向量自回归

摘要： 粤港澳大湾区最大的经济意义是具有强大的经济辐射效应。为探讨大湾区经济辐射的特点及其空间结构特征,运用向量自回归模型和社会网络分析法对大湾区11市之间内部辐射的方向、过程、辐射效应大小,以及辐射关联网络的结构特征进行了实证分析。研究证实大湾区11市之间经济辐射双向发生,但辐射效果不理想,而且辐射效应强弱与城市的规模等级并无明显的正向关系。

摘要： 梳理了列车充电机电流传感器的运行机理,分析了两台充电机输出电流数据,提出了基于向量自回归模型和小波分析法的列车充电机电流传感器故障检测方法。以南京地铁宁溧线(S7线)列车为例,验证了该方法的准确性,能够检测出故障并能判别出故障类型。

摘要： 全球金融危机发生后,为应对经济增速放缓,主要发达国家采取货币和财政双宽松的政策。面对突如其来的新冠肺炎疫情冲击,第二波全球流动性泛滥潮随之而来。为研究全球流动性变化对我国的溢出效应及传导机制,本文从全球流动性变化的驱动因素出发,采用主成分分析法分别提炼出货币政策驱动型、资本市场驱动型及市场风险驱动型因素,通过构建向量自回归模型研究三类驱动因素对我国经济的外溢效应。研究证实,政策驱动和市场驱动的全球流动性对我国资本流入、股市、大宗商品及房价变动起着相反的作用,全球风险厌恶情绪的加剧,短期内会导致我国资本的外流、人民币的贬值和资本市场发展的放缓。全球流动性变化与我国外汇储备的变化有较密切的联系,需警惕给外汇储备管理带来的压力。

摘要： 现金作为现阶段我国基础货币供应量中最活跃部分,是反映经济金融基本运行形势的重要指标。本文运用倾向评分匹配和向量自回归方法,研究对现金供应量产生显著影响的相关经济金融因素,量化探讨与判别各因素间的相互因果关系和长期均衡关系,并使用重庆区域2011-2020年各类经济金融数据进行实证检验。研究发现:移动支付对现金供应具有明显的替代效应,国内生产总值、工业增加值、社会消费品零售额和住户存款等指标对移动支付替代效应具有持续影响;国内生产总值和社会消费品零售额均对现金的投放回笼具有明显的正向因果关系。最后,本文从货币当局的角度提出相应政策建议。

摘要： 针对日长变化参数序列中蕴含的复杂非线性特征会严重影响其预报精度的问题,同时为探讨引入大气角动量序列是否有助于提升预报精度,提出一种Prophet拟合外推联合向量自回归(vector autoregression,VAR)残差补偿的组合模型用于日长预报。选用2008~2020年的日长变化参数序列进行实验,同时设计不顾及大气角动量序列的Prophet-AR以及传统的LS-AR两种方案进行对比。结果表明,3种方案的预报精度依次降低,既说明Prophet算法比LS算法能更好地拟合非线性信号,从而降低组合模型的预报误差,也说明当预报模型一致时,引入大气角动量序列能够有效提升预报精度。综上可知,顾及大气角动量的Prophet-VAR组合预报模型可以应用于高精度的日长变化预报。

摘要： 为了研究融资融券规模与股市收益率之间的互动特征,文章基于 2016 年至 2021 年我国股市融资融券余额与沪深300 指数的收益率进行研究,建立 VAR 模型探究它们之间的互动特征。 实证结果表明,融资融券规模对中国股市收益率具有负向影响,股市收益率对融资融券规模具有正向影响。 由此建议投资者应该根据融资融券规模和股市收益率进行综合考虑,审慎投资。

摘要： 随着大数据的发展和互联网的深度普及,社交媒体平台的用户信息行为因其时效性和传播程度对社会公共事件产生影响,用户信息行为的从众效应对信息的传播和扩散受到很大关注。通过实证研究方案,借助向量自回归模型探究在重大突发公共事件下新浪微博用户的社交网络媒体上信息转发行为的从众效应,发现用户的信息转发行为存在着从众效应,且不同的时间节点用户从众效应不同。

摘要： 首先确定产业结构升级影响因素指标,并运用层次分析方法计算评价指标权重,运用VAR模型对山西省产业结构升级影响因素进行评价分析,最后得出研究结论,并提出相关对策建议,以期促进山西省产业与生态环境的可持续发展。

