竞争过于激烈和偏远地区人才稀缺之间的矛盾、非公有制医院招人不足和国有医疗单位人才过剩之间的矛盾，可以说医学毕业生就业难是一个不争的事实。为了充分了解毕业生的择业行为及意向，使就业指导教师在工作中能够有的放矢，我们进行了此次调查。

摘要： 2004年是医学院校扩招后毕业生数量大幅度增加的头一年，我院毕业生较2003年翻了一番多。近几年医疗市场极度的不景气，供需矛盾日益加大，表现为用人单位对毕业生的高学历要求和毕业生对用人单位的高期望值之间的矛盾、经济发达发达地区竞争过于激烈和偏远地区人才稀缺之间的矛盾、非公有制医院招人不足和国有医疗单位人才过剩之间的矛盾，可以说医学毕业生就业难是一个不争的事实。为了充分了解毕业生的择业行为及意向，使就业指导教师在工作中能够有的放矢，我们进行了此次调查。

摘要： 2004年是医学院校扩招后毕业生数量大幅度增加的头一年，我院毕业生较2003年翻了一番多。近几年医疗市场极度的不景气，供需矛盾日益加大，表现为用人单位对毕业生的高学历要求和毕业生对用人单位的高期望值之间的矛盾、经济发达地区竞争过于激烈和偏远地区人才稀缺之间的矛盾、非公有制医院招人不足和国有医疗单位人才过剩之间的矛盾，可以说医学毕业生就业难是一个不争的事实。为了充分了解毕业生的择业行为及意向，使就业指导教师在工作中能够有的放矢，我们进行了此次调查。

摘要： 2004年是医学院校扩招后毕业生数量大幅度增加的头一年，我院毕业生较2003年翻了一番多。近几年医疗市场极度的不景气，供需矛盾日益加大，表现为用人单位对毕业生的高学历要求和毕业生对用人单位的高期望值之间的矛盾、经济发达地区竞争过于激烈和偏远地区人才稀缺之间的矛盾、非公有制医院招人不足和国有医疗单位人才过剩之间的矛盾，可以说医学毕业生就业难是一个不争的事实。为了充分了解毕业生的择业行为及意向，使就业指导教师在工作中能够有的放矢，我们进行了此次调查。

摘要： 2004年是医学院校扩招后毕业生数量大幅度增加的头一年，我院毕业生较2003年翻了一番多。近几年医疗市场极度的不景气，供需矛盾日益加大，表现为用人单位对毕业生的高学历要求和毕业生对用人单位的高期望值之间的矛盾、经济发达地区竞争过于激烈和偏远地区人才稀缺之间的矛盾、非公有制医院招人不足和国有医疗单位人才过剩之间的矛盾，可以说医学毕业生就业难是一个不争的事实。为了充分了解毕业生的择业行为及意向，使就业指导教师在工作中能够有的放矢，我们进行了此次调查。

摘要： 本发明涉及确定所接收的数据(如，电子邮件、语音、图形……)的意向，并基于该意向响应数据的系统和方法。本系统和方法采用基于浅和深语言分析(如，语义和句法)的特征的各种组合来产生非常高的准确度。本系统和方法分析并归类所接收的数据，以查找可包括意向的数据。该数据可通过提取涉及意向的特征来进一步细化。特征可由分类器用于确定意向。如果意向证明响应是正确的，则数据被进一步细察和重新表达，以生成指示该意向的描述。重新表达和包括以逻辑形式表示特征、变换该形式并生成可以可视和/或可听地向用户呈现的意向描述。

摘要： 本公开提供了一种用户意向预测模型训练方法、用户意向预测方法及装置，可以应用于大数据技术领域、人工智能技术领域和金融技术领域。该用户意向预测模型训练方法包括：获取历史用户数据集，其中，历史用户数据集包括用户属性数据、用户操作数据和用户意向数据；通过提取用户操作数据的主成分特征，生成第一特征数据；将用户属性数据按照不同属性类型构建得到属性特征数据；通过计算属性特征数据和用户意向数据的相关度，确定第二特征数据，其中，第二特征数据包括满足预设条件的与相关度对应的属性特征数据；以及利用第一特征数据和第二特征数据组成的训练样本数据集，训练预设模型，得到用于预测用户意向的用户意向预测模型。

摘要： 本发明公开了一种任意向拉伸无纺布生产装置，属于无纺布生产领域，解决了现有技术中伸缩性复合片不具备任意方向上具有优异弹性的问题，解决该问题的技术方案主要是第一压痕成型辊的外周侧面设有第一成型凸起，第一成型凸起呈圆台状，第一配合辊的外周侧面设有圆形的第一配合凹槽，第一配合凹槽与第一成型凸起相互挤压使基础无纺布张紧于上第一压痕成型辊的外周，基础无纺布上紧贴第一成型凸起顶端面的部分形成平整部、基础无纺布上位于相邻第一成型凸起之间的部分形成均匀分布的自然鼓包，挤压粘合间隙位于第一成型凸起的顶端面与压合辊之间并使平整部与弹性膜粘合。本发明主要用于生产任意向拉伸无纺布。本发明还提供一种任意向拉伸无纺布。

