教与学

摘要： 儿童时期的营养状况是人一生健康的重要基石,0-6岁是儿童生长发育的敏感期,国际上已将5岁以下儿童的营养状况作为生存与发展的重要指标。可以说,儿童时期的营养状况不仅关乎个人的生长发育,而且关乎民族的兴旺和国家的长远发展,重要性不言而喻。现如今,儿童的营养问题十分突出,已经严重影响到儿童的正常生长发育,为身体埋下安全隐患,因此,在学前教育中亟待培养一批具有扎实学前儿童营养知识的高素质人才。

摘要： 欢迎您为《上海中学数学》撰稿,我们将优先录用数学教育方面的以下稿件:新课程标准与内容的探索或研究,新课程内容的教学设计、教案或课例;教与学过程中的实践、思考、探索和体会、错误辨析等;中考、高考的复习指导,命题、试题的研究及其评析;数学教学、教育研究诸方面的研究论文、报告等。

摘要： 作为一线的新闻专业教师,有一些无时无刻不在思考的问题与困惑,比如如何处理教学中理论与实践的关系?如何解决课堂时间的有限性与课外实践的无限性的矛盾?如何更新教学理念,适应新一代学生心理,抓住他们的注意力?如何加深学生对社会的了解,进而培养学生的专业技能,提高学生的动手能力,取得良好的教学效果?而对于这些问题,在阅读完中国传媒大学出版社出版、靖鸣教授撰写的《颠覆与创新:新闻采访教与学》一书之后,笔者似乎找到了大部分答案。这本书以实录的形式,把作者的新闻采访课程情景栩栩如生地再现在我们面前,也把如何解决新闻实践中的矛盾与问题呈现在我们面前。

摘要： 音乐是一门抽象的学科,除了需要表演者能够掌握基本的技巧和专业知识,还要具备感知及想象能力。大提琴是当下很多学生都会学习的一项艺术内容,但是很多教师和学生都将教与学的重点放在弓法、指法等方面,让学生机械地进行模仿,这就导致教学效率不高。

摘要： 本文依据182份有效调查问卷从“教”与“学”的视角分析当前《高级财务会计》课程教学存在的问题,探讨如何帮助学生学好《高级财务会计》课程,为推动《高级财务会计》取得高效的教学效果提出几点见解。

摘要： 数字化实验指使用传感器、数据采集器和计算机等数字化实验系统的实验。数字化实验是信息技术应用于化学教学的重要平台。为推广数字化实验和提高数字化实验应用水平,南京师范大学、《化学教与学》杂志社决定联合举办第十届“威尼尔”(Vernier)杯全国化学数字化实验教学应用及创新设计大赛(简称“V杯赛”)。

摘要： 《化学教与学》杂志是具有国家新闻出版局正式刊号的化学教育教学类期刊。杂志采取邮发与自办两种方式发行,邮发代号为28-407,各地邮局接受订阅,同时继续通过杂志社发行部向全国公开发行,欢迎各单位和个人积极订阅。《化学教与学》“教学研究”系列全年共12期,已被知网、方正、维普、龙源等数据库收录。每月10日出刊,每期定价10元,全年定价120元。

摘要： 《科学大众·科学中考》杂志由江苏省科学技术协会主管,江苏省科学传播中心主办,国际标准连续出版物号:ISSN 1006-3315,国内统一连续出版物号CN 32-1427/N。月刊,每册定价:10.00元。《科学大众·科学中考》满足中考复习教与学、学与教之双向需求。以知识点系统把控与针对性问题“靶向”定位相结合为目标,荟萃名师大家,提供清单式操练。

摘要： 前言几年前,我花了一天时间参观了美国某主要城区的中小学。该区致力于为当地教师提供更好的培训机会。执行该计划的组织帮助他们设计了一个夏季培训课程,并采用我写的一本书作为教材,旨在为新入职教师提供支持,从而确保他们能够成功的开展教学。冬去春来,一切进展顺利。他们邀请我去该城区的学校参观。就在这一天之中,我们一个教室一个教室地参观,考察这些新入职教师的教学情况。

