方差分解

摘要： 蛋鸡产蛋性能指标包括产蛋率和合格鸡蛋的平均蛋重,该性能受蛋鸡个体、饲养管理、养殖环境、疫病等诸多因素影响。研究各因素对产蛋性能的影响及其时延效果对蛋鸡养殖过程管理十分重要。将蛋鸡的采食、饮水、环境温度和湿度作为主要影响因素,建立向量自回归(vector auto-regressive,VAR)模型,实现了产蛋率的中短期预测,预测准确率达98.6%。在该模型基础上,分析得出对产蛋率影响最大的是环境温度,影响持续3~4 d,并在第1天达到高峰;采食量对平均蛋重影响最大,影响持续4~5 d,也是在第1天达到高峰。

摘要： 为探讨林业产业结构与水资源承载力关系,利用2000—2018年贵州省林业产业面板数据,计算贵州省林业产业结构层次系数;利用2000—2018年贵州省水资源相关面板数据,计算水资源承载力指数、水资源生态足迹和水资源生态压力指数,构造VAR模型,并采用脉冲响应和方差分解对它们之间的关系进行分析。结果显示:只存在林业产业结构层次系数对水资源承载力呈单向Granger因果关系和水资源生态压力指数对林业产业结构层次系数呈单向Granger因果关系。贵州省林业产业结构优化能够提升水资源承载力;同时,水资源生态压力的加大也倒逼林业产业结构升级。研究结果表明,合理有效地调整林业产业结构,是水资源可持续利用管理的重要一步。

摘要： 文章选取2000-2019年的陕西省金融结构与城乡收入的相关数据,运用VAR模型的脉冲响应与方差分解,对陕西当前金融结构与城乡收入差距之间的关系进行分析。脉冲响应结果表明金融结构与城乡收入差距呈倒“U”型关系,方差分解结果说明金融结构对城乡收入差距的影响效力较低,并提出加快陕西省金融机构优化升级、促进金融体系创新发展、提高直接融资比例、完善金融结构、加强涉农企业上市公司培育、推动城乡融合发展等建议。

摘要： 青海省具有“强省会”的特点,对于青海省房地产价格的管控政策应与中东部一线城市有所区别。本文对青海省房地产价格与银行信贷规模之间的动态关系进行分析,通过VAR模型得出中长期贷款余额变化是商品房价变化的格兰杰原因,并指出中长期贷款对商品房价格会产生较大的影响,其对商品房价格的变化存在明显的正反馈效应。并据此对青海省房价调控给出相应建议。

摘要： 基于当前的房价热潮,为了探索房价上涨原因,分析各因素对房价的贡献值,冲击各变量对房价在不同时期的影响效果,维护房地产市场的稳定,本文从经济层面系统地研究了固定资产价格指数、CPI、住宅竣工面积、居民可支配收入、GDP对贵州省房价的影响。本文选取了2000年~2018年的指标相关数据,建立VAR模型,运用格兰杰因果检验、脉冲响应分析、方差分解对影响贵州省房价的因素进行实证分析。结果显示:GDP与居民可支配收入对房价有显著影响,CPI与住宅竣工面积对房价起次要影响。因此,针对所得结论提出政策建议,政府需持续关注房地产新政实施的效果,增强宏观调控。在管理需求中,要注意保护自住性的消费需求,对房地产市场要控制总量,调整供给结构。加大力度促进消费增长,引导居民正确的消费观念。

摘要： 日本已经宣布将在2050年实现碳中和,本文基于CEADs数据库中的日本碳排放数据,对日本2007—2015年的县级碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度的地区差距进行了Dagum基尼系数分解,并利用方差分解从碳源的角度探究了不同碳排放来源对碳排放地区差距的贡献。研究发现日本的各碳排放指标均呈现明显的地区差异特征,且随时间推移还有扩大趋势。这意味着尽管日本的低碳转型卓有成效,但在地区间低碳发展的进程并不平衡。碳排放总量的地区差距主要来自于八大地区间的差异,而不同地区中县域单位间不平衡的低碳发展水平是导致人均碳排放和碳排放强度地区差距的主要因素。

