成分分析法

摘要： 机械齿轮箱应用范围不断扩大,其运行状态成为影响机械传动系统功能的重要因素。考虑到当前机械齿轮箱复合识别方法由于信号数据诊断能力较差,导致其在噪声较大的环境中所得识别结果准确性较低的问题,设计一种基于大数据诊断模型的机械齿轮箱复合识别方法。采集机械齿轮箱运行数据并对其处理,为后续的齿轮箱运行状态诊断提供数据基础。使用成分分析法,提取机械齿轮箱运行状态特征。使用Softmax分类器构建机械齿轮箱大数据复合诊断模型,实现机械齿轮箱的复合识别。构建仿真实验环节,对此方法的识别能力进行分析。经实验结果证实,此方法在多种信噪比环境下,可得到可靠性较高的识别结果,对于机械齿轮箱普及应用具有推广作用。

摘要： 随着经济与科技的发展,企业数字化转型已经成为各行各业发展的新趋势,尤其是近两年,在新冠肺炎疫情的影响下,人们越来越依赖数字技术,消费者行为习惯也开始发生转变,数字经济也越发展现出其所具有的创新性和活力。除此之外,企业也可以依赖数字技术,提高其管理效率与管理精度,越来越多的企业将资源投入数字化转型。但是,根据埃森哲发布的中国企业数字化转型的报告显示,其对中国的400多家企业进行数字化成熟度评估后发现,企业数字化转型取得显著效果的公司仅占7%,这说明我国大部分企业的数字化转型之路并不顺利,其速度和发展都是十分缓慢的。本文将运用扎根理论和主成分分析法,从4个方面对影响企业数字化转型的因素进行梳理与研究:①数字化转型的概念;②运用扎根理论寻找数字化转型的内部影响因素;③主成分分析法对数字化转型的内部因素分析;④结合各个关键因素对企业数字化转型提出发展建议。

摘要： 现有的人脸动态三维特征提取方法存在速度慢、特征识别率差的弊端,为此提出一种人脸动态非刚性三维特征提取方法.首先获取三维人脸图像的点云数据,在获得图像点云坐标的基础上通过归一化过程实现图像预处理;利用两个给定的曲面形状之间的非刚性映射还原人脸形变图像,构建人脸非刚性点集;将采集到的数据利用KL的变换投影方式投射至低维特征空间中,结合成分分析法完成对人脸动态三维特征的提取.仿真结果证明,该方法下的特征提取速度较快,对特征的识别率明显高于传统方法,表明该方法具有明显的应用优势.

摘要： 目前随着国务院发布有关文件,强调已建成的住宅小区和单位大院要逐步开放的意见,引发了大家广泛的关注和讨论.本文主要从行驶时间、交通流、交叉口延误和道路饱和度四个指标研究小区开放对道路影响,借助MATLAB、VISUAL、EXCEL软件,运用因子分析法、主成分分析法、线性回归、神经网络等一系列方法,建立相应的数学模型成功求解了小区开放及不同小区开放前后对道路的影响.

摘要： 定语从句和名词性从句的语法学习是高中英语的教学重点与难点。成分分析法在英语从句的教学中能够起到很好的辅助作用,可以有效地帮助学生理解从句的概念,分清从句的结构,有利于学生在深层次上理解从句的本质。结合教学实例,探讨成分分析法在从句概念的理解、从句关系词的辨析、从句类型的区分以及从句连接词的选用等语法难点上的教学辅助作用,同时也反思了成分分析法在语法教学中的不足。

摘要： 为了提高汽车车内环境舒适性,必须改善车内噪音。另外,因为燃料消耗率或车辆驾驶性能与车内噪音性能互不影响,为降低噪音而增加质量或者变换形状的改变也需要受限于需求的最低限度。

摘要： 在意大利拥有137万名粉丝的健身美女安娜·维多利亚（Aniqa Victoria）拥有结实完美的身材，她因为经常向正在努力的健身人群散发正能量而深受网民喜爱。除了作为一名健身明星，她本身也是位私人教练。安娜日前在接受专访时表示，她从不称量体重，并敦促大家也不要总是沉溺于自己的体重的增减。

摘要： 语义成分分析法是语义研究的一种重要方法,它借鉴语音学家分析音素的方法,通过二分法将一个词的整体意义切分为更小的语义成分,用于词义的分析.本文对成分分析的含义和使用进行了描述,并且探讨了成分分析法的作用存在的局限性.

