基于灰色关联及BP神经网络的住宅需求预测——以徐州为例

摘要

以徐州为研究对象,运用灰色关联和BP神经网络预测住宅需求。结果表明:1)在岗职工平均工资、人均可支配收入、GDP、人均存款余额以及人均消费性支出等5项社会经济指标与住宅需求高度相关;2)BP神经网络的预测误差为6.18%,精度可以满足住宅需求预测的要求;3)徐州市住宅市场发展前景看好。