S变换

摘要： 应用S变换和广义S变换获得山西地区地震、爆破、塌陷的时频特征,结果表明,S变换可显示不同地震事件较完整的时频分布信息,广义S变换对事件在具体频率的分辨率上有明显的提高,结合两种方法可得到对应事件较完整的时频特征。综合分析认为,地震的震源机制较复杂,高频能量丰富,地震频谱频带范围较宽,一般在0~20 Hz左右,高频成分较多,峰值多在10 Hz;爆破的震源简单,一般主要产生在P波群,爆破的频带较窄,一般在0~10 Hz,频率偏低,一般在3~4 Hz左右;塌陷属于瞬时压缩源,能量释放时间短,波的传播路径简单,频带窄,集中于0~10 Hz,主频率集中在0~3 Hz。

摘要： 局部放电监测是目前高压电气设备亟需解决的重要问题。由于局部放电信号往往含有大量白噪声,会影响对真实放电信号的识别,因此提出了一种基于EMD与SVD结合的S变换改进模型进行去噪的新方法。该方法主要由经验模态分解(EMD)、S变换、奇异值分解(SVD)3个部分组成。首先利用经验模态分解对局部放电信号进行分解,提取其中主要的特征量;其次对得到的特征量进行S变换,得到时频矩阵;然后对该矩阵进行奇异值分解,去除噪声;最后进行逆S变换,重构信号,从而得到较为清晰的时域放电信号。

摘要： 在脑电(EEG)信号分析方法中,时频分析方法综合考虑了信号的时间与频率两者的分辨率,同时改善了单纯时间域或频率域分析方法的短板。本实验使用S变换代替短时傅里叶变换将左右手运动想象脑电信号转换为二维时频图像形式,然后构建卷积神经网络-极限学习机(CNN-ELM)模型进行分类。在面对小样本训练数据时模型能力受到限制,提出一种数据增强方法,通过ACGAN对时频图像进行生成,有效丰富了训练样本数量。实验结果表明:CNN-ELM模型识别效果好,泛化能力强,进行数据增强后识别正确率得到了进一步的提升。

摘要： 柔性直流(direct current,DC)输电技术发展迅速,但其保护还存在一些不足。传统的电流差动保护易受线路分布式电容影响的问题尚未完全解决。为解决柔性直流线路保护存在的问题,本文提出一种基于低频无功方向的柔性直流输电线路后备保护原理。仿真结果表明所提保护原理不受分布电容电流的影响、不需要严格的通讯同步且具备较强的耐受故障电阻和噪声干扰的能力。

摘要： 品质因子Q是定量描述黏弹性衰减的重要参数,准确估计Q值有利于储层识别、烃类检测,还可用于反Q滤波来提高地震资料的分辨率。传统的Q值估计方法包括对数谱比法、中心频率偏移法和峰值频率偏移法等,其中对数谱比法的抗噪性较差,而中心频率偏移法和峰值频率偏移法则存在依赖地震子波类型的问题。针对这些问题,提出一种基于S变换和变分法提取品质因子Q的方法。首先,通过研究非平稳褶积模型,推导出非平稳地震数据在S变换域的近似表示形式;其次,在近似表示的基础上,建立了关于品质因子Q和地震子波的目标函数,并基于变分法最小化目标函数,得到Q值估计表达式;最后,为了提高该方法的准确性与抗噪性,设计了一种自适应积分区间选择的方案,该方案可根据地震数据的时频谱自动计算积分区域的频率参数。模型算例测试结果表明,所提出的Q值估计方法不依赖于地震子波的类型和窗函数的长度,同时对噪声具有较好的鲁棒性。实际数据计算结果进一步验证了该方法在Q值估计中的有效性。

摘要： 针对现有柔性直流线路保护耐受高阻、噪声干扰、区内远端高阻故障拒动等问题,提出一种基于行波能谱矩阵相似度的柔性直流线路单端保护方案。通过分析柔性直流电网限流电感的边界作用,得到区内、区外故障电压行波在时域和频域上的差异,利用S变换,构造能谱矩阵,加大区内、区外故障在能量谱分布上的差异,通过主成分分析法降维,减少样本数据的存储空间。利用归一化互相关系数,获得故障能谱矩阵与故障样本矩阵之间的相似度,构造柔性直流单端保护判据,判别区内、区外故障。考虑了架空线路易遭受雷击的因素,构建雷击干扰识别判据。仿真结果表明,所提保护方案不受故障位置、高阻、噪声干扰等影响。