摘要： 随着工农业的快速发展，土壤重金属污染已经成为威胁区域生态系统健康的重要因素。基于土壤学知识，在主成分分析中综合运用土壤基本理化性质和土壤重金属数据对土壤重金属的主要来源进行分析，讨论不同采样方案对主成分分析结果的影响。

摘要： 在房地产的评估理论中,运用市场比较法进行房地产估价的核心问题是选取合适的可比实例,进行因素修正和合理确定最终估价结果,但其主观性较强。本文针对可比实例的选取问题,借助于SPSS软件,提出了用主成分分析法选取可比实例,减少估价中的主观性,使估价方法更简洁、更科学、更实用。

摘要： 本文将主成分分析法运用于供应链合作伙伴选择.通过理论分析和实例计算说明了将主成分分析法运用于供应链合作伙伴选择的合理性和可行性.

摘要： SF6电流互感器的常规试验项目很少,难以诊断出内部的缺陷,本文介绍了SF6绝缘电流互感器带电检测的方法和原理,分析了放电性缺陷产生的原因.结合一起SF6绝缘电流互感器的放电性故障,分析了超声波局部放电检测法和SF6气体成分分析法的特点:超声波局部放电检测法可以通过对比正常相和故障相的局部放电图谱,初步判定缺陷的性质;SF6气体成分分析法可以根据放电后的特征气体含量分析互感器内部的放电程度.

摘要： 如果可能简便而迅速检测出至少单个细胞内溶液的分子的话，在同时进行细胞动态的观察方面，就可提供能迅速阐明生命现象的动态和分子机构的手段。同时探索从多个被检测出的分子当中，造成细胞所处状态的活性分子的手段作为课题而提出。即使是单个细胞，也可直接用细管吸取其细胞内液，并直接送入分析装置中。这个手段要在显微镜等放大观察镜下边观察边进行，尤其在进行质谱分析时，用纳米喷雾电离细管直接吸取捕捉细胞内液，混合电离辅助溶媒后，直接用喷雾法导入到质谱仪中，即使是单个细胞，也可检测出其内液中的分子成分。这个捕捉到的分子谱峰值与不同状态的细胞数据群之间用差解析或者t-检验法，来确定具有状态特异峰值的分子。

摘要： 如果可能简便而迅速检测出至少单个细胞内溶液的分子的话，在同时进行细胞动态的观察方面，就可提供能迅速阐明生命现象的动态和分子机构的手段。同时探索从多个被检测出的分子当中，造成细胞所处状态的活性分子的手段作为课题而提出。即使是单个细胞，也可直接用细管吸取其细胞内液，并直接送入分析装置中。这个手段要在显微镜等放大观察镜下边观察边进行，尤其在进行质谱分析时，用纳米喷雾电离细管直接吸取捕捉细胞内液，混合电离辅助溶媒后，直接用喷雾法导入到质谱仪中，即使是单个细胞，也可检测出其内液中的分子成分。这个捕捉到的分子谱峰值与不同状态的细胞数据群之间用差解析或者t-检验法，来确定具有状态特异峰值的分子。

摘要： 本发明公开一种基于鲁棒主成分分析法的接触网绝缘子状态检测方法，根据采集的接触网支撑及悬挂装置图像建立绝缘子样本数据集，并采用Mask‑RCNN卷积神经网络进行目标检测与分割，从而定位出图像中绝缘子的位置并分割；根据定位结果计算绝缘子最小外接矩，检测倾斜角度，根据倾斜角度旋转获取的图片，得到水平绝缘子图像；对采集到的绝缘子图像进行逐片裁剪，得到单个固定视角的绝缘子片数据集；对固定视角的绝缘子片数据集进行前景与背景分割；通过灰度共生矩阵对分离出的前景进行纹理特征提取，采用能量和熵来提取图像的纹理特征，并根据其是否正相关进行加权求和，并设置阈值识别绝缘子状态。本发明实现了绝缘子残缺及污垢等不良状态的检测与快速定位。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析法并融合客观权重的中压配电网运行模糊综合评价体系。利用主成分分析法可以保留源数据中的主要信息，采用供电能力、供电质量以及经济性指标作为表征配网运行状态的源数据，通过求取相关系数矩阵的特征值和特征向量，从而确定配电网运行的主成分，形成一组相关性弱、而包络信息量大的评价体系。考虑到指标评价中存在模糊性，在体系内利用熵权法对新的评价指标进行客观赋权最终形成10kV配电网运行方式的模糊综合评价体系。本发明考虑了评价指标的模糊性，兼具定性分析和定量判断，具有一定的合理性和科学性。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析法和Q聚类分析的科创板拟上市企业估值模型，对问题建模提出合理假设及符号说明；选择2018年中国A股市场和美国NASDAQ市场的市销率作为评价标准，使用加权平均法对两国股市的市销率进行了比较和分析。得到两个市场的估值溢价或折价水平。得出的数据进行标准化处理，建立主成分分析模型。比较出中国A股和美国NASDAQ市场的差异。使用MATLAB程序得到各项指标的预测值。构造估值指标关系式，再运用待定系数法求得估值指标。计算出平均市销率，得出中国A股市场的估值水平，本发明预测出我国首批科创板企业上市后的估值水平。

