时间特征

摘要： 针对家庭负荷用电场景中负荷类别的不确定性,以及非侵入式负荷监测设备数据库中负荷特征库的不完备等极易导致负荷辨识准确率下降的问题,文中在利用电气特征的基础上,提出了一种融合负荷运行时长、运行时段、工作周期及假期特性等时间特征的非侵入式负荷辨识决策方法。在该方法中,通过分段归一化的Mean-shift聚类方法对检测得到的负荷事件特征进行聚类统计,获取潜在的负荷类别数;对用电设备负荷事件的时间特性进行统计,同时计算负荷功率特征度量负荷事件所产生的概率,并采用贝叶斯方法对负荷进行决策辨识。采用AMPds公共数据集进行实际测试,实验结果表明该方法对该场景具有较好的辨识效果。

摘要： 客流预测对于城市轨道交通运行组织和管理具有重要的意义。本文中组合图卷积网络和循环神经网络构建图卷积循环神经网络GCGRU模型,借助图卷积网络学习城市轨道网络的复杂拓扑结构,进而捕捉空间关联特征,通过循环神经网络变体门控循环单元学习多特征客流量的趋势变化规律从而捕捉时间特征。利用上海市1年的全网地铁断面客流量展开研究,并应用随机森林的平均不纯度减少方法进行特征选择,实验结果表明:在大规模城市轨道交通客流预测中,GCGRU能够很好的捕捉城市轨道客流的时空相关性,具有良好的预测效果,预测精度达89%。模型预测结果可为管理者进行轨道交通客流管理与运行组织提供依据,为出行者提供乘车拥挤预警信息,保证城市轨道交通网络的安全高效运营。

摘要： 目的研究子宫内膜癌患者围手术期症状负荷和时间特征,分析其影响因素。方法采用前瞻性纵向观察研究方法,对74例行手术治疗的子宫内膜癌患者进行症状评估,评估时间为术前,以及术后1、2、3、5、7、14、21 d。结果子宫内膜癌患者术前发生率大于或等于50%的症状占4.5%(1/22),以睡眠不安最严重[评分为4.00(3.00,5.00)分];术后3 d发生率大于或等于50%的症状占45.5%(10/22),其中疲劳、食欲下降、睡眠不安、疼痛、腹胀发生率均高于80%;术后5~7 d发生率大于或等于50%的症状占22.7%(5/22),仅疲劳评分大于3分;术后14~21 d仅睡眠不安与疲劳发生率大于或等于50%,但评分均低于3分。围手术期症状困扰最大和持续时间最久的是工作(10分)。广义估计方程分析结果显示,手术方式和时间是症状负荷的主要影响因素(P<0.001)。结论子宫内膜癌患者围手术期症状负荷随时间变化大,手术相关症状在术后3 d后基本恢复,该部分患者适宜开展快速康复,减少住院时间;但睡眠不安、疲劳持续时间长达21 d,是延续护理关注的重点。

摘要： 基于我国2000~2018年森林火灾统计数据,运用统计分析方法,分析我国森林火灾时空特征及变化规律。结果表明:2000~2018年,我国森林火灾次数和受害森林面积总体呈波动式下降,重特大森林火灾次数和因灾造成人员伤亡的数量下降趋势更为显著。我国森林火灾的季节性差异和地域性差异均较大。其中,春季和冬季是森林火灾高发季节,南方森林火灾次数多,每起火灾受害森林面积小,北方森林火灾次数相对较少,每起火灾受害森林面积大。但近年来,随着森林防火力度逐年加大,上述差异也随之缩小。同时,研究还表明不同地区森林火灾次数和受害森林面积与地区森林总面积和非城镇人口数量呈显著正相关。

摘要： 运动员运动成绩的提高具有明显的时间特征。通过综述国内相关研究成果并分阶段讨论,发现运动员运动成绩的提高并不是直线上升的,且不单只有一个运动成绩高峰期,另外运动成绩提高的时间特征具有明显的性别、项群与项目差异,而影响运动员运动成绩提高的时间特征的不仅仅是训练学因素。未来可以联系多学科知识建立一个多因素相互影响的运动成绩提高特征模型,对运动员运动成绩的提高特征进行分析,以此促进提升我国运动训练科学化水平。