摘要： 针对目前含逆变型分布式电源配电网故障选线方法无法在各种故障类型下准确选线的问题,提出一种利用组合模量特征结合S变换算法和信息熵理论的有源配电网故障选线方法。提取配电网各出线端的电流信号,通过组合模量行波电流变换以消除在不同故障类型下故障特征失效的情况;将组合模量行波电流进行S变换以提取故障信号处的幅值和相角信息,结合信息熵理论通过故障信号最大幅值处的短窗数据在多频段下求取各条出线的多尺度能量熵;通过故障线路与非故障线路之间能量熵差值的实例分析,选取差值最大的频段作为求解能量熵的固定频段以减少运算量;以各条出线固定频段下的熵值大小作为判据来定位故障线路。数值仿真结果表明,该方法对各种故障类型均能准确地选出故障线路,且不受故障初始角、故障距离以及过渡电阻的影响,特别是在高阻情况下仍然能够实现准确、高效的故障选线。

摘要： 电压暂降是配电网中常见的电能质量问题之一,准确辨识电压暂降原因对制定有效的电压暂降综合防治方案、实现电网—用户责任划分等具有重要意义。提出一种基于双向长短期记忆神经网络(Bidirectional Long Short Term Memory,BiLSTM)的电压暂降原因辨识方法。首先,提取电压暂降时域特征和S变换能量熵,构建电压暂降原因辨识综合特征指标;其次,建立适用于电压暂降分类的BiLSTM网络,实现电压暂降原因的辨识;最后,设置多分类问题的评估指标,通过仿真对所提辨识方法的有效性进行验证。结果表明,所提方法能辨识5种电压暂降扰动源,且具有较高的准确性。

摘要： 电力电缆早期故障严重威胁用电安全且难以准确识别,在基于特征提取与特征选择的识别方法中,一旦不能准确获得关键特征信息会直接导致识别精度下降。鉴于此,提出一种基于S变换特征提取和最大相关最小冗余(mRMR)特征选择的电缆早期故障识别方法。对故障相电流进行S变换,提取一些具有相关性、冗余性的统计量、熵和能量等构成初始特征集;采用mRMR选择出具有最佳分类效果的特征子集;利用带核函数的SVM分类器对多种电缆故障进行识别。仿真结果表明,在不同噪声环境下该方法在识别精度和鲁棒性方面都优于同类算法。

摘要： 目前作为结构健康监测系统核心的损伤识别大多是基于模态参数变化而进行的,但模态参数对局部损坏不敏感,导致损伤识别精度不够。波在结构中的传播状态可以更好地反映局部损伤状况,波动能量可以作为损伤识别的有效指标。为了提高环境激励下结构损伤识别的精度,采用S变换分析了结构输出信号,建立波动能量指标,从而使波动能量指标的使用领域扩展到非平稳信号范围。最后通过三层钢框架试验及弹性分层剪切梁的数值模型对该方法进行了验证,结果表明:该方法不仅能够有效识别结构损伤位置,而且能够识别出损伤程度。

摘要： S变换是一种新的时频分析工具,其窗函数的选择随着频率的变化而变化,相对短时Fourier变换或Gabor变换而言,具有更高的时频分辨率,是短时傅里叶变换以及连续小波变换的扩展,被广泛应用于地震资料时频分析、储层表征以及衰减分析中.在信号重构中，对信号的保真性要求较高，传统的逆S变换(特别是离散变换)在信号振幅保真上存在困难，因此借鉴单位分解Gabor变换基本原理，提出了一种新的保幅s变换对，该方的窗函数法利用保幅的S变换对，消除了吸收衰减效应，精度较高;且对震源子波的相位没有前提假设相对Gabor变换，具有随频率变化，适用于任何相位的子波，模拟数据处理以及实际资料分析均验证了方法的有效性。

