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面部属性识别方法、装置和计算机可读存储介质

摘要

本申请实施例提供了一种面部属性识别方法、装置和计算机可读存储介质,该方法包括:获取待识别的面部图像;将所述面部图像输入到预先训练好的面部属性识别网络,其中,所述面部属性识别网络包括一个全局特征提取模型和至少两个并列的属性分类模型;获取所述面部属性识别网络的输出,所述输出包括与所述至少两个并列的属性分类模型一一对应的至少两个面部属性。可见,本申请中通过预先训练好的面部属性识别网络,能够同时得到多个面部属性,避免使用多个不同的网络分别得到多个面部属性,简化了操作,能够更加快速地得到多个面部属性,提高了处理效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114387633A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京澎思科技有限公司;

    申请/专利号CN202011119266.X

  • 发明设计人 柳天驰;申省梅;马原;

    申请日2020-10-19

  • 分类号G06V40/16;

  • 代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人荣颖佳

  • 地址 100000 北京市朝阳区将台路5号30号楼一层108室

  • 入库时间 2023-06-19 15:02:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    公开

    发明专利申请公布

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