摘要： 2019年女子拳击世锦赛69公斤级冠军布塞纳兹·苏尔梅内利(Busenaz Surmeneli)是我国优秀女子拳击运动员谷红以及我国同级别优秀运动员在未来国际大赛中的强劲对手.从备战角度基于时间特征对该运动员的技术运用进行分析具有重要意义.研究结论如下:苏尔梅内利在比赛中随着时间推进,技术运用总数及击打成功率整体均呈上升趋势,在比赛最后一个回合仍能保持优秀的运动表现;苏尔梅内利的前手直拳进攻,远距离进攻的使用次数随着比赛时间推进逐渐减少;而前、后手摆拳进攻,近距离进攻,三拳及三拳以上组合拳进攻的使用次数随着比赛时间推进逐渐增加;苏尔梅内利在每个回合中的技术使用次数普遍存在最后一个时段使用最多的规律,各个回合中技术使用次数及击打成功率整体呈上升趋势.

摘要： 针对共享单车“随用随弃”的特点,本文利用北京市老城区的共享单车的位置数据,采用空间统计的方法分析单车在街区内和街区间的骑行距离、骑行时间和骑行空间分布,研究发现:(1)单车在街区内的短距离出行特征更明显;(2)街区内和街区间骑行的单车都具有早晚高峰特征,但街区内的骑行数量明显少于街区间的骑行数量。

摘要： 文章介绍了闪电的观测数据和来源;利用北京2010—2016年雷电定位数据,统计分析北京市闪电活动特征,通过分析闪电的年变化、月变化和日变化的时间变化特征以及空间变化特征,得到变化规律,能够更好地做好雷电防护,为不同时期雷电特征的分析研究提供参考。

摘要： 本文提出一种基于关系感知的时间嵌入RTE,扩展了现有的静态知识表示学习方法.RTE学习了关系感知的时间特征,并通过一种简单有效的融合机制耦合静态特征和时间特征.RTE是方法无关的,本文将RTE与DistMult和SimplE结合,在基准数据集上取得了先进的实验结果.关系感知时间嵌入RTE简单高效,可扩展现有的知识表示学习方法,为时间知识表示提供有益参考.

摘要： 目前的视频行人重识别方法不能有效提取视频帧之间的时空信息,且需要解决人工标签的问题,提出一种时间特征互补的无监督视频行人重识别方法。利用时间特征擦除网络模块对视频帧与帧之间的时间信息特征及空间信息特征进行擦除提取,挖掘行人不同的特征以减少每帧特征的冗余,进而得到目标行人不同视觉的完整特征。通过约束性无监督层次聚类模块计算每个样本之间的距离得到高质量的不同身份集群,根据集群之间距离进行聚类生成高质量的伪标签,提高不同身份极度相似的样本识别性,并根据PK抽样困难样本三元组损失模块从已经聚类好的结果中抽取样本生成一个新的数据集,以便在每次聚类迭代后进行训练,减少困难样例对模型的影响。在MARS数据集和DukeMTMC-VideoReID数据集上的实验结果表明,该方法的平均精度均值分别达到了46.4%和72.5%,Rank-1分别达到了69.3%和80.5%,性能指标优于传统的RACM和DAL等方法。

摘要： 本文以中国民族图书馆藏的民国期刊为数据分析依托,对其地域、时间分布进行了纵向演进与横向递增的立体式交叉分析,以期能够从一个侧面反映民国时期中国期刊事业发展的时间特征和地域特点.尤其是在时间与地域的叠加中,以实证形式推演民国文化事业和重大历史事件之间的密切关联.政治对文化事业的发展具有重大的影响,甚至是改变了文化事业发展的地缘分布特征和历史发展进程的缓急.