摘要： 《科学大众·科学中考》杂志由江苏省科学技术协会主管,江苏省科学传播中心主办,国际标准连续出版物号:ISSN 1006-3315,国内统一连续出版物号CN 32-1427/No月刊,每册定价:10.00元。《科学大众·科学中考》满足中考复习教与学、学与教之双向需求。以知识点系统把控与针对性问题“靶向”定位相结合为目标,荟萃名师大家,提供清单式操练。

摘要： 中国少数民族地区《文学概论》的教与学有其自身的独特性。具体表现，从教的角度看，其教学目标、教学资源、教学过程、教学评价等方面内涵独特;从学的方面说，学习基础、学习态度、学习策略、学习效果等也是有其独有的面貌。中国少数民族地区《文学概论》这种教与学独特性的形成有其内部和外部的原因。关注中国少数民族地区《文学概论》教与学的独特性，剖析其生成的根本条件，据此思考和探索教与学的建设性对策，是我们应该持有的认真负责的态度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进教与学优化算法的HT‑29图像分割方法，该方法将自适应的自学习机制融入到传统教与学优化算法中，形成改进的教与学优化算法，包括步骤：(1)计算需分割的HT‑29人结肠癌细胞图像每个像素的邻域灰度均值，得到二维灰度直方图；(2)建立HT‑29图像二维最大熵阈值分割的最优化模型；(3)采用改进教与学优化算法对HT‑29图像二维最大熵阈值分割的最优化模型进行优化，得到最优阈值矩阵；(4)利用最优阈值矩阵对需分割的HT‑29图像进行分割。本发明有效提高了HT‑29人结肠癌图像分割的效率和分割结果的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于混合教与学算法的焊接路径规划方法，以提高机器人的焊接效率。所述方法首先对教与学算法进行改进，采用遗传算法离散化的方法将传统的教与学算法离散化，然后将原有的两个阶段的教学过程扩展优化为教师培训、教师教学、学生学习、学生自学、教师反向学习五个阶段。其次，将离散后的教与学优化算法和多种智能优化算法混合，结合教与学优化算法算子的集中性、模拟退火算法算子的多样性，从而增强了混合教与学算法的解的多样性，有效平衡了算法的局部搜索和全局搜索能力，提高了算法收敛速率，使得算法更快搜索到最佳路径。

摘要： 本发明公开了一种基于性格系数调节的教与学优化滑模控制方法，提出了一种基于性格系数调节的改进教与学算法，并用于优化滑模控制器的可设计参数，从而削弱滑模控制的抖振现象，实现滑模控制系统性能的提高，提高滑模控制方法的实用可行性。此外，在改进教与学算法中，针对算法后期搜索速度变慢的情况，设置了一个对性格系数的激励措施：当学员在学习过程中取得进步的时候，其性格系数会被修正。修正的规则是：当学员是在互学过程中取得进步时，令其性格系数增大；若学员是在自学过程中有所收获，则令其性格系数减小。通过性格系数及其激励措施，教与学算法的局部搜索能力增强，全局收敛性提高，算法后期的收敛速度加快，并能够有效避免早熟现象。

摘要： 本发明提出了一种基于教学策略改进的教与学算法及充液航天器优化滑模控制方法。本发明参考具体的教学过程，通过分组学习和教师深度互学，对教与学算法中的教学策略做出合乎实际的调整，提出了基于教学策略改进的教与学算法(SMTLBO)，并针对充液航天器这样的内部具有高度非线性和高耦合性的典型欠驱动系统，引入中间变量对系统进行解耦，构建时变滑模面，将系统状态变量作为SMTLBO算法输入，利用SMTLBO动态的计算得到当前时刻的滑模面参数，实现了滑模面参数的动态调整，所设计的滑模控制器可以保证充液航天器系统的稳定。

摘要： 本发明公开了一种量子教与学算法以及基于量子教与学算法的模糊滑模控制方法，借助量子计算的基本原理，结合教与学算法提出量子教与学算法，针对教与学算法容易陷入早熟收敛的问题，采用量子门变换的方式更新种群以跳出局部收敛，仿真结果表明该方法可以有效提升教与学算法的性能。针对滑模控制的抖振问题，采用模糊逻辑的方式动态的调整切换项控制。为了构建合适的模糊规则，采用量子教与学算法计算得出综合性能最优的模糊逻辑，仿真结果证明了这种方法的有效性和可行性。

