Granger因果检验

摘要： 外商直接投资(FDI)作为国际资本流动的主要形式,已经成为推动地区经济发展的重要力量.利用耦合协调度和动态计量经济学模型,对1986—2019年长三角FDI和GDP空间关联进行了分析.结果表明:长三角各省(市)FDI和GDP增长趋势相似,二者耦合度显著升高并最终达到高度耦合,但二者协调度及变化幅度均较低,其总体呈现稳定的动态均衡关系,江浙沪FDI相对发展度呈先上升后下降的态势,而安徽FDI相对发展度则呈稳步上升的态势;上海和安徽的FDI与GDP之间存在双向因果关系,江苏和浙江仅存在由FDI对GDP的单向因果关系;各省(市)FDI对GDP均具有正向波动式的冲击效应,其中江苏和浙江的冲击效果更明显;上海GDP对FDI的冲击始终保持正效应,安徽则呈现“先负后正”的冲击,最后呈下降趋势.该结果可为相关部门提供决策参考.

摘要： 本文采用2017-2020年智慧零售业相关数据,运用向量自回归模型对数字普惠金融与智慧零售业的动态关系展开实证研究。研究发现,数字普惠金融与智慧零售业之间存在双向因果关系。其中,数字普惠金融短期内对智慧零售业具有显著正向作用,智慧零售业对数字普惠金融具有长期推动作用;随着时间推移,数字普惠金融对智慧零售业的正向冲击逐渐减弱,而智慧零售业对数字普惠金融的正向冲击逐渐加深。因此,需通过强化新兴技术应用,加快布局智慧零售业新基建,创新数字普惠金融产品与服务,高效弥合数字普惠金融与智慧零售业发展路径。

摘要： 国家货币的汇率在一定程度上反映了货币的对外价值,汇率在一定程度上集中体现经济实力的强弱,而不同国家的汇率对国内大循环经济和国际大循环经济都会产生不同的影响。考虑到汇率变动对国内经济的重大影响,文章选取2001—2020年共计20年的数据,以人民币汇率为研究对象,通过构建时间序列模型和现在流行的多元线性回归模型分析进出口差额、实际利用外资额、国内生产总值、外汇储备等因素对人民币汇率变动的影响程度。分析结果显示外汇储备和对外投资与汇率变动存在强烈的相关关系,结合分析结果针对一系列影响因子,提出相对应的企业、政府建议,来促进中国经济高质量发展。

摘要： 伴随着全球经济的快速发展与科技创新,物流业被冠以国民经济增长“加速器”的名义,在推动社会经济发展的过程中起着越来越重要的作用。本文实证检验了物流业发展对我国整体经济增长的影响并探讨了我国东、中、西三大经济区域中物流发展对经济增长的差异性影响,发现物流发展对我国经济增长存在着正向的增长作用,但在经济发展程度不同的东、中、西三个区域之间的带动程度是不相同的。本文比较研究以上物流业发展和经济增长间的关系和区域差异,对于我国制定区域协调发展战略、促进物流业发展和经济增长都有着一定的理论和实用价值。

摘要： 教育投入与经济增长间的关系是当前经济学研究热点之一。本文基于中国1991~2020年经济变量数据,应用协整检验分析、Granger因果检验,构建误差修正模型,研究GDP与教育投入的关系。研究结果表明:GDP与教育经费存在长期的正相关关系,且两者互为格兰杰原因。根据研究结论,扩大和明确教育投入、完善教育投入结构与配置是我国建成教育强国必经之路。

摘要： 为寻求基于海温生态因子的绿潮规模预测方法,采用2010—2019年国家卫星海洋应用中心黄海绿潮卫星遥感资料和日本气象厅融合海表温度数据,利用协整检验和Granger因果检验方法对绿潮覆盖面积和海温之间的长期均衡和因果关系进行分析。结果显示:两者间存在长期协整性,海温是绿潮规模变化的Granger原因。通过建立协整模型和传递函数模型,开展了海温对绿潮规模影响的定量计算实例研究。结果表明:两种模型均可有效地刻画2010—2017年绿潮规模的变化过程,2018—2019年绿潮规模的预测结果与遥感实况较吻合,体现了模型的可靠性和可移植性。传递函数模型预测结果的RMSE为160.94,MAE为109.70,整体略优于协整模型的RMSE(171.40)和MAE(122.48),说明数据经预白化处理后可提高预测精准度,海温与绿潮覆盖面积具有动态相关性。