摘要： 数据会因属性不同而被分别记录,但是这些数据具有时空上的相关性,因此他们可以被归为同一种类进行分析,文章在长短时记忆网络(LSTM)的基础上,提出多维LSTM预测模型对同一类型不同属性的数据进行同步预测。和传统的一维数据预测方法相比,多维LSTM预测模型的优势在于其在预测的同时能够反映不同种类数据之间的关联性。货运量数据(铁路、公路和民航)实验的结果表明,多维LSTM的预测结果优于向量自回归模型。

摘要： 为探究“双碳”目标指引下绿色信贷支持农业发展的情况,文章以江苏省为例,综合分析该省农业产业发展条件,构建了向量自回归模型,探讨绿色信贷对农业产业的影响程度与持续时间,并分析了绿色信贷支持农业产业结构升级存在的问题。研究结果表明:1.江苏省农业发展具有明显的区位优势,但存在一定程度的区域不协调劣势;2.绿色信贷是农业产业的格兰杰原因,会对农业产业造成较大冲击;3.绿色信贷存在产品种类有待丰富、配套体系不完善、需求不足和专业人才匮乏等问题。基于上述结论,文章提出创新农业绿色信贷产品、健全绿色信贷服务体系、培养绿色信贷专业人才的策略建议,以期为绿色信贷进一步支持农业产业结构升级提供一定参考。

摘要： 随着我国经济的快速发展,对能源需求日益增加,在未来一段时期内,如何科学地预测我国能源需求量,对于保证经济的可持续发展、小康社会目标的实现和和谐社会的构建具有重的现实意义。向量自回归模型是基于数据的统计性质建立模型,把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,是处理多个相关经济指标的分析和预测最容易操作的模型之一,常用于预测相互联系的时间序列系统。能源需求量是由煤炭、石油、天然气等一次能源的消费量组成,他们之间存在着密切的联系,基于此,应用VAR模型对我国中长期的能源需求总量、煤炭、石油、天然气的消费量进行预测,为科学地制定能源发展战略提供理论指导。

摘要： 本文运用时间序列方法来探讨GDP、FDI和出口这三者之间的格兰杰因果关系。通过使用 1987-2010年的时间序列，本文检验了中国东部沿海地区北京、上海、天津、江苏、浙江、福建、山东、广东八个省市的GDP、FDI和出口之间的格兰杰因果关系。本文先对数据取对数，接着进行单位根检验和协整检验，然后通过估计这三个变量的向量自回归模型来找出每个省市的变量之间的格兰杰因果关系。结果发现各个省市有不同的因果关系。

摘要： 随着我国经济的增长,我国城乡居民消费水平有很大的提高,但与此同时城乡居民消费差距依然很大,呈现出明显的二元结构特征,而近年来这种差距有缩小的趋势。为了探究货币政策是否对城乡居民消费产生非对称性影响,本文在测量城乡收入差距和消费差距的基础上运用向量自回归模型(VAR)和脉冲响应函数探究上述问题,结果显示我国的统一的货币政策对城乡居民消费产生了不对称性的影响,并且这种影响在短期内缩小了城乡消费差距。

摘要： 本文利用协整理论中的向量自回归（VAR）和向量误差修正（VEC）模型研究全国发电量和GDP、工业增加值增长速度、就业增加、进出口总额以及PPI等宏观经济运行指标之间的相互关系。研究结果表明全国发电量的变动对宏观经济运行状况存在强烈的预警作用，具体结论为：1）全国发电量与GDP和就业增长均存在长期正相关关系，与进出口总额和PPI协整关系并不明显；2）在GDP和就业增长共同作用下，全国发电量与工业增加值增长速度呈现正相关关系。

摘要： 本文以2005年7月人民币汇率制度改革为界,对1994年1月至2005年7月、2005年8月至2009年12月两个阶段的人民币名义有效汇率指数、中国居民消费者价格指数、中国工业增加值、中国货币供应增量、国外价格指数的月度数据进行相关处理,利用向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解的实证研究结果进行比较,考察人民币汇率制度改革对中国物价的影响。结果表明:汇率制度改革后国外价格水平对国内物价的影响增加；人民币汇率变动对国内物价的影响减弱。

摘要： 房地产税是政府干预房地产经济活动、促进房地产市场均衡的一种重的经济政策工具。本文以我国1988-2006年的年度数据为基础,运用协整分析、向量自回归、误差修正模型和Granger因果检验理论的分析框架，研究我国房地产税对房价的短期影响与长期关系。研究结果表明,我国房地产税和房价之间存在长期稳定的均衡关系;在长期,房地产税是房价增长的重原因,在短期,滞后一期的房价和房地产税是房价增长的重原因。