摘要： 在电能质量扰动检测过程中,存在着噪声干扰.由于电网中的噪声其功率谱密度在整个频域内均匀分布,符合白噪声的特点.本文在分析了白噪声时频域特性的基础上,提出基于改进S变换的时频域滤波方法,对电能质量采样信号进行滤波以消除白噪声的影响.应用改进S变换的方法对白噪声的特性进行分析,在此基础上通过时频域分析结果对采样信号进行滤波,搭建了Matlab仿真模型,进行仿真验证.最终结合实验结果,验证时频域滤波算法具有良好的滤波效果.

摘要： 在电能质量扰动检测过程中,存在着噪声干扰.由于电网中的噪声其功率谱密度在整个频域内均匀分布,符合白噪声的特点.本文在分析了白噪声时频域特性的基础上,提出基于改进S变换的时频域滤波方法,对电能质量采样信号进行滤波以消除白噪声的影响.应用改进S变换的方法对白噪声的特性进行分析,在此基础上通过时频域分析结果对采样信号进行滤波,搭建了Matlab仿真模型,进行仿真验证.最终结合实验结果,验证时频域滤波算法具有良好的滤波效果.

摘要： 在电能质量扰动检测过程中,存在着噪声干扰.由于电网中的噪声其功率谱密度在整个频域内均匀分布,符合白噪声的特点.本文在分析了白噪声时频域特性的基础上,提出基于改进S变换的时频域滤波方法,对电能质量采样信号进行滤波以消除白噪声的影响.应用改进S变换的方法对白噪声的特性进行分析,在此基础上通过时频域分析结果对采样信号进行滤波,搭建了Matlab仿真模型,进行仿真验证.最终结合实验结果,验证时频域滤波算法具有良好的滤波效果.

摘要： 在电能质量扰动检测过程中,存在着噪声干扰.由于电网中的噪声其功率谱密度在整个频域内均匀分布,符合白噪声的特点.本文在分析了白噪声时频域特性的基础上,提出基于改进S变换的时频域滤波方法,对电能质量采样信号进行滤波以消除白噪声的影响.应用改进S变换的方法对白噪声的特性进行分析,在此基础上通过时频域分析结果对采样信号进行滤波,搭建了Matlab仿真模型,进行仿真验证.最终结合实验结果,验证时频域滤波算法具有良好的滤波效果.

摘要： 在电能质量扰动检测过程中,存在着噪声干扰.由于电网中的噪声其功率谱密度在整个频域内均匀分布,符合白噪声的特点.本文在分析了白噪声时频域特性的基础上,提出基于改进S变换的时频域滤波方法,对电能质量采样信号进行滤波以消除白噪声的影响.应用改进S变换的方法对白噪声的特性进行分析,在此基础上通过时频域分析结果对采样信号进行滤波,搭建了Matlab仿真模型,进行仿真验证.最终结合实验结果,验证时频域滤波算法具有良好的滤波效果.

摘要： 谐振接地配电网系统单相接地故障的故障特征受现场环境影响较大,利用单一方法进行故障定位准确性不高.本文提出一种将广义S变换的能谱相似度及特征频段幅值比作为特征量,并通过经遗传算法优化的人工神经网络进行模糊故障定位的新方法,利用现有硬件设施，且不受中性点运行方式、接地电阻、过渡电阻以及线路结构的影响，只需使用暂态零模电流，无需加装电压互感器或信号注入设备。通过仿真及现场录波数据验证了该方法具有较高的准确性和可靠性.由于暂态零模电流不受消弧线圈补偿作用的影响，所以本方法也能够适用于中性点不接地系统。

摘要： 谐振接地配电网系统单相接地故障的故障特征受现场环境影响较大,利用单一方法进行故障定位准确性不高.本文提出一种将广义S变换的能谱相似度及特征频段幅值比作为特征量,并通过经遗传算法优化的人工神经网络进行模糊故障定位的新方法,利用现有硬件设施，且不受中性点运行方式、接地电阻、过渡电阻以及线路结构的影响，只需使用暂态零模电流，无需加装电压互感器或信号注入设备。通过仿真及现场录波数据验证了该方法具有较高的准确性和可靠性.由于暂态零模电流不受消弧线圈补偿作用的影响，所以本方法也能够适用于中性点不接地系统。