摘要： 为探究铁路运输与云南省经济增长之间的关系,考虑铁路产出、投资两方面因素,选取铁路营业里程、货物周转量、旅客周转量衡量铁路运输业发展水平,以云南省1999—2020年时间序列数据为例,构建铁路运输与云南省经济增长之间的多元线性回归模型,运用协整理论分析铁路运输与云南省经济增长之间的长期稳定关系及影响程度,并利用Granger因果关系检验判定变量之间的影响方向。铁路运输与云南省经济增长之间的关系表明:铁路营业里程与云南省经济增长之间相互影响,货物周转量对云南省经济增长具有显著的带动作用。通过铁路运输与云南省经济增长之间关系的实证分析,提出充分发挥云南省矿产资源、特色农产品等资源优势,抓住铁路运输发展机遇,带动云南省经济发展的相关建议。

摘要： 文章从农村金融发展层面出发,选取河南省1999—2018年相关经济数据建立VAR模型,通过实证研究农村金融发展对城乡收入差距的影响。结果显示:农村金融发展规模与城乡收入差距呈正相关,农村金融发展效率与城乡收入差距呈负相关,农村金融发展效率与城乡收入差距之间存在双向Granger原因,农村金融发展规模与城乡收入差距之间存在单向Granger原因,二者之间存在长期稳定均衡关系。结合实证分析,提出构建资金回流渠道、引进新型农村金融机构、降低农村金融信贷门槛等相关建议。

摘要： 城市化背景下,劳动力流入会推动房地产价格上涨,并且房价的波动也会对城市劳动力流动产生影响。本文使用2005—2019年郑州市统计年鉴的数据,运用矢量误差修正模型和Granger因果检验对郑州市房地产价格和劳动力流动之间的影响机制和效应进行探究,得出的结论为:2005—2019年郑州市房地产价格和劳动力流动,存在正相关关系,房价每增加1%,对应劳动力流入增加0.54%;样本期间郑州市房价上涨和劳动力流入互为因果关系,即劳动力流入导致房价上涨,同样房价上涨也进一步吸引劳动力流入。

摘要： 以传统旅游城市桂林市作为案例地,选取农业增加值、农民收入和旅游收入等作为代表性指标,通过构建VAR模型,运用Granger因果检验、脉冲响应与方差分解等计量方法,分析了桂林市1998—2017年农业与旅游业长达20年的互动关系,并据此提出促进桂林市农业与旅游业融合发展对策。研究结果表明:(1)桂林市旅游业迅速发展过程中,农业与旅游业存在要素竞争关系,整体融合发展效率较低;(2)农业发展为旅游业发展提供资源支撑作用逐渐增强,旅游业发展受农业发展的影响在逐渐增强;(3)农业发展和旅游业发展均能促使农民收入提高,但长期以来农民收入的增长主要来自农业发展,受旅游业发展的影响较小;(4)虽然桂林市旅游业发展取得巨大成绩,乡村旅游逐渐发展壮大,农民已经具有参与和投资旅游业的意识,但是其农旅融合发展的深度和广度仍然具有较大提升空间。

摘要： 从供给和需求两个视角选取物流业发展水平的评价指标。对河南省物流业发展水平与进出口贸易增长关系进行了计量分析。通过Johansen协整检验得出：河南省物流业的供给和需求水平与进出口贸易之间存在长期稳定的协整关系;通过Granger因果检验得出：河南省物流业需求水平对进出口贸易有显著的影响。而物流业供给水平对进出口贸易影响不显著，物流业总体发展水平与进出口贸易之间未呈现良性互动态势。