摘要： 本发明涉及一种基于LabVIEW与主成分分析法的光谱分析自动控制方法，属于太赫兹时域光谱技术领域。本发明所述方法：采用LabVIEW软件搭接的光谱测量显示平台。平台外部连接的是时域光谱仪包括光学延迟线系统，光电探测器模块。主成分分析法(PCA)作为一种通过正交变换将高维的光谱信息降维，然后识别物质种类的方法，在光谱数据处理方面有着显著效果。利用PCA识别样品特征光谱，调用MATLAB COM Builder将该方法的主程序写入com组件，然后输入到光谱测量显示平台，当识别到样品的光谱信号，平台自动结束测量并保存源文件。本发明与现有技术相比，解决了太赫兹扫描阶段无效时间较长的问题，增加了自动识别和自动终止任务的功能。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析法的机床制造能耗分析方法，首先建立机床制造能耗评价指标体系，在此基础上运用主成分分析法，通过主成分分析法，原来相关的原始变量变换为相互独立的主成分，进而对这些主成分进行评价，消除了由于指标间相关而在评价时反馈的重复信息。主成分分析的权重主要是信息权重，即从评价指标包含待评价对象分辨信息的多少来确定的一种权重，具有客观性。本方法可以科学合理的评价分析机床企业能耗情况，通过计算能效，机床企业可以针对性地进行能效改进，推进绿色制造。

摘要： 本发明实施例提供一种基于主成分分析法和神经网络的工艺优化方法，属于大数据的工艺建模领域，包括：获取工艺中位点上的样本点数据；运用主成分分析法进行降维处理，得到工艺中位点对应的特征数据；运用主成分分析法确定工艺中位点对应的特征数据的权重；根据工艺中位点对应的特征数据的权重确定工艺中主要位点；将工艺中主要位点上的样本点数据输入循环神经网络进行训练，以还原糖占糖浆干物质的百分比作为目标，训练所述循环神经网络，并根据循环神经网络的权值矩阵确定工艺中主要位点的重要度值；根据工艺中主要位点的重要度值确定工艺中用于优化工艺参数的位点。本发明将工艺中主要位点运用工艺参数调节，能优化生产成本和加工效率。

摘要： 本发明提供了主成分分析法和Resnet网络的光伏设备发电量损耗预测方法，包括以下步骤：S1数据处理：计算不同光伏设备类型的设备类型指数，并获取影响光伏设备发电量损耗的因素；S2预测评估模型的建立：在所述影响光伏设备发电量损耗的因素中，通过主成分分析法构建主成分因素，并以主成分因素为模型输入参数，依据Resnet网络方法构建，分别构建主体序列预测评估模型和细节序列预测评估模型；S3预测日前一天数据的获取：获取预测日前一天光伏设备发电量耗损序列，并其分解成主体部分和细节部分；S4序列值的输出：利用预测评估模型预测，得到主体部分预测值和细节部分预测值；S5预测值的获得：将两个预测值利用小波重构，得到光伏设备发电量损耗的预测值。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析法的燃气轮机故障检测方法，包括以下步骤：首先进行热工参数相关性分析筛选出基础特征参数；其次针对上述基础特征参数数据，采用主成分分析方法进行分析，得到特征值矩阵和特征向量矩阵，并依据累积方差贡献率确定主元个数k；再通过特征值矩阵和特征向量矩阵，建立综合统计量ψ，依据检验水平α，确定出统计量的边界ψα；检测燃气轮机的实时特征参数，结合特征向量矩阵和特征值矩阵，计算当前运行状态的监测统计量ψi，比较监测统计量ψi与统计量边界ψα的大小，从而实现故障检测。本发明提供了一种基于主成分分析法的燃气轮机故障检测方法，使工作人员能够更加实时、准确、方便地判断燃气轮机是否故障。