王维诗

摘要： “香菱学诗”这一情节具有重要的教学价值:于师之教,有启示;于生之学,也有思考价值。面对痴迷于学诗的香菱,黛玉敢为人师且极力向她推荐王维的诗作,其中有什么样的缘故呢?教与学本为一体。教要为学着想,学要顺应教。因而,黛玉向香菱推荐王维诗作的原因,恐怕我们要在多个层面上思考。主观上,黛玉的个人爱好与此相关;客观上,香菱的自身条件又不能忽视。除此之外,王维、李白、杜甫等人的创作风格更应进入我们分析的视野。

摘要： 以“诗中有画”论王维诗已成为中外学者共识。蒋寅先生在《对王维“诗中有画”的质疑》中对此进行了再思考和价值评估。文中他将“画”理解为“绘画性”,而王维笔下最具诗性特征的景物往往画不得。蒋寅先生的文章论述有可取之处,更存在某些难以忽视的问题。本文将再次从“诗画关系”出发,对苏轼“诗中有画”观点进行话语分析,思考蒋寅先生基于西方美学观做出的判断是否适用于中国山水诗,并运用中国画论对“诗中有画”再一次进行价值评估。

摘要： 今年1月22日,企业家随访式对谈节目《酌见》正式官宣,并在北京举办了节目发布会。节目的对酌人是大名鼎鼎的企业家俞敏洪。原以为是节目叫“灼见”,就是真知灼见的意思,后来认真一看是“酌见”,是喝着小酒当面聊天,王维诗曰“酌酒与君君自宽”,大约是这么个意思。

摘要： 王维是中国诗歌史上著名的诗人,享誉内外,平时喜爱钻研佛、道两家的典著,同时除了诗,在书法、绘画、音乐等方面也有很深的造诣。现今存诗400余首,以山水田园诗见长,有“诗佛”之称。本文通过对王维诗中水意象的研究,来剖析王维诗的深层含义,还原真实的王维形象。

摘要： 一、写诗需要内心安静写诗应该是一个安静的过程。客观上是环境,主观上是自己的内心。至少你的心要做到相对平静。绝对平静是仙佛境界,比如王维。所以王维诗写的好,就是因为摩诘修禅,内心平静。俗话说静里修身,闹处求财。专注于求财的人,或者在他专注于求财时是很难写好诗的。

摘要： 故乡的溪山水竹化作乡愁一夜梅雨滂沱,惦记着可去一趟瓯海泽雅山中。翌日清晨,雨过天霁,车过泽雅山间绿道,满目青山飞瀑,漫山翠竹迤逦,果然是王维诗"山中一夜雨,树杪百重泉"的妙境。人行于"空翠湿人衣"的润朗中,似诗境,也似画境。泽雅又名纸山,这满山的翠竹是造纸的好素材。元末明初,福建南屏人为避战乱迁居泽雅。因泽雅水多竹茂,遂重操旧业造"南屏纸"。

摘要： 五十年代,有一次父亲来西郊北大宿舍小住,有闲便随意抽一册唐诗选本来读。恰值有学生问我,王维诗“寒山转苍翠”,为什么天冷了草木凋落,山色反而更绿了?我一时回答不出,便向老人请教。父亲说:“木落千山天远大,正由于百卉俱凋,而山上常绿乔木很多,因此显得更加苍翠。如在夏天,到处都是绿色,山的苍翠反不突出。故着一‘转’字。”我茅塞顿开,觉得很受启发。

摘要： 《九月九日忆山东兄弟》是著名诗人王维非常有名的一首诗,作于17岁,当时的他正独自一人漂泊在洛阳与长安之间。没有什么华丽的辞藻,却细腻地传达了在佳节到来之际,倍加思念远方亲人的朴素情感。王维诗中提到的"佳节"即重阳节,是我国民间的传统节日,节期在每年的农历九月初九。

摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络和无监督语言模型的由图成诗的方法，该方法由图像实体识别与情感识别、基于情感基调的关键词扩展和中国古诗生成三个模块组成。本发明无需用户手动输入用于作诗的文本，用户在使用时只需输入目标图像，该方法将会利用卷积神经网络自动从输入图像中提取实体词与情感词，并根据情感词对提取出的实体词进行相似度扩展来丰富作诗元素，形成关键词集合。本发明采用带有自注意力机制的无监督语言模型，利用双向生成算法根据关键词和情感标签自动生成内容与情感符合图像意境的中国古诗，并且设计了两个层次的内容检查方法来进一步保证生成古诗的质量，达到了良好的古诗生成效果。

摘要： 本发明涉及一种诗琳通含笑种子萌芽及育苗的方法，属于植物育种技术领域。该方法包括以下步骤：除油膜：将种子去除假种皮后，用碱性溶液清洗，将其外部的油膜去除；浸种：采用变温浸种的方法，使上述除油膜后的种子浸泡于45‑60°C的水中，保持2‑8min，然后待水温降至室温，继续进行室温浸种26‑46h；消毒及打破休眠：将种子以消毒剂消毒，随后再以赤霉素浸泡36‑60h；催芽：在相对湿度为80‑95％的环境下，以光照14‑18h和黑暗6‑10小时交替处理种子，直至种子露白；播种：将上述露白的种子播种于施有肥料的基质中，培育至种子萌芽。采用上述方法能够将诗琳通含笑种子的萌芽率由20％左右提高到50％以上。

