写诗

摘要： "爸爸的工作就是在天上写诗",多少人因为这句真挚而又诗意的台词热泪盈眶?此语出自电影《我和我的父辈之——诗》.整部电影的情感节奏比较明显——由悲至喜.而《诗》这一篇章作为第二部分,以其悲喜交加的氛围,赚足了观众的眼泪.试问这首"诗"究竟有何魔力感人肺腑,我想,答案就在这"一写一读、视听结合"的对"诗"的完美诠释当中.

摘要： 高山流水,得遇知音。江城武汉自古就是邂逅知音的福地,2016年我与爱人在这里相遇相知并携手步入婚姻。爱人喜欢读诗,我喜欢写诗,在风雨同舟的道路上,诗记录了我们的生活,见证了我们的爱情。

摘要： “在云端写诗,在泥里生活。”初次看到这句话,仿佛淘到一颗珠宝,欣喜不已,这多像教师的写照啊。作为一名教师,也应该涵养云端的精神之美,投身泥土的现实之真。在云端写诗,是一种仰望,一种向往,一种情怀。教师应该涵养云端精神之美。这种精神之美当具有“云”的特点:纯白、灵动、轻盈。

摘要： 我不怎么写诗,也不怎么会写诗。不写诗,并不代表我不喜欢诗。恰恰相反,我是诗歌的虔诚读者和爱好者。几十年来,几乎所有诗歌刊物的诗歌,我都读。在各种评奖活动中,我也常常要求分到诗歌门类。所以对诗歌和诗人的熟悉,不亚于那些专业的诗歌研究者。

摘要： 妙妙:亲爱的小伙伴,你爱写诗吗?来自广东省广州市长兴小学二年级(2)班的梁芮菡同学说,诗歌既可以优雅、动人,也可以调皮、逗趣。她不仅坚持写诗,还给自己的诗歌配了画,俨然一位能写能画的小诗人!

摘要： 缘起是这样的:先是不知几年前,记得有天看见一个给赵柏田颁发的授奖词,里面这样赞他道:左手小说,右手散文。我是知道在小说散文外,他还写诗,而且他曾表示过弄文字的最初就是写诗。于是乎某当时不禁暗戳戳地笑了起来,拟定哪天面见,可要揶揄一下他:左手右手都占去了,这下你用哪个部位来写诗?一个多月前,他突然把这首长诗推到我眼前。我反复读了十余遍,心有戚戚,决定动笔也来写下点什么。

摘要： 写诗曾给予她一些可能性,但又很快被作为母亲的责任感掐灭。“我就是个牺牲品,”说起自己的人生,韩仕梅从不吝惜狠话、难听话。写诗时,韩仕梅顾不上想太多,叨叨不休的丈夫、养家的责任、儿女的烦心事统统抛诸脑后。写诗就是写诗,遣词造句、横竖对仗,她沉浸其中,心无旁骛。

摘要： 童诗教育是处处彰显生命活力的教育,是实施素质教育的有效途径之一,笔者在教学实践中有意识地研究带领低年级段学生创作儿童诗的可行性.在确定方向后,笔者便从唱诗、赏诗、品诗、写诗四个方面,引领学生多角度品析儿童诗的语言,初步感受儿童诗的意境,并尝试性地进行创作.

摘要： 童诗教育是处处彰显生命活力的教育,是实施素质教育的有效途径之一,笔者在教学实践中有意识地研究带领低年级段学生创作儿童诗的可行性。在确定方向后,笔者便从唱诗、赏诗、品诗、写诗四个方面,引领学生多角度品析儿童诗的语言,初步感受儿童诗的意境,并尝试性地进行创作。

摘要： 一代翻译巨擘杨宪益,一生译著颇丰,曾被赞誉为几乎"翻译了整个中国的人".作为中外文化交流的桥梁,他对外国诗歌汉译的贡献有目共睹.然而,他在诗歌创作上的成就也不应被忽视.本文以杨宪益的外诗汉译作品及其本人创作的诗歌为研究对象,深入文本具体分析他的诗歌翻译特色,并探究他诗人一生与外诗汉译之间的关系,以期升华他在诗歌翻译与创作上表现出的比较文学间的对话与融合.