摘要： 本文利用1978~2017年城乡居民收入的相关数据,对影响城乡居民收入差异的因素进行分析。其中对城乡居民收入差异的时间序列建立了ARIMA模型,来预测城乡居民收入差异的发展趋势。考虑到数据的可获得性和研究的科学性选取了影响我国城乡居民收入差异的几个因素:城镇化水平、产业结构、经济发展因素,收集了1978~2017年的数据,利用ADF单位根检验各时间序列的平稳性。利用Johansen协整检验得出四个指标之间的协整关系。建立VEC误差修正模型研究各变量间长期均衡与短期调整之间的关系。通过脉冲响应分析和方差分解进一步得出各因素对城乡居民收入差异的影响方向和影响程度。得出经济的发展,城镇化水平以及产业结构对城乡居民收入差异均有一定的影响,其中经济的发展对城乡居民收入差异的影响最为严重,其次是产业结构,然后是城镇化水平。

摘要： 文章采用基于MinDS模型的Global-Luenberger指数测算了2005—2018年黄河流域城市绿色发展绩效,利用Dagum基尼系数考察其空间差异大小及具体来源,借助方差分解和分位数回归方法从内源和外源双重视角综合分析黄河流域城市绿色发展绩效差异的驱动因素。研究发现:①样本考察期内,黄河流域城市绿色发展绩效年均增长0.40%,上游和下游地区城市绿色发展绩效明显快于中游地区。②城市绿色发展绩效差异主要来源于区域间差异,尤其应注重黄河上游与下游地区发展的协同性;区域内绿色发展绩效非均衡现象也普遍存在。③从内源驱动因素看,期望产出和非期望产出生产率差异的作用强度高于投入要素生产率差异。其中,投入要素生产率增长差异问题在下游地区最为严重,期望产出和非期望产出生产率增长差异分别在中游和上游地区相对较高。④从外源驱动因素看,经济增长、教育程度和人口密度对黄河流域不同水平城市绿色发展绩效的影响均表现出强者愈强、弱者愈弱的“马太效应”,导致全域绿色发展绩效存在显著差异。其中,经济增长和产业结构是上游区域内差异形成的最大外源动力,经济增长和教育程度则导致中游地区极化现象的形成,经济增长和人口密度引致下游地区绿色发展绩效差异扩大。据此,文章从改善资源利用效率、构建联防联控机制、健全人才交通体系等方面提出相关政策建议,要求在打破城市间信息溢出壁垒的同时防范极化问题重演,为促进黄河流域绿色发展绩效协同提升提供有益借鉴。

摘要： 文章基于熵值法测度2003—2019年中国新型城镇化发展水平,运用Dagum基尼系数和方差分解法探究新型城镇化发展地区差异的空间来源和结构来源,并利用QAP分析法考察新型城镇化发展地区差异的驱动因素。研究发现:中国新型城镇化发展水平呈持续上升态势,但空间非均衡性显著。东部地区地区内差异最大,东-西部地区地区间差异最大,地区间差异是中国新型城镇化发展总体差异的主要来源。无论是全国层面还是地区层面,社会发展差异和经济发展差异都是新型城镇化发展差异的主要结构来源和驱动力。居民生活差异在东西部地区的贡献和驱动影响也比较稳定和显著。

摘要： 为探究哈尔滨市PM_(2.5)与其他空气污染物和气象因子间的动态关系,基于哈尔滨市2013-2018年日值空气质量数据和气象观测数据建立PM_(2.5)质量浓度的多元时间序列模型.利用相关性较强且平稳的空气污染物(包括SO_(2),NO_(2),PM_(10),CO和O_(3))和气象因子(平均气温、极大风速、累计降水量、日照时数和平均气压)建立PM_(2.5)的向量自回归(Vector Autoregressive,VAR)模型,选择最优模型为VAR(2),并通过广义脉冲响应和方差分解分析这些因素对PM_(2.5)的影响.研究表明:SO_(2),NO_(2),PM_(10),CO对PM_(2.5)起促进作用;O_(3),平均气温、极大风速和降水在不同时期对PM_(2.5)发挥不同的作用,在短期内平均气温和O_(3)质量浓度对PM_(2.5)起促进作用,这与它们之间的光化学作用有关,极大风速和降水在短期会对PM_(2.5)起抑制作用,但随后极大风速会对PM_(2.5)起促进作用,这与其会引起地面扬尘有关;长期来看,平均气温和日照时数会对PM_(2.5)起促进作用,这些结果与哈尔滨市的季节变化特征有关.在对哈尔滨市PM_(2.5)治理时应综合应用多种措施,调整产业结构,发展可替代能源.

