部属高校

摘要： 前不久,科技部、教育部等7部门联合下发《关于做好科研助理岗位开发和落实工作的通知》,要求各部属高校、中央级科研院所、中央企业等在所承担的各级科技计划项目和建设布局的各类重大创新基地平台中,积极吸纳高校毕业生参与科研工作,合理设置新的科研助理岗位。科研助理是指在高校、科研院所和企业等从事项目研究、实验(工程)技术和科研辅助的人员,是科研队伍的重要组成部分。鼓励各类创新主体开发科研助理岗位,吸纳高校毕业生就业,既是促进就业的有力手段,也是深化科技管理改革、构建与科技计划相适应的专业化支撑队伍的重要举措,更是提升高校、科研院所、企业创新能力的有效途径。

摘要： 新国发2号文件提出,“支持贵州围绕发展急需探索设立大数据类、工业类、文化和旅游类高校,推进部属高校结对帮扶贵州地方高……”对贵州高等教育突破发展指明了方向和路径,为贵州高校服务地方经济社会发展提供了根本遵循。进一步明确新的历史方位。为全面贯彻落实省委、省政府关于推进高等教育高质量发展的决策部署,我省印发了《高等教育突破发展提升工程实施方案》,明确将安顺学院更名为贵州文化旅游学院(暂定名),办学体制由“省市共管,以市为主”改为“省市共管,以省为主”。

摘要： 为落实《关于组织实施部属高校县中托管帮扶项目的通知》要求,近期,有关部属高校、县级人民政府和县中按照对口帮扶关系,已全部签署了托管帮扶协议,并于2022年秋季学期全面启动项目实施。据悉,为充分发挥部属高校人才优势和附属高中的办学优势,促进提升教育基础薄弱县普通高中办学水平.

摘要： 9月23日,南京大学召开教师干部视频会议,会上宣布,谭铁牛任南京大学党委书记(副部长级)。今年9月以来,已有6位部属高校党政一把手履新。1963年出生的谭铁牛于2013年当选为中国科学院院士,他也曾长期在中国科学院任职,担任过中国科学院自动化研究所所长,中国科学院副院长等职务。谭铁牛是模式识别与计算机视觉专家,主要从事模式识别、图像处理和计算机视觉方面的研究。

摘要： 随着我国经济实力和综合国力的不断提升,国家对高校的投入不断增加,2020年全国已有10所高校年度预算超百亿元,部属高校的年采购金额皆达数亿元以上,相应的采购廉政的压力不断增大。根据某些高校腐败案例研究分析,其中腐败领域来源35.9%为基建领域、16%为采购领域。

摘要： 高校作为为社会发展输出人力资本和提供科技创新的主要场所,在受到政府大量资金资助的同时也面临着社会问责,其办学效率问题一直备受关注.通过研究60所教育部直属高校2004—2016年生产率动态变化情况,运用Bootstrap方法获得Malmquist及其分解指数的置信区间,评估各高校在生产率、技术效率变化和技术变化上的统计显著性,结果表明,生产率年均提升2.5％,69％的高校生产率的变动具有统计显著性,其中45％为显著提升.在不同投入产出指标,不同时间周期模型中,无论是否考虑统计显著性,技术效率变化对生产率提升的贡献均大于技术变化;除个别年份外,不同类型高校间的生产率变化差异并不显著.

摘要： 地方高校行政管辖归属权在省、自治区和直辖市级政府,其招录的学生主要集中于所属行政辖区。相较于部属高校,地方高校的人才培养,是立足学校所在区域内的经济发展和行业需求等,培养符合地方发展的人才。地方高校在观念认识和人才体系建构等方面有很大改进,但在改革中也出现了一些问题。课程建设是人才培养的重要抓手,优势特色课程建设是地方高校发展的重点。

