房地产价格

摘要： 住房本是民生之本,但近年来不断上涨的房价让许多购房者望而却步。探究高房价背后的原因,让住房回归本身的居住功能,稳定房价是当前房地产市场的重要目标。文章应用2005~2019年我国共15年的数据,利用Stata软件分析了中国房地产价格的影响因素。文章从需求和供给层面共选取了5个解释变量,并结合中国房地产的实际提出相应假说,运用嵌套模型进行实证分析。实证结果显示,房价上涨的推动力主要来源于居民消费水平、土地购置费用和住房销售面积,最后文章依据分析结果提出了相应的对策建议。

摘要： 黄河流域在我国经济社会发展中起着重要作用。选取2009—2018年黄河流域76个地级市的面板数据,先从全流域及上、中、下游角度探讨黄河流域房地产价格影响因素,后从高、中、低房价地区角度探究黄河流域房地产价格影响因素。结果表明:经济发展水平、房地产投资规模、产业结构和环境特征对黄河流域各区域房地产价格的影响存在显著差异。据此提出促进黄河流域房地产市场健康发展的对策。

摘要： 本文基于石家庄市2002~2020年房地产业相关时间序列数据,建立多元回归模型,从需求、供给和政策等方面实证分析石家庄房价的主要影响因素。同时,根据模型预测石家庄市未来五年商品住宅价格的可能区间,为石家庄市房地产业理性发展提供辅助决策依据。

摘要： 文章以大西高铁为例,结合沿线6城市的2005—2016年的面板数据,分析大西高速铁路的政策出台、动工建设和开通运营三个时期对沿线站点城市房地产价格的影响。研究发现:大西高铁的政策出台期对沿线站点房地产市场价格有抑制作用;大西高铁的动工建设对沿线站点城市的房价起到促进作用;大西高铁的开通运营对沿线站点城市房价没有显著影响。

摘要： 文章通过构建时变参数向量自回归模型(TVP-SV-VAR),实证研究经济政策不确定性、金融周期和房地产价格之间的相互影响及其潜在时变特征。研究发现,经济政策不确定性对金融周期和房地产价格的影响具有显著时变特征;金融周期冲击对房地产价格在多数时间内存在短期的正向影响;房地产价格增长冲击对金融周期景气程度存在着稳定且显著的负向影响。针对三者之间相互影响的时变特征,文章为相关部门制定政策提供参考建议。

摘要： 本文基于辽宁省2000—2019年房地产相关数据,运用空间统计分析方法,探讨了辽宁省房地产价格的区域分布特征,并就其影响因素做了深入分析。研究结果显示,辽宁省房地产价格呈现出两种不同的发展特征。以大连、沈阳为中心,形成辽宁省房地产价格高地。而其他十二个地级市房地产价格差异显著性较弱,这说明大连、沈阳两城市的区位优势,决定了其在辽宁省房地产发展中的虹吸效应,应科学导引,发挥其区域优势作用,促进辽宁省区域房地产均衡发展。

摘要： 近日,银保监会主席郭树清在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上表示,我国地方政府隐性债务状况趋于改善,房地产泡沫化金融化势头得到根本扭转。郭树清称,现在房地产价格有一些调整,需求方面结构也有所变化,对金融业来说是一个好事。这场发布会透露出房地产行业企业发展需挤出投资需求,防范金融风险,平稳调整的信号。而事实上,政策面和房企自身也在一直回应。

摘要： 房地产价格选用1997—2020年房地产开发企业商品房平均销售价格,土地政策选用房地产开发企业土地购置面积为代表变量,信贷政策选用房地产开发企业在银行实际贷款为代表变量。为了研究土地政策和信贷政策对我国商品房房地产价格的影响,通过VAR模型中脉冲响应和方差分解来分析土地政策、信贷政策和房地产价格之间的互相作用机制。实证结果表明:土地政策和信贷政策均对房地产价格有影响,并且依然是政府宏观调控房价的重要手段,土地政策对房地产价格前期影响较大后期逐渐趋于平稳,而信贷政策对房地产价格影响则更加持续且显著。

