冷启动

摘要： 针对传统协同过滤算法的冷启动、推荐精度低等问题,提出基于用户属性和项目属性的协同过滤算法以及它们两者的融合推荐算法.在计算用户相似度时,提出用户年龄、性别和职业属性差异度,并与皮尔逊相关系数加权结合;在计算项目相似度时,提出项目类型标签和项目被评分时间,并将两者与项目余弦相似度融合.最后将上述两种算法的推荐结果进行加权融合.实验结果表明,改进的融合推荐算法相比其他4种算法在平均绝对误差率(mean abso-lute error,MAE)和时间性能方面有更好的推荐结果,并且能够在有新用户和新项目出现的情况下明显提高推荐系统的推荐质量.

摘要： 评论文本中蕴含着丰富的用户和物品信息,将其应用于推荐算法有助于缓解数据稀疏问题,提高推荐准确度。然而,现有的基于评论的推荐模型对评论文本的挖掘不够充分和有效,并且大多忽视了用户兴趣随时间的迁移和蕴含物品属性的物品描述文档,使得推荐结果不够准确。基于此,文中提出了一种基于深度语义挖掘的推荐模型(Deep Semantic Mining based Recommendation,DSMR),通过深度挖掘评论文本和物品描述文档的语义信息,更精确地提取用户特征和物品属性特征,从而实现更准确地推荐。首先,所提模型利用BERT预训练模型来处理评论文本和物品描述文档,深度挖掘用户特征和物品属性,有效缓解了数据稀疏和物品冷启动问题;然后,利用前向LSTM来关注用户偏好随时间产生的变化,得到了更精确的推荐;最后,在模型训练阶段,将实验数据按1~5分1∶1∶1∶1∶1等量随机抽取,保证每个分值的数据量相等,使结果更加准确,模型鲁棒性更强。在4个常用的亚马逊公开数据集上进行实验,结果表明,以均方根误差为评价指标,DSMR推荐结果的误差比2个仅基于评分数据的经典推荐模型至少平均降低了11.95%,同时优于基于评论文本的3个最新推荐模型,且比其中最优的模型平均降低了5.1%。

摘要： 随着互联网的发展,全球数据量爆炸式增长,信息过载现象严重,如何获取用户真正关注的信息成为困扰人们的难题之一.在此背景下,推荐算法在各个领域得到了广泛应用.本文首先介绍了目前主流推荐算法的分类方法和主要评价指标.其次,分别介绍了当前各类推荐算法的研究进展,其中包括传统推荐算法的基础推荐原理和研究进展以及神经网络在推荐算法中的研究应用,对其进行归纳总结.同时分析了数据稀疏性、冷启动和可伸缩性等推荐算法常见问题.最后,提出了现有推荐算法的不足以及在应用中遇到的部分问题,介绍了未来推荐算法的研究热点.

摘要： 在以往的推荐系统模型中,大多是通过协同过滤算法实现的,所以会存在冷启动和数据稀疏性等问题,从而导致推荐质量不高。一般的解决办法就是通过加入一些附加的语义信息来提升推荐的精度。而知识图谱中就包含了大量的语义内容,可以在推荐系统中引入知识图谱作为附加信息。因此,本文提出了基于知识图谱的个性化推荐系统构建。在推荐模型中加入知识图谱,可以很好的增强推荐的准确性。

摘要： 为了研究商用及军用柴油对特种车辆重型柴油机冷启动及燃油适应性的影响规律,本文利用定容燃烧弹控制背压、背温,利用高速摄影法拍摄喷雾图像等,研究了2种商用燃料(TYRL柴油、MGP5柴油)及一种军用燃料(-10号军用柴油)的喷雾特性随柴油机上止点温度和压力的变化规律。结果表明:3种燃油的喷雾贯穿距随背压增大而减小,随背温增加,先增大后减小;喷雾锥角随背压增加而增大,随背温增加而减小。在低背温低背压工况下,3种燃料的贯穿距离基本一致,但在高背温700 K和高背压6 MPa工况下,轻质柴油由于表面张力小,贯穿距离相对较小,表明轻质柴油的燃油雾化程度更高;此外,商用柴油与军用柴油在喷雾贯穿距和锥角上的差别较大(约为4%和3.5°),因此在实际应用时需要修正和优化喷油策略以及点火时刻,以达到柴油机最优性能。

