就医行为

摘要： 目的了解我国现阶段中老年群体在患病时就医首诊选择情况及其影响因素。方法数据来源于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年的调查数据,纳入样本量为1196人。对中老年人首诊就医行为选择的不同特征进行描述性统计分析,采用多因素Logistic回归来分析其主要影响因素。结果有50.76%的中老年居民在患病时首诊选择基层医疗机构,有49.24%的中老年居民选择医院;不同年龄、居住地、文化程度及是否具有城镇职工医疗保险、城镇居民医疗保险、新农合的中老年居民首诊就医行为选择比较,差异有统计学意义(P<0.1);多因素Logistic回归分析显示,居住地、文化程度和医疗保险对中老年居民首诊选择具有显著影响。结论我国中老年居民基层首诊率不太理想,建议通过医疗资源配置向基层倾斜,加强基层医疗人才队伍建设,加强基层卫生服务机构的药品供应保障,医保报销政策引导,简化转诊程序,宣传分级诊疗,发展医生多点执业制度等途径来提高中老年居民的基层首诊率。

摘要： 目的 了解社区主要不良心脏事件高危者院前延迟行为意向现状,并探讨其影响因素。方法 采用主要不良心脏事件高危者院前延迟行为意向测评量表、主要不良心脏事件知识问卷对社区325名主要不良心脏事件高危者进行调查分析。结果 社区主要不良心脏事件高危者院前延迟行为意向总分为(55.07±8.87)分,知识得分为8.99(4.00,10.00)分。多元回归分析发现,主要不良心脏事件知识水平、教育程度、经济收入和其他疾病史是社区主要不良心脏事件高危者院前延迟行为意向较高的独立影响因素(P<0.05,P<0.01)。结论 社区主要不良心脏事件高危者院前延迟行为意向总体水平中等,应重视主要不良心脏事件知识缺乏、教育程度低、经济收入低、患有多种疾病的高危者,进行针对性健康教育及管理,降低院前延迟就医行为意向水平。

摘要： 近年来,农村低保户就医行为与健康一直是社会关注的热点。虽然绝对贫困已经消除,农村低保户福祉水平提升,但贫困课题并未因此消失,相对贫困问题日益严重。另外,当出现灾难性外生冲击时,农村低保户更易受到收入的掣肘,出现“大病拖小病”及久病不医的现象。此外,农村低保户属于低收入群体,出现“返贫”的概率较高。因此,利用2014年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,根据2014年各省(市、区)GDP水平将各省(市、区)分为3档,从户籍、收入及财产标准3方面识别“真实”农村低保户与农村非低保户,得到有效样本分别为241、665个,采用倾向得分匹配方法(PSM)评估农村低保对低保户就医行为及健康的影响。结果表明,农村低保显著促进了低保户的就医行为,即农村低保促进了低保户往评级更高的医疗机构就诊的动机,但影响有限,且净效应仅为0.216。然而,对于农村低保对低保户健康的影响,农村低保对客观健康与自评健康没有显著的改善作用。因此,建议提高低保金补贴及分级补贴低保金。

摘要： 目的了解家庭医生签约服务对我国慢性病患者选择基层就医的影响。方法利用2015年和2018年两期中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,采用PSM-DID方法,控制倾向因素、使能因素、需求因素等混杂变量,分析家庭医生签约服务对慢性病患者选择基层就医的影响。结果3933名研究对象中,46.90%的慢性病患者选择去基层医疗卫生机构就医,并且不同研究方法均表明家庭医生签约服务的全面实施可显著提高慢性病患者选择基层医疗机构就医(P<0.05)。结论家庭医生签约服务可促进慢性病患者选择基层就医,但整体签约率仍未达理想水平,建议利用多种信息媒介加大对慢性病患者签约家庭医生服务的宣传力度,完善全科医生激励体系,以“中医药服务”为突破口提升基层医疗机构对慢性病的综合防治能力。

