摘要：面临电子商务的冲击,分析了传统零售商从实体经济延伸到网络渠道的O2O(Online To Offline)商业模式的内涵与优势,剖析了传统零售商O2O模式的基本条件,即线上线下商品同价、库存同步和灵活退换货政策,并提出从建立O2O融合的多终端购物渠道、全资源的核心能力价值体系与资源共享的O2O开放平台等方面着手来打造形成"电商+店商+零售服务商"于一体的新型O2O商业模式,更好地满足消费者的需求,形成可持续发展的竞争优势.
摘要：近年来,稀疏表示分类(sparse representation based classification,SRC)方法在图像识别中受到越来越多的关注.与大多数改进的SRC方法重点强调稀疏性不同,本文关注稀疏系数的快速求解和SRC的决策规则.SRC方法使用所有的训练样本组成字典矩阵,并将测试样本分在最小重构误差所对应的类别中.当训练样本比较多时,会不利于后面的稀疏求解.此外基于重构误差的决策方法对SRC的稀疏原理不是最优的.本文提出使用部分训练样本组成字典矩阵并使用系数和规则对测试样本进行分类.在人脸数据库和MNIST手写体数据库上的实验结果表明本文提出的方法要优于原始SRC方法.
摘要：根据任务决定需求能力的原则,从工程情报保障处理任务入手分析了任务与任务能力之间的关系,结合质量功能配置方法(Quality Function Deployment,QFD),对工程保障情报处理能力需求进行分析,得出了反映其需求更为具体的结果,为优化系统建设提供了理论参考,证明了该方法的简单性和确切性.
摘要：协同过滤算法是电子商务和信息系统中非常重要的一门技术.其中用户相似度度量方法的科学性至关重要,为了获得更高的精度,采用用户间共同评分个数动态调节原相似度,更准确的反映用户间相似度的真实性.在此基础上,根据社会网络中FTL模型(follow the leader)的思想,对于新用户或找不到最近邻的用户采用基于专家信任度的预测算法,代替原相似度预测用户的评分,弥补了传统算法的不足.实验表明,算法提高了预测评分的准确性和推荐质量,并缓解了新用户的冷启动问题.
