价格影响

摘要： 新冠肺炎疫情给全球经济社会带来诸多影响,我国牧草产业也遭受明显冲击。本研究以2018年1月−2021年6月国内苜蓿(Medicago sativa)草价格、国内生鲜乳价格、苜蓿草进口价格增长率、苜蓿草进口量与疫情确诊人数数据作为变量,建立了苜蓿草价格波动的向量自回归(VAR)模型,通过格兰杰因果检验、脉冲响应分析以及苜蓿草价格的方差分解,分析了疫情期间苜蓿草价格变动的传导过程以及各变量对苜蓿草价格的影响程度。研究得出,短期苜蓿草价格受需求影响显著;疫情对苜蓿草价格的影响并不是主要的,更多的是通过影响生鲜乳价格促使苜蓿草价格上涨;从长期来看苜蓿草价格受苜蓿草进口量的影响较大。

摘要： 随着经济快速发展,人们对生活品质的要求逐渐提高,住宅小区内的园林景观设计成为购房者和开发商的关注重点.园林景观自身所具有的自然属性和社会属性在房地产项目中得到充分体现,为房地产项目提供品牌竞争力以及宣传销售突出卖点.

摘要： 柑橘产业是广西最大的水果产业之一,柑橘产业价格的波动及传导不仅仅会影响到农业自身的发展,更会影响到各环节主体的利益分配,甚至关系到社会经济秩序的稳定.本文针对广西柑橘产业发展现状,以柑橘产业价格影响因素为切入点,重点分析了柑橘上、中、下游产业链价格传导关系以及传导机制中存在的问题,从而提出加大农产品交易市场的投入、建立完善的果蔬冷链系统和完善的信息共享平台、农产品价格利用补偿机制等政策建议,以期为广西柑橘产业市场健康稳定发展提供思路.

摘要： 在我国宏观经济及居民生活各方面中,占据关键位置且扮演着举足轻重角色的就是房地产市场,国家调控宏观经济重要环节之一就是政府对房产市场的调控,而货币政策便是调控的一个重要手段.面对当下我国市场经济情况,可以说货币政策的传导环境就是经济发展客观状况,此时作为传导中枢的为金融机构和金融市场,传统主体则体现在中央银行方面,传导受体则侧重于企业与居民.我国房地产价格增长变动的主要驱动力量就是货币政策,基于货币供给增长进行良好控制的后期,使得房地产价格并不会因热钱流动而产生一些显著影响,但值得注意的是,如果一个股票市场处于看涨的状态中,则能够对后续房价增长起到加速作用.

摘要： 国内的生猪产业正不断的管理、优化,非洲猪瘟的出现对生猪产业造成的打击是非常大的,为此,应坚持在非洲猪瘟的预防、控制手段上进一步加强,坚持保护生猪产业的正常推进.对于猪瘟的防疫措施要站在不同的角度来探究,掌握好猪瘟的前期征兆和治疗手段,减少生猪产业的经济损失,避免对市场猪肉的供应造成较大的影响.

摘要： 社会的发展,对于各行各业有了新的要求。伴随着限购令政策的出台,多次政策调控造成住宅成交连续紧张,最终商业地产成为了房产投资的焦点。评估工作显示,商业房地产在银行抵押和企业融资的业务中占的比重在去年的基础上提高了20%。主要是对中小企业商用房按揭贷款和个人商用房抵押经营贷款等进行了评估。本文探究了商业地产售后包租对于房地产评估价格的影响。

摘要： 4月8日,国家发改委公布《产业结构调整指导目录(2019年本,征求意见稿)》,向社会公开征求意见。其中,虚拟货币“挖矿”活动(比特币等虚拟货币的生产过程)被列入淘汰类产业;烟草制品加工项目、别墅类房地产开发项目、高尔夫球场项目、赛马场项目等列入限制类产业。