摘要： 本文运用Granger 因果关系检验，向量误差修正模型（VEC），脉冲响应分析以及方差分解分别对国内外原油价格与中国制造业PMI 的动态关系进行分析。实证分析结果表明：国内外油价与中国制造业PMI 存在长期因果关系；中国制造业PMI 的波动会给国内外的油价带来同方向的波动，且存在5 个月的滞后效应，但影响程度有一定差异；特别地，方差分解分析发现国际油价对PMI 的影响在一定程度上的大于国内油价对PMI 的影响，滞后效应为10 个月，持续时间较长。

摘要： 本文在理论分析基础上,运用统计物理学中的热最优路径模型分析了不同时期我国货币政策中介目标(M2)与房地产价格领先滞后关系的动态变化,研究发现M2同比增长率与房屋销售价格指数的领先滞后关系在2007年第1季度发生转变。在此基础上,本文运用广义脉冲响应和方差分解对2007年1季度前后房地产价格在货币政策传导机制中的作用进行了实证分析。研究结果表明,2007年后M2增长率对房地产价格指数的解释能力降低,而房地产价格指数对通货膨胀的预测能力增强。表明随着我国房地产市场的逐步成熟,住房的财富效应逐渐显现。

摘要： 中美汇率是影响中美贸易量的决定因素吗?本文考虑到中日和中欧汇率对中美贸易的影响,建立向量自回归模型并应用广义脉冲响应和方差分解研究中美贸易相关变量的动态关系,以期回答这个问题。研究表明：(1)中美、中日、中欧汇率变化量对中美贸易变化量的影响程度几乎相同,在中国对美进口方面,中美汇率与中欧汇率影响相当;在中国对美出口方面,中日汇率的影响程度甚至略大于中美汇率的影响。(2)美国GDP是影响中美贸易量的最重要因素,美国对中国市场的需求远大于其对中国的出口能力是中美贸易长期顺差的主要原因,中国GDP变化量对中美贸易量变化量影响不大。

摘要： 本文以结构自回归模型为基础，结合有向无环图方法和方差分解技术对我国金融发展和贸易开放的关系进行了考察，结果表明：经济货币化程度与贸易开放互为同期因果关系，证券市场发展是贸易开放的单向同期原因，而金融机构信贷与贸易开放之间不存在同期因果关系；经济货币化、金融中介信贷、经济证券化与贸易开放相互影响，但对于对方波动的解释能力存在显著的差异。

摘要： 以我国1978-2009年城镇化率和人均GDP年度时间序列数据为基础,建立反映城镇化水平和经济增长动态关系的向量自回归(VAR)模型;在VAR模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化进程与经济增长相互之间的动态影响。为了弥补时间序列数据只包含时间和指标两维信息的缺陷,进一步采用2000-2009年我国31个省市的城镇化率和人均GDP的面板数据,利用横截面、时间和指标三维信息对两者之间的关系进行分析。通过运用面板数据的单位根检验和面板数据协整检验,得出我国城镇化进程与经济发展水平之间存在长期稳定的均衡关系。在此基础上,建立面板数据固定效应变系数模型,从弹性角度分析,认为我国城镇化率每提高一个百分点,可以维持7.1％的经济增长。

摘要： 本文以新疆外商直接投资的影响因素为研究对象,选取1990-2010年量化后四个指标的相关数据,通过葛兰杰因果关系检验,在协整的基础上进行VEC模型分析方差分解,研究表明,新疆地区固定资产投资对外商直接投资影响较为显著,社会从业人员对外商直接投资的影响逐步增强。

摘要： 本文研究在次贷危机背景下长三角地区（江、浙、沪三省市）与中部六省（湖南、 湖北、山西、江西、安徽和河南）的金融产业与实体经济之间的互动影响机制。通过主成 分分析得出分别代表长三角地区和中部六省的金融综合指标与实体经济综合指标，基于 VAR模型的方差分解分析，得出危机后金融产业与实体经济跨区域影响。在此结论的基础 上，对分指标进行Granger因果检验，进一步确定具体的影响渠道。通过实证分析，建议中 部六省加强金融产业与实体经济系统的稳定性，抓住金融产业中银行业，实体经济中消费 与投资这三条主线，促进金融与经济协调发展，实现中部崛起。

