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同义词识别模型的训练方法、同义词确定方法及设备

摘要

本申请实施例提供了一种同义词识别模型的训练方法、同义词确定方法及设备,涉及机器学习和计算机技术领域。所述方法包括:获取多个词语;获取词语的多源特征信息,多源特征信息包括语义特征信息和文字特征信息;基于多个词语确定多个训练样本;通过同义词识别模型基于训练样本中两个词语的多源特征信息,确定训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果,相关性预测结果是指训练样本中两个词语之间相关性的预测结果;基于训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果,计算同义词识别模型的损失函数值;根据损失函数值对同义词识别模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案,能够提升识别同义词的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111738001B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202010781406.3

  • 申请日2020-08-06

  • 分类号G06F40/289(20200101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人张所明

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2022-08-23 11:23:58

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