语义网络

摘要： 通过对汉语和韩语中的形容词“大/keuda”与名词搭配的语料进行对比分析,基于认知语言学原型理论与语义链理论,构拟出“大/keuda”的语义网络。“大/keuda”以具有整体性特征的三维空间实体为原型,由此共同扩展到体形、规模、程度、听觉等领域。到年龄、数量/总量、强度、物理力量、范围领域的扩展,是“汉有韩无”;而到感情领域的扩展,则是“韩有汉无”。总体看来,汉语“大”能够表达的范畴比韩语“keuda”更为广泛,主要原因是在于:在韩语中,对数量/总量的表达一般以“manta(‘多’)”来承担,物理力量的表达一般以“seda(‘强’)、ganghada(‘强’)”来承担;而在汉语中,“大”可以兼顾表达数量/总量与物理力量的意义。

摘要： 传统线上文本挖掘方法在克服相似性干扰时,需要加入大量约束条件,降低了挖掘准确率。为此,本文提出基于LDA模型和语义网络的线上文本挖掘方法。采用滤波处理法对线上文本信息进行滤波处理,获得线上文本的抗干扰向量,提取线上文本信息的频谱特征。利用语义网络构建线上文本的语义网络挖掘模型,计算线上文本挖掘信息的相似度。基于LDA模型对获取的线上文本阈值进行分类,得到线上文本挖掘权值,将挖掘到的关系词带入到概念属性内,实现线上文本的挖掘。实验结果表明,基于LDA模型和语义网络的线上文本挖掘方法不仅可以提高挖掘精度,还具有更强的收敛性。

摘要： 随着互联网技术的不断创新,各大电影平台如豆瓣电影蕴含海量在线评论文本信息,挖掘并分析评论的观点以及隐藏的情感具有重要商业价值。以影院在线评论为研究对象,通过爬虫(Python)获取《我和我的祖国》评论数据,运用语义网络图、LDA模型等方法分析其中蕴含的情感信息。结果表明:大多数观众对电影持力荐态度,整体评论积极且正面;观众对于影片中《白昼流星》《前夜》《夺冠》《回归》这四个单元短片有着更多的关注,导演、短片单元部分与主体联系较为密切;LDA模型分析结果表明,观众对部分单元评价存在争议。因此,制片方要重视影评数据情感倾向与电影传播之间的关系。最后,根据研究结果提出相应的建议。

摘要： 针对现有知识推荐方法因稀疏矩阵和冷启动导致推荐性能不佳的问题,提出一种基于情境感知生成对抗网络模型的知识推荐方法(CGKR)。提出任务相似度概念,同时考虑内容相似度和任务相似度构建知识相关性网络,基于知识相关性网络构建语义激活扩散模型,扩展用户历史评分,以全面探知用户兴趣;基于用户个人背景信息和历史行为信息构造用户情境和任务情境;引入生成对抗网络模型,并结合情境信息构建情境感知生成对抗网络模型(CxtGAN);基于训练完成的CxtGAN,为特定任务情境下的目标用户提供个性化知识推荐服务。以某船厂知识管理系统数据为例,进行实例分析与实验研究,结果表明CGKR方法具有较好的知识推荐性能,能够为企业用户提供优质知识推荐服务。

摘要： 随着Web服务的广泛使用和面向服务架构的快速发展,资源共享程度不断提高,大量不同类型的功能组件相继出现。为快速发现满足需求的功能组件并实现动态绑定,提高可重用性以及在需求变更时快速重建系统,研究Web服务的多种调用方法,基于Web服务调用框架的功能组件统一调用语义网络与OWL-S,提出语义推理的功能组件动态绑定框架,以实现功能组件的统一描述与调用。该框架能动态发现并绑定满足需求的功能组件,依据需求快速构建应用系统,免去了人工比对服务描述、功能组件重新绑定的步骤,使应用系统构建效率比传统方法平均提高了4倍。