摘要： 本文运用协整分析与因果检验方法研究了自1953年以来我国钢材消费与经济增长之间的均衡关系。研究发现,我国GDP与钢材消费量之间并不存在长期的均衡关系,但是两个序列的增速之间却存在单向的Granger因果关系,检验结果显示在VAR最优滞后期下的GDP增速波动是造成钢材消费量增幅变化的原因。针对两个序列脉冲响应分析以及方差分解分析也说明了CDP增速的波动对钢材消费量增长幅度的影响是很大的。

摘要： 基于1978-2005年陕西省耕地资源数量与经济发展的统计数据,运用协整分析、误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解等方法分析了陕西省耕地资源数量与经济发展之间的互动关系,结果显示：1)陕西省耕地资源数量与经济发展之间存在长期均衡关系,但短期内却存在失衡,短期波动向长期均衡趋近的调整幅度为4.23%,调整力度非常小；2)经济发展的冲击可以部分解释耕地资源数量的变化,解释水平为12%以下,耕地资源数量的冲击对经济发展的解释水平在18%以下：3)耕地资源数量、经济发展均显著地受其自身波动的影响。建议从提升经济发展质量和耕地利用效率等方面采取长期性、综合性的政府干预措施。

摘要： 原油资产和各主要货币均以美元标价,而原油价格与各国汇率变化对国际资本流动有重要影响,因此各主要货币汇率变化将对原油价格变化产生一定影响。本文建立欧元、日元、人民币等主要货币对美元的汇率与原油价格的VAR模型,进而运用脉冲响应函数,探讨世界主要货币汇率变动对原油价格的影响程度和影响规律。实证分析表明,从总体上看,各主要货币汇串变化的冲击对原油价格的变动影响很小,可以将原油与非美元外汇资产作为投资组合以消除风险;具体到各个货币上,日元、人民币汇率的变化对原油价格的冲击具有正向作用,其货币升值而带来的购买力提高将被原油价格的升高所抵消,而欧元汇率的变化对原油价格的冲击具有震荡变化作用,短期看其货币升值所带来的购买力提高也将被原油价格的升高所抵消,但长期看欧元的升值将引起原油价格的下降,这为我们提供了一个不同的角度预测原油价格变化趋势。

摘要： 一种差分解调装置和差分解调方法。差分解调装置(100)具有区域识别部(101)、识别信号延迟部(102)、比较部(103)、切换部(104)、第1判定部(105)、接收信号延迟部(106)、积和运算部(107)、第2判定部(108)和选择部(109)。在积和运算部(107)中，接收信号R(m)和延迟接收信号R(m‑1)均为复数，积和运算部(107)进行接收信号R(m)的虚数部与延迟接收信号R(m‑1)的实数部的乘法以及接收信号的实数部R(m)与延迟接收信号R(m‑1)的虚数部的乘法、以及这两种实数的减法，由此，生成积和输出信号P(m)。选择部(109)选择第1判定信号X

摘要： 本发明属于阵列信号处理技术领域，公开了基于协方差矩阵差分的远场和近场混合信源定位方法。首先，建立均匀圆阵下的远场和近场混合信源模型；随后，利用二维多重信号分类(2‑D MUSIC)方法确定远场信源的方位角和俯仰角；接着，利用协方差矩阵差分方法去除混合信源中远场信源和噪声分量，通过类旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT‑like)方法获得近场信源的方位角和俯仰角；最后，利用一维多重信号分类(1‑D MUSIC)方法确定近场信源的距离。本发明具有能够有效去除均匀圆阵下混合信源中远场信源和噪声分量，且能够提高混合信源的定位精度的优点。

摘要： 一种差分解调装置和差分解调方法。差分解调装置(100)具有区域识别部(101)、识别信号延迟部(102)、比较部(103)、切换部(104)、第1判定部(105)、接收信号延迟部(106)、积和运算部(107)、第2判定部(108)和选择部(109)。在积和运算部(107)中，接收信号R(m)和延迟接收信号R(m-1)均为复数，积和运算部(107)进行接收信号R(m)的虚数部与延迟接收信号R(m-1)的实数部的乘法以及接收信号的实数部R(m)与延迟接收信号R(m-1)的虚数部的乘法、以及这两种实数的减法，由此，生成积和输出信号P(m)。选择部(109)选择第1判定信号X

