首页> 中国专利> 一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法

一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法

摘要

本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库,然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则,通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点,基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库,并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法,提升了抽取用户观点的召回率;词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率,使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

著录项

  • 公开/公告号CN108363725B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810013738.X

  • 发明设计人 纪志伟;杜歆;

    申请日2018-01-08

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06K9/62(20060101);G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 11:19:19

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号