摘要： 低温环境中液压元件动态特性对系统整体性能与功能的影响至关重要。为研究电液伺服比例阀在低温环境中受到高温油液热冲击载荷时动态性能的变化,在设计的低温液压综合试验系统中对某型电液伺服比例阀进行了不同温度下的冷启动与热冲击阶跃响应特性和频率响应特性试验。对比分析测试结果表明,无论是冷启动还是热冲击工况下,随着环境温度降低,油液黏度增加,被试阀的响应时间都会逐渐变长。热冲击工况下的响应时间比冷启动工况下短,但相较于常温启动要长。当环境温度越接近于油液工作的极限低温,其对阀动态性能的影响越显著。

摘要： 随着互联网技术和数字媒体的不断发展,因为信息资源过载使用户很难找到自己喜欢的物品,而推荐系统能有效处理该问题。文章针对推荐系统中存在常见的噪声用户和冷启动问题,提出了基于专家用户协同过滤和奇异值分解(SVD)的混合推荐算法。先对用户进行专家用户人工筛选降噪,再利用SVD算法分解后填充专家评分矩阵,同时在计算用户与专家的相似度时加入时间权重,最终选择最优项目进行推荐。最后使用MovieLens数据集将本文算法与传统算法进行实验分析对比,证明了该算法的有效性。

摘要： 个性化推荐服务是高校智慧图书馆的建设重点,基于此,提出了图书推荐系统整体架构.首先从读者的属性、行为、兴趣等标签维度构建用户画像模型,其次考虑读者认知能力存在差异化的特点,将读者按照不同的身份类型划分,再结合基于协同过滤、内容及属性相似度的混合推荐算法进行图书推荐.最后,通过Hadoop大数据平台向目标读者推荐TOP-N图书,实验结果表明,基于该架构模型的图书推荐系统的推荐准确度高,并且有效缓解了推荐系统的冷启动问题.

摘要： 新蓝算法是一种注入主流价值观的广电新媒体内容智能推荐算法,将价值观与个性服务相结合,实现千人千面又正能量充沛的内容推荐。相对于传统算法,新蓝算法引入了温暖度这一正能量价值权重指标,利用地域指标植根省级媒体属性,并运用机器学习算法,对内容进行智能自动聚类,减少人工标签化的琐碎工序,降低人为因素的影响,在一定程度上提升了推荐效率和精准度。

摘要： 机动车尾气是氮氧化物(NO_(x))重要来源之一,常见柴油车尾气NO_(x)处理技术对冷启动阶段NO_(x)减排效果较差,被动NO_(x)吸附剂(PNA)应运而生。PNA可低温吸附存储NO_(x)、高温脱附释放NO_(x),释放的NO_(x)经过下游NO_(x)处理单元[选择性催化还原(SCR)或NO_(x)储存还原(NSR)]被彻底净化。本文综述了近年来PNA材料在低温冷启动过程中净化NO_(x)的研究进展,对不同类型PNA材料进行结构及性能比对,其中Pd/分子筛表现出良好的低温NO_(x)吸附-脱附性能、抗硫性以及水热稳定性,成为PNA优选。深入讨论了Pd/分子筛存储NO_(x)机制以及影响因素。此外,分析了PNA在低温吸附-脱附NO_(x)中面临的问题并展望其前景,指出提高具有优异抗水性能的NO_(x)吸附位点数量及Pd物种分散程度是开发高性能PNA的重要前提。

摘要： 本文对一种汽油机冷启动控制策略进行了研究.首先分析了启动工况的特点及原理,发动机在启动阶段需要保持合适的空燃比,充足的进气量,高效的点火角,通过预估扭矩与即时扭矩的匹配控制,维持发动机转速平稳过渡至目标转速,实现良好的启动效果.在此基础之上,结合实例分析与大量试验验证控制策略的可行性,结果表明:本系统能够达到高效可靠的启动效果,满足工程设计要求.

摘要： 冷启动阶段,汽油车的污染物排放很高,对整车排放水平具有决定性的影响.三元催化器转化率低是造成冷启动排放高的主要原因,设法迅速提高催化器温度是常用的应对思路.本文转变思路,尝试利用微波的电磁效应,影响催化器中金属元素的活性,从而改善冷启动排放.试验时在发动机启动前利用磁控管发射短时长的微波作用于三元催化器,通过测量汽油机冷启动时的污染物排放浓度,发现微波的电磁效应可显著降低冷启动阶段的一氧化碳和未燃碳氢排放,对氮氧化物也有一定的减排效果.另一方面,微波作用时间对减排效果有显著影响,并且对不同污染物的影响有所区别.