摘要： 谐振接地配电网系统单相接地故障的故障特征受现场环境影响较大,利用单一方法进行故障定位准确性不高.本文提出一种将广义S变换的能谱相似度及特征频段幅值比作为特征量,并通过经遗传算法优化的人工神经网络进行模糊故障定位的新方法,利用现有硬件设施，且不受中性点运行方式、接地电阻、过渡电阻以及线路结构的影响，只需使用暂态零模电流，无需加装电压互感器或信号注入设备。通过仿真及现场录波数据验证了该方法具有较高的准确性和可靠性.由于暂态零模电流不受消弧线圈补偿作用的影响，所以本方法也能够适用于中性点不接地系统。

摘要： 谐振接地配电网系统单相接地故障的故障特征受现场环境影响较大,利用单一方法进行故障定位准确性不高.本文提出一种将广义S变换的能谱相似度及特征频段幅值比作为特征量,并通过经遗传算法优化的人工神经网络进行模糊故障定位的新方法,利用现有硬件设施，且不受中性点运行方式、接地电阻、过渡电阻以及线路结构的影响，只需使用暂态零模电流，无需加装电压互感器或信号注入设备。通过仿真及现场录波数据验证了该方法具有较高的准确性和可靠性.由于暂态零模电流不受消弧线圈补偿作用的影响，所以本方法也能够适用于中性点不接地系统。

摘要： 本发明提出一种电源变换系统、变换装置的控制方法及反激电源变换系统，涉及电源领域，通过将n个隔离电源变换器的输入端串联、输出端并联，并根据输入电压的大小判断需要工作的隔离电源变换器的个数，可将每个隔离电源变换器的输入电压范围降低为原输入电压范围的1/M（以M个隔离电源变换器工作为例），则可大大降低所需的开关管的耐压，低耐压的器件市场可选空间大，且在输入电压的低压和高压时均可工作在较高频率，并且导通阻抗小；并且隔离电源变换器的个数可随意扩展，因而可以提高隔离电源变换装置的电压输入能力，且不影响整个隔离电源变换装置的效率；还可以很好的平衡每一隔离电源变换器之间的母线电压。

摘要： 提供了逆变换表生成方法，其使得能够获取在对预定图像执行视点变换之前的所述图像。所述逆变换表生成方法是生成逆变换表(T1)的方法，所述逆变换表(T1)用于从经视点变换的图像生成在执行涉及经视点变换的图像的视点变换处理之前的图像作为经逆变换的图像。在所述方法中，为各个变换参考坐标计算在存储于视点变换表(T2)中的表坐标(a，b)中的变换参考坐标(P)(a，b)、与在所述逆变换表(T1)中要计算的表坐标(i，j)之间的距离(L)(a，b)；并且，基于所述视点变换表(T2)中的表坐标(a，b)、和涉及存储于所述表坐标(a，b)中的变换参考坐标的距离(L)(a，b)，计算要存储于在所述逆变换表(T1)中要计算的表坐标(i，j)中的逆变换参考坐标(A)(i，j)。

摘要： 变换多根光纤的间距的光纤间距变换工具具备槽部，所述槽部排列形成有从所述光纤间距变换工具的第一端延伸到所述光纤间距变换工具的第二端的多个槽。所述多个槽具有：直线部，设置于所述第一端侧，所述多个槽间的间距为第一间距；和间距变化部，与所述直线部相连，所述间距扩大到比所述第一间距大的第二间距。在所述间距变化部，所述多个槽中的至少一个槽弯曲，将所述多根光纤从所述第一端插入，使其从所述第二端突出，从而变换所述多根光纤的间距。

摘要： 本发明提供一种能够抑制催化功能的降低来实现寿命延长的CO变换或逆变换催化剂结构体及其制造方法、CO变换或逆变换反应装置、二氧化碳和氢的制造方法、以及一氧化碳和水的制造方法。CO变换或逆变换催化剂结构体(1)具备：多孔质结构的载体(10)，其由沸石型化合物构成；以及至少一种CO变换或逆变换催化剂物质(20)，其存在于所述载体(10)内，所述载体(10)具有相互连通的通道(11)，所述CO变换或逆变换催化剂物质(20)存在于所述载体(10)的至少所述通道(11)。