摘要： 根据近几年国际上各类货比流通情况不难发现我国货币超发规模不断增大;我国自进入世贸组织以后国内市场跨界资本流通效率提升,直到市场环境趋于稳定之后才呈现缓慢流出状态。外来资金的大量涌入是造成国内房地产价格波动较大的主要原因,房价波动将直接影响国内经济稳定发展,更与人民生活息息相关。本文分析金融开放环境下跨境资本流动与房地产价格波动的主要关系,以及双方如何相互作用,并利用VAR模型证明了短期跨境资本和长期跨境资本都对房地产价格有较大影响。结果表明:随着国内经济市场逐步对外开放,以及人民币流通走向国际化的原因,我国房地产行业必然会受到来自跨境资本的冲击或影响。我国政府需做好大规模境外资本的流通监督工作,防止对国内市场产生较大影响,更要出台资金管理策略对房地产行业开展积极引导。

摘要： 本文利用我国2010年10月至2020年10月共120组月度宏观数据,以中国百城住宅价格指数为研究样本,建立向量自回归(VAR)模型,并在此基础上研究数量型、价格型这两类货币政策工具对全国及各能级城市房价的动态影响。从全国范围看,贷款利率的上调会带来长期住房价格的下降,信贷规模扩张则会直接推动住房价格上涨,但后者存在较长的时间滞后性。两类货币政策工具对各能级城市房价的影响各不相同,对一线城市房价的影响程度最大。与信贷规模这种数量型货币政策工具相比,近十年来以贷款利率为代表的价格型货币政策工具对我国房价的推动作用更为直接和明显。由此,本文提出应根据“因城施策”导向对不同能级城市房价实施差异化的货币调控手段,不断变革完善货币金融相关制度,加强房地产金融审慎管理。

摘要： 随着中国经济进入新常态,房地产经济在维持宏观经济稳定中的支柱作用日益凸显.但房价飞速上涨、交易市场混乱等问题也在房地产业的发展中浮现.研究房地产价格,有助于对房地产价格进行深度解析,全面了解房地产市场特征.本文以1996-2015年间CNKI收录的房地产价格影响因素相关文献为分析样本,运用了文献综述和归纳总结法,对房地产价格的各类影响因素进行全面分析,总结了房地产价格影响因素研究的规律和趋势,得出以下研究结果:热点课题蓬勃发展,文献量稳定持续增长;核心研究机构、期刊群和作者群均未形成,作者合著度也低;高频关键词集中,分布领域广;学科交叉性高、分布广.

摘要： 本文重点介绍Hedonic特征价格模型在应用与城市轨道交通以及周边房地产价值的影响研究方法,并对现有Hedonic价格模型进行实际的变形扩展处理,在考虑轨道交通对周边房地产价值直接影响的情况下,单独将轨道交通带来周边商业配套提升进而提升房地产价格的间接正面影响以及轨道交通带来的犯罪率的提高的负面间接影响作为Hedonic特征价格模型的特征变量进行研究.最后,将Hedonic特征价格模型应用到天津市地铁三号线的周边房地产价格影响范围,影响变动规律研究,分析结果表明,天津地铁三号线周边随着地铁站步行距离的增加,轨道交通对房屋价格的影响整体趋势是减弱的.在同等条件下,地铁站步行距离0～500m内的房屋价格比地铁站步行距离500～1000m的房屋价格高11％,地铁站步行距离500～1000m的房屋价格比地铁站步行距离1000～1500m房屋价格高5％,地铁站步行距离2000m以上后,地铁站步行变量对房屋价格变量无影响等.

摘要： 本文以2007-2014年非房地产及金融行业的上市公司为研究样本,检验了房地产价格波动对企业非生产性房地产投资的刺激作用.同时,本文还研究了货币政策对以上作用的影响,并进一步地考察了货币政策的非对称效应.研究结果表明;(1)房地产价格波动与企业非生产性房地产投资存在显著正相关关系,表明房地产价格向上波动,企业越倾向于进行非生产性房地产投资,房地产价格向下波动,企业越不倾向于进行非生产性房地产投资的倾向性越小;(2)货币政策能够调节企业非生产性房地产投资行为,紧缩的货币政策能够抑制企业的非生产性房地产投资行为;(3)货币政策对于企业非生产性房地产投资的调节效应表现出一定的非对称效应,货币政策调节效应会随企业性质的变化而变化,货币政策调节效应对民营企业更加显著.