摘要： 为了更有效地控制机动车的实际道路行驶排放,轻型车国六法规规定了实际行驶排放RDE(Real Driving Emissions)的实验要求并提出使用CO2移动平均窗口法进行计算.CO2移动平均窗口法计算中规定剔除车辆冷启动数据,车辆的冷启动排放可能较为恶劣.为了评估剔除冷启动数据对于RDE试验结果的影响,本文选择典型车辆进行了RDE试验并进行了计算.结果表明:剔除冷启动数据对于车辆的气态污染物排放计算影响很小,对于直喷汽油机和柴油机的颗粒物数量(PN)排放计算影响较大.剔除冷启动排放数据会导致直喷汽油机的颗粒物排放被低估10％左右,柴油机的颗粒物排放被低估50％左右.为了更有效的控制PN排放,建议在RDE法规的修订过程中将冷启动数据纳入排放量的计算中.

摘要： 针对柴油机冷启动的问题,通过数值仿真手段,展示了不同环境温度下气缸盖在启动过程中的温度升髙过程和应力变化过程,计算仅考虑冷机状态-额定负荷工况的低周疲劳寿命以及考虑冷机状态-启动过程-额定负荷工况的低周疲劳寿命并进行对比.研究结果表明:在冷启动前几秒气缸盖鼻梁区会出现Von-mises应力先降低后升髙的情况;在冷启动后50s-80s期间气缸盖鼻梁区会出现温度的峰值和Von-mises应力的峰值(排气门鼻梁区除外),环境温度越低该峰值越大,到常温时候该峰值已经消失或变得不明显;在低温条件下启动,考虑启动过程的气缸盖火力面最低疲劳寿命要比仅考虑冷机状态-额定工况的寿命更低,而常温启动时两者相差不大.

摘要： 结合多年的操作和工作实践,不断总结出空分设备冷启动时的优化操作.通过和以往开车时各个节点的时间做对比,计算出每次开车时节约的时间及节省的电费,为制氧节约了成本创造了更多的利润.

摘要： 本文基于三维CFD软件Converge和STAR-CD对长安蓝芯1.5TGDI发动机冷启动工况进行仿真分析,计算结果表明Converge和STAR-CD在模拟缸内流动方面得到的缸内气体质量、缸内压力、温度及滚流运动水平差异较小.但Converge和STAR-CD在模拟缸内喷雾方面有一定差异,有必要进行喷雾模型标定,然后进行较深入的对比研究.在对冷启动工况进行CFD仿真计算时,燃料组分对缸内喷雾、蒸发及缸内混合气分布有一定影响,如采用异辛烷为燃料,则应考虑燃料组分带来的偏差;通过对冷启动喷射策略进行优化,可保证在点火前缸内的液滴燃料充分蒸发,可以在点火时刻在火花塞附近形成较理想的可燃混合气分布,有利于增加着火可靠性及降低循环变动.

摘要： 随着网络个性化服务的发展,协同过滤技术被成功运用到网络推荐系统.为缓解冷启动问题对协同过滤算法性能的影响,本文提出了基于社会网络关键用户的协同过滤算法,并通过实验验证算法的推荐准确性.实验结果表明关键用户可以用来缓解冷启动问题对推荐算法的影响.

摘要： 推荐系统在进行协同过滤TOPN推荐时,一直饱受到新用户冷启动问题困扰,即为缺少丰富行为数据的新用户推荐时效果不佳.针对这个问题,现有研究往往集中于理论层面的新用户冷启动问题解决,却忽略了应用层面的新用户冷启动问题分析.有别于现有思路,本文结合推荐实际TOPN推荐情况,提出传统协同过滤算法无法为对推荐物品进行准确的排序,也是实际推荐时影响新用户推荐效果的重要因素.针对这个问题,本文提出了一种针对新用户冷启动情况下的协同过滤TOPN推荐优化方案,即在传统的协同过滤算法为新用户计算出推荐结果之后,通过利用新用户与项目之间的人口统计学直接关联为新用户的推荐列表进行重排序,实现新用户冷启动情况下的TOPN推荐优化.在后续的实验中,通过与原有算法对比和现有优化算法对比,验证了本文优化思路的可行性与有效性.

