频率特征

摘要： 传统线上文本挖掘方法在克服相似性干扰时,需要加入大量约束条件,降低了挖掘准确率。为此,本文提出基于LDA模型和语义网络的线上文本挖掘方法。采用滤波处理法对线上文本信息进行滤波处理,获得线上文本的抗干扰向量,提取线上文本信息的频谱特征。利用语义网络构建线上文本的语义网络挖掘模型,计算线上文本挖掘信息的相似度。基于LDA模型对获取的线上文本阈值进行分类,得到线上文本挖掘权值,将挖掘到的关系词带入到概念属性内,实现线上文本的挖掘。实验结果表明,基于LDA模型和语义网络的线上文本挖掘方法不仅可以提高挖掘精度,还具有更强的收敛性。

摘要： 风电机组可释放转子动能为系统提供有功支撑,但转速恢复时可能引起频率二次跌落,不利于系统频率稳定。目前,综合考虑系统频率一次跌落与二次跌落过程中的频率特征对风电调频参数进行整定的研究较少。为此,首先提出统一结构模型以近似表征同步机、风电机组等各种发电设备的功率响应。基于此,解析系统频率轨迹并量化评估频率平均变化率和一次、二次跌落最低点等频率特征。进一步,在综合考虑两次频率跌落的情况下,以提升频率最低点为目标建立优化问题整定风电调频参数。最后,仿真验证了提出的频率特征评估方法及参数整定方法的有效性,表明通过合理设置风电调频参数可同时提升两次频率跌落的最低点。

摘要： 为分析不同爆破条件下振动信号的频带能量分布特征,文章选择满足分析要求的基坑开挖爆破振动信号,对其进行小波包分析。研究结果表明:随着爆心距的增加,振动信号的总能量不断衰减,能量峰值逐渐降低,频带能量分布更加分散,并且其主振频带宽度有增大的趋势;随着最大段药量的增加,振动信号能量峰值对应的频率逐渐降低,能量分布向中低频带集中,主振频带宽度有减小的趋势。

摘要： 大数据时代信息技术不断发展,隐私问题越来越受到人们的关注。尤其是随着移动端的普及,如何在数据发布的同时保护用户个人的隐私信息是当前面临的重大挑战。此前学术界曾提出依赖于可信第三方的中心化差分隐私技术,但在实际应用中可信第三方的条件通常不成立;随后,在中心化差分隐私的基础上进一步提出了本地化差分隐私,它能够防止来自不可信第三方的隐私攻击,并且面对具有任意知识背景的隐私攻击者依然具有很强的防御效果。但是,市场通常不仅要迎合用户的需求,也要满足运营商的要求。为了对两者进行平衡,如何解决运营商的分析任务是亟待解决的问题。RAPPOR(Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Response)算法能够很好地完成这个任务,它通过使用两次随机响应机制对用户数据进行加密,保证了隐私保护的力度,并使用Lasso回归模型对加密数据进行解密,保证了频率特征提取的准确度。文中的贡献在于将RAPPOR算法应用于疫情信息采集,在保护受访者隐私信息的同时能获取真实的疫情资料,以美国各地新冠确诊人数的数据集进行实验,实验结果表明,所提方法较高程度地拟合了真实结果,完成了频率特征提取的分析任务。RAPPOR算法实现了本地化差分隐私技术从理论走向应用,切实保障了个人的隐私问题。

摘要： 文中基于青藏高原东北缘甘肃东南部地区70个高密度野外流动观测台阵记录的2a内的远震数据,计算并分别分析单个台站以及沿剖面叠加的接收函数频率特征(高频接收函数莫霍面Ps转换波和多次波多峰值现象),并通过观测和理论接收函数拟合构建了研究区下方莫霍面的S波速度结构。结果表明,研究区内莫霍面相关的接收函数频率特征多样,在绝大多数断裂带两侧具有明显不同的频率特征,反映了研究区壳幔过渡带结构的复杂性和非均匀性。由构建的S波速度结构可知,研究区域的莫霍面并非简单的一级速度界面,而是波速随深度增加而增大的过渡带,意味着研究区下方的地壳具有高黏滞性,不利于下地壳物质的流动,并可据此推断壳幔边界可能存在一些镁铁质物质。而该区域地壳与地幔之间这种复杂的过渡带特征可能是上地幔热物质上涌和底侵作用所致。