摘要： 小盘股效应已被证实在股市中大量存在,而且表现出国别差异.如何识别并加以利用以增加投资收益已成为风格投资的关键.本文在对不同经济周期中的小盘股效应进行实证分析的基础上,通过构造一个由经济指标组成的规模效应向量自回归模型,并利用脉冲分析来估计每个宏观经济变量对小盘般收益预测值的影响.结果表明,我国总体上存在着不太显著的"小盘股效应",股市的波动对小盘股收益影响最大,其次是汇率,而通货膨胀和国内生产总值的波动影响最小;汇率和企业短期贷款利率的冲击影响时间持续约10月,而其他因素的影响均在半年以内.

摘要： 城镇化战略是"十一五"规划中的一个重要组成部分,城镇化的健康发展对于扩大内需、推动国民经济增长，对于优化城乡经济结构、促进国民经济良性循环和社会协调发展，都具有重大意义。本文以我国1978－2004年的年度数据为基础，建立反映城镇化水平和消费增长动态关系的向量自回归（VAR）模型。在模型的基础上，运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化发展对城镇居民和农村居民消费增长的动态影响。实证结果表明，城镇化发展对居民消费增长有促进作用，特别是城镇化发展对农村居民消费增长的累积效应大于对城镇居民消费的累积效应，并且正向拉动效应的持续时间更长也更稳定。因此，在采用城镇化战略促进农村居民消费增长扩大内需的政策选择上，应克服短期行为，采用长期的战略以保证农民收入增加，才能有效地促进农村居民的消费增长。

摘要： 结构突变是经典计量经济学所面临的难题之一,也是当前国际计量经济学界的一个前沿热点问题。本文采用带有内生结构突变的单位根检验,判定我国进出口时间序列服从具有两次结构变动的趋势平稳过程,而不是单位根过程,在此基础上进一步建立了同期协同结构突变向量自回归模型,即协变模型,得出了一些与常规的协整分析不同的结论,模型具有更强的解释能力和更好的预测效果。

摘要： 采用我国1997年-2010年的年度数据，运用无约束的VAR 模型分析了电子商务和国际贸易的相互影响，通过脉冲响应分析发现：电子商务发展对国际贸易有显著促进作用，但是有大约为一年的滞后期，而国际贸易对电子商务交易额有长期明显正向作用并且没有滞后性。

摘要： 本发明涉及一种基于支持向量回归的配电网三相潮流线性化方法，属于配电网技术领域。该方法包括数据驱动的三相线性化潮流建模、支持向量回归、基于支持向量回归的三相潮流线性化和在线三相潮流线性化计算四大步骤。本发明采用数据驱动的方法，以支持向量回归为基础，对配电网潮流进行线性化近似，从而获得准确高效的电力系统潮流线性化模型。在线潮流计算只需要利用训练得到的三相潮流线性化模型进行潮流计算，在进行潮流计算时不需要进行矩阵求逆计算，潮流计算效率高，可以广泛应用于电力系统分析，从而获得高效准确的潮流分析结果。

摘要： 本发明涉及一种基于词向量加权平均、支持向量回归和用户点击偏好的搜索推荐方法。其发明内容主要包括(1)提出一种基于搜索前缀语义相关性和用户点击偏好的搜索推荐模型；(2)提出一种基于支持向量回归的搜索前缀文本嵌入和内容文本嵌入的语义相关性计算方法；(3)提出一种基于迁移学习和用户点击偏好和的权重修正方法。

摘要： 本发明涉及一种基于自回归积分滑动平均与支持向量回归的降雨量预测方法，属于气象数据分析方法技术领域。本发明收集降雨量数据并生成降雨量数据库；获取降雨数据库中数据，并将每日降雨量数据转换为时间序列；然后将生成的时间序列导入自回归积分滑动平均模型中进行计算分析；同时利用遗传算法寻找支持向量回归模型的最优参数；再将生成的计算分析结果和生成的最优参数导入到支持向量回归模型中进行计算分析；最后根据计算分析结果，得到降雨量的预测结果。本发明使用自回归积分滑动平均模型以及支持向量回归模型对降雨数据进行处理，从而得到提高了降雨预测的准确性。

