商品房空置率

摘要： 本文选取江苏经济第一市——苏州市作为典型对象,基于苏州市房地产业发展现状及2009-2018年苏州市房地产相关数据,使用SPSS软件进行Pearson相关性分析,研究并讨论影响城市商品房空置率的重要因素.结果 表明:(1) 2009-2018年苏州市房地产开发投资额、商品房销售额、商品房价格均实现大幅增长;(2)商品房销售面积、商品房竣工面积呈现较大范围的周期性波动式增长态势;(3) 2009-2018年苏州市商品房空置率均值为13.56％,十年间苏州市商品房空置率的峰值为2015年的21.06％,谷值为2012年的8.92％;(4)房地产开发投资额、商品房销售额、城市人口数对商品房空置率有显著的正相关关系.本文在分析苏州市商品房空置率影响因素的基础上,结合当地房地产市场的现状,对苏州市房地产业健康发展提出一定合理性的建议.

摘要： 本文选取江苏经济第一市——苏州市作为典型对象,基于苏州市房地产业发展现状及2009-2018年苏州市房地产相关数据,使用SPSS软件进行Pearson相关性分析,研究并讨论影响城市商品房空置率的重要因素。结果表明:(1)2009-2018年苏州市房地产开发投资额、商品房销售额、商品房价格均实现大幅增长;(2)商品房销售面积、商品房竣工面积呈现较大范围的周期性波动式增长态势;(3)2009-2018年苏州市商品房空置率均值为13.56%,十年间苏州市商品房空置率的峰值为2015年的21.06%,谷值为2012年的8.92%;(4)房地产开发投资额、商品房销售额、城市人口数对商品房空置率有显著的正相关关系。本文在分析苏州市商品房空置率影响因素的基础上,结合当地房地产市场的现状,对苏州市房地产业健康发展提出一定合理性的建议。

摘要： 本文首先对空置率等指标的定义和计算方法进行了回顾,并归纳总结了导致当前空置率急剧上升的原因.基于成都市的时间序列数据,本文以商品房空置率为被解释变量,商品房平均价格、一年至三年贷款利率、城镇人均收入为解释变量,通过协整回归方程,分析了商品房的空置率与各影响因素之间的关系.同时利用误差修正模型分析各影响因素的短期波动对商品房空置率的短期波动的影响.对模型进行必要的检验后,本文得出以下结论:在其他条件不变的情况下,平均销售价格对商品房空置率有正向影响,城镇人均收入对商品房空置率有负向影响,贷款利率对商品房空置率有正向影响且贷款利率的变动对商品房需求方的影响大于对供给方的影响.最后基于以上研究成果,给出合理的政策建议.

摘要： 本文首先对空置率等指标的定义和计算方法进行了回顾,并归纳总结了导致当前空置率急剧上升的原因。基于成都市的时间序列数据,本文以商品房空置率为被解释变量,商品房平均价格、一年至三年贷款利率、城镇人均收入为解释变量,通过协整回归方程,分析了商品房的空置率与各影响因素之间的关系。同时利用误差修正模型分析各影响因素的短期波动对商品房空置率的短期波动的影响。对模型进行必要的检验后,本文得出以下结论:在其他条件不变的情况下,平均销售价格对商品房空置率有正向影响,城镇人均收入对商品房空置率有负向影响,贷款利率对商品房空置率有正向影响且贷款利率的变动对商品房需求方的影响大于对供给方的影响。最后基于以上研究成果,给出合理的政策建议。

摘要： 本文根据统计数据依据国内目前通用的空置率计算方法求出乌鲁木齐市商品房多年(1995-2003年)的空置率,而后利用GM(1,1)模型对乌鲁木齐市商品房空置率超过20％的“空置积压”年份进行预测,得出2004年、2006年该市房屋空置率将再次超过20％,希望能给政府决策机构和相关职能部门提供一些决策参考依据.