摘要： 一种胸部X线图像的灰度变换方法，将作为读片对象的胸部X线图像的对象胸部X线图像的灰度进行变换的图像灰度变换装置的计算机：取得对象胸部X线图像(S50)，使用预先机器学习过的模型，在对象胸部X线图像中检测包括线结构的结构物，所述线结构由投影并描画出X线透射率互不相同的多个解剖结构的与周围亮度不同的第1线状区域、或者投影并描画出包括气管或支气管的壁或叶间裂的解剖结构的第2线状区域所形成(S100)，提取与结构物的邻近区域对应的像素集合，使用像素集合的直方图生成进行直方图平滑化的对比度变换式(S500)，使用对比度变换式，进行对象胸部X线图像整体的各像素值的亮度变换(S700)。

摘要： 提供一种在音频－视频编码解码器中使用的变换或逆变换方法和设备。该变换或逆变换设备包括：多个ROM表，用于当考虑输入数据的格式或大小对输入数据进行变换和/或逆变换时被参照；和变换和/或逆变换单元，用于考虑输入数据的格式或大小选择ROM表之一并参照选择的ROM表对输入数据进行变换和/或逆变换。变换和/或逆变换单元同时并行地处理总共8个数据，而不管输入数据的格式或大小。因此，可有效的变换或逆变换输入数据，而不管输入数据的格式或大小。

摘要： 本发明涉及一种用于直流电压变换器（110）的调节装置（100），所述直流电压变换器（110）具有多个并联连接的直流电压转换器模块（120_1、…、120_n）。所述调节装置求取用于所述直流电压转换器模块的个别的额定电流值，从而用共同的满负荷率来运行所述直流电压转换器模块。

摘要： 本发明提供对于具有多个直流电压转换器模块（4‑1、4‑2）的直流电压变换器（10）的调节。为此，为所有直流电压转换器模块产生用于对所述直流电压变换器进行受电压控制的调节的中央调节量。此外，能够为每个直流电压转换器模块额外地生成基于电流的调节量。通过所述基于电压的调节量与基于电流的调节量的组合，能够独特地调整每个直流电压转换器模块的输出功率、尤其是输出电流。通过这种方式，能够避免所述直流电压转换器模块的过载。

摘要： 本发明公开一种储能变换器电能变换双向DCDC变换器及储能系统，双向DCDC变换器包括：380V母线侧、锂电池侧、DSP主控板、IGBT桥臂、母线侧电压采样模块、母线侧电流采样模块、锂电池侧电压采样模块、锂电池侧电路采样模块、数据通信模块、变换器控制模块和储能评估模块；其中DSP主控板分别与母线侧电压采样模块、IGBT桥臂、母线侧电流采样模块、锂电池侧电压采样模块、锂电池侧电路采样模块和数据通信模块连接，并且上述不同的模块设置在380V母线侧和锂电池侧之间。本发明不仅具有电量变换、电气隔离和调节定值的作用，还能够实现变换器能量转换过程中检测数据信息监控，实时诊断变换器能量转换程度，提高了变换器应用效率。

摘要： 本发明提出一种电源变换系统、变换装置的控制方法及反激电源变换系统，涉及电源领域，通过将n个隔离电源变换器的输入端串联、输出端并联，并根据输入电压的大小判断需要工作的隔离电源变换器的个数，可将每个隔离电源变换器的输入电压范围降低为原输入电压范围的1/M（以M个隔离电源变换器工作为例），则可大大降低所需的开关管的耐压，低耐压的器件市场可选空间大，且在输入电压的低压和高压时均可工作在较高频率，并且导通阻抗小；并且隔离电源变换器的个数可随意扩展，因而可以提高隔离电源变换装置的电压输入能力，且不影响整个隔离电源变换装置的效率；还可以很好的平衡每一隔离电源变换器之间的母线电压。