摘要： 流动性是市场的灵魂,金融创新的目的和结果是提高资产的流动性.2010年3月31日,证监会以促进市场流动性为目的,正式推出融资融券业务试点,并在2011年至2013年先后3次扩大中国A股市场融资融券标的股票的范围.因此,研究中国融资融券是否促进流动性并探究其内在机制具有非常重要的现实意义.排除股指期货和股指期权等卖空机制的影响,运用面板回归方法和适合政策评估的双重差分法,分别检验2011年至2013年3次融资融券扩容对标的股票流动性的影响,并从融资和融券交易者的短期交易策略和标的股票股东结构变化两个方面探讨买空卖空机制与流动性因果关系的内在机制.研究结果表明,融资和融券交易的双重引入降低了交易成本和价格影响,提高了标的股票的流动性.随着融资融券业务的深入开展和发展,融资融券标的股票扩容对价格影响方面的流动性的影响越来越强.融资交易者的短期动量交易策略降低了价格影响和交易成本,融券交易者的短期动量交易策略降低了价格影响,而对交易成本影响不显著.由于部分机构投资者退场,偏好短线投机炒作的中大型个体投资者入场,换手率高、流通市值低和特质波动率低等类型的标的股票组合的流动性提高更为明显.融资融券交易提高标的股票流动性的研究结论补充了已有研究关于买空卖空机制对市场质量影响方面的实证证据,也为中国融资融券业务的发展和完善提供借鉴意义.

摘要： 采用61个国家1995-2017年的金融面板数据为总样本,细分为发达国家与发展中国家两个子样本,以系统广义矩(SYS-GMM)实证探析人口年龄结构对金融资产价格的影响.实证表明:总体上看,人口年龄结构与金融资产价格呈倒U型.从人口结构看,个体处于青中年期增加股票债券的需求,踏入老年期,抛售股票债券,直至退出金融市场.从经济体发展差异看,在发达国家,人口年龄结构与股票价格呈倒U型态势,则会抑制债券价格的增长;而在发展中国家,个体则随“青年-中年-老年”的年龄变迁而分别与金融资产价格呈“下降-上升-下滑”的变动态势.因此,随着人口结构向老龄化变迁,应深化金融管理体制改革,根据个体不同生命周期需求,丰富创新金融理财产品.

摘要： 随着增值税改革越来越来越成为全球性的潮流趋势,根据我国国情,增值税改革势在必行,但由于增值税改革存在的诸多问题,如我国增值税和营业税两税并存而引发的重复性增税问题,需要对我国的增值税改革进行扩围改革探索.增值税扩围改革在"十二五规划"被明确提出,且随后在上海进行了试点工作,这对解决当前的税收问题,促进我国经济转型发展有着重要意义.本文通过理论与实际的结合分析了增值税扩围改革的价格影响与福利效应,同时就分析得出的价格影响与福利效应提出一些思考.

摘要： 快速公交在我国快速发展,对城市区位及沿线房地产价格影响也逐渐显现.本文借鉴轨道交通对房地产价格影响的相关研究,以济南快速公交1号线为例,通过定量与定性方法,分析快速公交带来的影响.研究结果表明,快速公交的建设运营,能够提升城市较差地区房价竞争力,带动沿线土地的开发,使得城市不同地区得到协调发展;同时还表明,距离快速公交及其站台距离远近也会影响房价,在一定范围内,有房价与楼盘距站点距离成反比的趋势.

摘要： 本文通过对北京市中心区(四环以内)早高峰时段小汽车出行者进行意向调查，采用多项Logit模型，预测市中心区范围停车价格变化对交通出行行为的影响，主要考察小汽车出行向公共交通出行和停车换乘(公交／地铁)方式的转移。预测结果表明出行者对停车价格较为敏感，主要的影响是使一部分驾车进入.中心区的出行转变为停车换乘方式。而且发现停车价格的需求弹性很高，说明随着停车价格的升高，小汽车的出行需求会较大比例的降低。最后，基于驾车者最大承担停车费用的能力，给出了城市中心区内停车定价的推荐标准。

摘要： 本文通过对北京市中心区(四环以内)早高峰时段小汽车出行者进行意向调查，采用多项Logit模型，预测市中心区范围停车价格变化对交通出行行为的影响，主要考察小汽车出行向公共交通出行和停车换乘(公交／地铁)方式的转移。预测结果表明出行者对停车价格较为敏感，主要的影响是使一部分驾车进入.中心区的出行转变为停车换乘方式。而且发现停车价格的需求弹性很高，说明随着停车价格的升高，小汽车的出行需求会较大比例的降低。最后，基于驾车者最大承担停车费用的能力，给出了城市中心区内停车定价的推荐标准。