摘要： 2010-2011年国务院连续出台房市调控政策,涉及政府监管、金融政策、交易税费、土地交易、房源供应等多方面。这些政策抑制了房价过快上涨,使房市泡沫成分开始收缩,但与房价下调相对应的是,购房者观望情绪严重,商品房空置率大幅上涨。与08年下半年相比,

摘要： 海南国际旅游岛上升为国家战略已有两年时间，虽然其在基础设施建设等方面取得一定的成绩，但三亚“宰客”事件、商品房空置率过高、生态环境严重破坏等相继浮出的负面新闻又对其建设发展带来压力与挑战。此时，有必要重新考量、审视国际旅游岛建设的意义。本刊为此专访了国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部主任刘勇研究员。

摘要： 目前，海南楼市日益加剧的高空置率成为社会热议和关注的话题。据调查，三亚商品房空置率达到80％以上，大东海和海坡片区的空置率甚至达到90％左右。海南省部分政协委员建议，海南省应率先开征空置税，解决海南商品房空置率过高的问题。“很多开发商在拿地的时候，就把目标客户定位为外地高端购房者。本地人买不起，外地人买了不常住，

摘要： This paper analyzes not only the relationship between CPI and commercial housing vacancy rate （CHVR） in China according to the statistics of 1995-2010, but also the granger causality between current CHVR and CPI. Through the impulse response analysis, it analyzes the impulse response features between CHVR and CPI. The result of the granger causality test shows that CPI has a significant and reliable one-way impact on CHVR in China. The result of the impulse response analysis shows that CPI has a far greater influ- ence on CHVR than vice versa. These research results show that the influence of CPI on CHVR is one-way, namely, the increase of CPI will result in the rise of CHVR.%应用1995--2010年的统计数据分析了CPI和中国商品房空置率的关系，通过格兰杰因果检验分析了当前中国商品房空置率和CPI之间的格兰杰因果关系；通过脉冲响应分析，研究了当前中国商品房空置率和CPI相互之间的脉冲响应特性。格兰杰因果关系检验表明，CPI对中国商品房空置率存在单向的显著可信的格兰杰因果关系；脉冲响应分析的结果显示．CPI对商品房空置率的影响远大于后者对CPI的影响。研究结果表明，CPI对中国商品房空置率有着显著的单向作用，即CPI的上涨会带动空置率的上升。

摘要： 一种采用高空抛物监控辅助分析房屋空置率的方法，涉及信息技术领域。S1：在高层建筑正面安装高空抛物摄像机，全天开启并进行摄像；S2：按照设置频率提取多张当天夜间高层建筑的正面图像，对一张图像进行图像处理获得每个网格的第一平均像素亮度值，将多张正面图像进行同样图像处理，获得每个网格的所有的第一平均像素亮度值并进行平均化处理得到第二平均像素亮度值。再依次对每个房屋的第二平均像素亮度值与亮度阈值进行对比判定，判定该房间当天晚上亮灯或灭灯；S3：根据步骤S2统计当天每个房屋晚上亮灯情况的方法来统计连续固定天数内每个房屋晚上的亮灯天数，将亮灯天数与闲置阈值进行判定，判定该房屋是否空置。

摘要： 本发明公开了一种货架空置率计算方法及装置，包括：利用拍摄单元采集货架图像；检测所述货架图像中的商品分区标志物信息；根据所述商品分区标志物信息，结合所述拍摄单元与货架的位置关系以及拍摄单元的拍摄视角，计算所述货架图像中的商品落位区；所述商品落位区为商品在货架上的放置区域在所述货架图像中所占据的区域；利用图像分割方法，将所述商品落位区分割为商品区域和背景区域；根据所述商品区域与所述背景区域的比例，计算所述货架空置率。本发明还公开了一种电子设备和存储介质。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链智能合约的商品房建设项目审批与商品房交易方法，本发明消除变相加价、捂盘惜售等乱象，由于预售房源一房一价都将上链保存，只要购房者愿意匹配房源的预售价格并具备购房资格，智能合约就将激活并自动执行整个购房流程。各种变相加价、捂盘惜售乃至托关系买房问题都将因此销声匿迹。解决减配和疯狂压缩工期问题：精装修明细表、设计方案、项目开发进度等原本在项目开发环节不够透明的信息都将上链并公示，且信息的任何变动都会同步至客户端，从而以更高的透明度、更广泛的公众监督确保楼盘开发的质量。避免虚假广告蒙骗消费者，由于预售价格上链并公示，开发商不能再利用可能并不存在的空气特价房误导消费者。

摘要： 本发明适用于房屋技术领域，公开了一种人口流动率和房屋空置率确定方法及终端设备，上述方法包括：获取预设区域的每户房屋的历史用电量集合；对预设区域的所有房屋的历史用电量集合进行聚类分析，得到三个聚类以及三个聚类中心分别对应的用电量均值，并根据三个聚类中心分别对应的用电量均值确定每户房屋的底值系数；根据每户房屋的底值系数确定每户房屋的每周用能标签，并根据每户房屋的每周用能标签确定每户房屋的用能特征标签和预设区域的人口流动率；根据每户房屋的用能特征标签确定房屋空置率，并在后续提出预测相关区域的房屋空置率的方法。本发明可以提高确定人口流动率和房屋空置率的效率和准确性。

