FeO

摘要： 工艺绿色化、装备智能化、产品高质化已成为当前钢铁行业主要发展目标。作为影响烧结矿性能的重要指标之一,FeO的含量不仅影响烧结矿还原性的高低和烧结过程的能耗,而且在一定程度上影响高炉间接还原、燃料比等指标。针对目前研究过程中存在的数据量少、工艺结合不紧密、特征选择方法针对性不强等问题,提出了基于MIV-GA-BP算法的烧结矿FeO含量预报模型。以承钢3号烧结机1年的生产数据作为研究基础,首先选取BP神经网络作为深度学习模型,然后利用遗传算法的特点解决了网络调参难等问题,成功构建了基于遗传算法优化的BP神经网络模型。在特征选取阶段将MIV算法的优越性与工艺理论相结合,选取了拥有更好解释性的参数作为模型的输入,此方法提高了模型预测准确率,成功实现了烧结矿FeO含量的预测。上线测试结果表明,误差允许范围内模型命中率达到87.9%,对现场烧结生产具有更好的指导性。

摘要： 根据包钢带式球团矿生产实际用料情况,研究了焙烧温度、焙烧时间、膨润土配比及预热温度4个因素对球团矿FeO含量的影响,采用了4因素4水平正交试验法.试验结果发现,影响球团矿FeO含量的因素由强到弱分别为焙烧时间、焙烧温度、膨润土配比、预热温度;其中,最优水平为焙烧温度1240°C、焙烧时间14 min、膨润土配比2.0％、预热温度600°C;最差水平为焙烧温度1240°C、焙烧时间8 min、膨润土配比3.0％、预热温度900°C.

摘要： 新钢球团厂采用链篦机—回转窑球团法,球团矿FeO含量偏高,通过分析FeO含量高的原因,采取调整链篦机布料厚度、控制混合料S含量,优化系统温度风量等措施,降低了球团矿FeO含量.

摘要： 介绍了马钢65 t顶底复吹转炉采用棒材废钢替代生铁块渣补技术实践,对比了棒材废钢渣补技术的优势,并提出了操作控制要点.通过控制转炉终渣成分和优化渣补过程操作,降低了补炉料耐材成本,同时提高了转炉倒渣面炉衬抗侵蚀能力和转炉作业率.与传统生铁块渣补技术相比,因其不需要补炉料耐材和生铁块投入,补炉料耐材用量下降了0.11 kg/t,年综合经济效益300万元.

摘要： 通过烧结杯试验,研究了在烧结矿含铁料配比及碱度等条件不变的情况下,增加配炭,提高烧结矿FeO含量对烧结技术经济指标、烧结矿冶金性能的影响.结果表明:碱度在2.00±0.10条件下,随着烧结过程配炭的提高,烧结矿低温还原粉化指数和还原度指数均呈逐渐升高的趋势.综合考虑烧结生产和烧结矿冶金性能,烧结矿适宜w(FeO)应控制在9％左右.

摘要： 烧结矿作为高炉主要原料之一,其冶金性能对高炉生产技术经济指标有着重要影响.FeO是烧结矿的一种主要成分,也是一项评价烧结矿冶金性能的主要指标.以某钢铁公司现场所生产的烧结矿为主要原料,研究了FeO对烧结矿还原性RI、低温还原粉化率RDI+3.15和软熔性能的影响,从理论上说明了FeO含量对烧结矿冶金性能的影响.

摘要： FeO是烧结矿的主要成分，对烧结强度与冶金性能有重要影响。国内外都推行低FeO烧结，如何寻求既要提高烧结矿还原性又不降低强度足研究FeO的关键。攀钢烧结矿碱度(R)达到2．5左右，进行了FeO对烧结矿性能影响与FeO的影响因素实验。实验结果表明，强度、利用系数、成品率随FeO的上升而提高，FeO达一定值后指标亦达最大值，具有典型的二次曲线特性;随FeO的上升，还原性变差，低温还原粉化率改善。w(FeO)控制在7．24％～8．44％可兼顾产质量、能耗、冶金性能等各种指标在最佳范围。在燃料配比不变的前提下，碱度、料层、水分、SiO2、Al2O3、返矿用量任何一个因素量的上升均会导致FeO的下降，进而影响生产技术指标，因此须适当提高配炭量。