摘要： 当前各种理论对于股票与房地产二者价格之间相互影响的程度存在一定分歧,一方面意见认为房地产价格对股票价格的影响很大,而股票价格对房地产价格的影响较小.另一派认为股票价格对房地产也会产生显著影响.本文通过定性和定量对二者价格的相互影响作出分析. 不论是股票还是房地产市场，对于宏观经济发展都具有较大影响，且两者之间也存在着一定程度的相互影响。当房地产市场价格变化时，股票市场价格随之产生显著变化。反之，当股票市场价格变化时，房地产市场的波动并不明显。根据历史也可以看出，一旦两者价格发生波动，对市场经济造成的影响巨大。因此，维持股票价格与房地产价格对我国的国民经济发展至关重要。

摘要： 台湾自工业起飞后,工业发展导致对土地污染与市场价值减损.污染场址整治后,将回复其原土地使用状态,而该场址或周边不动产价格似也将回复原本水准.然而,许多研究大多讨论个别污染土地之价值与估价方法,却鲜少讨论污染整治对周边房地产价格影响的程度、范围与时间点.本研究以国内工厂污染用地为研究范围,将透过条件评价法,估计整治前、后与再开发的不动产价格变化.故本研究透过条件评价法,以消费者之观点,进行污染场址对周边房地产价格之影响分析,藉以实证整治与再开发假设市场之愿付价格.根据愿付价格分析结果,汉翔航空工业股份有限公司污染整治后受访者公寓平均愿付价格为23.02万元,略高于周边现况8.7％之涨幅;而汉翔航空工业股份有限公司污染整治后受访者透天厝平均愿付价格为24.47万元,略高于周边现况5.4％之涨幅.倘若污染整治能结合再开发计画,其受访者对公寓愿付价格将提升至45.01万元,较目前现况房价有15.64％之增幅;而受访者对透天厝愿付价格将提升至45.95万元,较目前现况房价有7.6％之增幅.显示污染整治结合再开发对于房价之影响较为显着,亦有助于提升该地区整体土地利用程度,以促进地区发展,并能产生私部门投资开发诱因;最后将依实证分析结果提出相关之建议.

摘要： 房地产是生产活动的重要投入要素,房地产价格水平是某一地区产业发展与调整不可忽视的动力机制.本文以房价为切入点,利用长三角城市群30个城市2000-2011年间的面板数据分析房价对产业结构与就业结构间的关系,发现从长三角整体来看,城市房价水平的升高会推动产业结构由二产主导向三产主导转变,同时提升第二产业就业占比,降低第三产业就业占比,并促进第三产业内部就业向高附加值行业集中;进一步将长三角城市群按发展水平分为一级、二级和三级城市,可发现二级城市的上述作用最为明显.

摘要： 轨道交通通过改变周边土地的空间可达性对房价产生影响.以上海市中心城区为研究对象,采用时间距离度量的方法,分别以第六次人口普查的常住人口以及利用手机信令数据识别出的就业岗位数为权重,建立基于轨道交通的空间可达性指标.在微观和宏观两个层面分析空间可达性与房价的关系,得出结论:在微观层面上,较高的空间可达性是地区产生房价多样性的基本条件;在宏观层面上,空间可达性对房价的影响起决定性作用.通过对回归模型进行残差分析,建立判断空间可达性是否为区域发展瓶颈的方法,以此可以预判新增轨道交通以引导区域串珠式发展的效果,避免在边际增值效应小的地区进行大规模轨道交通建设.

