先合同义务

摘要： 先合同义务这一概念并非私法专属,而是合同理论体系的重要组成部分,其所具有的价值不能为其他概念或制度所替代,应将其于行政合同中明确。行政合同的特殊之处,在于其二元属性存在交叉、矛盾,先合同义务正是平衡行政性与契约性的合理手段;而作为缔约阶段的一项法定义务,先合同义务也为实体控制不足、权利义务配置失衡等问题提供了有效的解决途径;其将缔约阶段的各行为联结为一个整体进行考察,促使其达到平衡状态,具有一定的方法论意义;并且通过先合同义务的履行,从根源上实现行政主体的自我约束,使得权力控制“化被动为主动”。

摘要： 适当性义务学理争议从未停歇,其现实适用亦产生异化。司法实践对适当性义务定性不统一,履行该义务的审查标准趋于形式化。数字时代的到来加剧了投资者权利保护的危机,起源于强化“卖者尽责”理念的适当性义务理论,正不断回归于强调“买者自负”原则。国外经验表明,应在法律规范中明确适当性义务性质并不断创新其在数字时代的审查标准与适用技术。金融机构适当性义务的完善路径有,以明文化法律规范确立适当性义务监管形态,改进智能投顾适当性监管手段,从实质与程序两层面审查其履行并协调告知说明义务与适当性义务的关系,配合金融素养教育措施可改进适当性义务理论与现实割裂问题。

摘要： 【裁判摘要】买卖尚处于租赁期间的房屋,出卖人应当告知买受人房屋租赁合同的内容,但承租人的履约能力属于商业风险范畴,不属于出卖人先合同义务,买受人应自行审查与承担。租赁期间房屋产权发生变更,除当事人有特别约定外,租金自产权变更之日归买受人所有。买受人在产权变更后,因租金难以收取,以出卖人有缔约过失、交付房屋存在瑕疵为由,要求出卖人承担租金损失的,人民法院不予支持。

摘要： 我国目前关于强制缔约制度的法规有诸多不明确之处.强制缔约义务本质上是先合同义务,违反强制缔约义务应承担缔约过失责任.我国对强制缔约义务尚无系统的法律规定,厘清违反强制缔约义务的法律责任,有助于深入理解强制缔约制度及认清我国在强制缔约立法上的不足之处.

摘要： 我国目前关于强制缔约制度的法规有诸多不明确之处。强制缔约义务本质上是先合同义务,违反强制缔约义务应承担缔约过失责任。我国对强制缔约义务尚无系统的法律规定,厘清违反强制缔约义务的法律责任,有助于深入理解强制缔约制度及认清我国在强制缔约立法上的不足之处。

摘要： 缔约过失责任制度最早出现于1861年,由德国法律领域专家耶林率先提出,对于法学史以及各个国家的法律体系都产生了重大影响.本研究首先阐述了缔约过失责任的法律基础、组成要素、表现形式等基础内容,随后对缔约过失责任与违约责任、侵权责任的划分,还有缔约过失责任赔偿方式进行分析,根据我国《合同法》的有关规定,将缔约过失责任具体归纳为三种法律基础;除此之外,本研究还对缔约过失责任的划分范围以及责任承担方式进行研究,并分析了对于受害人的赔偿方式;同时阐述了缔约过失责任是以赔偿损失为承担责任的方式情况下,应按受害人实际损失进行赔偿.以及我国目前在缔约过失责任立法方面尚有待于进一步完善.并结合我国实际情况,对当前我国在缔约过失责任相关法律中的不足之处进行分析,对进一步完善符合我国国情的缔约过失责任相关法律体系,提出科学合理的可行性建议.

摘要： 缔约过失责任是民法法律领域的一种学说，法学家耶林率先发表著作提出了该理论，被认同为法律领域中的独特发明。从此开始世界各地各国家修订法律时或者裁判具体案件的过程中都会涉及该理论，这种理论方法具体地解决了可能达成合约的双方的权益保护问题。我国《合同法》涵盖了缔约过失责任制度，但是由于起步晚，关于缔约过失责任的概念、适用情形、赔偿等还有待于进一步研究。

摘要： 目前，在理论上对缔约过失责任损害赔偿范围还没有形成统一的意见，研究的也不是很深入，在实践中留下了大量的自由裁量余地。从目前司法实践来看缔约过失责任损害赔偿范围也有扩大适用的倾向，可能会伤害实体上的公正。因此，本文从缔约过失责任的理论基础着手，对信赖利益损失、缔约过失责任的赔偿范围、以及缔约过失责任与违约责任的竞合作一探讨，以期解决缔约过失责任损害赔偿范围认定中的问题，为我国立法的完善提供建议。

摘要： 本发明提供一种建立同义鉴别模型以及鉴别同义文本的方法、装置，所述建立方法包括：获取训练样本中的文本对；利用词向量词典，得到所述文本对中各文本的量化矩阵；将各文本的量化矩阵作为卷积神经网络的输入，将该文本对所对应的同义标注结果作为卷积神经网络的输出，训练所述卷积神经网络，得到同义鉴别模型。鉴别同义文本的方法包括：获取待鉴别的文本对；利用词向量词典，得到所述文本对中各文本的量化矩阵；将所述各文本的量化矩阵作为同义鉴别模型的输入，根据所述同义鉴别模型的输出确定文本对的同义鉴别结果。通过本发明所提供的技术方案，降低了对切词工具、词性分析、句子模板等辅助工具的依赖，能够提高文本对同义鉴别结果的准确性。