摘要： FeO是烧结矿的主要成分，对烧结强度与冶金性能有重要影响。国内外都推行低FeO烧结，如何寻求既要提高烧结矿还原性又不降低强度足研究FeO的关键。攀钢烧结矿碱度(R)达到2．5左右，进行了FeO对烧结矿性能影响与FeO的影响因素实验。实验结果表明，强度、利用系数、成品率随FeO的上升而提高，FeO达一定值后指标亦达最大值，具有典型的二次曲线特性;随FeO的上升，还原性变差，低温还原粉化率改善。w(FeO)控制在7．24％～8．44％可兼顾产质量、能耗、冶金性能等各种指标在最佳范围。在燃料配比不变的前提下，碱度、料层、水分、SiO2、Al2O3、返矿用量任何一个因素量的上升均会导致FeO的下降，进而影响生产技术指标，因此须适当提高配炭量。

摘要： FeO是烧结矿的主要成分，对烧结强度与冶金性能有重要影响。国内外都推行低FeO烧结，如何寻求既要提高烧结矿还原性又不降低强度足研究FeO的关键。攀钢烧结矿碱度(R)达到2．5左右，进行了FeO对烧结矿性能影响与FeO的影响因素实验。实验结果表明，强度、利用系数、成品率随FeO的上升而提高，FeO达一定值后指标亦达最大值，具有典型的二次曲线特性;随FeO的上升，还原性变差，低温还原粉化率改善。w(FeO)控制在7．24％～8．44％可兼顾产质量、能耗、冶金性能等各种指标在最佳范围。在燃料配比不变的前提下，碱度、料层、水分、SiO2、Al2O3、返矿用量任何一个因素量的上升均会导致FeO的下降，进而影响生产技术指标，因此须适当提高配炭量。

摘要： FeO是烧结矿的主要成分，对烧结强度与冶金性能有重要影响。国内外都推行低FeO烧结，如何寻求既要提高烧结矿还原性又不降低强度足研究FeO的关键。攀钢烧结矿碱度(R)达到2．5左右，进行了FeO对烧结矿性能影响与FeO的影响因素实验。实验结果表明，强度、利用系数、成品率随FeO的上升而提高，FeO达一定值后指标亦达最大值，具有典型的二次曲线特性;随FeO的上升，还原性变差，低温还原粉化率改善。w(FeO)控制在7．24％～8．44％可兼顾产质量、能耗、冶金性能等各种指标在最佳范围。在燃料配比不变的前提下，碱度、料层、水分、SiO2、Al2O3、返矿用量任何一个因素量的上升均会导致FeO的下降，进而影响生产技术指标，因此须适当提高配炭量。

摘要： FeO是烧结矿的主要成分，对烧结强度与冶金性能有重要影响。国内外都推行低FeO烧结，如何寻求既要提高烧结矿还原性又不降低强度足研究FeO的关键。攀钢烧结矿碱度(R)达到2．5左右，进行了FeO对烧结矿性能影响与FeO的影响因素实验。实验结果表明，强度、利用系数、成品率随FeO的上升而提高，FeO达一定值后指标亦达最大值，具有典型的二次曲线特性;随FeO的上升，还原性变差，低温还原粉化率改善。w(FeO)控制在7．24％～8．44％可兼顾产质量、能耗、冶金性能等各种指标在最佳范围。在燃料配比不变的前提下，碱度、料层、水分、SiO2、Al2O3、返矿用量任何一个因素量的上升均会导致FeO的下降，进而影响生产技术指标，因此须适当提高配炭量。

摘要： FeO是烧结矿的主要成分，对烧结强度与冶金性能有重要影响。国内外都推行低FeO烧结，如何寻求既要提高烧结矿还原性又不降低强度足研究FeO的关键。攀钢烧结矿碱度(R)达到2．5左右，进行了FeO对烧结矿性能影响与FeO的影响因素实验。实验结果表明，强度、利用系数、成品率随FeO的上升而提高，FeO达一定值后指标亦达最大值，具有典型的二次曲线特性;随FeO的上升，还原性变差，低温还原粉化率改善。w(FeO)控制在7．24％～8．44％可兼顾产质量、能耗、冶金性能等各种指标在最佳范围。在燃料配比不变的前提下，碱度、料层、水分、SiO2、Al2O3、返矿用量任何一个因素量的上升均会导致FeO的下降，进而影响生产技术指标，因此须适当提高配炭量。