摘要： 基于支持向量机回归模型在深部煤含气量的预测方法，包括以下步骤：（1）数据获取：煤样含气量实测数据获取和煤样对应测井数据获取；（2）数据处理：测井数据的筛选和数据归一化处理；（3）模型建立：建立支持向量回归机模型（SVR）和模型核函数的选择；（4）模型验证。本发明以测井资料为基础，利用支持向量机回归模型（SVR）反演深部煤含气量，从经济方面而言，避免了大量的取芯及测试流程，很大程度上节省了成本。且测井资料具有相对廉价、数据量充足的优势，这对模型的建立提供很大便利，经济方面具有可行性。

摘要： 本发明公开了一种基于回归型支持向量机的电力负荷预测算法，包括以下步骤：S101、计算用户用电数据特征的权重；S102、对用户用电数据进行归一化；S103、产生训练集合和测试集合；S104、创建和训练SVR模型；S105、使用SVR进行仿真预测；通过对参数的取样及排序能够有效的降低采集对计算结果的影响，同时通过采用SVR算法，相较于其他的算法大大的提高了计算精度。

摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机回归的磨削去除量预测方法，属于机器学习技术领域。该方法是使用支持向量机回归算法对实验数据进行训练和测试，得到支持向量机预测模型，从而实现对磨削去除量的预测；步骤：(1)数据处理：将实验数据分为训练集数据和测试集数据，并进行归一化处理；(2)构建SVR模型：设定预测模型参数，并对训练集数据进行训练得到预测模型；(3)测试SVR模型：利用预测模型对测试集数据进行测试；(4)判断SVR模型：判断测试结果是否满足要求；(5)预测去除量：如果测试结果满足要求，则保存预测模型并输出预测结果；否则重新选择预测模型参数并进行训练，直至测试结果满足要求。

摘要： 本发明公开了基于记忆多项式的支持向量回归的DPA建模方法，根据多管GaN Doherty功率放大器的强非线性和记忆效应，在已有的支持向量机基础上，输入项加入了记忆多项式模型{xi(n)*|xi(n)|}，{xi(n)*|xi(n)|2}，增加了输入数据与输出数据的联系，提升了多管GaN Doherty功率放大器行为模型输出的精确率，实现了高精度的多管GaN Doherty模型建立。解决了非线性强的多管GaN Doherty功率放大器建模难的问题，提高了建模精度。

摘要： 本发明涉及X射线荧光仪(XRF)元素定量分析领域，特别涉及一种支持向量机回归结合灵敏度分析的元素含量定量分析方法。是基于在XRF光谱的元素定量分析中，特征和元素具有明确的对应关系这一特点，通过训练样本集构建SVR模型，再通过SVR模型和灵敏度分析方法获得高灵敏度元素，基于高灵敏度元素和训练样本集构建经过特征降维后的SVR*模型，来实现元素的定量分析。与现有技术相比，本发明通过改变现有模型的特征输入，观察改变前后输出的变化即可得到特征的灵敏度系数，分析过程计算简单，复杂度小，有利于工程实现。分析过程中，未改变数据结构，定量分析精度和泛化能力更高，可广泛应用于元素的XRF定量分析领域。

摘要： 本发明涉及一种基于特征加权支持向量回归的股指预测方法、装置及介质，方法包括：利用训练好的支持向量机模型对股票指数进行动态预测；支持向量机模型的训练过程包括以下步骤：采集某一交易日的股票指数以及该交易日前的若干个交易日的技术指标数据集，构成训练集，技术指标数据集包括若干项技术指标数据；2)对训练集进行归一化处理；通过因子模型筛选算法从若干项技术指标数据中筛选出若干项参考技术指标数据，并构建表征各项参考技术指标数据的权重的特征权重矩阵；利用特征权重矩阵对支持向量机模型的核函数映射过程进行加权。与现有技术相比，本发明具有精度高、鲁棒性高、自动化、节约人力资源等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于向量自回归水煤比寻优直流炉给水控制方法及系统，方法包括：获取机组原始数据，生成满足预设条件的时间序列；利用VAR模型，选取满足预设条件时间序列进行平稳性检测；当满足预设条件的时间序列，满足平稳性检测时，利用VAR模型，对满足平稳性检测条件的时间序列进行水煤比寻优；对水煤比寻优的结果进行评价分析；根据评价分析结果，利用VAR模型，对预设时间段内的高低负荷段的数据进行寻优，形成当前水煤比曲线；当煤质变化时，切换至下一水煤比曲线。通过对水煤比及相关参数进行实时寻优，在确保安全的情况下，实现给水控制在煤质变化时，自学习、自适应、自寻优的控制。