摘要： 轨道交通通过改变周边土地的空间可达性对房价产生影响.以上海市中心城区为研究对象,采用时间距离度量的方法,分别以第六次人口普查的常住人口以及利用手机信令数据识别出的就业岗位数为权重,建立基于轨道交通的空间可达性指标.在微观和宏观两个层面分析空间可达性与房价的关系,得出结论:在微观层面上,较高的空间可达性是地区产生房价多样性的基本条件;在宏观层面上,空间可达性对房价的影响起决定性作用.通过对回归模型进行残差分析,建立判断空间可达性是否为区域发展瓶颈的方法,以此可以预判新增轨道交通以引导区域串珠式发展的效果,避免在边际增值效应小的地区进行大规模轨道交通建设.

摘要： 轨道交通通过改变周边土地的空间可达性对房价产生影响.以上海市中心城区为研究对象,采用时间距离度量的方法,分别以第六次人口普查的常住人口以及利用手机信令数据识别出的就业岗位数为权重,建立基于轨道交通的空间可达性指标.在微观和宏观两个层面分析空间可达性与房价的关系,得出结论:在微观层面上,较高的空间可达性是地区产生房价多样性的基本条件;在宏观层面上,空间可达性对房价的影响起决定性作用.通过对回归模型进行残差分析,建立判断空间可达性是否为区域发展瓶颈的方法,以此可以预判新增轨道交通以引导区域串珠式发展的效果,避免在边际增值效应小的地区进行大规模轨道交通建设.

摘要： 轨道交通通过改变周边土地的空间可达性对房价产生影响.以上海市中心城区为研究对象,采用时间距离度量的方法,分别以第六次人口普查的常住人口以及利用手机信令数据识别出的就业岗位数为权重,建立基于轨道交通的空间可达性指标.在微观和宏观两个层面分析空间可达性与房价的关系,得出结论:在微观层面上,较高的空间可达性是地区产生房价多样性的基本条件;在宏观层面上,空间可达性对房价的影响起决定性作用.通过对回归模型进行残差分析,建立判断空间可达性是否为区域发展瓶颈的方法,以此可以预判新增轨道交通以引导区域串珠式发展的效果,避免在边际增值效应小的地区进行大规模轨道交通建设.

摘要： 本发明一实施例涉及防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，在房地产网页或房地产应用程序等网上媒体提供没有虚假房源的准确房地产信息。本发明一实施例涉及利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，该系统按照不同等级对于房地产交易的各个主体进行分类管理，并且提供行情预测结果，同时使虚假房源的可能性归零，十分安全。

摘要： 本发明提供了财产视频放盘系统，其包括与互联网连接的服务器，其被配置以：提供网站，其用于从用家接收多个视频档案，以将其与某财产放盘列项关联地上载；将全部所接收的视频档案上载至视频寄存服务，同时为每个上载的视频档案提供识别数据；以及显示该财产放盘列项并提供缩图相片，其带有连至各个所上载的视频档案的链接，由此网站的访客可于该财产放盘列项中观看该些视频档案。替代地/额外地，服务器亦可：以多个不同的特征名称之其中一项识别每个缩图相片；追踪访客对每个视频档案的访问；以及产生访客对每个财产放盘列项的相对兴趣程度的报告，其中该兴趣程度是访客对与每个财产放盘列项关联的该些视频档案的访问程度的函数。

摘要： 本发明涉及一种房地产评估方法和房地产评估系统，所述房地产评估方法包括：将估价区域划分为若干标杆板块；在各个标杆板块内分别建立多个板块标杆点，板块标杆对应的价格即为价格标杆(基价与影响源值)，各个板块价格标杆之间相互影响与牵制，构成价格标杆网络。待估价房地产根据所在的标杆板块，寻找对应的价格标杆，结合影响房地产价格的影响因素值修正，获得对所述待估价房地产的价格。上述房地产评估方法获得的评估价格更准确，依据更充分。

摘要： 一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统及方法，设置有数据采集模块，用于收集各种影响房地产价格的数据；用户登录模块，用于验证用户有效性，并根据用户权限提供对应服务；数据储存模块，用于存储数据；数据分析模块，用于对数据进行加工处理；信息动态暂时模块，用于对数据进行可视化展示。通过大数据方式，采集多种数据，进行自动比较，实时动态进行价格和舆情预警，提高监测效率和准确率，给决策提供有力支撑，保证房地产的健康有序发展。

