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建立同义鉴别模型以及鉴别同义文本的方法、装置

摘要

本发明提供一种建立同义鉴别模型以及鉴别同义文本的方法、装置,所述建立方法包括:获取训练样本中的文本对;利用词向量词典,得到所述文本对中各文本的量化矩阵;将各文本的量化矩阵作为卷积神经网络的输入,将该文本对所对应的同义标注结果作为卷积神经网络的输出,训练所述卷积神经网络,得到同义鉴别模型。鉴别同义文本的方法包括:获取待鉴别的文本对;利用词向量词典,得到所述文本对中各文本的量化矩阵;将所述各文本的量化矩阵作为同义鉴别模型的输入,根据所述同义鉴别模型的输出确定文本对的同义鉴别结果。通过本发明所提供的技术方案,降低了对切词工具、词性分析、句子模板等辅助工具的依赖,能够提高文本对同义鉴别结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN107797985B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 百度在线网络技术(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201710890961.8

  • 发明设计人 范淼;孙明明;林武桃;李平;

    申请日2017-09-27

  • 分类号G06F40/247(20200101);G06F40/242(20200101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11412 北京鸿德海业知识产权代理有限公司;

  • 代理人袁媛

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦

  • 入库时间 2022-08-23 13:10:29

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