语义成分

摘要： 利用《现代汉语词典》和《牛津英汉双解商务英语词典》等工具书,分析汉英交际中"告诉"类动词,研究其语义成分和词化模式,旨在探究汉英交际中"告诉"类动词的语义核心、语义成分和词化模式.

摘要： 本文通过语义和词形分解法对"ХОДИТЬ"和"走"的空间位移语义成分对比分析,发现二者表述的空间位移运动主体、方式、路径等运动要素以及词的组合搭配不完全相同,"ХОДИТЬ"的语义更精确、词形理据性更强;"走"的语义更广泛,词的组合方式更丰富,二者不能实现完全互译.在教学、翻译中应该分别强调和体现出二者的区别.

摘要： 英语和汉语中存在大量存在语义共性和个性的''思考''类动词。语义成分分析是指在音位分析法的基础上,将每个词项切分成更小的语义特征即语义成分加以分析。词化是指将不同的语义成分整合在一起,形成一个固化的词汇单位,在句法上具有单独词位的功能。本文主要在语义成分和词化偏爱的角度对英汉语中的''思考''类动词进行对比分析,经研究发现,该类动词存在语义共性和个性,表现出不同的语义成分以及词化偏爱。

摘要： 语义学是语言学的一个重要分支,是当今语言学界发展最迅速的语言学科之一。语义学的一些基础理论如结构语义学理论、语义成分分析理论和格语法理论等对探讨语义学在俄语教学中的应用问题具有重要意义。

摘要： 就对歌词文本(如歌剧唱词文本和艺术歌曲歌词文本)的处理而言,近来的一些作曲家在态度上已经发生了一个巨变。当作曲家在共同实践时期为歌词谱曲时,通常的方法是在音乐的框架内保持歌词在语言上的完整性,通过音乐的结构来支持,甚至强调歌词的句法和语义成分。

摘要： 本文基于语义成分分析法和系统功能语言学理论,结合30篇真实商务英语信函语料,着重探讨了其中的"告知"类动词的语气与情态,旨在揭示商务英语信函中"告知"类动词所传达的人际功能,从而提升商务信函写作的人际交往功能与实际应用能力。

摘要： 本文聚焦研究现代英语中"写"类动词的语义成分和词化模式.研究发现,该类动词存在语义共性和个性,其语义共性取决于核心意义成分,语义个性取决于外围语义成分;这类动词有八种词化模式,其中[写+方式]为主流模式.

摘要： 英汉语中存在着大量表示“拿”这一意思的手部动词.本文基于词化理论,以词典为工具,通过语义成分分析来研究英汉“拿”类手部动词的词化模式和词化程度,发现英汉两种语言的“拿”类手部动词的词汇化模式均可归纳为:动作+方式/原因+X,但汉语动词词汇化程度要低于英语动词.

摘要： 本文采用词化理论与语义成分分析法,着重探讨商务活动中英汉"请求"类动词的概念语义成分与词化模式.研究发现:在商务活动中,英汉"请求"类动词在语义成分与词化模式上存在一定的普遍性,也存在一定的特殊性;核心语义成分决定"请求"类同义词的语义场归属,其外围语义成分则描述了该类词的语义差异.因此,在商务活动中,英汉"请求"类动词可概括为"动作+方式+态度+(原因)"的词汇化组合模式,各动词的具体词化模式具有各自的显著特征.

摘要： 借用词化模式理论和语义成分分析法,分析英汉＂思考＂类动词的核心语义、语义构成、语义容量和词化偏好,发现英汉语中的＂思考＂类动词在语义成分及结构上既有共性,也有个性。结论支持罗思明（2007）对Talmy词化模式的修正建议以及对英汉运动事件动词词化模式为＂动作＋方式＋X＂的主张。＂核心＂与＂外围＂语义成分的划分及其对应的词化模式对其他词类均具有普适性。

摘要： 语义成分的研究在一定程度上已有显著发展,但仍然存在一些问题。本文基于较大规模中小学语文课本语料库,对情景语义成分进行分析研究,考察语义成分与句法成分的对应关系,以期深化语义成分研究,并构建一个较为适用的语义成分体系。

摘要： 本文在标注语料库的基础上对语义成分同句法成分之间的对应机制进行了初步的探索.通过考察施事和受事两个语义成分映射到主语、状语、宾语三个句法位置所受的限制,明确了名词语义特征、谓语动词语义特征、句式对语义成分出现在句法位置上的制约作用。

摘要： 全面、系统地研究语义角色与句法成分的对应机制,总结语义成分映射为句子成分的规律,是从事自然语言理解研究的学者们追求的主要目标.在大规模标注语料库的基础上进行研究,可以如实反映现代汉语语言现致全貌.在标注过程中遇到许多值得研究的问题,如有些成分不属于某种典型的语义成分,也没有在其他相关论著中出现过,究竟如何为它定性、确定归属是一个难点;"有"字句等特殊句式中主客体之间复杂的语义关系和对同一介词引导的不同的语义成分的判定问题等都是在真实语料标注中遇到的一些难点,如何较好地解决和处理这些难点是今后努力的方向.

摘要： 本文首先拟定23类语义成分的标注符号及标注方法,进而针对初步标注中出现的问题提出可行的处理方法,最终形成一套标注规范,为进行大规模语料标注提供依据.

