用户画像

摘要： 基于能动学习理论,以促进参训教师向能动学习转化为目标,构建了"环境—主体—制度"三层能动评价模型,分别对培训外部学习环境、培训师行为以及培训保障机制的能动性进行评价分析,并以2018—2019年教育部——乐高"创新人才培养计划"教师培训项目浙江地区的436名学员为样本,通过聚类和逐步回归分析分别建立参训教师在培训前、中、后期的用户画像,分析参训教师在虚实学习空间和培训师行为干预下参训教师画像的变化,尤其是边缘学习者由被动学习向能动学习的转化机制.尝试解决原有培训评价可靠性、效用性和导向性偏弱的问题,希望能为教师培训评估提供模型参考.

摘要： 传统的短视频个性化推荐方法无法保证平均召回率,导致其推荐结果不理想,因此,设计了一种基于数据挖掘的个性化推荐方法。该方法首先构建了短视频推荐框架,并在建立书画类短视频用户画像的基础上,基于数据挖掘过程处理书画类短视频数据,从而实现书画类短视频个性化推荐。实验结果表明,相比于传统方法,该方法的平均召回率较高,短视频推荐效果更好。

摘要： 目前,高校数字图书馆用户画像数据管理在数据获取、处理、存储与安全方面存在较大问题,这些问题极大制约了馆方知识服务的可持续发展。发挥区块链技术在数据安全管理方面的比较优势,能够有效解决高校数字图书馆用户画像数据管理的瓶颈制约。文章在分析借助区块链技术增强高校数字图书馆用户画像数据管理效能的基础上,提出了具有可行性的策略建议:依托区块链P2P网络协议来系统获取用户画像数据,利用区块链一致性哈希算法增强用户画像数据处理的实效性,凭借区块链账本模型提高用户画像数据存储效率,通过区块链非对称加密机制严防用户画像数据失窃。

摘要： 学生行为数据能够全面、系统地反映大学生的行为规律和特征,对高校教育管理、学生自身发展具有重要的意义。面对海量的校园数据,如何从中有效挖掘有价值的信息已成为提升学生信息管理水平的重要内容。基于此,本文运用大数据处理和分析技术,针对高校当前海量数据进行采集、分析,并结合高校学生行为特征构建基于Hadoop的分布式计算平台。

摘要： 小数据为实现高校图书馆阅读推广精准服务奠定了数据基础,大数据时代小数据思维助力开创阅读推广服务全新局面。为解决高校图书馆阅读推广工作在精准服务方面的困境,本文阐述了小数据的内涵,并分析了目前高校图书馆阅读推广的现状及小数据应用在阅读推广的优势,在此基础上以太原科技大学图书馆近五年流通借阅数据为引,分别从构建读者画像、读者群体服务、阅读推广小组三个方面,为阅读推广服务创新提供参考借鉴。

摘要： 针对现阶段医疗领域的用户画像研究方法存在数据收集模式单一、对数据分析力度不够和对知识的融合较差导致构建的用户画像维度单一、精准度较低的问题,提出一种基于多视角、多维度的药店会员用户画像的构建方法。分别从传统的消费视角和医药视角,从用户基本属性、用户社会属性、用户行为属性、用户消费属性、用户价值属性、用户生命周期属性和用户医药属性等维度进行数据分析,挖掘传统的画像特征和针对药品特殊商品的关于会员消费、购药周期、疾病特征的医药属性特征。同时构建信息熵分析模型,降低扩充特征维度对传统的用户画像精准度的扰动,从而构建药店会员的用户画像。实验结果表明,相对于传统方法构建的用户画像,在大数据集上的精确度提高了15.41%。

摘要： 在互联网信息技术快速发展的趋势下,图书馆的智能化与数字化发展,需要重视阅读服务的个性化与精准化建设。即在用户画像的基础上,创新阅读推广服务模式,以此优化现代图书馆的服务效果,为图书馆的现代化发展提供保障。因此,本文基于用户画像的阅读推广服务创新进行分析,旨在通过对现有的研究现状进行详细阐述,并提出相应的阅读推广服务创新策略,为以后类似的研究提供一些参考建议。

摘要： 当前各运营商同质化竞争严重,To C市场增长乏力,OTT业务应用规模快速增长,移网To C市场规模和利润空间则进一步收窄,如何在严峻市场环境下打好“保存量、抢增量”攻坚战,促进运营商市场经营持续高质量发展,是每个运营商人应承担的责任。如何在大数据时代,用好数据、用对数据至关重要。大数据让运营商能够全面洞察用户行为,精准化识别用户,精准定制策略,增强核心竞争力。利用专业大数据平台,结合自动化评估策略算法微程序,挖掘4G高价值区域,利用大带宽能力的5G网络引流,使运营商在提升5G资源利用率的同时,改善4G网络高负荷低感知的局面。