摘要： 从供给和需求两个视角选取物流业发展水平的评价指标。对河南省物流业发展水平与进出口贸易增长关系进行了计量分析。通过Johansen协整检验得出：河南省物流业的供给和需求水平与进出口贸易之间存在长期稳定的协整关系;通过Granger因果检验得出：河南省物流业需求水平对进出口贸易有显著的影响。而物流业供给水平对进出口贸易影响不显著，物流业总体发展水平与进出口贸易之间未呈现良性互动态势。

摘要： 从供给和需求两个视角选取物流业发展水平的评价指标。对河南省物流业发展水平与进出口贸易增长关系进行了计量分析。通过Johansen协整检验得出：河南省物流业的供给和需求水平与进出口贸易之间存在长期稳定的协整关系;通过Granger因果检验得出：河南省物流业需求水平对进出口贸易有显著的影响。而物流业供给水平对进出口贸易影响不显著，物流业总体发展水平与进出口贸易之间未呈现良性互动态势。

摘要： 从供给和需求两个视角选取物流业发展水平的评价指标。对河南省物流业发展水平与进出口贸易增长关系进行了计量分析。通过Johansen协整检验得出：河南省物流业的供给和需求水平与进出口贸易之间存在长期稳定的协整关系;通过Granger因果检验得出：河南省物流业需求水平对进出口贸易有显著的影响。而物流业供给水平对进出口贸易影响不显著，物流业总体发展水平与进出口贸易之间未呈现良性互动态势。

摘要： 从供给和需求两个视角选取物流业发展水平的评价指标。对河南省物流业发展水平与进出口贸易增长关系进行了计量分析。通过Johansen协整检验得出：河南省物流业的供给和需求水平与进出口贸易之间存在长期稳定的协整关系;通过Granger因果检验得出：河南省物流业需求水平对进出口贸易有显著的影响。而物流业供给水平对进出口贸易影响不显著，物流业总体发展水平与进出口贸易之间未呈现良性互动态势。

摘要： 运用多变量回归模型和Granger因果检验方法、利用1994—2008的统计数据，对广东农业科技投入的绩效进行评价，分析发现：从事农业科技活动的人员数、农业科研机构的经费支出以及农业科研机构的业务费支出，对农户人均家庭经营收入有显著影响；农业科研机构数、农业科研课题投入经费以及科研课题数无显著影响。改变目前农业科技投入方式，将科研机构的体制创新与项目管理的目标导向结合；将金融创新模式纳入农业科技投入体系，是提高资金利用效率的关键

摘要： 运用多变量回归模型和Granger因果检验方法、利用1994—2008的统计数据，对广东农业科技投入的绩效进行评价，分析发现：从事农业科技活动的人员数、农业科研机构的经费支出以及农业科研机构的业务费支出，对农户人均家庭经营收入有显著影响；农业科研机构数、农业科研课题投入经费以及科研课题数无显著影响。改变目前农业科技投入方式，将科研机构的体制创新与项目管理的目标导向结合；将金融创新模式纳入农业科技投入体系，是提高资金利用效率的关键

摘要： 运用多变量回归模型和Granger因果检验方法、利用1994—2008的统计数据，对广东农业科技投入的绩效进行评价，分析发现：从事农业科技活动的人员数、农业科研机构的经费支出以及农业科研机构的业务费支出，对农户人均家庭经营收入有显著影响；农业科研机构数、农业科研课题投入经费以及科研课题数无显著影响。改变目前农业科技投入方式，将科研机构的体制创新与项目管理的目标导向结合；将金融创新模式纳入农业科技投入体系，是提高资金利用效率的关键

摘要： 运用多变量回归模型和Granger因果检验方法、利用1994—2008的统计数据，对广东农业科技投入的绩效进行评价，分析发现：从事农业科技活动的人员数、农业科研机构的经费支出以及农业科研机构的业务费支出，对农户人均家庭经营收入有显著影响；农业科研机构数、农业科研课题投入经费以及科研课题数无显著影响。改变目前农业科技投入方式，将科研机构的体制创新与项目管理的目标导向结合；将金融创新模式纳入农业科技投入体系，是提高资金利用效率的关键