摘要： 目的：利用用户间信任关系改进协同过滤推荐中用户相似性计算精度,即在目标用户没有相似用户的前提下,从其信任用户中选择信任值高的作为相似用户,进而提高相似用户聚类效果,提高推荐质量,并有效缓解协同过滤推荐稀疏性和冷启动问题. 方法：筛选信任用户作为相似用户;根据选择的信任用户和目标用户形成一个项目的评分集,并对目标用户未评价过的项目进行评分估算(根据信任用户评分进行简单的评分计算);将用户间的信任关系依据方差大小进行量化,形成一个调节因子.本文的创新点就在于调节因子的计算,并将调节因子纳入用户相似性计算,形成相似性用户聚类簇,在此基础上在相似用户之间进行交叉推荐. 结果：通过平均绝对误差指标进行实验评价,结果表明基于信任关系的协同过滤推荐方法相比传统协同过滤,在推荐精度上更加准确,并同时有效缓解了冷启动和稀疏性问题. 局限：本文提出的方法仅在具有信任关系的一个算例上进行实验测试,需在其他数据集和真实应用场景下进一步检验. 结论：用户间信任关系蕴涵非常有价值的信息,对用户信任关系进行量化,并纳入用户相似性计算,在此基础上实施协同过滤推荐,对缓解冷启动与稀疏性问题具有较好的理论和实践意义.

摘要： 协同过滤算法是电子商务和信息系统中非常重要的一门技术.其中用户相似度度量方法的科学性至关重要,为了获得更高的精度,采用用户间共同评分个数动态调节原相似度,更准确的反映用户间相似度的真实性.在此基础上,根据社会网络中FTL模型(follow the leader)的思想,对于新用户或找不到最近邻的用户采用基于专家信任度的预测算法,代替原相似度预测用户的评分,弥补了传统算法的不足.实验表明,算法提高了预测评分的准确性和推荐质量,并缓解了新用户的冷启动问题.

摘要： 本发明属于燃料电池电堆冷启动技术领域，具体涉及一种燃料电池电堆冷启动试验台架及冷启动控制方法，包括容纳并冷冻燃料电池电堆的低温箱、空气回路系统、氢气回路系统和水冷回路系统；空气回路系统包括湿度调节组件一和预冷装置一，湿度调节组件一用于调节空气湿度；氢气回路系统包括湿度调节组件二和预冷装置二，湿度调节组件二用于调节氢气湿度；水冷回路系统包括预冷装置三、水量调节回路和水泵，水量调节回路用于调节冷却水流量，水泵用于驱动冷却水循环。本发明的燃料电池电堆冷启动试验台架，能真实模拟低温条件下的启动及运行环境，节约成本，增加试验数据可靠性；冷启动控制方法根据不同试验阶段调整工况，提高冷启动试验效率。

摘要： 本申请公开了一种双质量飞轮发动机的冷启动测试方法和冷启动测试装置，冷启动测试方法包括：将单质量飞轮发动机和起动机放置在冷启动环境中；启动起动机，并采集起动机拖动单质量飞轮发动机过程中单质量飞轮发动机的最高转速、起动机的电流以及起动机的电压；依据预设的双质量飞轮发动机的扭矩偏差、单质量飞轮发动机的最高转速、起动机的电流以及起动机的电压获得双质量飞轮发动机的转速；判断双质量飞轮发动机的转速是否低于转速阈值；若是，则双质量飞轮发动机的冷启动测试通过。本申请精确确定双质量飞轮发动机的冷起动阻力矩和转速，为设计起动机选型提供参考。

摘要： 本发明公开了一种冷启动装置、燃料电池发动机及冷启动方法，冷启动装置包括用于对燃料电池进行加热的加热循环流路，加热循环流路包括：加热箱体，加热箱体内具有溶于水后放热的放热物质，加热箱体上具有加水部件；设置于加热箱体内的热交换管路，加热循环流路的换热介质能够流入热交换管路与放热物质进行热交换，热交换管路的进液端及其出液端穿过加热箱体的外壁，热交换管路的进液端用于与燃料电池的换热流路的出液口连通，热交换管路的出液端用于与燃料电池的换热流路的进液口连通；用于通断加热循环流路的加热开关阀。本发明提供的冷启动装置，无需额外设置电池类装置，确保了低温冷启动能力，也降低了能量消耗。