摘要： 针对深度学习网络在特征提取过程中运用上采样操作而致使细节纹理等高频特征缺失的问题,提出一种金字塔频率特征融合目标检测网络.网络由3个深度学习金字塔网络构成,输入图像经初级金字塔提取深度特征后,分别通过高频、低频增强金字塔形成不同的频率特征,利用特征融合来凸显深度学习网络在信息逐层传递过程中对细节信息的保护能力,提高目标检测能力.通过在分组角点检测网络(CornerNet)算法框架基础上仿真测试,该算法对于目标模糊、目标重叠以及目标与背景反差小的情况,检测效果提升明显.在COCO数据集上的检测结果与CornerNet算法相比,平均精确率(average precision,AP)提高1％以上,尤其对行人、车辆等目标检测性能均有提高,适用于无人驾驶系统与智能机器人等应用场景.

摘要： 台风可以改变海面波浪状态并激发出微地动信号,该信号可以传播至陆地并被宽频带地震仪记录到.本研究以201601号台风"尼伯特"为例,利用短时傅里叶变换,分析了 7月3日12时至7月9日0时台风期间中国台湾和日本114个宽频带地震仪垂向分量信号功率谱特征.分析结果发现,在7月5日至7月7日之间,当台风距离台站1500～2000km时,中国台湾、琉球群岛及屋久岛的33个地震台站的地振动信号功率谱密度值显著增强,7月5日前后,在0.4Hz频率左右出现功率谱密度值增强的现象,之后由高频转至低频,7月7日左右功率谱密度值增强频率变化至约0.2Hz.利用全球地震背景噪声能量辐射模型模拟KGM台站所在位置(128.22°E,26.76°N)的双频微地动功率谱,结果表明7月5日至7日0.2～0.4Hz功率谱密度值增强,频率由约0.4Hz变化至0.2Hz的现象为海岸线反射效应所致.

摘要： 通过对黄沟铀矿床典型铀矿石取样分析,进行铀镭含量测定,开展了铀镭平衡系数的频率特征、铀镭平衡系数与矿体埋深的关系、铀镭平衡系数与铀含量关系等研究和分析工作,研究显示黄沟铀矿床铀镭平衡系数基本符合正态分布,平衡系数大小与矿体埋深关系并不明显,平衡系数与铀含量的大小在一定范围内呈负相关,随着铀含量增高而减小,总体处于平衡状态.本次研究对修正γ测井解释结果,铀矿资源量的计算及未来铀矿床开采等具有重要意义.

摘要： 本文建立了带内核的半球状阵列与厚度剪切石英谐振器的耦合动力学模型,推导了系统的频率方程.利用有限差分法求解,分析了表面半球体阵列的剪切模量、密度以及半径等关键参数对谐振器系统共振频率的影响.这些结果对相关器件的设计和应用很有帮助.

摘要： 针对供水管道泄漏检测方法缺乏识别分类功能,并且传统人工巡检可靠性低的问题,本文设计了一套基于HHT变换和BP神经网络的供水管道泄漏检测和分类方案,用功率谱和HHT变换提取出典型频率特征用于泄漏检测;IMF分量的归一化能量结合BP神经网络用于分类识别泄漏类型.通过采集大量不同泄漏类型声信号进行实验,证实该方案具有高于95％的检漏和分类正确率,具备一定的实际应用价值.

摘要： 金属基燃料具有高能量密度,可用于空天和水下高速推进.基于金属基燃料冲压发动机的性能优势,着重介绍了其燃烧技术现状,包括燃料组织方式、点火技术及燃烧组织方式,提出了各自的研究要点及发展方向,特别指出了研究潜在的燃烧不稳定性问题的重要性.着眼于镁基水反应金属燃料的燃烧,通过化学反应动力学分析初步获得了燃烧不稳定性的发生机理,结合热力计算及建模分析,获得了燃烧不稳定的频率特征,指出燃烧室结构构型及燃料组织方式均对振荡频率产生较大影响,为此可通过调节进水量来干预振荡的发展趋势.该分析为金属基燃料燃烧技术中的燃烧不稳定性的机理的进一步深入及有效控制提供了基础.

摘要： 耦合介质对炸药震源激发的爆炸地震波的能量与频率特征有较大影响.为了提高地震勘探中炸药震源激发的地震波的品质,本文选取了空气、水、细沙和岩土四种介质作为耦合介质进行了土中爆炸试验来对比分析耦合介质对地震波特征的影响规律.利用FFT变换将频率分为不同的频率带,对距离炸药震源5m～65m范围内收集到的地面震动信号进行分析.试验结果表明:以水为耦合介质的炸药震源产生的地震波能量相对要高,特别是在25～100HZ范围内,能量对比差别更加明显,其次为以空气为耦合介质的炸药震源;以水为耦合介质炸药震源主频最高,随传播距离衰减速度较慢.岩士全耦合炸药震源在25m范围内主频较高,但衰减速度最快,随着传播距离下降较快.综上所述,以水为耦合介质与其他相介质对比可以产生较高的能量和主频,更加符合地震勘探的要求.