摘要： 运用多变量回归模型和Granger因果检验方法、利用1994—2008的统计数据，对广东农业科技投入的绩效进行评价，分析发现：从事农业科技活动的人员数、农业科研机构的经费支出以及农业科研机构的业务费支出，对农户人均家庭经营收入有显著影响；农业科研机构数、农业科研课题投入经费以及科研课题数无显著影响。改变目前农业科技投入方式，将科研机构的体制创新与项目管理的目标导向结合；将金融创新模式纳入农业科技投入体系，是提高资金利用效率的关键

摘要： 一种零时滞非线性扩展Granger因果分析方法，属于数据挖掘技术领域。传统的Granger因果模型基于滞后项的VAR模型，但忽略零时滞会极大地改变滞后项的模型系数，从而导致错误的因果识别。其次，传统的Granger因果模型只能应用于线性系统的因果识别，对于非线性系统可能产生错误的因果识别。基于上述分析，本发明首先对传统的VAR模型进行扩展，设定变量的滞后阶数，采用高斯核函数将原始数据进行非线性映射，然后建立包含零滞后项的结构VAR模型，最后并根据结构VAR模型的残差进行Granger因果关系识别，实现如污染及气象等非线性系统的零时滞因果关系分析。本发明能够克服传统Granger因果模型的不足，实现对非线性系统的扩展Granger因果关系分析。

摘要： 本发明公开了一种基于肥胖模型PWS的大脑核团Granger因果分析方法，以静息态扫描模式，得到功能磁共振数据，对数据进行预处理，其预处理步骤包括时间矫正、头动对齐、空间标准化、空间平滑；对预处理后的数据进行低频幅度慢波震荡(ALFF)分析，根据PWS病人与正常对照组的大脑差异区域定义感兴趣区域；再进行Granger因果分析，从感兴趣区域中选出两个区域，提取它们的时间序列并利用2阶自回归模型计算两者间的Granger因果值，并对其进行归一化。发现了杏仁核对下丘脑的异常驱动作用，破坏了下丘脑的能量平衡，导致PWS病人暴饮暴食进而肥胖，为临床治疗找到了靶点，提供了影像学证据，取得了很好的研究结果。

摘要： 本发明公开了基于病原微生物宏基因组的多种菌群间Granger因果分析方法，其原理为：对获取的病原微生物宏基因组数据进行聚类分析并划分出每一个菌种，核算出每个菌种在疾病发展相应时间节点的物种丰度，然后对每个时间节点建立每组变量的时间序列并进行修正，最后对修正后的数据进行Granger因果分析，找到主要致病菌。利用高通量测序平台鉴定出多种细菌，然后结合Granger因果分析方法找出这些细菌之间的因果作用关系，为从致病微生物样本中找出一种或几种致病菌提供一个快捷的鉴别方法，更快地协助临床医师进行分析判断以实现临床诊断。

摘要： 一种零时滞非线性扩展Granger因果分析方法，属于数据挖掘技术领域。传统的Granger因果模型基于滞后项的VAR模型，但忽略零时滞会极大地改变滞后项的模型系数，从而导致错误的因果识别。其次，传统的Granger因果模型只能应用于线性系统的因果识别，对于非线性系统可能产生错误的因果识别。基于上述分析，本发明首先对传统的VAR模型进行扩展，设定变量的滞后阶数，采用高斯核函数将原始数据进行非线性映射，然后建立包含零滞后项的结构VAR模型，最后并根据结构VAR模型的残差进行Granger因果关系识别，实现如污染及气象等非线性系统的零时滞因果关系分析。本发明能够克服传统Granger因果模型的不足，实现对非线性系统的扩展Granger因果关系分析。