摘要： 本发明提供一种结合地理加权和多层线性的房地产价格影响因子分析方法，包括将所有房地产项目样本根据空间坐标进行分组，位置上处于同一区域的样本归为一组；将房地产属性变量及相关地理空间变量进行分类，分为“空间变量”和“非空间变量”两类，并进行变量优选，得到最终的模型，最终的模型中包括组级变量和样本级变量；使用样本级变量构建多层线性模型并求解；组合最终解，将上一步求解得到的各参数与变量组合起来对因变量进行解释，从而得到房地产价格影响因子分析结果。本发明为解决房地产价格影响因子分析问题中多尺度现象和空间异质现象，使用多层线性回归模型和地理加权回归模型进行结合，自动给出更加合理的房地产价格影响因子分析结果。

摘要： 本发明公开了一种获取房地产价格特征的方法及系统，该方法包括如下步骤：获取空间数据和属性数据；空间自相关性检验；根据空间数据和属性数据，进行特征指标空间赋值；根据空间赋值结果，进行特征价格模型构建，得到预测结果；预测结果检验，并提供一种获取房地产价格特征的系统。本发明提供的空间和数学相结合的方法对房地产价格特征的客观空间赋值、全面筛选和成果可视化，很好的弥补了传统的房地产价格特征筛选方法不能穷尽所有的价格影响因素的缺陷，同时又突出不同城市影响房地产价格特征的差异性，模型构建结果空间可视，具有较好的可解释性，模型的更新维护成本较低，具有较强的实用性。

摘要： 本发明公开了一种房地产价格波动的研究方法，所述研究方法如下：利用终端设备对房地产市场进行信息采集；对采集的数据进行处理，利用数学建模得到房地产价格波动数据信息；对数据进行可视化处理；本发明的有益效果是：使用双流法对关键特征进行提取，有助于更好的对房地产价格波动数据提取；使用数学建模，进一步提高了获取数据的精确度；采用ARIMA模型，有助于对未来房地产价格波动进行预测。

摘要： 本发明公开了一种基于梯度提升决策树混合模型的房地产价格预测研究方法，包括以下步骤：1)获取网络搜索数据及房地产价格数据；2)通过计算斯皮尔曼相关系数及时差相关分析从网络搜索数据及房地产价格数据筛选出与房地产价格具有高度相关性的先行关键词；3)建立长短期记忆模型，通过长短期记忆模型进行房地产价格预测；4)建立支持向量回归模型，再利用支持向量回归模型预测房地产价格；5)将步骤3)得到的房地产价格的预测值及步骤4)得到的房地产价格的预测值作为梯度提升决策树混合模型的原始样本集，利用梯度提升决策树混合模型进行预测融合，该方法能够较为准确的预测房地产价格。

摘要： 本发明公开了一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统，涉及信息处理、计算机技术领域。该方法包括通过网页抓取的方式获取各小区的房屋交易信息及房屋特征；将收集到的数据进行编码导入数据库；计算价格指数；利用指数确定房地产市场运行的状态区间并进行预警预报。本发明基于数据抓取技术与房地产价格指数，提高了数据的收集效率、准确度与样本量，可以有效地提高监测预警的实时性与精确性并降低监测预警的成本。

摘要： 本发明公开了一种基于媒体效应的房地产价格波动研究方法，包括以下步骤：1)通过网络搜索获取房地价格数据和初始媒体效应数据；2)确定最终媒体效应数据；3)利用单位根检验分析最终媒体效应数据和房地产价格数据的稳定性，当满足要求时，则进行一阶差分处理，得平稳的时间序列数据；4)确定媒体效应和房地产价格之间是否具有长期协整关系，当满足要求时，则转至步骤5)；5)检验确定媒体效应和房地产价格之间的因果关系；6)建立VAR模型；7)校验VAR模型的稳定性；8)利用VAR模型中的脉冲响应函数分析不同媒体效应指标对房地产价格的冲击和影响，该方法能够实现对房地产价格波动趋势的准确预测。