摘要： 通过对1949-2009年靖宇划定区域300km×300km范围内的龙卷风的资料进行普查,对划定区域内龙卷风的时空分布及其灾害进行了统计分析.结果表明,与靖宇邻近的伊通发生的龙卷风最多.一年之中龙卷风多在夏、春二季出现,特别是6、7月份最多;一日之内,主要集中在中午至傍晚这段时间内.龙卷风平均持续时间为12min.70年代龙卷风出现的频次最多.龙卷风出现时,常伴有大风、冰雹、暴雨、雷击和飞射物等并发事件,主要是风灾.富士达风力平均F1级,最高达F2级.此外对典型龙卷风个例的天气背景形势及其演变进行了分析.

摘要： 本文利用河南1950～2007年的逐年水灾的统计数据，对水灾年的时间特征进行分析，并对典型水灾年大气环流的异常特征进行分析，结果表明：在河南出现严重水灾的涝年，中高纬度的长波和南支系统都有很大的稳定性;亚洲中高纬阻塞形势非常明显，在西西伯利亚上空出现了强烈的偏北风分量，因而冷空气向南爆发非常频繁；副热带高压脊线在24°N左右，584线呈西南东北走向，将来自孟加拉湾和南海的充沛水汽带到内陆。河南省正处于来自北方的冷空气和南支系统带来的暖湿气流交汇的区域，这是造成河南省出现严重水灾的主要原因。

摘要： 运用2015年华南区域模式08时起报的2m气温和贵州区域84个国家站观测气温资料,得到2m气温偏差场,对偏差场进行了年平均、季节平均和主分量分析.研究发现:年平均和季节平均得出气温偏差在不同模式预报时次存在差异,午后到傍晚时段最为显著,以24h为周期演变.季节平均还反映出偏差冬季偏高、夏季偏低;春秋季节相对较为平稳,且为冬季与夏季两种位相的过渡期.PCA的第1特征向量都为同一位相,全部站点气温偏差表现为相同的变化趋势和同性的空间分布特征,从第2特征向量开始出现位相的分化.第1、2特征向量的时间函数以10～20d为周期振荡,与冷空气的低频活动和东亚季风的低频振荡一致.这些结论是下一步模式气温订正工作的依据.

摘要： 运用2015年华南区域模式08时起报的2m气温和贵州区域84个国家站观测气温资料,得到2m气温偏差场,对偏差场进行了年平均、季节平均和主分量分析.研究发现:年平均和季节平均得出气温偏差在不同模式预报时次存在差异,午后到傍晚时段最为显著,以24h为周期演变.季节平均还反映出偏差冬季偏高、夏季偏低;春秋季节相对较为平稳,且为冬季与夏季两种位相的过渡期.PCA的第1特征向量都为同一位相,全部站点气温偏差表现为相同的变化趋势和同性的空间分布特征,从第2特征向量开始出现位相的分化.第1、2特征向量的时间函数以10～20d为周期振荡,与冷空气的低频活动和东亚季风的低频振荡一致.这些结论是下一步模式气温订正工作的依据.

摘要： 运用2015年华南区域模式08时起报的2m气温和贵州区域84个国家站观测气温资料,得到2m气温偏差场,对偏差场进行了年平均、季节平均和主分量分析.研究发现:年平均和季节平均得出气温偏差在不同模式预报时次存在差异,午后到傍晚时段最为显著,以24h为周期演变.季节平均还反映出偏差冬季偏高、夏季偏低;春秋季节相对较为平稳,且为冬季与夏季两种位相的过渡期.PCA的第1特征向量都为同一位相,全部站点气温偏差表现为相同的变化趋势和同性的空间分布特征,从第2特征向量开始出现位相的分化.第1、2特征向量的时间函数以10～20d为周期振荡,与冷空气的低频活动和东亚季风的低频振荡一致.这些结论是下一步模式气温订正工作的依据.