摘要： 配制了性能稳定的FeO 纳米流体。分别在氨气定流量和定入口压力条件下,对以水和FeO 纳米流体为基 液的溶液进行了鼓泡吸收的对比实验。实验表明,FeO 纳米流体对氨水鼓泡吸收具有强化影响。对强化现象的 可能机理给出了解释。

摘要： 配制了性能稳定的FeO 纳米流体。分别在氨气定流量和定入口压力条件下,对以水和FeO 纳米流体为基 液的溶液进行了鼓泡吸收的对比实验。实验表明,FeO 纳米流体对氨水鼓泡吸收具有强化影响。对强化现象的 可能机理给出了解释。

摘要： 配制了性能稳定的FeO 纳米流体。分别在氨气定流量和定入口压力条件下,对以水和FeO 纳米流体为基 液的溶液进行了鼓泡吸收的对比实验。实验表明,FeO 纳米流体对氨水鼓泡吸收具有强化影响。对强化现象的 可能机理给出了解释。

摘要： 配制了性能稳定的FeO 纳米流体。分别在氨气定流量和定入口压力条件下,对以水和FeO 纳米流体为基 液的溶液进行了鼓泡吸收的对比实验。实验表明,FeO 纳米流体对氨水鼓泡吸收具有强化影响。对强化现象的 可能机理给出了解释。

摘要： 本申请涉及烧结生产技术领域，尤其是涉及预测FeO含量方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质，该方法包括采集烧结矿的第一生产数据和对应的第一采集时间；解析热像仪视频，获得在待分析时刻，烧结机尾部的料层断面的第一料层热量和第一红火层厚度；将第一料层热量、第一红火层厚度以及在待分析时刻的烧结机尾部的料层对应的烧结矿的第一生产数据输入至FeO预测模型，获得在待分析时刻，烧结机尾部的料层对应的FeO含量值；其中，FeO预测模型用于预测在第一料层热量、第一红火层厚度以及第一生产数据的条件下，待分析时刻烧结机尾部的料层对应的FeO含量，本申请可提高预测烧结矿中FeO含量的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于高FeO含量的FeO‑SiO2‑CaO三元系渣的含锡物料硫化挥发方法。该方法是将铅锌冶炼渣、含锡物料等原料破碎后行配料，加入二氧化硅和氧化钙，控制一定的硅酸度；配料完成后，配入硫化剂得到混合料。混合料加入烟化炉内并补入还原剂进行烟化还原挥发，得到烟尘和烟化炉渣。原料中铅、锌、锡等元素还原挥发，以烟尘形式回收。通过高温固化后，得到的炉渣为一般固废。该方法将铅锌冶炼渣与含锡物料联合处理后，不但实现了危废渣与含锡物料中铅、锌、锡等有价金属高效回收，同时实现了危废渣的无害化处理。该方法具有操作简单，运行成本低等优点，能够解决铅锌冶炼危废渣的资源化利用与无害化处理的问题。

摘要： 本发明公开了一种用于强化高FeO尖晶石型铁精矿氧化及球团焙烧固结的多功能添加剂，该多功能添加剂为铁酸钙或由碳酸钙、氢氧化钙和氧化钙中的一种或多种与铁酸钙组成的混合物，0.074mm以下含量大于85％以上，其中铁酸钙可以是纯铁酸钙或复合铁酸钙，来源于合成化学试剂或细磨后的铁矿烧结矿。将此多功能添加剂以所述尖晶石型铁精矿质量的2％～8％进行配加、充分混匀后用于球团制备。本发明提供的多功能添加剂兼具催化氧化、促进球团焙烧固结的作用，不仅添加剂的原料来源多元、合成成本低，而且使用方法操作简单、不会明显降低铁品位，可以为强化复杂尖晶石型精矿制备优质球团矿制备提供重要的借鉴。

摘要： 本申请提供一种烧结成品矿FeO含量预测方法及系统。所述方法包括：获取烧结机尾断面的当前热成像图像后，提取当前热成像图像中的图像特征，利用预先构建的FeO含量预测模型从提取出的当前特征图像中获得当前烧结成品矿中的FeO预测含量，其中，FeO含量预测模型是基于多层感知机神经网络模型结构建立，并使用已实测FeO含量的历史特征图像集完成训练和测试的。整个方法能够根据烧结机尾断面的当前热成像图像，实时在线获取对应的烧结成品矿中的FeO预测含量，可以实时反应FeO含量及其变化情况，有利于形成闭环控制及时指导调节配料工序的配碳量。