摘要： 本文公开了一种训练藏字诗生成模型的方法、藏字诗生成方法及装置，训练方法包括：使用样本集合中的样本藏字诗对藏头诗生成模型进行多轮如下训练直至藏字诗生成模型收敛：将样本藏字诗首句中的字依次输入神经网络，得到样本藏字诗首句的输出；并将样本藏字诗中非首句中的字依次输入神经网络，并基于神经网络的输出和非首句中每个字与该字所在诗句之前诗句的关联程度，得到藏字诗非首句的输出；基于首句的输出以及非首句的输出分别与所述样本藏字诗中对应首句和非首句之间的差异对神经网络的参数进行调整，以便在下轮训练中使用调整后的参数。本文引入了关联方式，使非首句与非首句之前诗句产生关联，提高整首诗的关联性。

摘要： “课文诗”教学法，包括：词语组串法，通过多次浏览课文，选择课文的重要段落入手，分解出几个重要句子，再从各句中找到关键的词语进行组串，形成诗句，最后通过朗读进行局部调整或修改，直至朗朗上口即可。本发明根据课文内容，选择对应的词语组串法、句子浓缩法、内容概括法、寻韵组句法和综合组诗法来写“课文诗”，掌握“课文诗”的教学方法对于当前的语文教学来说，是一剂教学的良方，不仅喝的有滋味，而且能治不少语文教学的通病，帮助提高学习语文兴趣、提升自主预习效果、增强文章概括能力、培养朗读语感能力、学会如何锤炼文字，并给作文配诗，带动作文水平的提升，大大提高学生的语文素养，使学生喜欢上语文。

摘要： 本发明公开一种基于预训练的古体诗自动生成方法，1)收集海量的单语语料，包括现有古体诗词、文言文，进行分词数据预处理，使用单语语料训练语言模型得到预训练模型；2)利用现有古体诗数据构建训练语料，得到古体诗的训练数据；3)利用关键词训练一个语言模型作为关键词扩展模块；4)利用构建好的古体诗训练语料在步骤1)中训练好的预训练模型上进行微调；5)将用户输入的关键词利用步骤3)中的关键词扩展模块进行扩展并结合格式控制符构建成模型输入，送入到训练好的模型中生成古体诗。本发明利用中文单语数据中的知识，不需要任何人工设定规则，模型能自动学到古体诗的模式，预训练模型的使用使得模型具有更好的泛化能力。

摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络和无监督语言模型的由图成诗的方法，该方法由图像实体识别与情感识别、基于情感基调的关键词扩展和中国古诗生成三个模块组成。本发明无需用户手动输入用于作诗的文本，用户在使用时只需输入目标图像，该方法将会利用卷积神经网络自动从输入图像中提取实体词与情感词，并根据情感词对提取出的实体词进行相似度扩展来丰富作诗元素，形成关键词集合。本发明采用带有自注意力机制的无监督语言模型，利用双向生成算法根据关键词和情感标签自动生成内容与情感符合图像意境的中国古诗，并且设计了两个层次的内容检查方法来进一步保证生成古诗的质量，达到了良好的古诗生成效果。

摘要： 世界绳字和绳字诗匾额属于文字领域。创作文字的方法很多。主要有印刷文字，笔写文字，竹刻，石刻，刺绣和甲骨文。而世界绳字和绳字诗匾额是用彩色尼龙绳编出各种笔体的汉字，诗歌，散文和成语。编出数学，物理和化学题。编出各种各样的外国文字等等。总之，包罗万象，是新生事物。但是还存在问题，手工制做费时费力，需要机械化改进。世界绳字和绳字诗匾额的技术方案是先拟好所要编制的图案。然后选料，要选择与图案相匹配的彩色尼龙绳，先编绳字，然后用胶水，剪子和框架加工制做而成。这项发明的主要用途是在医学方面，开发智力，约束多动，健脑又健手。在工艺美术方面，制做美观大方的匾额及工艺品出售创汇。在文化交流方面传播文化知识和信息。

摘要： 一种合丽诗红茶制作方法，包括以下步骤：采青、晾青、三次摇青、萎凋、揉捻、发酵、烘焙。采用本发明的制作方法制得的铁观音中黄酮类化合物的含量为14.8mg/g，而采用传统制作工艺制得的铁观音中黄酮类化合物的含量仅为7.48mg/g。可见本发明制得的铁观音含有更多的可供人体吸收的黄酮类物质，相比于普通的铁观音具有更高的保健功效。

摘要： 本发明涉及一种诗琳通含笑的扦插育苗方法，属于植物扦插育苗技术领域。该方法包括以下步骤：采集插条：选取5‑8年生且生长健壮的诗琳通含笑大树，剪取具有芽头的枝条，作为插条备用；基质准备：将蛭石、珍珠岩和活性炭中的至少两种混合均匀，备用；激素处理：将上述插条置于生根剂溶液中浸泡处理；扦插：将上述经激素处理的插条扦插于上述基质中，以喷雾方式浇水，保持基质含水量为70‑90％，并以薄膜覆盖设置荫棚，保持荫棚内空气的相对湿度为80‑90％，温度为20‑25°C，持续20‑40天，至插条发根发芽；生根管理：插条发根发芽后，减少浇水，进行育苗。采用该方法，能够提高扦插成活率和育苗成功率，为诗琳通含笑在今后的繁殖中提供技术依据。

摘要： 本实用新型公开了一种古文诗教学用辅助背诵展板，包括展板底座，展板底座上端通过转轴安装有支撑板，支撑板下端通过铰链铰接有可调节角度的伸缩杆，滑槽靠近滑杆一端的侧面设置有限位机构，限位机构内部设置有限位杆，限位机构的内部于限位杆的正下方铰接有卡爪，本实用新型，通过设置带有限位齿的滑杆，可以在拉伸伸缩杆时，滑杆的限位齿斜面顶起限位杆伸长，压缩伸缩杆时，能够通过滑杆限位齿直角面的卡死以及弹簧作用下的限位杆，实现滑槽和滑杆之间的自锁，通过设置把手，能够使展板的携带更加便利。