摘要： 分级诊疗体系建设作为医疗卫生体制改革的关键一环,与差异化医保报销政策相互作用、相辅相成。事实证明,差异化医保报销政策在刺激居民医疗需求行为、引导患者就医流向方面有一定效果,但不同病种、年龄、城乡之间的作用效果存在差异。究其原因,医疗服务的刚需性、患者的就医惯性、城乡基层医疗机构的薄弱性同样影响患者就医流向,限制了差异化医保报销政策的引导作用。为更好地发挥这一政策对分级诊疗体系的推进作用,引导患者形成合理的就医行为,需增强政策宣传、提高居民对医保政策的理解与执行及形成适度医疗的健康观念。同时,引导优质医疗资源下沉以提升城乡基层医疗机构首诊率,建立医疗机构利益共同体以减少各级医疗机构间利益纷争。

摘要： 目的:探究居民就医行为的影响因素并提出对策建议,为促进居民就医行为合理化、推进分级诊疗制度建设提供依据。方法:利用2015年中国健康与营养调查(CHNS2015)数据,通过卡方检验和逻辑回归分析,探究居民就医意愿和就医选择的影响因素。结果:地区、医保类型和居民健康状况会影响居民的就医意愿,婚姻状况、年龄和地区会影响居民对医疗机构的选择。结论:居民就医行为受个人特征和政策因素的影响,因此既要引导居民养成良好的就医习惯,同时应进一步完善医保政策,以促进分级诊疗健康发展。

摘要： 我国悠久的历史已形成了独具特色的社会文化,各种文化现象对人们的思想和行为产生了深刻影响。通过总结风俗习惯、宗教文化、“关系文化”/“熟人文化”和教育程度四种精神文化现象对居民就医选择的影响,发现在信奉鬼神、遵循祖辈和歧视妇女等风俗习惯的文化背景下,居民就医多选择求神、传统干预或自行治疗;在“宿命论”、女性“贞操”观、人文关怀和宗教领袖等宗教文化的背景下,居民多选择宗教场所或医疗机构就医;在“熟人社会”、儒家思想和医患紧张等“关系文化”或“熟人文化”的背景下,居民多进行关系就医。同时教育程度高的居民可获得丰富的医疗卫生资源和较强的疾病感知度,从而进行上级医疗机构选择和及时就医。从精神文化视角探究居民就医选择,有必要通过开展民族教育,改变不利于健康的风俗习惯,增强居民的就医意识,倡导正确就医文化,以推动社会主义精神文明建设,促进居民合理就医。

摘要： 检测阴性设计(test-negative design,TND)是在病例对照研究基础上发展而来的新型研究设计类型。1980年,TND首次探索应用于肺炎链球菌疫苗效果评价。TND通常招募因同一症候群到医疗机构就诊的患者,将特定疾病检测阳性者归为病例组,检测阴性者归为对照组,比较两组间研究因素暴露状况的差异,从而评价该因素与检测结果之间有无关联及其关联大小。其研究对象从因同一症候群就诊于某医疗机构的门诊或住院患者中招募,收集所有受试者的研究因素暴露状况,如疫苗接种状态、干预接受情况等。与经典的病例对照研究相比,TND很大程度上可以减少因就医行为带来的偏倚,且在研究成本和伦理的限制下,是一种有效且更为便捷的研究设计。

摘要： 互联网医疗服务在我国是一个处于探索发展阶段的新医疗模式,医患双方的诊疗习惯都会发生相应的改变。通过对深圳市某实体医院的互联网医院就诊人线上诊疗的数据进行统计分析,归纳就诊人线上就医行为特征,分析居民对互联网诊疗的需求,对互联网医院建设和运营提出建议与意见,为政府部门制定互联网医疗的政策提供数据支撑,指导互联网医院系统的运营管理,发展高质量的互联网医疗服务提供参考。