摘要： 本申请实施例提供了一种同义词识别模型的训练方法、同义词确定方法及设备，涉及机器学习和计算机技术领域。所述方法包括：获取多个词语；获取词语的多源特征信息，多源特征信息包括语义特征信息和文字特征信息；基于多个词语确定多个训练样本；通过同义词识别模型基于训练样本中两个词语的多源特征信息，确定训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，相关性预测结果是指训练样本中两个词语之间相关性的预测结果；基于训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，计算同义词识别模型的损失函数值；根据损失函数值对同义词识别模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案，能够提升识别同义词的准确性。

摘要： 本发明公开了一种结合同义词词典和词嵌入向量的问句相似度计算方法，包括句子级别的相似度融合方法和词语级别的相似度融合方法；将句子级别的相似度融合方法和词语级别的相似度融合方法进行结合计算，本发明具有以下优点：相对于单纯使用词向量的方法，该方法充分利用了人工编写的同义词词典，保证了词语相似度计算的准确性；对于词典缺失的流行词和专业词汇，该方法使用词向量方法计算相似度，有效的避免了单一使用词典方法，在词汇缺失的情况下相似度无法计算的问题；该方法融合了同义词词典和词向量两种相似度计算方法，考虑的因素更多，结果更加准确。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 一种同义词挖掘方法、同义词挖掘装置及存储介质。该同义词挖掘方法包括：对输入的语料数据进行识别处理，以得到至少一个类别的命名实体集合；对每个类别的命名实体集合进行聚类处理，以得到每个类别对应的同义词候选集合；以及，基于词形相似度和上下文相似度，对每个类别对应的同义词候选集合进行过滤处理，以得到每个类别对应的同义词集合。该同义词挖掘方法可以基于词形相似度和上下文相似度，对聚类处理得到的同义词候选集合进行过滤处理，从而可以提升得到的同义词集合的纯度，进一步地，基于挖掘的同义词集合可以构建同义词词典，将其应用于自然语言处理领域时，可以提高知识点过滤、关键词提取、文本分类、语义聚类等任务的准确性。

摘要： 本说明书提供了同义名称词的确定方法和同义名称词的知识库的建立方法。在一个实施例中，同义名称词的确定方法通过先获取包含有目标对象的第一名称词的第一语料数据，以及与第一语料数据关联的第二语料数据；再通过根据预设的处理规则对上述语料数据进行基于自然语言理解的多组预设处理，得到处理后的语料数据；进而可以利用上述处理后的语料数据，通过确定并利用文本数据的正则表达式，以及文本数据与目标对象的第一名称词之间的关系参数这两种不同维度的参数数据，来挖掘确定出目标对象的同义名称词。从而能够有效地避免遗漏，较为准确、全面地挖掘出目标对象的同义名称词。

摘要： 本发明公开一种本发明还提供一种同义问句生成模型训练方法及系统，其中所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中包含有多个同义问句集合，所述多个同义问句集合中的每一个同义问句集合分别包含多个问句对；以所述训练样本集中的问句对对所述同义问句生成模型进行训练。通过训练得到同义问句生成模型，可以在进行同义问句的扩展时直接将待扩展问句输入至训练好的同义问句生成模型即可得到多个扩展出的同义问句，节省了人力物力，并且还使得扩展出的句式更加的多种多样。

摘要： 本申请实施例提供了一种同义词识别模型的训练方法、同义词确定方法及设备，涉及机器学习和计算机技术领域。所述方法包括：获取多个词语；获取词语的多源特征信息，多源特征信息包括语义特征信息和文字特征信息；基于多个词语确定多个训练样本；通过同义词识别模型基于训练样本中两个词语的多源特征信息，确定训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，相关性预测结果是指训练样本中两个词语之间相关性的预测结果；基于训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，计算同义词识别模型的损失函数值；根据损失函数值对同义词识别模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案，能够提升识别同义词的准确性。

摘要： 本发明提供一种建立同义鉴别模型以及鉴别同义文本的方法、装置，所述建立方法包括：获取训练样本中的文本对；利用词向量词典，得到所述文本对中各文本的量化矩阵；将各文本的量化矩阵作为卷积神经网络的输入，将该文本对所对应的同义标注结果作为卷积神经网络的输出，训练所述卷积神经网络，得到同义鉴别模型。鉴别同义文本的方法包括：获取待鉴别的文本对；利用词向量词典，得到所述文本对中各文本的量化矩阵；将所述各文本的量化矩阵作为同义鉴别模型的输入，根据所述同义鉴别模型的输出确定文本对的同义鉴别结果。通过本发明所提供的技术方案，降低了对切词工具、词性分析、句子模板等辅助工具的依赖，能够提高文本对同义鉴别结果的准确性。

摘要： 本实用新型提供了一种适合同轴电缆PET膜先成型粘结后进入护套的装置，包括挤出机机头，所述挤出机机头后端设有PET膜放置架，PET膜放置架上设有PET膜，PET膜上方设有导轮，导轮前方设有成型模，成型模上设有加热器，PET膜穿过导轮进入成型模中心孔套管，编织电缆同时平行穿入成型模中心孔套管，PET膜包覆在编织电缆上，所述成型模与加热器相连，加热器与温控表相连。本实用新型将PET膜和编织电缆同时进入成型模内，使PET膜包覆在编织电缆上，通过加热成型模，使包覆在编织电缆外的PET膜成型粘结，再进入挤出机生产护套电缆，解决了纵包不严密、护套完成后有皱褶的问题，大大提高了产品的质量和生产效率。