摘要： 本发明公开了一种基于PCA和Granger因果的脑网络特征提取方法；本发明先对多路通道信号进行大脑功能区域的划分；再利用PCA提取各个功能区域的最大主成分时间信息；最后计算最大主成分之间的因果度量，并作为特征参数。本发明从脑功能网络效应出发，以Granger因果理论为基础，揭示了脑区间的连接效应，更加综合全面地表征脑电信号所包含的丰富信息，有利于进一步的模式分类。

摘要： 本发明公开了一种基于RYGB手术减肥的大脑核团Granger因果分析的方法，包括以下步骤：以静息态扫描模式，得到功能磁共振数据，对数据进行预处理，预处理步骤包括时间矫正、头动矫正、空间标准化；对预处理后的数据进行局部一致性分析，根据肥胖患者手术前与术后一个月大脑的差异区定义感兴趣区域；再进行Granger因果分析，从选择的感兴趣区域中任意选出两个区域，提取它们的时间序列并利用一阶自回归模型计算两者间的Granger因果值，进行归一化。本发明发现手术减肥改变了大脑奖赏回路和认知、驱动回路的功能和回路之间的相互因果作用关系，从而减轻了肥胖患者暴饮暴食的程度，为中枢药物的研发提供了影像学证据。

摘要： 本发明公开了一种基于肥胖模型PWS的大脑核团Granger因果分析方法，以静息态扫描模式，得到功能磁共振数据，对数据进行预处理，其预处理步骤包括时间矫正、头动对齐、空间标准化、空间平滑；对预处理后的数据进行低频幅度慢波震荡(ALFF)分析，根据PWS病人与正常对照组的大脑差异区域定义感兴趣区域；再进行Granger因果分析，从感兴趣区域中选出两个区域，提取它们的时间序列并利用2阶自回归模型计算两者间的Granger因果值，并对其进行归一化。发现了杏仁核对下丘脑的异常驱动作用，破坏了下丘脑的能量平衡，导致PWS病人暴饮暴食进而肥胖，为临床治疗找到了靶点，提供了影像学证据，取得了很好的研究结果。

摘要： 本发明公开了一种城管事件指标间的因果关系检验方法及装置，主要解决现有城管事件指标上的因果关系常常被忽略的问题。该方法包括的步骤有首先对城管事件中的连续数据集进行预处理，用变化率来描述指标，根据变化率将其归类为正变化率，负变化率且无变化率；其次将其转换为元组形式，再判断指标间是否存在时间关联，若存在，则生成二元规则BRS，并计算两个指标间的关系强度；最终生成精准二元规则SRS；本发明通过类别变化率来描述一个类别对另一个类别的影响，从而提高类别间因果关系检验的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验确定水资源和生态环境因果关系的方法，包括以下步骤：S1：获取水足迹时间序列和生态足迹时间序列；S2：对上述两个时间序列进行平稳性检验；S3：对上述两个时间序列进行协整，判断两者是否存在均衡关系；S4：建立水足迹与生态足迹的耦合模型，利用所述耦合模型计算上述两个时间序列的耦合度值；S5：对所述水足迹时间序列和所述生态足迹时间序列进行格兰杰因果关系校验；S6：构建回归模型，利用所述回归模型计算F统计量；S7：根据所述F统计量，结合F检验临界表，确定水资源和生态环境因果关系。本发明利用格兰杰因果关系校验确立各数据之间的因果关系，指向性明确，构建关系符合实际，相比于现有方案提高了准确性。

摘要： 本发明涉及一种因果关系检验和微服务指标预测报警方法，包括：基于Granger因果关系检验的服务指标因果关系发现、基于Attention LSTM的多指标预测。该方法通过Granger因果关系检验发现与要预测指标具有因果关系的指标，共同参与预测，提高了预测的准确率。同时针对微服务场景中指标序列较长，指标之间往往局部存在因果关系，整体因果关系不强的问题，本发明对Granger因果关系检验进行改进，分段增量计算因果关系。这种方法在实际应用中，当时间序列有新的值加入时，只需要计算增量的因果关系，无需对历史数据重新计算，从而减少计算量，提高了微服务场景下因果关系发现的效率。