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主成分分析法和Resnet网络的光伏设备发电量损耗预测方法

摘要

本发明提供了主成分分析法和Resnet网络的光伏设备发电量损耗预测方法,包括以下步骤:S1数据处理:计算不同光伏设备类型的设备类型指数,并获取影响光伏设备发电量损耗的因素;S2预测评估模型的建立:在所述影响光伏设备发电量损耗的因素中,通过主成分分析法构建主成分因素,并以主成分因素为模型输入参数,依据Resnet网络方法构建,分别构建主体序列预测评估模型和细节序列预测评估模型;S3预测日前一天数据的获取:获取预测日前一天光伏设备发电量耗损序列,并其分解成主体部分和细节部分;S4序列值的输出:利用预测评估模型预测,得到主体部分预测值和细节部分预测值;S5预测值的获得:将两个预测值利用小波重构,得到光伏设备发电量损耗的预测值。

著录项

  • 公开/公告号CN114510869A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中广核(北京)新能源科技有限公司;

    申请/专利号CN202111668399.7

  • 申请日2021-12-31

  • 分类号G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F119/08;

  • 代理机构陕西佳禾宏盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人宁文涛

  • 地址 100000 北京市丰台区南四环西路186号汉威国际二区5号楼

  • 入库时间 2023-06-19 15:22:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-17

    公开

    发明专利申请公布

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