住宅需求

摘要： 本文选取2005年-2018年中国31个省、直辖市、自治区的数据,利用面板数据模型对我国人口年龄结构与住宅需求的关系进行实证研究.研究结果表明:在全国层面,老年抚养比对于住宅商品房需求呈显著正相关关系,且少儿抚养比对于住宅商品房需求呈显著负相关关系;在区域层面,东、中、西部地区得出,少儿抚养比、老年抚养比对住宅需求影响呈现显著差异.最后,本文提出了完善住房保障体系、因地制宜地推行房地产政策以及促进人口年龄结构转变合理性的政策建议.

摘要： 随着住宅产品趋于多样化,协调好各类住宅比例关系可促进住宅市场稳步发展.本文分析了2007-2016年成都市主城区住宅产品结构变化,计算了2009-2015年各类住宅产品需求与影响因素的灰色关联度.结果 表明,与改善性需求相比,刚性住房需求更容易受供给、利率、人口增长和价格因素的影响,并且随着住宅面积增大,影响程度逐步减小;与刚性需求相比,改善性住房需求更容易受经济因素和居住水平的影响.最后,对政府、开发商、消费者提出建议.

摘要： 随着我国经济的蓬勃发展,建筑业发展也日益加快脚步,呈现多样化、现代化.城市中的高层建筑与其空间是否协调,人们的感受起到决定性作用,为此,从事建筑设计的工作人员要结合所创造出来的空间感对其进行设计.针对高层建筑而言,从一程度上缓解了城市住宅压力,但高层建筑的自身也具有着特殊的性质,在某些方面仍然存在不足,其中较为明显的就是关于建筑人性化的问题.楼层高、人数多且较为集中是高层住宅的基本特点,但是人们相处的空间受到了极大的限制,人们的交流沟通受到影响,随着时间的延长便影响了人们的日常生活,这种住宅渐渐无法满足人们居住和心理上的需求.

摘要： 随着我国经济的蓬勃发展,建筑业发展也日益加快脚步,呈现多样化、现代化.城市中的高层建筑与其空间是否协调,人们的感受起到决定性作用,为此,从事建筑设计的工作人员要结合所创造出来的空间感对其进行设计.针对高层建筑而言,从一程度上缓解了城市住宅压力,但高层建筑的自身也具有着特殊的性质,在某些方面仍然存在不足,其中较为明显的就是关于建筑人性化的问题.楼层高、人数多且较为集中是高层住宅的基本特点,但是人们相处的空间受到了极大的限制,人们的交流沟通受到影响,随着时间的延长便影响了人们的日常生活,这种住宅渐渐无法满足人们居住和心理上的需求.由此可见,设计具有人性化的高层建筑具有重要的作用和意义.

摘要： 对房地产行业而言, “推动力和拉动力”的综合因素影响着“一带一路”沿线国家投资和发展机遇.对于中国来说,经济放缓、企业多元化发展、政府经常性的市场调控政策和企业利润率下降等因素推动了中国企业境外投资和开发的迅猛增长.与此同时, “一带一路”沿线国家的发展机遇也是拉动因素,尤其是这些国家的现代物流设施和住房需求的不断增长,以及相对较小的办公空间和商业需求都成为房地产发展新的驱动力.

摘要： 本文运用2006年-2017年北京市16个行政区的面板数据,对北京市消费者住宅需求的影响要素进行实证分析.基于面板数据分析结果,2006年至2017年这12年间影响北京市消费住房需求的主要因素为人口的增长.这12年间北京市消费者的需求类型主要为居住改善型需求,并非是投资或者投机性需求.

摘要： 利用1994-2014年河北省人口结构和住宅交易数据,基于VAR模型,分析了人口因素对河北省房地产住宅市场需求的影响.结果显示:年龄结构与人口出生率对住宅市场需求的增长具有明显的正向推动作用;城镇人口比重的增加对住宅市场需求存在初始拉动作用,但无法长期持续;性别结构对住宅市场需求直接影响程度较低,但性别失衡能够对住宅市场需求形成隐性刺激.

摘要： 以徐州为研究对象,运用灰色关联和BP神经网络预测住宅需求.结果表明:1)在岗职工平均工资、人均可支配收入、GDP、人均存款余额以及人均消费性支出等5项社会经济指标与住宅需求高度相关;2)BP神经网络的预测误差为6.18%,精度可以满足住宅需求预测的要求;3)徐州市住宅市场发展前景看好.