摘要： 磁感应耦合传输技术是一种高效的随钻数据传输技术.介绍了信号感应耦合传输原理,参考高频变压器模型建立了单节耦合器的电路模型,分析了多节耦合器连接的电路特性,针对多级信号传输衰减问题探讨了电容补偿方法,确定了实验分析采用的电路模型.10根钻杆、9节耦合器组成的随钻信息磁感应传输系统实验结果表明,信道频率特性实测曲线和仿真曲线基本吻合,说明利用电路模型分析钻杆磁感应传输特性可行.该结果为进一步研究磁感应耦合传输技术提供了理论支持.

摘要： 磁感应耦合传输技术是一种高效的随钻数据传输技术.介绍了信号感应耦合传输原理,参考高频变压器模型建立了单节耦合器的电路模型,分析了多节耦合器连接的电路特性,针对多级信号传输衰减问题探讨了电容补偿方法,确定了实验分析采用的电路模型.10根钻杆、9节耦合器组成的随钻信息磁感应传输系统实验结果表明,信道频率特性实测曲线和仿真曲线基本吻合,说明利用电路模型分析钻杆磁感应传输特性可行.该结果为进一步研究磁感应耦合传输技术提供了理论支持.

摘要： 磁感应耦合传输技术是一种高效的随钻数据传输技术.介绍了信号感应耦合传输原理,参考高频变压器模型建立了单节耦合器的电路模型,分析了多节耦合器连接的电路特性,针对多级信号传输衰减问题探讨了电容补偿方法,确定了实验分析采用的电路模型.10根钻杆、9节耦合器组成的随钻信息磁感应传输系统实验结果表明,信道频率特性实测曲线和仿真曲线基本吻合,说明利用电路模型分析钻杆磁感应传输特性可行.该结果为进一步研究磁感应耦合传输技术提供了理论支持.

摘要： 磁感应耦合传输技术是一种高效的随钻数据传输技术.介绍了信号感应耦合传输原理,参考高频变压器模型建立了单节耦合器的电路模型,分析了多节耦合器连接的电路特性,针对多级信号传输衰减问题探讨了电容补偿方法,确定了实验分析采用的电路模型.10根钻杆、9节耦合器组成的随钻信息磁感应传输系统实验结果表明,信道频率特性实测曲线和仿真曲线基本吻合,说明利用电路模型分析钻杆磁感应传输特性可行.该结果为进一步研究磁感应耦合传输技术提供了理论支持.

摘要： 桥梁施工过程中的结构振动特性对验证桥梁结构设计及确保桥梁施工安全非常重要.本文以苏通大桥施工期GPS桥梁结构临测数据为例,首先利用EMD方法对时序数据进行了分解,以提取结构振动信号,验证方法的可行性;然后使用改进的Vondrak滤波方法大幅度削弱了原始监测信号的噪声,结合EMD方法实现了桥梁结构振动频率的自动提取;最后对监测点周日的频率变化、相同施工阶段不同位置的频率变化、不同施工阶段的频率变化3种情形进行了分析,得出了苏通大桥主桥施工至合拢前结构振动频率的变化规律.

摘要： 本发明公开了一种基于固有频率与特征频率结合的自适应距离保护方法，根据故障前风力机的转速，将固有频率和特征频率应用到故障时故障特征的分析中，利用固有频率和特征频率来表达故障后电压电流不仅物理意义明确，并且更贴近工程实际应用，本发明提出的固有频率与特征频率结合的自适应距离保护，可提高风电并网继电保护在各种工况下的动作可靠性，对提高风电并网继电保护的正确动作，具有较高的使用价值。

摘要： 配置调谐器的方法包括：扫描无线电频率的至少一个范围，测量多个频率中的每个频率的信号质量度量，以及为调谐器选择一组工作频率。所述选择步骤取决于所述测量步骤。