摘要： 在平均海拔4000米以上的雪域高原,有一群人从五湖四海奔赴而来。他们或许互不相识,共同的目标却让他们走在了同一条大道上——推动西藏基础教育实现从"输血"到"造血"的转变。他们就是"组团式"援藏教育人才。4633场次教学教研活动、1739对师徒结对、188门全新课程……自2016年教育人才"组团式"援藏工作启动至今,17个省市和部属高校附属中小学组成21个援藏团队,先后选派1676名教师进藏支教,引领带动西藏自治区基础教育质量稳步提升。

摘要： 据了解,教育部正在着力健全教师思政和师德建设工作体制机制,并在部属高校常规巡视中,嵌入式开展教师思政和师德师风专项检查。另外,还要建立师德师风建设长效机制,对此,教育部启动了贯穿全年的师德专题教育,并推进新时代教师职业行为十项准则的落实。

摘要： 由教育部高等教育司指导、中国高等教育学会主办的首届全国高校教师教学创新大赛于2021年7月30日在上海复旦大学顺利落下帷幕。该赛事于2020年9月30日正式启动,旨在落实"以本为本、四个回归"的要求,以"新工科、新农科、新医科、新文科"建设理念为引领,聚焦教学创新,掀起学习革命。全国31个赛区共有50386名教师参加了本次大赛的校赛环节,12625名教师参加了省(区、市)赛环节。本次大赛有2个赛道(分为部属高校赛道、地方高校赛道),每个赛道有3个组别(正高组、副高组、中级及以下组),共覆盖13个学科门类。广大教师参赛热情高涨,其中高级职称教师参赛比例接近70%。

摘要： 通过构建DEA二次相对效率模型，本文利用2007年和2008的数据，对我国部属高校资源投入产出的“技术效率”和“管理效率”进行了估算，并采用赋权法合成各高校的综合效率。结果表明，我国部属高校资源使用的“技术效率”和“管理效率”均有较大提升空间。同时发现“技术效率”高的高校，其“管理效率”并不必然高。另外，各高校综合效率得分不仅分散，且不同性质和不同地区高校效率得分也存在明显差异。本文认为应改进财政拨款模式，深化高校内部管理体制改革，加强效率评估等措施，以提高高校资源使用的综合效率。

摘要： 本发明公开一种SCA波形组件组合部属方法，包括如下步骤：(10)波形组件组合变量值确定：主控模块从波形组件库中获取需要组合的波形组件，并为所述波形组件的组合变量确定实际数值；(20)波形组件组合变量值分发：主控模块部属波形组件到处理器，向代理模块发送相应波形组件的组合变量值；(30)波形组件组合变量配置：各波形组件从代理模块获得各自的组合变量值，并配置到波形组件程序内部的实际组合变量。本发明的SCA波形组件组合部属方法，通用性好、效率高。

摘要： 本申请实施例提供了一种面部属性识别方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待识别的面部图像；将所述面部图像输入到预先训练好的面部属性识别网络，其中，所述面部属性识别网络包括一个全局特征提取模型和至少两个并列的属性分类模型；获取所述面部属性识别网络的输出，所述输出包括与所述至少两个并列的属性分类模型一一对应的至少两个面部属性。可见，本申请中通过预先训练好的面部属性识别网络，能够同时得到多个面部属性，避免使用多个不同的网络分别得到多个面部属性，简化了操作，能够更加快速地得到多个面部属性，提高了处理效率。

摘要： 本发明提出了一种用于卫星网络管理和卫星测控的融合系统、其应用方法、及其部属方法，其中融合系统包括：应用服务系统、卫星网络管理系统和卫星测控系统。通过融合系统让主站操作员在一个软件的不同界面上，对FDMA和TDMA两个卫星通信网络实行统一管理，实现便捷式管理的目的。另一方面通过融合卫星测控系统实现与卫星之间的交互，进一步提高管理和配置卫星资源的效率。

摘要： 本说明书实施例公开了一种面部属性的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待识别的目标面部图像，可以对所述目标面部图像进行属性识别，得到所述目标面部图像对应的面部属性信息，然后，可以通过一种或多种不同的隐私保护处理规则，分别对所述面部属性信息进行隐私保护处理，生成与所述面部属性信息对应的隐私保护属性信息，最终，可以基于生成的所述隐私保护属性信息，输出经过隐私保护处理的所述面部属性信息。