摘要： 本发明涉及一种排水电磁阀、燃料电池冷启动系统及冷启动方法，排水电磁阀的流体进入流道和流体排出流道与阀杆之间设有隔膜，隔膜阻止流体进入流道和流体排出流道的流体进入阀杆与阀座之间形成的滑动间隙；冷启动系统包括氢瓶、减压器、比例阀、引射器、压力传感器、电堆、氢循环泵、分水器、排气管以及控制器；冷启动方法包括：步骤1：控制器判断燃料电池是否处于0°C以下，若是，执行步骤S2；步骤2：控制器打开排水电磁阀并周期性调节进入电堆的氢气压力，控制器记录压力传感器的压力变化周期T，通过判断周期T判断是否进行冷启动。与现有技术相比，降低成本，减小复杂度，降低冷启动的时间。

摘要： 本发明提供了一种氢燃料电池电堆冷启动系统及低温冷启动控制方法，所述氢燃料电池电堆冷启动系统的核心部件包括电堆、双极板加热器、废气涡轮和水暖PTC；其中，所述电堆分别与双极板加热器和废气涡轮连接，所述水暖PTC与所述电堆串联，本发明通过双极板加热器和水暖PTC的配合使用，能够以较低的能耗实现电堆的低温冷启动。

摘要： 本发明涉及氨燃料发动机领域，更具体的说是一种氨氢燃料冷启动系统、发动机、汽车及冷启动方法，解决现有技术中氨氢燃料发动机中冷启动时氢气来源问题，同时解决氨燃料发动机冷启动时燃烧困难的问题。冷启动系统包括氨气供给系统、氢气供给系统、氨氢双燃料发动机和空气加热器，氢气供给系统用于向外输出两路氢气，一路氢气与氨氢双燃料发动机的预燃室连通用于点火，另一路氢气与氨气供给系统输出的氨气混合后一同进入氨氢双燃料发动机的主燃烧室，空气加热器与氨氢双燃料发动机的进口气口相连用于对进气进行加热。它主要用于氨氢燃料发动机的冷启动过程。

摘要： 本申请提出一种冷启动的综合能源动力系统及动力系统的冷启动方法，所述系统包括：固体氧化物燃料电池、燃烧器、冷却器、质子交换膜燃料电池、电池模块和动力单元；固体氧化物燃料电池用于将所述第一电能送到电池模块，将第一热能用于维持固体氧化物燃料电池处于运行温度；燃烧器用于将高温尾气输送到所述冷却器；冷却器用于将冷却剂输送到所述质子交换膜燃料电池和所述电池模块；质子交换膜燃料电池用于利用冷却剂的热量维持自身处于运行温度；电池模块用于向所述动力单元输送电能；动力单元用于启动及维持综合能源动力系统运行。本申请提出的技术方案，实现低温下的瞬时高效启动，同样也提高了运行效率，减少不必要的充电、换电时间。

摘要： 本发明公开了一种双BOOST冷启动电路及冷启动电路系统，该电路包括第三隔离二极管D3、第四隔离二极管D4、第五隔离二极管D5、第六隔离二极管D6、第七隔离二极管D7、第八隔离二极管D8、第三电容C3、电磁式继电器RLY1以及用于驱动所述电磁式继电器RLY1的继电器驱动电路。本发明提供的一种双BOOST冷启动电路及冷启动电路系统，采用最简单的方式实现了辅助电源多路取电，并巧妙解决了电池冷启动功能，有效降低了实现成本。

摘要： 本申请公开了一种双质量飞轮发动机的冷启动测试方法和冷启动测试装置，冷启动测试方法包括：将单质量飞轮发动机和起动机放置在冷启动环境中；启动起动机，并采集起动机拖动单质量飞轮发动机过程中单质量飞轮发动机的最高转速、起动机的电流以及起动机的电压；依据预设的双质量飞轮发动机的扭矩偏差、单质量飞轮发动机的最高转速、起动机的电流以及起动机的电压获得双质量飞轮发动机的转速；判断双质量飞轮发动机的转速是否低于转速阈值；若是，则双质量飞轮发动机的冷启动测试通过。本申请精确确定双质量飞轮发动机的冷起动阻力矩和转速，为设计起动机选型提供参考。

摘要： 本实用新型公开了一种双BOOST冷启动电路及冷启动电路系统，该电路包括第三隔离二极管D3、第四隔离二极管D4、第五隔离二极管D5、第六隔离二极管D6、第七隔离二极管D7、第八隔离二极管D8、第三电容C3、电磁式继电器RLY1以及用于驱动所述电磁式继电器RLY1的继电器驱动电路。本实用新型提供的一种双BOOST冷启动电路及冷启动电路系统，采用最简单的方式实现了辅助电源多路取电，并巧妙解决了电池冷启动功能，有效降低了实现成本。