摘要： 本文基于一个包含住宅价格风险和风险对冲倾向的住房需求模型,利用CHNS数据,检验了住宅价格风险和风险对冲倾向对住宅需求选择的影响.本文的主要发现是,在新购住房选择方面,住宅价格风险和风险对冲倾向的影响效应均为正;为提高应对生存风险的能力,社会经济地位较低的家庭具有更高的住房购买概率;在住宅特征需求方面,住宅价格风险存在负向影响效应,而住宅风险对冲倾向则存在正向影响效应;上述风险变量对社会经济地位相对较高的家庭的影响要明显高于其他类型家庭;住宅价格风险和风险对冲倾向的交叉项对新购住宅决策具有正向影响.本文的政策含义是,在当前市场环境下地方政府采取限购政策、银行提高首付比例等措施将有助于住房消费回归理性.

摘要： 以往住宅政策过度鼓励家户拥屋,使得国人住宅自有率在世界名列前茅,但在遇度重视住宅权属而相对轻忽住宅品质下,也衍生出许多住宅问题亟待解决,尤其是在少子化与人口老化的人口结构变迁下,住宅需求已从以往的供不应求转变为居住品质与生活协助配套服务不足.本研究建议政府在人口政策方面应积极调整移民与外劳政策,都市计昼方面应针对住宅与其他非住宅用地的配置有合理的调整,并对闲置的不动产有活化与转型策略,在都市设计与都市更新方面,应加强有安全疑虑与机能不足的地区有效率更新,并加强防灾逃生与环境友善设施的落实.在住宅政策方面,应使住宅租买选择的政策诱因能中立,并鼓励结合住宅与生活协助功能(包括赡养、托幼、医疗、休闲……)的专业出租住宅社区大量出现.

摘要： 在宏观政策引导下，房地产业为国民经济和社会稳定发展做出了重要贡献。本文针对房地产市场的复杂性和其他方法趋势预测不显著的特点，以北京商品住宅市场为研究对象，将其划分为住宅用地、住宅需求、住宅供给和住宅价格—泡沫四个子系统。建立了房地产泡沫演化的系统动力学模型，并进行Vensim PLE仿真实验模拟及检验，对商品住宅泡沫及房价的走势做出预测，得出了房地产泡沫和其相关影响因素的关系。结果表明，北京房地产住宅市场经历了房价的理性上升后，目前处于房地产泡沫生命周期演化的第二个阶段，即形成阶段。通过敏感性分析得知政策对于该系统的影响显著，如果国家及时有效的出台相应政策，将有效的抑制泡沫的进一步扩散。

摘要： 本发明属于非住宅楼宇负荷需求侧响应的表征技术领域，尤其涉及基于电蓄热与舒适度的非住宅楼宇需求灵活性量化方法。包括：建立热量动态模型；对所建立的模型进行辨识；对辨识后的模型进行量化处理；根据量化处理结果，建立考虑时序特性的非住宅楼宇需求灵活性量化模型。本发明运行效率高、鲁棒性强，允许定义时变的灵活性和用来比较灵活的资源。本发明详细阐述了运行灵活性概念，并将其扩展到综合考虑楼宇的物理和舒适度约束领域。利用概率分析来指定楼宇能源需求的随机性质，天气、楼宇类型和舒适度约束的影响，允许灵活地聚合楼宇单元，或辅助楼宇灵活负荷聚合商管理人员来掌握由特定的楼宇特性及其环境所给出的需求灵活性潜力和约束。

摘要： 本发明提供了一种分布式光伏智能住宅的需求响应调度方法及系统，属于电力需求响应调度控制技术领域。本发明通过分布式光伏与需求负荷资源的协调配合，解决了用户行为的不确定性与需求计划的冲突问题；建立了需求资源的数学模型，通过采用广义回归神经网络和概率神经网络预测用户负荷，形成预前调度措施，基于建立的模型与措施形成光伏社区需求响应整体策略，并提出用户自主响应算法以提升用户舒适度。

摘要： 本发明公开了一种面向智能住宅动态需求响应的能源管理方法和装置，该方法通过在考虑不可转移负荷的运行动态和可再生资源的可用性的同时，在实时电价基础上调度可转移负荷，实现用电开销最小化的目标。并且方法还针对电池储能进行新能源消纳管理，提出了一种优化资源容量调度方法来匹配需要消纳的新能源和电池容量，更加有效的利用可再生资源。本发明可在控制家庭负荷和可再生能源运行的各种限制条件下，满足电力用户的最大电力需求。

摘要： 本发明公开了一种考虑住宅用户供热需求的社区综合能源系统双层优化方法，包括集成住宅用户的社区综合能源系统双层优化模型和双层优化调度问题的求解，分为供给侧和需求侧两层构建了集成住宅用户的社区综合能源系统双层优化模型。其中上层包括：耦合上级能源系统和热电联产(combinedheatandpower,CHP)机组、热泵等能源设备的ICES运营商模型、集中供热网模型、配电网模型；下层包括：考虑住宅建筑用户蓄热特性的热负荷模型。该方法有效结合住宅建筑本身的蓄热特性，考虑用户的个性化采暖特点，在集中供热模式下激励住宅建筑用户的热需求响应调节，实现热能更经济的利用效果。