摘要： 目的调查老年人生存质量和就医行为,分析患心脏病、脑卒中老年人对其生存质量和就医行为的影响。方法采用整群随机抽样选取唐山市10个社区卫生服务中心的60岁以上老年人6171名,进行简明健康状况量表(SF-36)和就医行为调查。结果单因素和多因素均显示,年龄、性别、文化程度、婚姻状况、是否有心脏病、是否有脑卒中是老年人生存质量的影响因素。患心脏病老年人生存质量低于无心脏病老年人,患脑卒中老年人生存质量低于无脑卒中老年人,差异均有统计学意义。Logistic回归分析结果显示,患有心脏病和脑卒中会使老年人感觉到不太舒服以至于无法继续平常活动,出现看医生和住院行为。结论老年人患心脏病和脑卒中会降低其生存质量,引起老年人的不舒适,并导致其就医行为的出现。

摘要： 本文基于2014年全国流动人口卫生计生动态监测调查东部九省市的数据，对两代农民工参加医疗保险项目基本状况、两代农民工选择就医地方、选择医院级别和选择报销医疗费用方式等进行分析，定量分析两代农民工参加医疗保险和就医行为选择的现状及其可能差异性，以期对进一步完善两代农民工的医疗保险制度提供前期基础性的工作。

摘要： 目的:了解四川省城市地区医疗机构患者的就医行为及其原因,为城市地区医疗机构制定经营管理策略提供参考.方法:采用随机抽样的方法,在成都市、宜宾市、遂宁市3 个市的中心城区分别随机抽取三级综合医院、二级综合医院、社区卫生服务中心、社区卫生服务站、诊所各1 家,随机抽取医院的门诊和住院患者共801名进行问卷调查.结果:患者对不同等级医院的关注程度不同,选择三级医院因为技术高和设备好,选择二级医院因为定点单位,选择社区卫生服务中心/站和私人诊所因为距离近、态度好和有信赖医生.结论:各级医院应重视其技术、设备、服务和价格,结合自身实际采取相应的策略,使自身不断完善和发展.

摘要： 本研究采用问卷调查法,选择长春市5家离休定点医院调查离休干部的就医基本情况、以及对医院管理、医护人员、医保政策的看法;从长春市某三甲医院信息中心调取2014年全院住院患者数据,包括患者基本信息、疾病信息、费用、报销值等,以便分析吉林省离休干部就医行为现状及特点,为医保管理部门完善医保政策、定点医院改善管理流程,离休干部是社会的宝贵财富，其健康问题应当引起全社会的重视。国家应竭尽全力，保证资金的投入，做好预防工作，并创造条件让离休干部能够为社会创造价值;医院除了做好服务之外，也应加强管理，让有限的基金最大程度的发挥作用，保障更多离休干部的身心健康。

摘要： 本文利用自贡市2012年病案首页数据,分析不同医疗保障形式下城乡居民就医行为特征.结果表明，医疗保障促进了居民积极就医行为的改变,不同医疗保障形式就医行为有所不同,同时提示现有的医疗保障制度不能满足居民就医要求.本文提出要加强宣传转变就医观念,提高保障水平解决疾病风险,增强基层医疗卫生机构服务能力等措施,引导居民合理就医.

摘要： 利用自贡市2012年病案首页数据,分析不同医疗保障形式下城乡居民就医行为特征.结果表明医疗保障促进了居民积极就医行为的改变,不同医疗保障形式就医行为有所不同,同时提示现有的医疗保障制度不能满足居民就医要求.本文提出要加强宣传转变就医观念,提高保障水平解决疾病风险,增强基层医疗卫生机构服务能力等措施,引导居民合理就医.