摘要： 本申请提供了一种诗句生成模型的训练方法、自动写诗方法及装置。该方法在训练诗句生成模型时，诗句的每个节拍均作为主题词，并且对于每个主题词，以其所在诗句之前所有诗句的节拍序列作为输入序列，以主题词所在的诗句作为输出序列，从而使诗句生成模型学习的是根据主题词和主题词之前的诗句内容预测主题词对应诗句的能力，使诗句生成模型对诗句的主题相关性、诗句的语义通顺性、诗句之间的语义关联性等方面都得到的训练，从而，本申请提供的技术方案得到的诗句生成模型与现有技术的诗句生成模型相比，其自动创作的诗在诗句的主题相关性、诗句的语义通顺性、诗句之间的语义关联性等方面都会得到提升，创作诗质量更高。

摘要： 本发明属于深度学习和容器云平台领域，具体涉及一种基于K8s集群建立的依图写诗系统的控制方法，包括：1)采用Kubeadm方法，使用TensorFlow搭建K8s集群；2)对图片识别模型进行迁移学习训练，得到训练后的图片识别模型；3)通过K8s集群对诗词生成模型进行分布式训练，获得训练后的诗词生成模型；4)采用训练后的图片识别模型识别用户的上传图片；5)通过连接程序连接所述训练后的图片识别模型和训练后的诗词生成模型；6)采用所述训练后的诗词生成模型生成一首完整诗词；7)通过所述诗词输出端向用户展示所述上传图片和所述完整诗词。本发明生成的诗词符合图片内容，而且采用多标签的古风类别关键字更加符合古诗风格。

摘要： 深度学习与景区知识图谱融合的手写诗词识别方法属于电子信息领域，解决采用文本识别方法从景区手写诗词图像中提取的诗词文本难以将诗词的主要文本涵盖的问题。本发明通过与用户智能手机进行交互，借助其集成的北斗/GPS传感器感知用户所在位置、朝向信息，用户通过智能手机的摄像头采集景区内手写诗词的图像数据；通过基于FPN的景区手写诗词检测技术对景区手写诗词图像数据中的诗词文本位置信息进行检测，提取到诗词文本的具体区域位置信息；通过基于ACE的景区手写诗词识别方法对区域内的诗词文本信息进行识别，获取到初步的诗词文本识别结果；通过景区知识图谱对初步识别的诗词文本结果进行矫正完善，将最终的诗词文本识别结果返回给用户。

摘要： 本申请提供了一种诗句生成模型的训练方法、自动写诗方法及装置。该方法在训练诗句生成模型时，诗句的每个节拍均作为主题词，并且对于每个主题词，以其所在诗句之前所有诗句的节拍序列作为输入序列，以主题词所在的诗句作为输出序列，从而使诗句生成模型学习的是根据主题词和主题词之前的诗句内容预测主题词对应诗句的能力，使诗句生成模型对诗句的主题相关性、诗句的语义通顺性、诗句之间的语义关联性等方面都得到的训练，从而，本申请提供的技术方案得到的诗句生成模型与现有技术的诗句生成模型相比，其自动创作的诗在诗句的主题相关性、诗句的语义通顺性、诗句之间的语义关联性等方面都会得到提升，创作诗质量更高。

摘要： 本发明属于深度学习和容器云平台领域，具体涉及一种基于K8s集群建立的依图写诗系统的控制方法，包括：1)采用Kubeadm方法，使用TensorFlow搭建K8s集群；2)对图片识别模型进行迁移学习训练，得到训练后的图片识别模型；3)通过K8s集群对诗词生成模型进行分布式训练，获得训练后的诗词生成模型；4)采用训练后的图片识别模型识别用户的上传图片；5)通过连接程序连接所述训练后的图片识别模型和训练后的诗词生成模型；6)采用所述训练后的诗词生成模型生成一首完整诗词；7)通过所述诗词输出端向用户展示所述上传图片和所述完整诗词。本发明生成的诗词符合图片内容，而且采用多标签的古风类别关键字更加符合古诗风格。