摘要： 本申请公开一种基于干部属性进行岗位智能分配方法。所述方法包括接收岗位需求及对应重要级别录入，根据岗位需求及其对应的重要级别计算岗位技能要求值；从所有干部中选择符合岗位硬性要求的干部，根据这些干部对应的干部属性计算岗位胜任值；根据岗位技能要求值和岗位胜任值，选择最佳岗位干部配对。采用本申请技术方案，将干部属性和岗位需求进行量化，精准计算出岗位的实际需求和干部的胜任能力，由此匹配出最佳的干部岗位配对，提升岗位分配准确率。

摘要： 本申请实施例提供了面部属性识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取针对目标对象进行拍摄得到的面部图像；针对所述面部图像中划分的每个区域，提取该区域的遮挡特征值和属性特征值，所述遮挡特征值表征目标对象在各区域的面部特征被遮挡情况，所述属性特征值表征各区域包括的面部属性信息；针对所述面部图像中的每个区域，基于该区域的遮挡特征值，确定针对该区域的属性特征值的调整权重，其中，每个区域的调整权重与该区域的遮挡特征值成反比；基于各个区域的调整权重和对应的属性特征值，确定所述目标对象的面部属性。本申请实施例能够提高识别结果的准确度。

摘要： 一种面部属性的识别方法及电子设备，用于解决现有存在的多面部场景下识别时间较长、功耗较大的问题。方法通过神经网络模型对待识别图像进行预测，得到每个图像块对应的置信度、面部区域预测位置、以及面部属性预测值；面部区域预测位置是基于每个图像块预测的第一面部区域在待识别图像内的位置，置信度用于指示第一面部区域的参考点位于图像块内的概率，面部属性预测值用于表示基于图像块预测的第一面部属性；在L个图像块中确定置信度达到第一阈值的第一面部对应的至少一个第一图像块；根据每个第一图像块对应的每个面部预测位置确定第二面部区域在待识别图像中的位置；根据第一图像块对应的面部属性预测值，为第一面部确定第二面部属性。

摘要： 本发明提供了一种面部属性识别方法、装置、存储介质及处理器。其中该方法包括：建立多种面部属性的数据集；将多种面部属性的数据集进行合并形成数据集集合；建立多任务的深度卷积网络对多种面部属性数据集集合进行训练，得到可以对多种面部属性进行识别的网络模型；运用得到训练好的多属性网络模型对待识别图像的面部属性进行多属性预测，以识别所述待识别图像中的多种面部属性。采用减小网络参数的方法，改变网络模型中某些层如全连接层的参数的个数，减小网络显存占用率，且通过数据合并的方式，将多种属性的数据输入进卷积神经网络，使其在网络中对所有属性进行学习和训练，从而使同一网络快速高效完成所有面部属性的识别。

摘要： 本发明公开一种SCA波形组件组合部属方法，包括如下步骤：(10)波形组件组合变量值确定：主控模块从波形组件库中获取需要组合的波形组件，并为所述波形组件的组合变量确定实际数值；(20)波形组件组合变量值分发：主控模块部属波形组件到处理器，向代理模块发送相应波形组件的组合变量值；(30)波形组件组合变量配置：各波形组件从代理模块获得各自的组合变量值，并配置到波形组件程序内部的实际组合变量。本发明的SCA波形组件组合部属方法，通用性好、效率高。

摘要： 本申请实施例提供了一种兼容遮挡的面部属性识别方法、装置和电子设备，该方法包括：获取针对目标用户进行拍摄得到的面部图像；根据面部图像的遮挡情况，从面部图像中确定全局目标图像或部分目标图像；全局目标图像中包括目标用户的完整面部图像，部分目标图像包括目标用户未被遮挡的部分面部图像；将所述全局目标图像或部分目标图像输入到预先训练的面部属性识别模型，得到所述目标用户的属性识别结果。本申请方法能够提高面部属性识别的准确性和鲁棒性。