摘要： 本申请适用于数据挖掘技术领域，提供了一种用户意向预测方法、用户意向预测装置及终端设备，所述方法包括：获取各个样本用户的行为信息；将所述各个样本用户的行为信息输入至待训练的回归模型得到对应的各个样本意向得分；根据所述各个样本意向得分从所述样本用户中筛选得到至少一个高分用户；获取所述至少一个高分用户的反馈信息；根据各个高分用户的反馈信息更新所述回归模型的得分权重得到已训练的回归模型；将预测用户的行为信息输入至所述已训练的回归模型得到所述预测用户的预测意向得分；将所述预测意向得分输出至预设的第一对象的关联客户端。通过上述方法，可以提高对用户意向预测的准确率。

摘要： 一种访客意向识别方法及系统，用以判断访客访问网站时意向的程度，该方法包括以下步骤：确定访客意向的指标及确认指标值的量化公式；当访客访问所述网站时，获得访客属性信息及行为信息，其中包括获得访客历史访问记录信息，而将该历史访问记录信息量化即得到访客意向匹配度指标；将获得的该访客信息与访问意向的指标进行匹配，按照预设的访问意向计算公式计算出表示访客意向高低的访客意向分值。本申请通过将访客信息与访问意向指标进行匹配，并量化计算得到能够直观体现访客访问意向的分值，从而有利于企业发掘潜在客户。另外本申请将历史访问记录这一具有很高意向价值的信息作为意向指标的一种，使得本申请更加科学合理。

摘要： 本发明涉及确定所接收的数据(如，电子邮件、语音、图形……)的意向，并基于该意向响应数据的系统和方法。本系统和方法采用基于浅和深语言分析(如，语义和句法)的特征的各种组合来产生非常高的准确度。本系统和方法分析并归类所接收的数据，以查找可包括意向的数据。该数据可通过提取涉及意向的特征来进一步细化。特征可由分类器用于确定意向。如果意向证明响应是正确的，则数据被进一步细察和重新表达，以生成指示该意向的描述。重新表达和包括以逻辑形式表示特征、变换该形式并生成可以可视和/或可听地向用户呈现的意向描述。

摘要： 本发明公开一种用户意向度的统计方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：通过预设的APP登录销售用户号，从服务端获取预先创建的与营销活动相关的若干条数字物料的基础数据并展示；从服务端获取第一数字物料分享信息并展示；发送第一数字物料分享信息，客户通过点击数字物料分享信息浏览数字物料内容；从服务端查询到指定用户的用户意向度展示给销售人员。本申请实现了基于销售用户号发送分享信息，客户通过分享信息浏览数字物料，服务端记录用户对于分享的行为并统计，达到了便捷、有效地统计用户意向度并展示给销售等相关人员，帮助销售进行产品推荐、精准营销，提高成交率与转化率，具有较强的实用价值和现实意义。

摘要： 本发明提出了一种意向询盘单的生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取意向需求数据表，所述意向需求数据表包括：受众群体、需求量、意向款式、颜色偏好；根据所述意向需求数据表确定意向款号，将所述意向款号和对应的报价发送到客户端；接收所述客户端发送的反馈信息；当所述反馈信息为正反馈时，根据所述反馈信息和所述意向需求数据生成意向询盘单，将所述意向需求数据表作为所述意向询盘单的附表进行关联。实现了做到将客户需求数据和意向款号、对应报价等有效关联，及时调整意向询盘单，提高意向询盘单的准确度。

摘要： 本发明涉及一种意向数据采集方法及系统，包括：获取办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息；建立客户行为模型；将获取的办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息输入至客户行为模型对客户进行分类，得到用户画像数据；将用户画像数据输入至预先设置的循环神经网络模型训练，得到客户办理业务的概率值；根据客户办理业务的概率值制定业务办理方案。通过本方法及系统对客户办理分期业务的购买意向进行分析，根据客户办理业务的概率值制定相应的业务办理方案，可在客户办理意向不明确时，采集尽可能少的客户信息。一方面可减少有购买意向的客户流失，另一方面也可挖掘潜在的有购买意向的客户。

摘要： 本实用新型公开一种任意向拉伸无纺布生产装置，属于无纺布生产领域，解决了现有技术中无纺布不具备任意方向上具有优异弹性的问题，解决该问题的技术方案主要是第一压痕成型辊的外周侧面设有第一成型凸起，第一成型凸起呈圆台状，第一配合辊的外周侧面设有圆形的第一配合凹槽，第一配合凹槽与第一成型凸起相互挤压使基础无纺布张紧于上第一压痕成型辊的外周，基础无纺布上紧贴第一成型凸起顶端面的部分形成平整部、基础无纺布上位于相邻第一成型凸起之间的部分形成自然鼓包，挤压粘合间隙位于第一成型凸起的顶端面与压合辊之间并使平整部与弹性膜粘合。本实用新型主要用于生产任意向拉伸无纺布。本实用新型还提供一种任意向拉伸无纺布。