摘要： 本发明公开基于特征频率的空间翻滚目标惯性特征的智能识别方法，先对虚拟翻滚目标进行运动仿真，模拟动力学参数误差、干扰力矩以及观测噪声的影响，得到含有虚拟噪声的翻滚目标的姿态四元数的虚拟观测值。再将观测值从时域变换到频域，提取翻滚目标的四元数频域图像中峰值最高的三个尖峰作为特征频率，计算仿真中涉及的各翻滚目标的主转动惯量之间的比值。再构建人工神经网络，并对神经网络各节点的权重进行训练，存储训练好的人工神经网络的结构和节点权重。最后，在实际的空间翻滚目标的参数识别任务中，先对其姿态四元数进行观测，然后提取特征频率，将特征频率输入到人工神经网络中，输出层得到目标的主转动惯量之间的比值。

摘要： 本发明公开了一种基于固有频率与特征频率结合的自适应距离保护方法，根据故障前风力机的转速，将固有频率和特征频率应用到故障时故障特征的分析中，利用固有频率和特征频率来表达故障后电压电流不仅物理意义明确，并且更贴近工程实际应用，本发明提出的固有频率与特征频率结合的自适应距离保护，可提高风电并网继电保护在各种工况下的动作可靠性，对提高风电并网继电保护的正确动作，具有较高的使用价值。

摘要： 配置调谐器的方法包括：扫描无线电频率的至少一个范围，测量多个频率中的每个频率的信号质量度量，以及为调谐器选择一组工作频率。所述选择步骤取决于所述测量步骤。

摘要： 本发明公开基于特征频率的空间翻滚目标惯性特征的智能识别方法，先对虚拟翻滚目标进行运动仿真，模拟动力学参数误差、干扰力矩以及观测噪声的影响，得到含有虚拟噪声的翻滚目标的姿态四元数的虚拟观测值。再将观测值从时域变换到频域，提取翻滚目标的四元数频域图像中峰值最高的三个尖峰作为特征频率，计算仿真中涉及的各翻滚目标的主转动惯量之间的比值。再构建人工神经网络，并对神经网络各节点的权重进行训练，存储训练好的人工神经网络的结构和节点权重。最后，在实际的空间翻滚目标的参数识别任务中，先对其姿态四元数进行观测，然后提取特征频率，将特征频率输入到人工神经网络中，输出层得到目标的主转动惯量之间的比值。

摘要： 提供了一种将时间展宽脉冲信号输入要被检测的系统并基于该系统输出的信号来获取该系统的频率特征信息的频率特征获取设备。该频率特征获取设备包括：控制单元，它执行控制，使得该时间展宽脉冲信号在时间轴方向上被扩展并被输出到该系统；以及获取单元，它分析从该系统中输出的信号并且获取频率特征信息。

摘要： 提供了一种将时间展宽脉冲信号输入要被检测的系统并基于该系统输出的信号来获取该系统的频率特征信息的频率特征获取设备。该频率特征获取设备包括：控制单元，它执行控制，使得该时间展宽脉冲信号在时间轴方向上被扩展并被输出到该系统；以及获取单元，它分析从该系统中输出的信号并且获取频率特征信息。

摘要： 本发明涉及一种计及频率二次跌落的系统频率特征量化评估方法，属于电力系统调频技术领域。该方法首先在包含发电设备的多机电力系统中，考虑功率扰动ΔPL(s)下，系统总体频率响应特性及各发电设备功率响应ΔPe(s)与各发电设备的频率‑有功传递函数G(s)之间的关系；所述的系统总体频率响应特性采用频率共模分量Δω(s)表示；通过迭代算法，针对频率共模分量，采用微分‑比例‑一阶滞后结构近似各发电设备扰动下功率响应，并获得调频能力量化参数；利用获得的调频能力量化参数计算频率特征量化指标，并与系统允许的频率特征临界值做比较，进行频率特征评估。本发明通过对频率特征评估，从而确定系统频率最低点、系统频率平均变化率是否满足系统调频要求，从而实现调频。

摘要： 本发明公开了一种可以有效提高对同种介质中不同物质的成像质量，提高图像识别率、检测率的基于光学频率特征的图像特征识别方法。该基于光学频率特征的图像特征识别方法采用光学频率特征图像特征识别系统；并且包括以下步骤：S1、通过对单一频率的光源对辐射能通量的调制，S2、通过对单一频率的光源进行时间调制，S3、通过对单一光源的照射位置进行调节，S4、利用多种频率光源进照射，利用组合频率的光源过滤掉背景噪声；S5、基于步骤S1、S2、S3、S4的特性，对目标物体形成特定的光学特征；S6、通过软件算法对图像特征进行性自动识别。采用该基于光学频率特征的图像特征识别方法识别物质广；光学频率可自由选择。