英语长句

摘要： 银行英语是一种专门用途英语。在经济全球化的背景下,掌握好银行英语对银行从业人员、翻译工作者、英语学习者有着重要的意义。银行英语具有专业性强、文体正式、长句多等特点。奈达的功能对等理论关注在接受语中用最恰当、自然的对等语再现源语信息并强调读者反应。在银行英语长句翻译中,译者以功能对等理论为指导,采用顺译法、逆译法、拆分译法等翻译方法,可以实现银行英语长句翻译的准确性和专业性。

摘要： 助力学习的词典笔由阿尔法蛋和华为智选联袂精心打造的阿尔法蛋智能词典笔S,凭借权威词典一扫即查、智慧跨屏、中高考口语测评同源技术和语文学习等诸多亮点功能,成为辅导孩子双语学习的好帮手。平时没学懂的古诗词、不会读的英语长句、不理解的单词……用阿尔法蛋智能词典笔S扫一扫都能立刻搞定。

摘要： 在英语知识当中,对于英语长句的翻译问题一直都是需要重点考虑的问题,而与此同时,长句也是在英语语言当中非常普遍的一种语言现象,在大学英语考试当中,也蕴含着各种各样的长句翻译类型题目.因此,本文便针对于英语长句的翻译技巧和翻译策略来展开分析,试析几点有效的英语长句翻译策略来解决长句的翻译问题.

摘要： 英语长句翻译是英语学习中的重点和难点,在进行英语长句翻译时不仅要精通英语和外国的文化民俗,而且还要具备较强的汉语表达能力和汉语知识,才能从英语长句的结构特点结合汉英语言的差异进行准确合理的翻译.本文将对英语从句的翻译技巧和策略进行研究.

摘要： 长期以来,英语长句一直是高中阶段各个考试的重点、难点,也是学生的易错点、失分点。所以,教师平时开展的该类型的学法指导课应具有时效性和实际意义。本文用"树"作比喻,以2018~2020年高考真题为例,把英语句子形象化,具体展示英语长句的建构和解构。一、课堂导入首先,教师播放3分钟英文版本《华南早报》(South China Morning Post)的时事新闻视频,内容是钟南山院士评价香港应对此次新型冠状病毒疫情的举措。

摘要： 科技英语这种专业性较强的英语文体常被用来传递各领域的最新知识,大量使用长句是科技英语中一种常见的语言现象.本文尝试对比英汉句法特征,并概括归纳了前人有关英语长句和科技英语长句的翻译探索,拟从科技英语长句的句法结构入手,分析使用重新组合这种翻译方法的益处,以期能更加精准地进行源语和目的语的转换.

摘要： 一、航空制造英语中的长句概述(一)航空制造英语中长句的概述航空制造英语一般使用的语言较为精准,语言的逻辑性比较强,句子的结构一般比较严谨,这就需要使用大量的长难句频繁的出现在关于航空制造英语的文章之中,此类英语会含有较多的修饰成分,一个句式中会有多个从句。通过层层递进的从句描述错综复杂的关系,这符合航空制造英语具有逻辑性和客观性的特点。因此,在对航空制造英语的长句的翻译中在整体把握句式结构的基础上,仔细分析句子中各部分从句在整个句子中的成分,将既长又复杂的句子分解为多个简单句来进行分析,这有利于对于航空制造英语长句的理解。

摘要： 英汉视译作为同声传译的一种,与笔译有着较大差异,因此英语长句的汉语视译相较笔译存在诸多困难。本文从分析英汉视译过程中长句的处理难点入手,通过对比与例证的方法,探讨了英汉视译过程中运用依序顺译、依意群切分句子、添加连接成分等处理技巧,以期化解英语长句的视译难点,对英语长句的汉语视译问题提供思考和借鉴。

摘要： 根据英汉语言各自的特点和翻译的实践,本文分别介绍和探讨“顺流而下、逆水而上、重重叠叠、化整为零、先里后外、由外向内、先总后分”等七种英语长句翻译的技巧;并指出在翻译中要把握原文全句的中心思想,区分主次,依据时间顺序和逻辑顺序,重新按汉语表达习惯加以排列组合,不要拘泥原文的语言形式,才能确切的表达原意,避免译文的翻译腔。

摘要： 英语是形合型语言,在主谓中心的基础上,借助于词尾变化、介词短语、各种连接词,一个句子可以长达数十、上百词,甚至绵延整段、整页.长句的特点使得它一直成为英译汉的难点.笔者从句法、词义选择两个层面分析翻译实践中英语长句的汉译,并结合曹明伦教授提出的定语从句译法阐述对于"神形兼备"的看法.从理论层面加深对英语长句汉译的理解,以期在以后的实践中,能够更妥善的进行英语长句翻译.