摘要： 本发明提供一种基于协方差分析的弹类惯导导航误差分析方法及装置，包括：获取关于惯导建模误差状态的高阶惯导误差传播模型；对高阶惯导误差传播模型进行离散化处理，得到上一时刻和当前时刻的惯导建模误差状态的转移关系；根据状态转移关系，弹道递推计算导航参数误差统计值。本发明解决仿真时间较长和仿真样板需求大的问题。

摘要： 本发明属于微地震检测领域，具体地而言为一种基于方差分形的深度学习微地震事件检测方法，包括：采用雷克子波合成地震记录中的有效信号；截取，构建一个包含噪声集和信号集的数据集；计算每个信号样本及噪声样本的方差分形维数，将计算过方差分形维数的噪声集及信号集输入到一个由卷积层、激励层、Dropout层、全连接层的一维卷积神经网络中进行训练，待训练完成后，保存模型，将待检测的数据计算整体的方差分形维数，通过在待检测的方差分形维数的数据上滑窗得到很多个样本，输入到保存的模型中得到检测结果。

摘要： 本说明书实施例提出了一种基于芯片的单因素方差分析方法、装置以及电子设备。该方法包括：基于芯片的固定密钥对多条随机明文进行加密，获取加密过程中S盒变换时各采样时刻的多个能量迹数据；对所述各采样时刻的多个能量迹数据进行方差分析计算，得到检验统计量；根据所述检验统计量得到对应的单因素方差分析结果。根据本说明书实施例，能够对密码设备的安全性作出更为可靠的评估结论。

摘要： 本发明公开了基于数据驱动模式协方差分析的电网潮流灵敏度计算方法，通过在线实时更新具有关联结构的多维度数据库，挖掘系统中节点注入功率与支路潮流之间的灵敏度关系，实现复杂动态电网灵敏度在线实时批量计算，实时直观地看出节点注入功率的变化对支路潮流扰动影响的范围、程度以及变化方向，从而为电网实时安全稳定分析提供了基础。基于协方差分析的电网潮流灵敏度计算方法具有实时更新的特性，用于电网的实时运行控制、有效挖掘电网运行的经济效益潜力、寻求快速合理的电网越限调整措施，从而减轻运行人员的工作负担，大大提高电网安全分析工作效率。

摘要： 本发明涉及一种基于统计方差分析的统计能量分析参数提取方法，包括以下步骤：将待分析结构分为一组耦合子系统；构建所述一组耦合子系统的功率平衡方程，并将所述功率平衡方程用对称矩阵形式表示；利用SEA矩阵得到一组耦合子系统中第j个子系统的模态能量方差；通过所述模态能量方差的方差项得到统计能量分析参数。本发明解决了现有统计能量分析局限性问题。

摘要： 本发明公开了一种协方差分解的多目标跟踪方法，用于解决现有的目标跟踪方法数值结构不稳定导致雷达跟踪过程目标失跟的技术问题。技术方案是对估计误差方差阵进行协方差分解，建立数值稳定结构模型，没有误差估计的方差阵中有两个半正定矩阵相减，在有限字长的处理系统中能够保证不会产生含有负特征值的对称矩阵。通过对估计误差方差阵的协方差分解，建立了数值稳定的多目标跟踪结构模型，避免了误差估计的方差阵中两个半正定矩阵相减，在有限字长的处理系统中不会出现数值发散，从而保证了目标跟踪系统的可靠性、避免了雷达跟踪过程目标失跟和整个雷达系统性错误。

摘要： 本发明公开了一种协方差分解的多目标跟踪方法，用于解决现有的目标跟踪方法数值结构不稳定导致雷达跟踪过程目标失跟的技术问题。技术方案是对估计误差方差阵进行协方差分解，建立数值稳定结构模型，没有误差估计的方差阵中有两个半正定矩阵相减，在有限字长的处理系统中能够保证不会产生含有负特征值的对称矩阵。通过对估计误差方差阵的协方差分解，建立了数值稳定的多目标跟踪结构模型，避免了误差估计的方差阵中两个半正定矩阵相减，在有限字长的处理系统中不会出现数值发散，从而保证了目标跟踪系统的可靠性、避免了雷达跟踪过程目标失跟和整个雷达系统性错误。