摘要： 运用2015年华南区域模式08时起报的2m气温和贵州区域84个国家站观测气温资料,得到2m气温偏差场,对偏差场进行了年平均、季节平均和主分量分析.研究发现:年平均和季节平均得出气温偏差在不同模式预报时次存在差异,午后到傍晚时段最为显著,以24h为周期演变.季节平均还反映出偏差冬季偏高、夏季偏低;春秋季节相对较为平稳,且为冬季与夏季两种位相的过渡期.PCA的第1特征向量都为同一位相,全部站点气温偏差表现为相同的变化趋势和同性的空间分布特征,从第2特征向量开始出现位相的分化.第1、2特征向量的时间函数以10～20d为周期振荡,与冷空气的低频活动和东亚季风的低频振荡一致.这些结论是下一步模式气温订正工作的依据.

摘要： 本文根据双峰驼的繁殖、泌乳特性,分析了驼乳营养性指标的季节变化和月变化规律及其对巴氏杀菌驼乳和灭菌驼乳的影响;根据不同季节和月份驼乳的干物质(全乳固体)含量和出粉率,分析比较了驼乳粉营养性指标的变化;参照相关食品安全国家标准,对生驼乳、巴氏杀菌驼乳、灭菌驼乳和全脂驼乳粉地方标准中营养性指标要求提出了具体建议.

摘要： 本文根据双峰驼的繁殖、泌乳特性,分析了驼乳营养性指标的季节变化和月变化规律及其对巴氏杀菌驼乳和灭菌驼乳的影响;根据不同季节和月份驼乳的干物质(全乳固体)含量和出粉率,分析比较了驼乳粉营养性指标的变化;参照相关食品安全国家标准,对生驼乳、巴氏杀菌驼乳、灭菌驼乳和全脂驼乳粉地方标准中营养性指标要求提出了具体建议.

摘要： 本文根据双峰驼的繁殖、泌乳特性,分析了驼乳营养性指标的季节变化和月变化规律及其对巴氏杀菌驼乳和灭菌驼乳的影响;根据不同季节和月份驼乳的干物质(全乳固体)含量和出粉率,分析比较了驼乳粉营养性指标的变化;参照相关食品安全国家标准,对生驼乳、巴氏杀菌驼乳、灭菌驼乳和全脂驼乳粉地方标准中营养性指标要求提出了具体建议.

摘要： 提供了可被用于获得从接收自移动设备的一个或多个惯性传感器的信号中提取的多个以时间为基准的特征的组件、方法和装置，其中这些以时间为基准的特征根据异构时标来提供。在决策窗口上组合这些以时间为基准的特征以推断与移动设备共处一地的用户的活动。

摘要： 特征量提取装置(100)具有：数据取得部(110)，其取得时间序列数据作为输入时间序列数据(D1)；多滤波器应用部(120)，其具有多个数字滤波器，对数据取得部(110)取得的输入时间序列数据(D1)应用各数字滤波器，按照每个数字滤波器输出应用后的包含时间序列特征或频率特征的时间序列数据即滤波器响应时间序列数据(D5)；以及特征量提取部(130)，其针对多滤波器应用部(120)输出的多个滤波器响应时间序列数据(D5)，按照每个滤波器响应时间序列数据(D5)提取特征量，输出提取出的特征量作为特征量数据(D2)。

摘要： 时间序列数据特征量提取装置具备：数据加工部，基于受理的输入时间序列数据长度和受理的观测最小间隔来将受理的不等间隔时间序列数据组加工为包括缺损的等间隔时间序列数据组和表示缺损的有无的缺损信息组；模型学习部，针对模型，将所述包括缺损的等间隔时间序列数据组的矩阵的未缺损的要素与所述模型的输出层的输出结果的要素的差异作为误差，学习所述模型的各层的权重向量，将所述权重向量作为模型参数保存在存储部中；以及特征量提取部，受理特征量提取对象的时间序列数据，向所述模型输入所述受理的特征量提取对象的时间序列数据，由此，使用在所述存储部中保存的所述模型参数来计算所述模型的中间层的值，将所述计算出的中间层的值作为表示数据的随时间变化的特征量输出。