摘要： 创造性作为人类的一种高级认知能力对人们的生活发展及科技进步有至关重要的作用,而双语作为一种认知储备机制对人类的认知活动起到重要的作用。当前关于二语习得和创造性思维的关系逐渐被关注,但由于语言和创造性本身的复杂性,关于两者之间关系的本质及其作用机制还不甚清晰。因此,本文从二语习得的角度不同方面对不同类型的创造性思维的研究进行了梳理评述。主要包括:1) 从行为方面的研究来看,二语水平、习得年龄、二语接触量对创造性思维具有一定的影响;2) 从认知研究来看,高水平的双语者有更灵活的联想能力和认知控制,从而进一步提升创造性表现;3) 从神经科学研究来看,与创造性相关的脑区包括了背侧和腹侧通路,以及基于与执行控制过程相关的双侧分布皮质–皮层下网络的有效双语控制模型。未来研究可在网络科学的视角下,系统地揭示二语习得不同方面影响创造性思维过程的认知机制,通过纵向追踪,探究二语习得对创造性思维发展轨迹的影响及其脑机制。

摘要： 企业参与职业教育办学是微观市场主体参与技术技能人才培养、构建技能型社会的重要实现方式。文章以1978—2021年国家宏观层面职业教育产教融合有关政策为研究样本,基于大历史观分析政府推进企业参与职业教育办学注意力演化过程。研究表明,改革开放以来,尤其是新世纪以来,我国政府推进企业参与职业教育办学注意力总体不断攀升,结构指向由指令性规划主导向统筹地方政府、行业、企业、学校等利益相关者协同推进转变;维度指向以实践培训为主线的单一维度向多维度并存转变;各历史阶段的语义网络呈现较为明显的异质性,2013年以来“学生”“培养”“发展”与“合作”为核心语义关联,共建共享共管、协同育人、开放多元的体制机制突破成为关注焦点和问题趋势。可以看出,政府推进企业参与职业教育办学的历史进程,就是通过市场化取向改革,解决主体激励和优化资源配置,拓展学习类型结构,增强职业教育与其产品顾客需求适应性的过程。在新发展格局战略背景下,未来政府推进企业参与职业教育办学需以激活人力资本市场、要素和主体为内核,确定与控制市场化效能边际为外延,系统性创新企业参与职业教育办学的制度供给逻辑。

摘要： 知识内容的表达形式和解释线索是多样的,每个人的学习需求和学习路径也不相同,但受到真实空间条件的约束,传统博物馆通常只能以相对固定的形式呈现内容。虚拟博物馆可以突破传统展览条件的限制,实时重组空间的构成关系,为每位用户打造动态的展览空间和游览路线,将固定的展厅和展墙转换为可供自由探索与学习的动态知识网络,让知识内容以更适合学习的形式呈现。在相关的研究和设计应用中,应当尽可能排除真实空间形式或其他媒体形式的思维惯性,以知识内容的特点为基础,围绕用户的认知规律和学习需求展开研究和设计创新。本文以认知学知识表征理论为基础,将知识内容的网络表征形式与展览内容在虚拟空间中的组织和浏览线索相结合,设计了多种虚拟博物馆的动态空间构成关系,为相关研究和应用提供参考。

摘要： 武汉市凭借着丰富的经验有效地控制住疫情,对于社区治理方面的研究热点久居不下,在该背景下,把握文本信息并对当前武汉市社区治理的趋势和需求分析显得尤为重要。本文采用改进的TF-IDF算法和语义网络从政策信息和居民动态两个方面的文本信息进行了趋势和需求分析,最后从基层治理、技术创新和人才引进三个角度给出建议。

摘要： 一、引言在信息技术快速发展的当下,许多企业为提高效率而加快促进自身数字化转型,知识图谱与RPA技术在数字化转型过程中扮演了重要角色。RPA即机器人流程自动化,通过界面识别和系统指令来实现对软件系统的非侵入式操作,能够替代人工处理重复度高的工作,达到“IT换人,降本增效”的目的。知识图谱是一个结构化的语义网络,通过相互连接的节点来表示知识,目前已广泛应用于搜索引擎、智能问答以及智能推荐等领域。

摘要： 本研究首先整理2015年版《中华人民共和国药典》(一部)和《中药学》教材中记载的中药功效术语,对其进行拆分和标准化,完成了功效概念的识别,将其作为语义网络节点;并通过系统分析,总结出中药功效概念间的促进、抑制、上下位和相似等4种语义关系;然后,通过计算功效间语义距离结合专家审核的方法,完成了功效语义网络的构建;最后,以示例方式,展现了功效语义网络在方剂整体功效的计算和可视化表达方面的应用.本研究构建的功效语义网络,能为中医方剂尤其是古方、自拟方的知识抽取、功效识别提供支撑,为更好地学习、理解与应用中医方剂奠定基础.