摘要： 目的：对门诊注意缺陷多动障碍(ADHD)儿童就医行为及药物治疗影响因素进行研究,以提高治疗依从性,改善预后.方法：2008年5月-2011年5月在我院心理卫生科首诊确诊并使用药物治疗的所有ADHD患儿采用自制量表进行一般社会学资料收集并进行心理测验.2012年7月采用采用回顾性访谈的方法对使用药物治疗的患儿家长进行电话随访及现场问卷调查.结果：共有病例699例,有效随访490例.453例(92.45％)选用哌甲酯治疗.依从性好者185例(37.75％)用药6个月以上178例.ADHD患儿就诊年龄与母亲文化程度正相关,与总智商及ADHD亚型负相关.停药原因前三位为:担心药物副作用,儿童行为问题无明显改善,不规律使用药物.家长接受心理教育及家长对药物治疗的看法对依从性有影响.结论：母亲受教育程度低、总智商低及ADHD混合型患儿就诊年龄早,提升对ADHD的正确认知改善母亲管理效能有助于降低ADHD症状对社会功能的影响.ADHD患儿家庭对药物治疗依从性差,针对家长的心理教育,提升家长对药物治疗的正确认知,可能有助于提高治疗依从性.

摘要： 目的：对上海某社区不同健康水平居民就医行为和影响因素分析，了解居民的医疗需求，指导医院提供满足社区居民需要的卫生服务。方法：采用自行编制的调查问卷，内容包含有居民性别、年龄、文化程度及居民对自身健康状况的评价等问题，以及在身体不适时的行为，选择医疗机构的依据、行为和影响因素。由经过培训的医护人员，在社区居委的协助下进行发放、填写。结果：健康状况很好和较好的居民在身体出现不适时选择休息及自服药的比例高于健康状况差和较差者;健康状况差和较差的居民选择综合性医院就医的比例高于其他组的居民;健康状况差的居民考虑医疗费用的比例高于其他组。不选择社区医院的原因中技术不够，设备落后，没有药品各组存在差异，健康状况差的居民对设备落后，没有药品因素要求高。 结沦：居民就医行为受个人健康状况影响。重要视健康状况不好居民的医疗行为和影响因素，要合理配制社区卫生服务资源，正确引导居民就医。

摘要： 目的:依据青岛地区手足口病多年的流行特征,分析疫情发生的影响因素,为科学防控提供依据.rn 方法:用描述流行病学的方法分析疫情的流行特征;采用RT-PCR的方法对哨点医院采集的鼻咽拭子进行病毒核酸检测;采用广义线性模型中的泊松回归模型进行回归分析气温对疫情的影响.rn 结果:疫情随气温升高而上升,高峰在7月上旬左右;主要发生在5岁以下儿童,高发年龄1～3岁,男性风险高;城区高于农村,有地域性特征,疫情高低与人口密度有关;EV71、CA16和其他肠道病毒并存并交替主导;就诊患儿集中在大医院和专科医院.rn 结论:手足口病病原种类多,影响因素复杂,导致常年高发,但流行规律相对稳定.人口流动、就医行为等因素会加剧传播风险.

摘要： 根据患者医疗知识获取意愿的高低可将其分为主动获取知识的患者和被动获取知识的患者。本文通过实证研究，证明这两种类型患者的就医感知价值和就医行为存在一定差异，医疗机构可以针对这种差异采取不同的医疗服务策略，以便提高医疗服务质量。

摘要： 新农合数据挖掘是以新农合数据驱动式的信息或知识的提取过程，它从大量的新农合数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息，挖掘其中隐含的潜在知识，以提高新农合管理人员决策的科学性和合理性。但是其准确度却受挖掘过程中各个环节的影响，因此在挖掘过程中应注意:首先，应在符合新农合制度管理和发展的内在要求的前提下，明确新农合数据挖掘的需求和目标。其次，在预处理环节应注重待挖掘数据的质量，进行有效的清理、集成、变换等，否则容易导致“垃圾进、垃圾出”的结果，丧失挖掘本身的意义。第三，依靠数据驱动建立的挖掘模型不是一成不变的，应注重模型的动态更新。因为随着时间的推移，事物演变模式的变化，模型的准确率会下降，所以应利用最新的数据建立模型来挖掘分析数据结果，以保证挖掘结果的准确度。另外挖掘结果也要通过反复实践加以检验和评估，以真正发挥其利用价值。