摘要： 本发明提出了一种基于用户大数据的居民住房空置率预测方法，该方法包括获取数据、计算日均电量并排序汇总、获取用电量在20％以下的低用电水平用户、对低用电水平用户通过聚类等算法建模、依据数据模型对用户设定阈值、对已划分类别的居民用户计算住房空置率等阶段。由于住房空置率是基于用户用电大数据进行统计计算的，传统的空置率计算与预测全部依靠人工线下操作，耗时长、投入大，而且由于人为的疏忽造成的失误概率也比较大，而本发明精准的对住房空置率进行预测，极大地改变了传统依靠人工预测的状况。

摘要： 本发明提供一种住宅空置率预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：基于目标监测区域内各个住宅的历史用电量数据，确定各个所述住宅的日用电量的平均值和标准差；基于各个所述住宅的日用电量的平均值和标准差，确定各个所述住宅中的空置住宅以及所述空置住宅的数量；基于所述空置住宅的数量和所述住宅的总数量，预测所述目标监测区域的住宅空置率。本发明通过构建日用电量平均值和日用电量标准差两个评价指标，计算过程简单，仅需耗用少量资源，能够有效减少资源的投入，可以快速计算预测结果，获得空置住宅名单，有效提高了住宅空置率的预测效率，提高了预测结果的准确率。

摘要： 本发明属于新一代信息技术及其相关服务业，涉及IPC号G06Q10及G06F16，提供基于天然气用气量数据的住房空置率评估，包括通过对住户天然气用气量的累积数据进行分析，获取房屋空置的筛选条件及潜在房屋空置用户；结合用户天然气用量的月变化率，进一步确认空置住房；根据空置住房所在小区的数据计算该小区住房空置率；定位空置房屋的地址，并根据地址文本信息匹配到空间地图，形成住房空置率的地图展示。本发明通过天然气用气数据对住房空置率进行了统计计算，并根据空置房地址匹配到地图上展示，减少了入户调查统计的麻烦，提高了空置率计算的精准性；为目前房屋空置的调查统计提供了新思路，也为智慧城市中燃气精准服务、居民用气量预测分析提供技术手段。

摘要： 一种采用高空抛物监控辅助分析房屋空置率的方法，涉及信息技术领域。S1：在高层建筑正面安装高空抛物摄像机，全天开启并进行摄像；S2：按照设置频率提取多张当天夜间高层建筑的正面图像，对一张图像进行图像处理获得每个网格的第一平均像素亮度值，将多张正面图像进行同样图像处理，获得每个网格的所有的第一平均像素亮度值并进行平均化处理得到第二平均像素亮度值。再依次对每个房屋的第二平均像素亮度值与亮度阈值进行对比判定，判定该房间当天晚上亮灯或灭灯；S3：根据步骤S2统计当天每个房屋晚上亮灯情况的方法来统计连续固定天数内每个房屋晚上的亮灯天数，将亮灯天数与闲置阈值进行判定，判定该房屋是否空置。

摘要： 本发明公开了基于居民用户日用电量数据计算住宅空置率的方法，包括以下步骤：获取总居民用户数、每一居民用户在统计周期D内的日用电量数据、每一居民用户的立户日期；根据日用电量数据，计算每一居民用户的有效用电天数；根据每一居民用户的有效用电天数，计算居民用户的空置判定阈值；根据居民用户的空置判定阈值，计算空置居民用户数；根据总居民用户数、空置居民用户数，计算住房空置率。本发明的优点是：具有很高的准确性、真实性和实效性。通过统计学方法计算出的住宅空置判定阈值具有较强的合理性和较高的居民用户群体匹配度，并且可通过经验对阈值进行调节，以进一步优化分析结果。

摘要： 本发明公开了一种基于月度居民用电量的住房空置率测算方法，包括：获取地市内小区名单、台区档案表、台区用户关系表、用户档案表，匹配各个小区实际供电台区，根据定义统计t年内台区的空户数与总户数，测算台区的空置率，汇总至小区再由小区汇总至地市。本发明采用关键词重合与测算小区与台区的距离不足1500m的方式综合判定小区供电台区，由居民用电类型、全年用电量不为空与立户时间早于统计时间的三重标准判断台区内用户总数，由常识判断与实地查验相结合的方式定义统计空户，以台区空置率汇总至小区再汇总至地市，合理考察楼市健康程度。