摘要： 从2002年开始，中国中医科学院信息所借鉴L?MLS的成功经验，将语义网络技术引入中医药领域，研制了“中医药学语言系统(TCMLS )”。TCMLS主要包括“语义网络框架”和“基础词库”两部分。“语义网络框架”构成了TCMLS的顶层架构。为帮助术语学家以及术语系统的加工和使用人员理解该框架的内容，本文从语义类型和语义关系2方面对其进行介绍。中医药语义类型系统为TCMLS提供了一个分类架构。TCMLS为每个概念赋予至少一个语义类型(一个概念也可能有多于一个语义类型)，并尽可能为其赋予最为具体的语义类型。

摘要： 为将领域知识与基于对象的图像分析范式有效地结合起来,以解决遥感图像分析中的语义鸿沟问题,提出了一种基于语义网络的遥感图像分类方法.方法包含分割、预分类、结果修正三个步骤.采用语义网络引导的分类方法进行预分类,使用定性匹配度进行图像对象与概念匹配判定,定义了一种定量匹配度,并将其用于对预分类结果的修正.方法减小了图像对象与概念进行匹配的搜索空间,降低了运算复杂度.实验结果证明了方法的有效性.

摘要： 战场目标通常具有敌我属性、大小类型、战术类型、平台类型、型号等多重属性，可从多个属性角度对一个战场目标进行描述。通常情况下，目标的多重属性之间会存在某种联系。在战场目标识别领域，构建多传感器综合识别系统是战场目标识别的发展趋势。基于目标语义网络,利用不同辨识空间的D-S证据推理理论对目标多重属性证据进行综合判证,从而获得目标的一致性判证结果.模拟分析表明,该方法能有效对多重属性证据进行互补处理和冲突消解处理.该方法在对提高多重属性证据的确定性、降低多重属性证据冲突方面是有效的.

摘要： 地方上的《城乡规划条例》作为《中华人民共和国城乡规划法》的延伸和补充,是各级城市规划行政主管部门进行工作时强有力的法律武器,对加强城乡规划管理等方面发挥着不可替代的重要作用.中国地区间发展不平衡,因此各地的《城乡规划条例》也有着明显的不同.研究对比不同城市之间的城乡规划条例的内容则会发现,地方性法规的制定在遵循“不抵触”上位法规和对上位法规互为补充的原则情况下,还要结合考虑自身特定的背景和制定过程.本文运用ROST-CM软件结合文本分析对西安、重庆、银川三座城市的《城乡规划条例》内容进行词频分析,实体分析,语义网络分析分析,总结了三座城市《城乡规划条例》内容之间的特点与不同,并进行思考给出相应的意见和建议.

摘要： 介绍了精准医学知识库本体、语义网络、领域数据、文本资源整合，知识图谱流程化系统架构、数据插入的冲突检测等。

摘要： 目的:传统针灸知识体系具有较大的复杂性、多义性,这是对其理解的难点,同时也影响、制约着知识体系的构建与表达,采用以传统针灸知识本体为基础的语义网络来沟通古今,优化表达.方法:本课题具体采用七步法构建传统针灸知识体系的本体,展现其语义网络,为下一步建立相关领域本体奠定基础.结果:针灸知识本体分为8个大类，刺灸、形体官窍、治疗、病候、经络、脏腑气血津液、腧穴、针灸用具，目前收录概念术语939条。语义关系16个。结论:利用七步法构建传统针灸知识本体可以在某种程度上实现了传统针灸知识体系的重构和现代表达。

摘要： 中医古籍语言系统是以中医药学语言系统(TCMLs)为依托建立的，旨在初步建立中医古籍的语义网络，从而实现与中医药学语言系统(TCMLs)的兼容检索与查询。本文使用文献计量学及文献分析方法对语言系统的一个重要的类目——语义类型进行简要分析和论述，为中医古籍语言系统的构建奠定基础。

摘要： 互联网的迅猛发展和广泛的普及,使人们可以比以往任何时候都可方便地通过搜索引擎获取大量的信息,但是人们如何从大量信息中得到自己需要的信息,或对自己有用的信息,却一直没有得到很好的解决.与检索系统相对的问答系统(Question Answering System,QA),它的设计理念、运行机制及其期望结果完全有别于现有的关键字检索,是对关键字检索不足的补充和完善,是更高形式的信息检索.它能用准确、简洁的自然语言直接回答用户提出的问题.近年来,随着人工智能的飞速发展,自动问答已经成为一个研究热点.