摘要： 本公开提供了一种基于多视图双聚类的就医欺诈行为检测方法及系统，获取就诊信息和人口统计学信息，并对获得的数据进行预处理；根据预处理后得到的医保参保个体的医保就医记录，在参保人集合与就医时间和就医地点信息集合构成的第一视图和参保人集合与药物信息集合组成的第二视图上同时进行双聚类，得到跨视图一致的患者集群作为就医欺诈行为群体；利用双聚类算法，同时引入健康医疗知识库，不仅可以挖掘频繁地在相同时间相同地点就医的可疑患者群体，而且还可以将其中因长期有规律就医导致被误判的正常患者过滤，从而更加精确地识别医保欺诈行为。

摘要： 本公开公开了一种基于分组和注意力改进Bi‑GRU的就医迁移行为预测方法及系统，该方法包括：接收医保数据，提取与就医迁移行为关联度大于预设关联度阈值的特征；根据就医迁移行为特征及其相应权重构建人群分类树，进行人群分组；根据历史就医数据计算各类人群历史患病概率趋势，采用自回归和灰色算法并结合标准差权重组合法构建疾病预测模型；构建Bi‑GRU模型；接收各医院就医数据，基于Bi‑GRU获取的就医迁移状态预测数据，采用注意力机制生成各就医迁移序列的匹配权重，更新权重值；进行Bi‑GRU模型的训练；将输出的预测结果与实际就医迁移行为进行对比，反馈更新底层数据信息，进一步更新权重值，进行就医迁移行为预测。

摘要： 本公开提供了一种基于多视图双聚类的就医欺诈行为检测方法及系统，获取就诊信息和人口统计学信息，并对获得的数据进行预处理；根据预处理后得到的医保参保个体的医保就医记录，在参保人集合与就医时间和就医地点信息集合构成的第一视图和参保人集合与药物信息集合组成的第二视图上同时进行双聚类，得到跨视图一致的患者集群作为就医欺诈行为群体；利用双聚类算法，同时引入健康医疗知识库，不仅可以挖掘频繁地在相同时间相同地点就医的可疑患者群体，而且还可以将其中因长期有规律就医导致被误判的正常患者过滤，从而更加精确地识别医保欺诈行为。

摘要： 一种异常就医行为检测方法，包括：1）构建就医行为网络；2）获取网络节点特征表示；3）构建就医行为网络邻接矩阵；4）构建边特征矩阵；5）构建伪特征矩阵，获取就医行为特征表示；6）构建K‑GRU网络，提取就医行为时序信息；7）将特征压缩，并对压缩后的特征进行聚类；8）将压缩后的就医行为特征进行特征重构，使得重构后的特征趋近于原始就医行为特征；根据特征重构误差以及聚类误差优化模型；9）基于重构损失以及聚类损失，得到总的模型损失函数；10）交替优化聚类损失与重构损失直至模型收敛，判断异常就医行为。本发明有助于预防医保欺诈行为。

摘要： 本公开提供了时变注意力改进Bi‑LSTM的住院就医行为预测方法及装置。其中，住院就医行为预测方法，包括：从海量医保数据中提取与住院就医行为关联度大于预设关联度阈值的特征；利用提取的住院就医行为特征及其相应权重来构建Bi‑LSTM；基于Bi‑LSTM获取的住院就医状态预测数据，采用注意力机制预生成的医院‑疾病吸引力数据，更新Bi‑LSTM中各个住院就医状态预测数据的权重值；构建时间调整函数；输出多时段多状态住院就医状态预测向量；利用住院就医状态预测向量，构建softmax预测函数；计算softmax预测函数输出值的损失函数，采用反向传播训练Bi‑LSTM的学习参数，完成模型的训练；模型训练完成后，输出实验样本集的预测结果，与实际住院就医行为进行对比，反馈更新住院就医状态预测数据的权重值。

摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种就医行为识别方法、装置、终端设备及存储介质，通过对患者的时序就医数据分层级进行频繁模式挖掘，用挖掘得到的频繁模式表示患者的单次就医行为，实现对患者的单次就医行为的简化；同时，为了减少潜在的相似频繁模式，对频繁模式进行聚类，用聚类后的代表模式表示患者的单次就医行为，以实现对患者的单次就医行为的进一步简化，降低了患者的就医行为模式的复杂度，从而在对患者的多次就医行为进行时序关联规则挖掘时，可以有效降低计算量、提高挖掘效率，有效缩短完成时序关联规则挖掘所需的时间，进而可以基于时序关联规则快速、准确的识别患者的就医行为是否异常。

摘要： 本发明实施例涉及数据挖掘技术领域，公开了一种多卡共现就医欺诈行为检测方法、系统、云端及介质。该方法包括：根据待检测的总群体内的所有参保人员在医疗机构和药店的一级共现频次以及在医师和科室的二级共现频次构建多卡聚集知识图谱,在根据多卡聚集知识图谱以及采用社区检测算法划分的参保人群体内,寻找参保人中心节点,抽取每个参保人中心节点对应的一阶子图，根据一阶子图采用多视图双聚类算法比较参保人员在医师、就医时间、药品、诊疗项目以及检查化验项目上就医行为的相似性，并输出所有参保人中心节点分别对应的就医行为相似的卡群,然后验证位置,并生成分离标签。本发明实施例可提高多卡共现医保欺诈行为检测的准确性以及全面性。

摘要： 本发明公开了一种面向医院的患者异常就医行为检测系统，包括就医异常检测分析器(1)、数据存储平台(2)、身份识别模块(3)、人员就医数据获取模块(4)、人员购药数据获取模块(5)、健康体检数据获取模块(6)和就医异常报警模块(7)；其中：所述就医异常检测分析器(1)分别和所述数据存储平台(2)、身份识别模块(3)、人员就医数据获取模块(4)、人员购药数据获取模块(5)、健康体检数据获取模块(6)和就医异常报警模块(7)数据通信连接。本申请通过大数据的方法，分析用户的药品购买习惯、常去的医院，形成用户的购药和医院画像，而在人员去医院就医或药店购买药品时，本申请的系统核对药品明细，医院，在存在购药从而防止利用医保卡购买非医保物品，保护医保卡的安全性。

摘要： 一种异常就医行为检测方法，包括：1）构建就医行为网络；2）获取网络节点特征表示；3）构建就医行为网络邻接矩阵；4）构建边特征矩阵；5）构建伪特征矩阵，获取就医行为特征表示；6）构建K‑GRU网络，提取就医行为时序信息；7）将特征压缩，并对压缩后的特征进行聚类；8）将压缩后的就医行为特征进行特征重构，使得重构后的特征趋近于原始就医行为特征；根据特征重构误差以及聚类误差优化模型；9）基于重构损失以及聚类损失，得到总的模型损失函数；10）交替优化聚类损失与重构损失直至模型收敛，判断异常就医行为。本发明有助于预防医保欺诈行为。

摘要： 本发明公开了一种基于动态就医行为对齐的医保欺诈发现方法，包括(1)根据基本医疗场景数据构建静态图网络后，利用增加有残差思想的多层图卷积网络对静态图网络的邻接矩阵进行多次图卷积操作，获得静态图网络中每个实体信息的特征表示；(2)根据该动态就医行为包含实体信息的特征表示构建该动态就医行为的特征表示，并对该特征表示映射为固定长度后作为LSTM的输入；(3)利用参数确定的LSTM提取动态就医行为的特征表示在时间上的关联特征，对关联特征编码解码后，利用softmax函数获得检测结果。该医保欺诈发现方法提升了医保欺诈行为检测的准确性。