摘要： 随着互联网技术的迅速发展,越来越多的用户使用互联网进行购物并且迅速有效地获取所需资源。为了企业能够充分运用网络平台,提高资源利用率并减少企业人力资源成本,文章提出基于用户画像的广告精准投放系统。用户画像是指企业通过分析用户消费习惯、生活习惯以及基本资料等信息,使用标签精准地刻画出人物图像。通过画像,企业可获取用户的消费水平、品牌偏好和使用设备等信息,从而进行精准的广告投放。

摘要： 目的:描述线上健康社区精神障碍患者的行为方式,为精神障碍患者更好地参与线上健康社区来改善病情提供决策支持。方法:选取线上健康社区中773名精神障碍患者,根据其在社区中产生的行为和个体特征等信息,借助用户画像技术分别从兴趣主题、情感倾向以及在线影响力3个维度对患者的行为方式进行描述。结果:社区中女性患者更关注情感交流主题(P<0.01),男性患者更关注资源共享主题(P<0.001);年长患者更关注药物治疗主题(P<0.05),年轻患者更关注社交交友主题(P<0.05)。97.4%的患者表现出明显的情感倾向,且女性和年长患者更倾向表达正向情感(均P<0.05)。患者的在线影响力更符合幂律分布,年长患者的总体影响力和正面影响力更大(均P<0.05)。结论:线上健康社区精神障碍患者的兴趣较为广泛,正向和负向情感表达都有表现,不同年龄段患者之间的在线影响力有差异。

摘要： "用户画像"是在了解客户需求和消费能力,以及客户信用额度的基础上,寻找潜在产品的目标客户,并利用画像为客户开发产品.引入"用户画像"的研究视角,尝试对档案编研选题策划作出创新探究,将"档案编研成果"以产品形式精准化对应潜在的用户群与个性化利用者,这也是贯彻档案信息资源精益化、目标化、科学化的重要实践.本文在对用户画像的解读基础上,阐述了与档案编研选题工作的对应逻辑关联与有机结合点,从宏观与微观层面尝试构建档案编研选题策划创新模式,为档案编研选题策划工作提出更多的思路与有效对策,以供借鉴.

摘要： 用户画像方法在互联网行业已广泛应用,图书馆文献提供服务运用用户画像方法可以精准把握用户行为特征和心理需求.本文通过对国家图书馆文献提供系统中的用户数据进行梳理,对用户学历、职称、地区分布、用户行为习惯等数据进行分析,绘制出国家图书馆文献提供用户画像,并基于用户画像提出发展策略建议,以期为数字时代文献提供服务向个性化、精准化、智能化方向发展提供科学依据.

摘要： 在大数据时代,社交网络以及以社交为基础的互联网应用不断迅猛发展,其背后带来的是数据的爆炸式增长.对用户数据的采集以及合理的推荐,成为了各大网站的重要课题.用户画像提取过程,是个性化推荐的关键步骤.随着社交网络的快速发展,媒体类型不断丰富,用户参与门槛的不断降低.用户表达的数据模态逐渐呈现多样,为用户画像提取提供了广阔空间.随着用户画像数量的不断递增,利用大数据技术,有效的存储、计算用户画像,逐渐成为研究热点.本文首先介绍了相关的背景,然后介绍了基于大数据的用户画像构建方法,并介绍了不同数据集中的用户画像的应用,最后本文对基于大数据的用户画像方法进行了总结和展望,指明了该技术当前存在的问题与发展趋势.

摘要： 随着全球信息革命的不断深化,数字化、网络化、智能化已成为博物馆发展的大趋势.智慧博物馆是以数字博物馆为基础,充分利用物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、增强现实等新一代信息技术,以感知全面透彻、网络互联互通、应用智能融合、管理协同高效、服务便捷精细为主要特征的博物馆发展新形态.在新的时代背景下,传统博物馆的方方面面都在发生着深刻的改变,在利用新技术、新媒体方面,有许多博物馆已经做出了一定程度的尝试,也积累了宝贵的经验和财富,包括以博物馆联盟作为资源共享的新模式，应用区块链技术，为文化数据存储保驾护航，通过构建用户画像，为观众提供更为漪意的服务，以终身教育作为公共教育的新目标，将数字化的馆藏资源更多应用于展览及修复，突出个性化的传播方式，让博物馆焕发新的活力。

摘要： 在互联网逐步步入大数据时代后,不可避免地给运营商及消费者带来一系列的改变与重塑.其中最大的变化莫过于消费者的一切行为在企业面前似乎都是"可视化"的.随着大数据技术的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据建立用户画像来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值.通过对人群基本属性、行为习惯、商业价值等多维度信息数据综合分析,精准地进行目标受众的画像和定位,实现基于大数据的精准营销.