摘要： 一种区分铁的不同价态六价铁FeO42‑和三价铁Fe3+的方法，其特征在于：应用“HCHO–NaHSO3–Na2SO3”pH时钟体系作为区分溶液，根据该体系对FeO42‑和Fe3+的响应不同即诱导时间不同，从而实现FeO42‑和Fe3+的区分。本发明所涉及的区分方法所提供的pH时钟图谱具有直观性，可以方便快捷的区分出FeO42‑和Fe3+，而且设备简单、准确度高、易于操作和观察。

摘要： 本发明公开了一种Bi25FeO40纳米材料及其制备方法与在超级电容器电极上的应用，属于电极材料技术领域。本发明是将铋盐、铁盐加入酸中溶解，用碱性溶液滴定，充分混合得到前驱体悬浊液，然后进行水热反应，反应结束后将所得溶液进行离心、洗涤、干燥，得到前驱体粉体，且粉体在高温下煅烧后得到Bi25FeO40纳米材料；将Bi25FeO40纳米材料应用于超级电容器工作电极、Pt为对电极、Hg/HgO电极为参比电极、KOH溶液为电解液组成的三电极体系表明Bi25FeO40具有较高的质量比电容，是一种潜在的电极材料。

摘要： 本发明公开了一种K2FeO4在提高草坪草耐湿热性能方面的应用及方法，筛选高铁酸钾提高冷季型草坪草耐湿热性的适宜喷施浓度，探讨其作用效果和生理机理，为开发新药奠定理论和应用基础，可以显著提高草坪草夏季高温高湿季节的草坪质量，表现为色泽更绿，密度大，病虫害少，而且与一般农药相比，成本低廉，环境友好，无残留，配方简单，使用方便。

摘要： 本发明公开了2D‑COFs@K2FeO4复合材料的制备方法及其应用，制备方法包括如下步骤：将高铁酸钾固体粉末加入到2D‑COFs和无水四氢呋喃的悬浮液中，室温下避光混合搅拌，倒入旋转蒸发仪中进行旋蒸，将得到的粉末进行干燥，得到2D‑COFs@K2FeO4复合材料。本发明利用2D‑COFs和高铁酸钾按比例混合，使电子与空穴在光照下充分分离，并有效防止电子与空穴重新结合；且在无水环境下制备，一定程度上减缓了高铁酸钾的自分解，进一步强化污染物去除效率，大幅提高材料的氧化性能。

摘要： 本发明涉及一种FeO强化不锈钢渣大宗量无害化及高值化利用的方法。本发明将不锈钢渣、工业氧化亚铁及其他原料熔融制备成基础玻璃，基础玻璃首先经过核化热处理得到核化玻璃，通过调节玻璃内氧化亚铁含量，可促进基础玻璃内Cr在核化热处理过程中形成大量细小的浸出率低的纳米级镁铬(铁铬)尖晶石晶粒，起到强化固铬的作用，核化玻璃经晶化热处理最终得到高值化的微晶陶瓷。本发明处理不锈钢渣量高达60％以上，对不锈钢渣无害化处理效果好且处理量大。当FeO含量为4.8wt％时，不锈钢渣中95.23wt％的Cr赋存在微晶陶瓷的透辉石晶体中，Cr浸出浓度仅为0.009mg/L。所得产物微晶陶瓷有较好的化学稳定性能及力学性能。

摘要： 本申请涉及烧结生产技术领域，尤其是涉及预测FeO含量方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质，该方法包括采集烧结矿的第一生产数据和对应的第一采集时间；解析热像仪视频，获得在待分析时刻，烧结机尾部的料层断面的第一料层热量和第一红火层厚度；将第一料层热量、第一红火层厚度以及在待分析时刻的烧结机尾部的料层对应的烧结矿的第一生产数据输入至FeO预测模型，获得在待分析时刻，烧结机尾部的料层对应的FeO含量值；其中，FeO预测模型用于预测在第一料层热量、第一红火层厚度以及第一生产数据的条件下，待分析时刻烧结机尾部的料层对应的FeO含量，本申请可提高预测烧结矿中FeO含量的准确度。