摘要： 互联网的迅猛发展和广泛的普及,使人们可以比以往任何时候都可方便地通过搜索引擎获取大量的信息,但是人们如何从大量信息中得到自己需要的信息,或对自己有用的信息,却一直没有得到很好的解决.与检索系统相对的问答系统(Question Answering System,QA),它的设计理念、运行机制及其期望结果完全有别于现有的关键字检索,是对关键字检索不足的补充和完善,是更高形式的信息检索.它能用准确、简洁的自然语言直接回答用户提出的问题.近年来,随着人工智能的飞速发展,自动问答已经成为一个研究热点.

摘要： 本发明公开一种基于孪生语义网络的交通场景热红外语义生成方法，步骤如下：步骤一：基于改进U型网络的语义生成网络G1和G2；步骤二：由两个判别网络D1和D2分别生成风格迁移图像的判别特征并进行分类判别；步骤三：设计并引入孪生语义损失Lstyle。本发明基于循环生成对抗网络的理论框架，通过合理设计网络结构，引入包括残差模块和空洞卷积以实现更高质量的特征提取和语义生成，同时由代表热红外风格的局部特征以孪生语义损失Lstyle的形式将整体网络循环的不同阶段联系起来，以生成更加稳定的热红外语义交通图像。本发明可广泛应用于智能交通系统中基于多源图像联系的模拟和仿真系统，具有广阔的市场前景与应用价值。

摘要： 本发明提供一种基于6W语义标识的语义网络模型构建方法，步骤为：定义概念模型中概念属性的符号表达形式；定义概念模型中概念名称的符号表达形式；定义数据元标识；定义概念本体结构；定义概念模型层次结构的符号表达形式；定义场景本体标识结构的符号表达形式；定义场景语义标识结构；构建语义网络模型。优点为：本发明提供的基于6W语义标识的语义网络模型构建方法，从原子模型开始，逐层向上分别定义了概念、数据元、概念本体结构、概念模型层次结构、场景本体标识结构和场景语义标识结构的符号表达形式；定义规则简单易懂，层次清晰；基于所定义的各种符号表达形式，可有效提高语义网络模型构建效率。

摘要： 本发明公开了一种构建面向社交网络的兴趣主题语义网络的方法，以解决目前以文本分类为主的兴趣感知和消息推送方法无法适应社交网络新概念、新兴趣点的增长问题。首先从读入的网页文件中抽取所需的关键文本信息，并完成抽取关键词集，然后分析页面内关键词之间的关系，并结合历史页面中的关键词关系，构建关键词语义网络。经过主题词判别和主题词筛选进行主题词相似度计算，确定构建主题词和主题词之间的语义网络或形成新的主题。通过本发明引入的新词发现机制可以实现社交网络新词的发现，减少新词出现后的字典配置操作，实现自动化的新兴趣主题发现，有效地为检索和推荐服务提供更为新鲜、精准的主题类目。

摘要： 本发明提供了一种基于深度语义网络的语义标注方法、装置及系统，该方法包括：根据当前的深度语义网络对待标注图像进行预分割，得到至少一个预分割图块；提取所述预分割图块的分割边界；判断所述预分割图块的分割边界是否符合预设的标注要求；若符合，则对所述预分割图块进行自动标注，获得自动标注结果；若不符合，则对所述预分割图块进行手动标注，获得手动标注结果；根据所述自动标注结果和手动标注结果，确定最终的图像语义标注结果。本发明通过对预分割图块进行自动标注和手动标注，提高了标注效率，并且可以对标注结果进行修改，提升标注的精度。同时，可以利用标注结果对深度语义网络进行训练，从而进一步提高语义网络的预分割效果。