摘要： 微博商业化的增长长包含用户增长，和客户增长，最终是生态的健康度的持续增长，数据挖掘，从用户画像开始。数据挖掘能让商业趋于最大化满足客户诉求。

摘要： 笔者利用掌阅掌握的亿级用户，以直观数据向人们揭示了当今社会阅读主流人群，以及他们的阅读偏好和消费习惯。这些用户画像和阅读习惯，不仅对数字阅读很有价值，对很多出版社的编辑做好纸书其实也很有参考价值。

摘要： 公司实体渠道存在营销效率低,前端受理步骤多,业务生产系统多,运营支撑工具弱等痛点,严重制约了业务发展.为此采用了智能实时探针、用户数字画像、通用商品模板、自动化生产、中文语义分析等新技术进行实践应用,构建基于"渠道互联网化、产品互联网化、营销互联网化"的全业务互联网化智能中台体系,高效支撑业务销售,形成了数字化营销、电商化受理、自动化生产、智能化运营四大能力,打造一个开放、智能IT支撑生态圈.

摘要： 公司实体渠道存在营销效率低,前端受理步骤多,业务生产系统多,运营支撑工具弱等痛点,严重制约了业务发展.为此采用了智能实时探针、用户数字画像、通用商品模板、自动化生产、中文语义分析等新技术进行实践应用,构建基于"渠道互联网化、产品互联网化、营销互联网化"的全业务互联网化智能中台体系,高效支撑业务销售,形成了数字化营销、电商化受理、自动化生产、智能化运营四大能力,打造一个开放、智能IT支撑生态圈.

摘要： 公司实体渠道存在营销效率低,前端受理步骤多,业务生产系统多,运营支撑工具弱等痛点,严重制约了业务发展.为此采用了智能实时探针、用户数字画像、通用商品模板、自动化生产、中文语义分析等新技术进行实践应用,构建基于"渠道互联网化、产品互联网化、营销互联网化"的全业务互联网化智能中台体系,高效支撑业务销售,形成了数字化营销、电商化受理、自动化生产、智能化运营四大能力,打造一个开放、智能IT支撑生态圈.

摘要： 本发明提出一种基于大数据的用户画像建立方法和用户画像管理系统，其利用有效时间期限内的用户行为和/或内容建立一个临时用户画像，并且使该临时用户画像从用户画像当中继承与有效时间期限内的用户行为和/或内容相匹配的描述性标签属性，而当有效时间期限内的用户行为和/或内容与用户画像的描述性标签属性不匹配时，则在临时用户画像中新建描述性标签属性。本发明能够实现根据用户行为和/或内容数据对用户画像的有效维护，特别是在用户行为和/或内容发生阶越式突变的情况下，能够快速淘汰分布统计规律上占有优势但已经不符合用户当前内容和行为的累积数据的影响。

摘要： 本发明提供一种基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法，包括：提供一用户画像数据库；接收来自一用户端的营销反馈结果，提取该营销反馈结果中的营销行为信息，将营销行为信息标签化，包括用户身份标识、营销行为标签、以及营销行为标签得分；再根据用户身份标识将营销行为标签、标签营销行为标签得分和用户画像数据库中已有的对应用户的营销行为标签、标签营销行为标签得分依次作对应项的比对，实时更新用户画像数据库中的信息。本发明能够充分利用营销反馈结果，自我完善用户画像系统，使用户画像系统中的数据信息更加精准。

摘要： 本发明公开了一种基于用户情绪立场的用户画像建立方法及装置、用户画像的可视化方法，其中的用户画像建立方法包括：从用户历史数据中获取独立短文本语料；对获取的短文本语料根据情感倾向进行分类，并根据短文本语料分类结果中词语的分布情况，构建情感词库；根据应用场景构建立场触发词库；计算待分析语料块的情感概率；根据待分析语料块的情感概率，计算单个用户对应的立场触发词的情感概率；根据单个用户对应的立场触发词的情感概率，计算社群内立场触发词的平均情感概率，并根据平均情感概率进行排序；根据社群内立场触发词的排序情况和单个用户对立场触发词的情感概率，构建用户画像。本发明的方法可以提高用户情绪分析的准确性和直观性。