摘要： 本发明公开了一种基于改进教与学算法的WSN连通性最大化增补节点优化部署方法，包括以下步骤：将被监测三维区域划分为l×w×h个像素点形成点集Ra，在网络中总共部署|S|个传感器节点，满足网络的覆盖和连通需求，S为总体传感器节点集合，其为预置传感器节点集合Sp和增补传感器节点集合Sa的合集，即S＝Sp+Sa。本发明的有益效果是：本发明的方法从网络整体进行考虑，采用割点量化等方法对网络连通性进行度量，并以此形成算法中适应值计算过程，本发明在教与学算法中，考虑到每个成员会出现自身的遗忘和自主的学习引起成绩产生波动，对每个学员引入自扰动策略，增强算法的全局寻优能力，减少算法陷入局部最优的情况，进一步实现局部寻优与全局寻优能力的平衡。

摘要： 本发明提供了一种准教慧学大数据精准化教与学系统，包括管理端，用于提供对老师和学生的班级管理和答题管理；教学端，用于根据对所述学生的班级管理结果和答题管理结果进行教学分析，制定第一教学方案；监测端，用于基于对老师和学生的教学数据，得到教情学情结果，并将所述教情学情结果应用于所述管理端，辅助所述班级管理和答题管理，并为所述学生制定第二教学方案；本发明通过采集各类教学数据进行分析，实现教学过程的数据化、智能化，为老师和学生提供更精准地教学帮助。

摘要： 本发明涉及一种指尖密封的混合教与学优化方法，属于柔性密封技术领域。本发明首先，通过均匀试验设计法和ANSYS软件仿真获取多组结构参数及其对应的迟滞率ε和平均接触压力P作为BP神经网络的训练数据集；其次，通过训练BP神经网络分别构建迟滞率ε、平均接触压力P与指尖密封结构参数间的隐式映射关系；最后，依据映射关系，结合pareto支配法，以最小化迟滞率ε和平均接触压力P为目标，采用混合教与学优化方法对指尖密封的结构参数进行优化；本发明方法具有较高的鲁棒性和优化性能，能合理搜索指尖密封结构参数优化问题的解空间；获取的Pareto最优解集能满足实际工程中多偏好决策的需求；具有易理解、易移植、参数少、框架简单、并行搜索能力强、便于推广等特点。

摘要： 本发明公开了一种基于改进教与学和组优化算法的多气体源定位方法，为了弥补现有多气体源定位技术的不足，本发明创新性的将多无人机群与改进教与学和组优化算法结合，提出了改进教与学和组优化算法。在组方法中包括组形成、限制组大小、组合并、组解散操作，在评估无人机加入哪个组时考虑了距离和适应度，这有助于无人机在同时接收多个信号时有选择的加入组；限制组大小提高了无人机分配效率；组合并是当两个组的全局最佳位置的无人机的y位置坐标差小于侧风距离时进行合并，可以提升系统性能和避免局部冗余覆盖；考虑组解散，避免该组一直停留在已找到的气体源中。本方法在多气体污染源浓度场仿真实验中，高效地实现了多气体污染源的定位。

摘要： 本发明公开了一种基于改进教与学算法的多无人机大气污染源定位方法，创新性的将多无人机群与改进教与学算法相结合，提出了一种个体能力值模型，采用了无人机电量、无人机飞行高度的稳定性、无人机搜索的污染源气体浓度值三个指标，用个体能力值替代了标准教与学算法中的随机学习步长，既增加了无人机个体的差异性，也巧妙的结合了教与学优化算法，使随机步长的选择更有依据性。并且在教与学算法的“学”阶段采用学员分班学习规则，使得在算法后期，学员能够迅速向强化班集体靠近，进行更加细致的搜索。提高了算法的搜索效率，实现了对大气污染源高效的定位。