摘要： 本文通过对北京市中心区(四环以内)早高峰时段小汽车出行者进行意向调查，采用多项Logit模型，预测市中心区范围停车价格变化对交通出行行为的影响，主要考察小汽车出行向公共交通出行和停车换乘(公交／地铁)方式的转移。预测结果表明出行者对停车价格较为敏感，主要的影响是使一部分驾车进入.中心区的出行转变为停车换乘方式。而且发现停车价格的需求弹性很高，说明随着停车价格的升高，小汽车的出行需求会较大比例的降低。最后，基于驾车者最大承担停车费用的能力，给出了城市中心区内停车定价的推荐标准。

摘要： 本文通过对北京市中心区(四环以内)早高峰时段小汽车出行者进行意向调查，采用多项Logit模型，预测市中心区范围停车价格变化对交通出行行为的影响，主要考察小汽车出行向公共交通出行和停车换乘(公交／地铁)方式的转移。预测结果表明出行者对停车价格较为敏感，主要的影响是使一部分驾车进入.中心区的出行转变为停车换乘方式。而且发现停车价格的需求弹性很高，说明随着停车价格的升高，小汽车的出行需求会较大比例的降低。最后，基于驾车者最大承担停车费用的能力，给出了城市中心区内停车定价的推荐标准。

摘要： 本文通过对北京市中心区(四环以内)早高峰时段小汽车出行者进行意向调查，采用多项Logit模型，预测市中心区范围停车价格变化对交通出行行为的影响，主要考察小汽车出行向公共交通出行和停车换乘(公交／地铁)方式的转移。预测结果表明出行者对停车价格较为敏感，主要的影响是使一部分驾车进入.中心区的出行转变为停车换乘方式。而且发现停车价格的需求弹性很高，说明随着停车价格的升高，小汽车的出行需求会较大比例的降低。最后，基于驾车者最大承担停车费用的能力，给出了城市中心区内停车定价的推荐标准。

摘要： 本发明公开了一种定期事件对产品价格变化影响信息的提示方法及装置，该方法包括：获取历史时间段内每次发生定期事件的时间点；根据每次发生定期事件的时间点，确定每次发生定期事件对应的影响时间段；获取产品在各个影响时间段内的价格数据；根据产品在各个影响时间段内的价格数据，确定每次发生定期事件对产品价格变化影响的价格波动率；根据历史时间段内发生定期事件的次数，以及每次发生定期事件对产品价格变化影响的价格波动率，确定下一次发生定期事件对产品价格变化影响的价格波动率，并在下一次定期事件发生之前，向用户推送定期事件对产品价格变化影响的提示信息。本发明能够提前向用户推送定期事件对产品价格变化的影响信息。

摘要： 本发明提供可以在设置电子货架标签的场所变更电子货架标签的显示的电子货架标签系统、商品价格管理装置、便携式终端装置、电子货架标签装置、商品价格管理方法、商品价格更新方法、商品价格管理程序及商品价格更新程序。便携式终端(105)从货架标签(104)中读取其识别信息，向通信控制器(102)发送输入本身的商品的价格信息和货架标签(104)的识别信息。通信控制器(102)将货架标签(104)的识别信息和价格信息关联存储，将与和接收的识别信息相同的识别信息关联的价格信息更新成为接收的价格信息，向货架标签(104)发送更新后的价格信息。货架标签(104)显示接收的价格信息。

摘要： 本发明提供一种价格设定辅助系统，其对产品或服务的价格设定提供辅助的价格设定辅助系统，其中，将表示与该产品或服务相关的知识财产的价值的信息与价格计算结果一起显示。

摘要： 提供电子价格提示系统、装置以及方法，该电子价格提示系统、装置以及方法在通过混沌加密方法来以电子方式提示价格时，通过便携电话等便携型终端装置简便地取得价格信息。电子价格提示服务器具备：密钥记录单元，其将固有地分配给多个用户终端的识别符、或其计算值作为各用户的密钥相关联起来记录；加密单元，其通过混沌加密方法生成加密数据；价格数据记录单元，其将加密数据与对应的产品以及用户相关联起来记录；检索单元，其响应来自用户终端的请求，检索对应的加密数据并读取；以及发送单元，其向用户终端发送其结果。另一方面，用户终端上具有：解密单元，其使用从识别符值读取单元读取的识别符值对接收的加密数据进行解密并生成原来的价格数据；以及显示单元，其显示被解密的该价格数据。