摘要： 本公开提供了一种用户画像的生成方法、用户画像模型的训练方法及装置，可以应用于数据处理技术领域和金融科技领域。该用户画像的生成方法包括：响应于目标用户针对目标链接的操作行为，获取来自于反向代理服务器的操作行为数据，其中，操作行为数据是由反向代理服务器对原始操作行为数据进行流量复制处理得到的，原始操作行为数据包括与操作行为相关联的统一资源标识符，原始操作行为数据包括多个类别的数据；基于操作行为数据对目标用户进行用户行为分析，得到目标用户的用户行为标签结果，其中，用户行为标签结果包括与原始操作行为数据的多个类别各自对应的分类概率值；根据用户行为标签结果，生成目标用户的用户画像。

摘要： 本申请公开了一种用户画像的构建方法、基于用户画像的对话方法及装置，涉及机器人问答领域。该方法包括：获取用户帐号的历史对话数据；对历史对话数据进行特征提取，得到历史对话特征；对历史对话特征和所述用户帐号对应的用户信息进行分类处理，得到用户帐号对应的至少两个维度的用户标签，用户标签用于根据所述历史对话数据对所述用户帐号对应的用户行为数据进行分类；根据至少两个维度的用户标签构建用户画像。通过获取用户帐号对应的历史数据来生成至少两个维度的用户标签，基于正确的语义意图下能够获取到准确且全面的用户标签，从而构建准确且全面的用户画像。

摘要： 本发明涉及一种用户画像扩充方法、装置、控制器和用户画像获取系统，所述一种用户画像扩充方法，包括：采集用户录入的初始语音信息；对所述初始语音信息进行音频处理，以提取出该用户的声纹信息；根据所述声纹信息确定该用户的基础属性特征标签；将该用户的基础属性特征标签扩充至用户画像的用户属性列表中。本发明提供了一种基于声纹特征的用户画像扩充方法，该方法可为智能电视业务的用户画像提供额外用户数据的收录渠道，通过该渠道可直观分析得出用户的基本属性如性别、年龄段、出生地等相关特征标签，该方法相比于经过推荐内容反馈后预测得到的用户属性标签更加准确，也解决了现有技术中用户画像标签维度有限的问题。

摘要： 本发明公开了一种用户画像生成方法及系统、用户画像应用方法及系统。该方法包括：为不同的应用程序指定不同的用户属性权重；获取不同用户所安装的所有应用程序的ID；通过Hadoop平台，根据安装的应用程序对应的用户属性权重，生成不同用户的用户画像。本发明提供的用户画像生成方法及系统、用户画像应用方法及系统能够在不侵犯用户个人隐私的前提下，获取到精准用户个人的基本信息。

摘要： 本申请提供一种用户画像构建方法以及用户画像构建装置，该方法包括：根据至少两个电力业务设置标签库，标签库包含至少两个标签，至少两个标签中每个标签对应至少两个标签值，至少两个标签中每个标签对应至少两个标签规则，至少两个标签值与至少两个标签规则一一对应；获取用户的用电数据；根据用户的用电数据以及至少两个标签中每个标签对应的至少两个标签规则构建用户画像。这样，根据至少两个电力业务设置标签以及标签规则，再根据标签规则以及用户的用电数据构建用户画像。这样基于电力业务为导向定义标签的方式所构建的用户画像可以更加全面、详细的描述用户特征。

摘要： 本发明涉及一种基于社保大数据的用户画像生成器和构建用户画像的方法，其中用户画像构建方法包括获取用户社保数据，所述社保数据为可查询数据；对所述用户的社保数据进行过滤，得到社保数据的关键字段，所述关键字段至少用于指示用户的基本信息、参保信息、待遇信息、医疗信息和人事资质信息中的一种；将所述关键字段作为用户基本标签；采用大数据分布式计算方法对所述用户的社保数据进行分析，得到用户的社保状态，所述社保状态至少用于指示用户的社保缴费状态、健康状态、收入水平、生存状态、生育状态和业务经办行为偏好中的一种，将所述社保状态作为用户分析类标签；生成以基本标签和分析类标签为集合的用户画像。

摘要： 本发明提供一种基于营销反馈结果反哺用户画像系统的方法，包括：提供一用户画像数据库；接收来自一用户端的营销反馈结果，提取该营销反馈结果中的营销行为信息，将营销行为信息标签化，包括用户身份标识、营销行为标签、以及营销行为标签得分；再根据用户身份标识将营销行为标签、标签营销行为标签得分和用户画像数据库中已有的对应用户的营销行为标签、标签营销行为标签得分依次作对应项的比对，实时更新用户画像数据库中的信息。本发明能够充分利用营销反馈结果，自我完善用户画像系统，使用户画像系统中的数据信息更加精准。