摘要： 本发明公开了一种基于语义分割的细胞各成分分割方法，属于图像处理技术领域。本发明基于所创建的基于编码解码的语义分割网络，结合去池化和跳层连接的方式，充分利用细胞图像的多尺度特征和像素的位置信息，对细胞各成分进行粗提取；然后通过灰度共生矩阵得到纹理特征，结合灰度共生矩阵所得的图像纹理信息改进超像素分割算法，分割出细胞各成分的精细边缘；最后将细胞各成分的粗提取结果和精细边缘进行融合，得到最终的细胞各成分分割结果。本发明可以用于细胞结构分析等技术领域，能够实现细胞各成分的自动准确分割。

摘要： 本发明涉及一种面向工尺谱的多层集成分类网络及音乐语义评估装置。其特征在于包括：谱式分类部分、时间信息分类部分和空间信息分类部分。本发明实现了工尺谱作品的自动音乐语义分类识别，实现了工尺谱作品的多层集成分类网络的最优分类器选择，由分类网络得到的分类结果能方便地转换为五线谱或简谱乐谱，使得优秀的中国传统音乐作品能被现代人们所共享与欣赏。

摘要： 本发明涉及一种基于中心块的句义成分关系分层识别方法，属于计算机科学与中文信息处理技术领域。本发明基于现代汉语语义学，解决了汉语句义结构模型中汉语句义成分关系识别的问题。本发明首先给出一种“层次中心块”的概念，实现句法结构到句义结构的有效映射；将句义成分关系识别问题划分为三类层次关系识别问题，谓词间关系、基本格与谓词关系、一般格与各句义成分关系；分别提出了中心块识别算法、基本格识别算法、一般格识别算法、谓词间关系识别算法、基本格与谓词间关系识别算法、一般格与各句义成分间关系识别算法，使得计算机能够以较高的准确率及效率分析得到句义成分关系，进一步推进了汉语句义结构模型的研究。

摘要： 本发明涉及一种信息记录器记录信息的输入方法,是句义成分的基本选项继承输入法。将日常事务信息按整句输入时所需的句义成分分成五个成分类词汇,包括时间、地点、行为人、行为和行为对象,再并列设置成五个基本句义成分菜单窗口,用键盘上的五个键位分别打开各基本窗口,各基本窗口又有若干携带相关信息的一至三个下层菜单窗口组成,各下层菜单窗口中均含有若干词汇,用户通过操作功能键等就可选词输入所要记录的信息并作定时提示。

摘要： 本发明公开了一种基于语义分割的细胞各成分分割方法，属于图像处理技术领域。本发明基于所创建的基于编码解码的语义分割网络，结合去池化和跳层连接的方式，充分利用细胞图像的多尺度特征和像素的位置信息，对细胞各成分进行粗提取；然后通过灰度共生矩阵得到纹理特征，结合灰度共生矩阵所得的图像纹理信息改进超像素分割算法，分割出细胞各成分的精细边缘；最后将细胞各成分的粗提取结果和精细边缘进行融合，得到最终的细胞各成分分割结果。本发明可以用于细胞结构分析等技术领域，能够实现细胞各成分的自动准确分割。

摘要： 本发明涉及一种面向工尺谱的多层集成分类网络及音乐语义评估装置。其特征在于包括：谱式分类部分、时间信息分类部分和空间信息分类部分。本发明实现了工尺谱作品的自动音乐语义分类识别，实现了工尺谱作品的多层集成分类网络的最优分类器选择，由分类网络得到的分类结果能方便地转换为五线谱或简谱乐谱，使得优秀的中国传统音乐作品能被现代人们所共享与欣赏。

摘要： 本发明提供了一种联合语义解析和语义成分匹配的NL2SQL的方法，包括以下步骤：S1、数据预处理：S2、联合语义槽填充与聚集函数识别，包括：S21、对自然语言查询问题Question进行编码；S22、基于S21的结果，预测聚集函数类型、操作符类型，同时对列字段进行预测；S23、对聚集函数类型预测任务、操作符类型预测任务与列字段预测任务的目标函数进行联合建模，以得到聚集函数类型值、操作符类型以及列字段标签列表；S3、构建语义候选对；S4、语义成分匹配。解决了大宽表的形式下的标注任务繁重、现有方法迁移能力差、不同企业业务场景下通用性不够、以及常规的流水线的方法过于复杂、数据库表字段编码繁琐等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于主从框架模式的语义成分解析方法，其包括步骤：通过训练语料得到基本表达模式、实体修饰模式、谓语修饰模式及辅助判断材料；将基本表达模式、实体修饰模式、谓语修饰模式索引到Trie树；利用基本表达模式树、谓语修饰模式树以及实体修饰模式树对语句进行解析得到候选层次语义成分树；对所述候选语义成分树进行排序并得到所述语句的最优语义成分树。本发明解决了目前语义分析需要大量样本标注及过度依赖句法分析效果的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于语义成分的实体链接方法及装置，涉及计算机技术领域，包括从医疗数据集中获取待链接实体；在医疗知识图谱中确定所述待链接实体的标准实体候选集合，所述标准实体候选集合包括多个与所述待链接实体最相似的标准实体；通过预先训练的语义增强模型，确定所述候选集合中的各个标准实体与待链接实体所述语义相似度评分；将所述待链接实体链接至所述候选集合中的语义相似度评分最高的标准实体。以此可以将语义成分信息加入到实体链接过程中，使得语义增强模型能够学习到更多的信息，对于实体链接准确率更高。

摘要： 本发明的目的是提供一种用于在推广关键词中设置必要语义成分的方法和设备。网络设备获取推广用户输入的推广关键词；对所述推广关键词进行切词处理，以获取所述推广关键词的语义成分序列；根据所述推广关键词，将所述语义成分序列中一个或多个语义成分设置为所述推广关键词中的必要语义成分。与现有技术相比，本发明通过在推广关键词中设置必要语义成分，不仅改善了推广用户的使用体验，而且在节约推广成本的同时也提高了推广效果，并使得搜索用户通过搜索引擎及时、准确、全面地有效获取其所需要的推广信息成为可能。