摘要： 本发明公开了一种电力市场价格影响因素分析系统，包括服务器、电力市场模型生成器、电力市场软件、电力市场模拟设置器、电力市场分析优化器、故障生成与分析器、参与者行为归纳器、储存与交互器和外部信息采集器；电力市场模型生成器，用于响应于用户仿真需求，构建电力市场仿真模型；电力市场模拟设置器，用于响应于用户仿真需求，并根据价格分析数据、故障分析需求、参与者行为数据对电力市场仿真模型进行参数设置和模拟设置，生成模型执行指令并将其发送至电力市场软件，能有效解决采用人工方法导致主观性强的问题，能有效提高分析结果的客观性和准确性，能有效提高效率，节约时间、人工成本。

摘要： 本发明公开了一种金融产品价格影响因素传导分析方法及系统，在不依赖人工参与的情况下，仅使用少量标注样本，解决金融产品影响因素的传导分析。其技术方案为：对自动获取的原始数据进行预处理；基于预处理后的数据，抽取事件因果对，基于事件因果对构建事理图谱；基于语言预训练模型的构建分类算法对所构建的事理图谱中的因果事件对自动赋予标签，基于语言预训练模型自动赋予的标签用于价格影响因素的传导分析。

摘要： 本说明书实施例提供一种确定农产品价格影响参数的方法和系统，该方法包括获取影响因子；基于影响因子为节点，基于影响因子的关系为有向边，构建影响图；基于影响图，确定农产品价格影响参数。

摘要： 本发明公开了一种电网线缆物资价格影响因素重要度排序方法，首先对电网线缆物资价格的初始特征集进行预处理、归类，得到双层标准化特征集，通过改进的模糊层次分析法确定特征权重，得到特征与特征类别的比较矩阵，同时通过对九分制语言变量表进行模糊集映射得到三角模糊映射表，将三角模糊映射表与比较评价矩阵联立结合形成模糊判断矩阵，对多名专家的模糊判断矩阵进行聚合、均值计算得到综合评价矩阵，对综合评价矩阵进行权重计算获得各特征和特征类别的权值，将特征和特征类别的权值相乘并进行归一化处理，根据归一化处理结果进行排序即电网线缆物资价格相关的特征重要程度的排序。本发明明确了对电网线缆物资价格影响的主要因素，有助于把控物资价格走势以控制采购支出。

摘要： 本发明提供一种价格影响因素的分析方法及装置，涉及煤炭技术领域，主要目的在于在建立煤炭价格综合预测模型的基础上，对不同周期煤炭价格进行预测，计算过程简便结果明确，实现了对煤炭价格进行准确科学的预测。主要技术方案包括：建立基于因子分析的煤炭价格影响分析模型；根据的分析结果，通过多元线性回归分析模型进行拟合，得到多元线性回归模型；基于多元线性回归模型及最小二乘法进行动力煤炭价格回归分析，得到初步预测价格；建立基于ARIMA模型的煤炭价格综合预测模型，将所述初步预测价格输入所述煤炭价格综合预测模型，通过离散化处理得到预设时间段内每一天的煤炭价格。

摘要： 本发明提供一种结合地理加权和多层线性的房地产价格影响因子分析方法，包括将所有房地产项目样本根据空间坐标进行分组，位置上处于同一区域的样本归为一组；将房地产属性变量及相关地理空间变量进行分类，分为“空间变量”和“非空间变量”两类，并进行变量优选，得到最终的模型，最终的模型中包括组级变量和样本级变量；使用样本级变量构建多层线性模型并求解；组合最终解，将上一步求解得到的各参数与变量组合起来对因变量进行解释，从而得到房地产价格影响因子分析结果。本发明为解决房地产价格影响因子分析问题中多尺度现象和空间异质现象，使用多层线性回归模型和地理加权回归模型进行结合，自动给出更加合理的房地产价格影响因子分析结果。