摘要： 本发明公开了一种基于时间格式和网页元素特征的文章发布时间识别方法，该方法包括：去除文本内容长度大于第一预设长度的标签，得到去除标签后源码，第一预设长度是根据时间格式和临近元素特征确定的；判断源码中是否包含时间标志关键词，时间标志关键词是根据网页元素特征得到的，若包含则由时间标志关键词得到文章发布时间，若不包含则判断是否包含时间辅助关键词，时间辅助关键词是根据网页元素特征得到的；若包含则根据时间辅助关键词得到文章发布时间；若不包含则判断是否包含时间要素；若包含时间要素则遍历全文时间要素，根据文章头部元素特征和时间元素关系得到文章发布时间，实现了文章发布时间的自动识别与提取。

摘要： 本发明涉及脉冲信号测量技术，具体涉及脉冲信号特征点及同步时间的高时间精度测量方法和系统，以解决现有测量纳秒量级脉冲信号时，需要高端示波器导致硬件成本高，且脉冲信号时间的稀疏特性造成示波器高频采样功能的浪费和数据冗余的技术问题。包括：选择待测脉冲信号具有表征特征点或起跳点的阈值电压VTHi和测量时间量程；待测脉冲信号每次越过阈值电压VTHi时，相应的电压比较器则产生快速跳变信号，TDCi记录该快速跳变信号到达时间Ti‑1，Ti‑2，……，并将时间信息和相应跳变类型输出至时间寄存器，直至到达测量时间量程；读出电路读出时间信息和跳变类型，并计算各阈值电压持续的时间长度。

摘要： 本发明提供了可被用于获得从接收自移动设备的一个或多个惯性传感器的信号中提取的多个以时间为基准的特征的组件、方法和装置，其中这些以时间为基准的特征根据异构时标来提供。在决策窗口上组合这些以时间为基准的特征以推断与移动设备共处一地的用户的活动。

摘要： 本发明提出了一种对基于双旋转激光平面发射机网络的空间定位系统中相关时间信号的处理方法以及特征时间的计算方法，解决了双旋转激光平面多发射机网络空间测量定位系统时间信号分辨以及特征时间计算的问题。本发明的步骤为：首先，提取各发射机相关时间信息：计算时间间隔d

摘要： 本发明涉及一种融合用户时间特征和个性特征的数据特征提取方法，属于人工智能技术领域；本发明基于多用户的批量时序数据，通过时间卷积神经网络建模数据的序列关系，同时引入时间通道和个性特征通道注意力机制自动选择与预测下一个数据点所密切相关的数据特征，从而获取用户的综合数据特征，在此基础上，可以利用现有神经网络模型提供基于用户历史习惯的相关服务。对比现有技术，本发明有效解决了传统神经网络模型在使用数据时效率低下的问题，通过时间通道和个性特征通道两种注意力机制，强调了时间信息和用户个性对于特征提取的重要性，提高了特征提取的有效性。

摘要： 一种根据喷油器入口压力信号的频谱特征对喷油过程关键时间特征识别的方法，本发明在喷油器入口处加装压力传感器用于获取喷油器入口处压力信号；同时在喷油器上加装针阀位移传感器用于获取针阀实时位置信息；利用短时傅里叶变换对喷油器入口处压力信号进行时频分析并获取喷油器入口处压力信号的平均瞬时频率，通过对压力信号平均瞬时频率的分析，实现对喷油过程关键时间特征识别；本发明可应用于各类喷油器入口处压力信号的处理，具有良好的普适性。

摘要： 本发明涉及一种融合用户时间特征和个性特征的数据特征提取方法，属于人工智能技术领域；本发明基于多用户的批量时序数据，通过时间卷积神经网络建模数据的序列关系，同时引入时间通道和个性特征通道注意力机制自动选择与预测下一个数据点所密切相关的数据特征，从而获取用户的综合数据特征，在此基础上，可以利用现有神经网络模型提供基于用户历史习惯的相关服务。对比现有技术，本发明有效解决了传统神经网络模型在使用数据时效率低下的问题，通过时间通道和个性特征通道两种注意力机制，强调了时间信息和用户个性对于特征提取的重要性，提高了特征提取的有效性。