摘要： 本发明涉及输入法领域，公开了一种五笔的长句输入方法和长句输入系统。本发明五笔的长句输入方法步骤包括持续接收用户输入的五笔码；如果接收到的五笔码超过预设门限，则根据预设算法将持续接收到的五笔码转换为与所述持续接收到的五笔码相匹配的长句；输出所述相匹配的长句。本发明五笔的长句输入系统包含：客户端与云端服务器；客户端包含接收模块、发送模块和输出模块，云端服务器包含存储模块，匹配模块和返回模块；本发明的实施方式实现了支持五笔长句连打，提高了输入效率和打字速度，解决了大词库重码率高、打字员五笔字根记忆负担量大的问题。

摘要： 本申请公开了输入法长句预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案：获取多个第一样本文本；根据预训练的教师模型对所述第一样本文本进行增强处理，得到多个第二样本文本；根据所述教师模型生成初始化的学生模型；根据所述多个第一样本文本和所述多个第二样本文本训练所述初始化的学生模型，以得到输入法长句预测模型，能够使得输入法长句预测模型具有较好的长句预测能力，提升输入法长句预测模型的预测效率，提升模型预测效果。

摘要： 本申请提供了一种面向神经机器翻译的长句切分方法，在使用NMT模型进行语句翻译前，并非直接将源语句输入NMT模型中，而是将语句切分为较短的子句，将各个子句依次输入NMT模型，以使NMT模型分别依次翻译各个切分后的子句，然后，直接将翻译后的子句拼接为完整子句。由于输入NMT模型翻译的子句较短，NMT模型的翻译准确率较高，从而提高了语句翻译的准确率。另外，本申请还提供了一种面向神经机器翻译的长句切分装置，用以保证所述方法在实际中的应用及实现。

摘要： 本发明涉及输入法领域，公开了一种五笔的长句输入方法和长句输入系统。本发明五笔的长句输入方法步骤包括持续接收用户输入的五笔码；如果接收到的五笔码超过预设门限，则根据预设算法将持续接收到的五笔码转换为与所述持续接收到的五笔码相匹配的长句；输出所述相匹配的长句。本发明五笔的长句输入系统包含：客户端与云端服务器；客户端包含接收模块、发送模块和输出模块，云端服务器包含存储模块，匹配模块和返回模块；本发明的实施方式实现了支持五笔长句连打，提高了输入效率和打字速度，解决了大词库重码率高、打字员五笔字根记忆负担量大的问题。

摘要： 本申请实施例公开了一种长句压缩方法，本申请实施例方法包括：数据处理设备获取原始长句后，根据BERT模型处理原始长句，得到BERT长句，其中BERT长句的内容和原始长句的内容一一对应，BERT长句的内容利用BERT模型中的多层数据，数据处理设备通过预置算法处理该BERT长句，得到压缩后的目标长句，根据本申请实施例提供的技术方案，对原始长句进行压缩时，利用BERT模型中的多层数据，提高了压缩后目标长句的准确率。

摘要： 本发明涉及互联网技术领域，且公开了一种基于关键长句及正文长度预分类的网页处理方法，包括以下步骤，正文信息的抽取，首先要对整个网页数据进行处理提取出HTML树结构，使网页HTML树中整个正文的内容被提取出来。该一种基于关键长句及正文长度预分类的网页处理方法，通过结合基于关键长句的网页特征码提取及基于关键长句的网页特征码提取和基于语义特征提取技术的优点，同时发挥语义关键长句的重要性及上下文之间的联系性，减少了所需特征的数量，大大提高了特征提取的准确度及查重效率，通过基于中文标点符号HTML树结构的网页正文信息抽取方法通用性强、准确率高，提高网页语义内聚性文本处理的效率。

摘要： 本公开公开了输入法中候选长句的提供方法、装置及电子设备，计算机技术领域，尤其涉及深度学习技术领域、自然语言处理NLP技术领域等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取用户在输入法应用中输入的当前输入序列，以及用户的用户标识；获取与当前输入序列相匹配的候选词语；根据用户标识、候选词语以及预先训练的长句预测模型，获取与用户标识以及候选词语匹配的候选长句；在输入法应用上展示候选词语和候选长句，从而能够为用户提供个性化的候选长句，提高了候选长句的提供效率，方便用户选择到合适的候选长句，减少了用户的输入成本，提高了用户体验度。

摘要： 本申请公开了输入法长句预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案：获取多个第一样本文本；根据预训练的教师模型对所述第一样本文本进行增强处理，得到多个第二样本文本；根据所述教师模型生成初始化的学生模型；根据所述多个第一样本文本和所述多个第二样本文本训练所述初始化的学生模型，以得到输入法长句预测模型，能够使得输入法长句预测模型具有较好的长句预测能力，提升输入法长句预测模型的预测效率，提升模型预测效果。

摘要： 本申请提出一种输入法中候选长句的提供方法及装置，其中，该方法获取用户在输入法应用中输入的当前输入序列，并获取与该当前输入序列相匹配的候选词语，以及结合预先训练的长句预测模型和候选词语，获取对应的候选长句，并在输入法应用上展示候选词语的同时显示候选长句，由此，结合预先训练的长句预测模型，快速得到匹配的候选长句，并向用户提供候选长句，方便用户根据候选长句快速完成长句的输入，减少了用户的输入成本，提高了用户体验度。

摘要： 本发明提供了一种解析英语长句的方法及系统，其方法包括：获取英语语料；识别所述英语语料中的语料连接词；根据所述语料连接词确定所述英语语料中包含的语义层级；分析所述英语语料的句子结构，根据所述句子结构识别所述英语语料中的主体词语；根据所述语料连接词、所述语义层级以及所述主体词语将所述英语语料转化为对应的多个英语短句；解析所述英语短句得到所述英语语料对应的语料语义。本发明通过将英语长句解析成多个英语短句可以直观的展示出英语长句中的多个语义层级，从而让英语初学者以及英语基础较差的学习者更加容易理解。