摘要： 本发明公开了一种匹配用户居住需求的农村住宅建筑定制设计方法，该发明包括梳理村民居住需求信息、定义农村住宅功能模块、设定功能模块组合原则、评价农村住宅定制设计方案，其中：梳理居住需求信息包括分析宅基地基本信息和分析居住需求信息；定义住宅功能模块包括定义住宅的基本需求模块、定义住宅的共性需求模块、定义住宅的个性需求模块；设定功能模块组合原则包括设定居住需求与功能模块的匹配原则、设定功能模块的组合流程以及设定功能模块的平面布局原则；评价住宅定制设计方案包括建立农村住宅定制设计方案评价体系、确定评价指标的权重、制定各指标评价标准、计算住宅定制设计方案的得分值。本发明解决了常规农村住宅建筑设计业务和流程不能适应村民生活和生产需求的问题，根据用户需求开展定制设计，为村民提供具有高满意度的多种住宅建筑方案。

摘要： 本发明提供了一种分布式光伏智能住宅的需求响应调度方法及系统，属于电力需求响应调度控制技术领域。本发明通过分布式光伏与需求负荷资源的协调配合，解决了用户行为的不确定性与需求计划的冲突问题；建立了需求资源的数学模型，通过采用广义回归神经网络和概率神经网络预测用户负荷，形成预前调度措施，基于建立的模型与措施形成光伏社区需求响应整体策略，并提出用户自主响应算法以提升用户舒适度。

摘要： 本发明涉及电动汽车充电技术领域，提供了一种基于模糊综合评价法的住宅区电动汽车充电需求的建模方法及充电系统，方法包括步骤：建立单台电动汽车动力电池的充电模型，采用蒙特卡洛法抽取每辆电动汽车的开始充电时间和日行驶里程，针对充电桩数量不足造成的排队等待问题以及车主结束充电服务后不能及时离开充电车位造成的充电设施浪费现象，利用模糊综合评价法判断车主的充电选择，得出每位车主的充电响应时间等。本发明能够充分考虑剩余荷电状态和排队等待时间对车主充电选择行为的影响情况，为配电网安全稳定运行以及充电设施合理布局提供了依据。

摘要： 本发明属于非住宅楼宇负荷需求侧响应的表征技术领域，尤其涉及基于电蓄热与舒适度的非住宅楼宇需求灵活性量化方法。包括：建立热量动态模型；对所建立的模型进行辨识；对辨识后的模型进行量化处理；根据量化处理结果，建立考虑时序特性的非住宅楼宇需求灵活性量化模型。本发明运行效率高、鲁棒性强，允许定义时变的灵活性和用来比较灵活的资源。本发明详细阐述了运行灵活性概念，并将其扩展到综合考虑楼宇的物理和舒适度约束领域。利用概率分析来指定楼宇能源需求的随机性质，天气、楼宇类型和舒适度约束的影响，允许灵活地聚合楼宇单元，或辅助楼宇灵活负荷聚合商管理人员来掌握由特定的楼宇特性及其环境所给出的需求灵活性潜力和约束。

摘要： 本发明公开了一种智能电网中基于住宅用户聚类的需求响应方法，包括如下步骤：收集住宅用户的历史用电数据；通过收集的数据建立用户的用电器模型；通过收集的数据建立用户的特征模型；通过收集的数据使用聚类算法将住宅用户分为若干类；对于不同类型的用户给予不同的满意度、公平性和总成本系数，计算总的花费。本发明考虑了住宅用户的电器能耗模式、电力成本、用户满意度、公平性和能耗习惯等重要因素，从住宅用户的用电历史数据中提取新的特征以描绘用户的特征，并应用聚类的方法来探索用户的电力消费习惯，并进一步使用这些信息以更灵活且有效的方式调度住宅用户的用电行为，降低电网系统的支出和电网的电力峰值均值比。

摘要： 本发明公开了一种面向智能住宅动态需求响应的能源管理方法和装置，该方法通过在考虑不可转移负荷的运行动态和可再生资源的可用性的同时，在实时电价基础上调度可转移负荷，实现用电开销最小化的目标。并且方法还针对电池储能进行新能源消纳管理，提出了一种优化资源容量调度方法来匹配需要消纳的新能源和电池容量，更加有效的利用可再生资源。本发明可在控制家庭负荷和可再生能源运行的各种限制条件下，满足电力用户的最大电力需求。