摘要： 本发明公开一种基于孪生语义网络的交通场景热红外语义生成方法，步骤如下：步骤一：基于改进U型网络的语义生成网络G1和G2；步骤二：由两个判别网络D1和D2分别生成风格迁移图像的判别特征并进行分类判别；步骤三：设计并引入孪生语义损失Lstyle。本发明基于循环生成对抗网络的理论框架，通过合理设计网络结构，引入包括残差模块和空洞卷积以实现更高质量的特征提取和语义生成，同时由代表热红外风格的局部特征以孪生语义损失Lstyle的形式将整体网络循环的不同阶段联系起来，以生成更加稳定的热红外语义交通图像。本发明可广泛应用于智能交通系统中基于多源图像联系的模拟和仿真系统，具有广阔的市场前景与应用价值。

摘要： 一种按照学科语义网络以及相应语义规则自动化生成题目的系统，涉及计算机辅助教学的实验领域，该系统包括终端，以及计算机后台程序；所述计算机后台运行自动出题系统，所述自动出题系统包括输入模块，数据处理模块，自然语言转化模块和存储模块。本发明适用于中小学的学科教学，可以通过题目自动生成的方式减轻教师制定作业题目的压力，同时建立题目与学科语义网络之间的联系，以利于观测学生对不同知识点掌握情况的变化。

摘要： 本发明提供一种基于6W语义标识的语义网络模型构建方法，步骤为：定义概念模型中概念属性的符号表达形式；定义概念模型中概念名称的符号表达形式；定义数据元标识；定义概念本体结构；定义概念模型层次结构的符号表达形式；定义场景本体标识结构的符号表达形式；定义场景语义标识结构；构建语义网络模型。优点为：本发明提供的基于6W语义标识的语义网络模型构建方法，从原子模型开始，逐层向上分别定义了概念、数据元、概念本体结构、概念模型层次结构、场景本体标识结构和场景语义标识结构的符号表达形式；定义规则简单易懂，层次清晰；基于所定义的各种符号表达形式，可有效提高语义网络模型构建效率。

摘要： 本发明公开了一种构建面向社交网络的兴趣主题语义网络的方法，以解决目前以文本分类为主的兴趣感知和消息推送方法无法适应社交网络新概念、新兴趣点的增长问题。首先从读入的网页文件中抽取所需的关键文本信息，并完成抽取关键词集，然后分析页面内关键词之间的关系，并结合历史页面中的关键词关系，构建关键词语义网络。经过主题词判别和主题词筛选进行主题词相似度计算，确定构建主题词和主题词之间的语义网络或形成新的主题。通过本发明引入的新词发现机制可以实现社交网络新词的发现，减少新词出现后的字典配置操作，实现自动化的新兴趣主题发现，有效地为检索和推荐服务提供更为新鲜、精准的主题类目。

摘要： 本发明公开了一种用于大规模复杂语义网络的子图匹配的方法，涉及数据处理技术领域。本发明包括以下步骤：步骤一：进行文本语义信息建模，对复杂语义网络包含的节点进行分词，将原始的文本信息词序列化；步骤二：进行结构信息建模，采用LINE模型相似的结构建模方式，用以处理任意类型边的大规模网络；步骤三：进行嵌入方法学习，采用SNE框架联合学习文本信息与结构信息嵌入的方法；步骤四：进行匹配图嵌入及匹配结果计算，匹配图的嵌入结果生成使用原始大图训练的嵌入模型。本发明通过采用基于大图先验知识的子图网络表征的方法,并结合语义和结构信息，用于提高大规模语义网络子图匹配的效率。

摘要： 本发明提供的一种基于语义网络的数据挖掘系统，包括：匹配模块，用于接收数据分析需求，利用预先训练好的关系模型，从数据分析需求中提取数据挖掘业务，确定各数据挖掘业务对应的业务节点；确定模块，用于基于数据挖掘业务构建挖掘工作流；展示模块，用于将挖掘工作流以及流程中的各个业务项对应的业务节点以可视化的方式进行展示。通过本发明的方案，在企业数据挖掘场景中，将处理历史数据、挖掘规则和业务节点进行关联，智能生成挖掘工作流，提高了工作效率。