美学观点

摘要： 齐白石绘画中自出胸臆而淳朴隽永的审美魅力,他继承文人画传统又有所发展的艺术实践,以及妙在似与不似之间的美学观点等,始终吸引着后人探寻,这也使其绘画作品有着历久弥新的艺术价值。富有特色的“白石虾”在中国乃至世界美术史上留下了浓墨重彩的一笔。探索“白石虾”形成和演变的过程,也是了解白石老人艺术之路乃至人生之路的过程。

摘要： 传统文化的保护和复兴,一直以来都是国家和人们精神文明建设工作的重点和核心内容,文化不仅是历史的承载和延续,更是人们生活习惯和民族风俗的具体表现。古建筑文物是其中最具有代表性的一类,可以说古建筑包含我国所有已知的美学观点,是中华民族艺术之集大成者。但从目前古建筑保护情况来看,古建筑面临着被破坏的危机,虽然近年来文化意识不断增强,使文物保护力度随之加大,但针对古建筑文物保护工作仍然存在一些问题,对古建筑文物造成影响。文物的保护不仅仅是国家的事,更是每个公民不可推卸的责任,只有全民参与保护,才能在文物保护中取得更好的效果。

摘要： 随着建筑学专业的发展,建筑学已经摆脱了简单的工程设计,建筑设计人才培养也面临着新的挑战,社会对工程文章复合型应用人才的要求也越来越高,同时对建筑学的基础教育提出了系列的要求。文章从美学的角度出发,指出在建筑学的基础教育中的现状、为什么要培养学生的美学素养,及在培养学生的美学素养上应该采用怎样的方法。为建筑学美学教育提出新的思路,对美学视角下的教学改革提供借鉴意义。

摘要： 谈起美学,我们很容易想到西方美学。以前有人认为中国没有美学,有两个原因:一方面以西方的美学体系为标准看中国的美学,因为中国美学从未讲过“美的本质”“审美”“体验”“感知”之类的语言,没有一本以“美学”冠名的美学著作,就认为中国没有美学。另一方面中国美学观点因为都散在哲学、画论、文论之中,缺少一个完整的美学体系,没有专门从事美学研究的代表人物,所以就不波有些人看好。再加上有的教师偏重艺术的感性,对有哲学色彩的美学不感兴趣,这些都大大妨碍了教师们对中国美学的正确认识和学习。

摘要： 美无处不在,就连日常的数学教学中依旧有“美”的身影存在。特别是中心对称轴、轴对称、平移等数学概念在美学中的延伸与应用,更是为提升学生的数学、美学价值提供了重要支撑。下面就结合实际初中数学教学经验,对美学观点在数学教学中的灵活培养展开研究,希望本文能够为广大同行教师带来一定的帮助与参考。

摘要： 晋人以意言韵,韵作为书画审美范畴在北宋才完全得以确立,并超过盛唐张怀瓘所推崇之神格,而与逸格共同成为最高书画审美范畴。这在范温论韵中可明确见出。范温在与王偁(定观)关于什么是韵的问答中,否定了"不俗谓之韵,潇洒之谓韵,乃至神之谓韵",而径言有余意谓之韵—韵盖生于有余。"定观曰:‘古人谓气韵生动,若吴生笔势飞动,可以为韵乎?’予曰:‘夫生动者是得其神,曰神则尽之,不必谓之韵也。’"这就与魏晋言不尽意的美学观点达成一致,也证明意即韵,而韵非神。

摘要： 英国现代美学家克乃父·贝尔有一个著名美学观点——"有意味的形式"。他认为,"有意味的形式"是线条和色彩通过某种特殊方式组成,激发人们审美情趣的一种形式。在这一观点中,贝尔否定再现,他一直认为"再现性成分"是可以去除的,他强调的是一种纯形式的审美性质,这一形式经过不断发展和演变,变成了一种好像无法用概念表达的深层情绪反应。在中国画的构图中,留白就是这样一种"有意味的形式"。

摘要： 中国戏曲舞美是一门特殊的艺术种类,它与中国传统戏曲的表演形式密切相关。长期以来,中国戏曲舞台的"一桌两椅"堪称是老一辈艺术家的天才构思,看起来简单的桌椅,只要加上桌围椅帔,略为挪动转移,就如同被仙人点化,能变幻出奇妙无穷的景观来:或为战场、旷野、园林、峻岭;或为宫廷、虎帐、绣阁、破窑,给表演者提供大小由之的"天地",而观众也会在这种不限时空的环境转换中与表演者产生默契,从中得到美的享受。"一桌两椅"的经验说明,"以少胜多,以简代繁"这种朴素的美学观点对戏曲舞台艺术的不断丰富起着不可低估的作用。

摘要： “人法地,地法天,天法道,道法自然”,老子的语录里包含着质朴而深刻的美学观点,天地有大美,把自然事物当做范本来模仿,即可创造出令人感到无比愉悦的美器。见花发而生雅意,这是古代文人最平凡的日常,模仿花形制作饮器,品味其中的意趣。

摘要： 从美学观点看,"自然美"虽是一个自相矛盾的名词,但是通常说"自然美"时所用的"美"字却另有一种意义,和说"艺术美"时所用的"美"字不应该混为一事,这个分别非常重要,我们需把它剖析清楚。自然本来混整无别,许多分别都是从人的观点看出来的。离开人的观点而言,自然本无所谓真伪,真伪是科学家所分别出来以便利思想的;自然本无所谓善恶,善恶是伦理学家所分别出来以规范人类生活的。同理,离开人的观点而言,自然也本无所谓美丑,美丑是观赏者凭自己的性分和情趣见出来的。自然界唯一无二的固有的分别,只是常态与变态的分别。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明公开了一种个体审美与摄影美学耦合的美学构图方法，包括：拍摄终端，所述拍摄终端的美学构图方法包括如下步骤：步骤1：在拍摄终端进入拍照模式时，获取当前取景框中的图像信息；步骤2：根据图像信息确定当前所拍摄对象的构图类别，根据构图类别选择拍照构图模式；步骤3：在目标图像的构图模式中进行智能标记，确保图像选景准确；步骤4：通过图像特征识别模块，对拍摄物的个体特征和群体特征进行确定。本发明分别从大数据自动标记和图像目标检测方面，利用深度学习网络的复杂数据和隐藏特性的分析计算能力，根据图像特征，对大数据样本图像库进行分析，区分图像，保证了图像识别的准确度和稳定性。

摘要： 本发明提出了一种基于美学相似性度量的图像美学排序方法，该方法搭建了一套图像美学相似性评价模型，包括训练过程和测试过程。训练过程中模型输入为两张待检测图像，首先通过预训练的神经网络resnet50模型分别提取图像美学特征；接着利用余弦相似性度量两个图像美学特征的距离；最后基于最小化余弦相似度损失函数为目的进行参数更新训练。测试过程中，通过与用户交互的形式获取排序目标参考图像，模型依次检测待排序的多张图像与参考图像之间的美学相似度，以此为依据得出美学排序结果。本发明提出了一种新的美学排序思路，使得图像美学评价更契合工业落地需求。