行为意向

摘要： 背景 信息框架(收益框架和损失框架)理论在健康教育中起着重要作用,但目前其在公众脑卒中认知教育中的应用效果尚不明确。目的 探讨基于“中风120”的收益与损失框架信息对居民脑卒中院前延迟行为意向影响的差异。方法 2021年1—9月,通过脚本撰写、视频制作、视频评价3个步骤,形成基于“中风120”的收益框架视频和损失框架视频。于2021年10—11月,采用便利抽样法,选取81例广东省广州市35~80岁的居民为研究对象。采用随机数字表法,按照1∶1的比例,将其随机分为收益框架视频干预组(n=40)和损失框架视频干预组(n=41),邀请收益框架视频干预组居民观看收益框架视频,邀请损失框架视频干预组居民观看损失框架视频。在观看视频前后,采用脑卒中先兆症状识别和应对调查问卷、脑卒中院前延迟行为意向量表(SPDBI)对居民进行调查。比较两组居民干预前后对各脑卒中先兆症状的正确识别与应对情况,以及SPDBI总得分及各维度得分。结果 最终共纳入75例居民,其中收益框架视频干预组37例,损失框架视频干预组38例。干预前,两组居民对各脑卒中先兆症状的正确识别率、应对率比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组居民SPDBI总得分及各维度得分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。干预后,收益框架视频干预组居民对各脑卒中先兆症状的正确识别率、应对率较干预前提高,差异有统计学意义(P<0.05);SPDBI总得分及除不就医行为合理化维度外的其他维度得分较干预前降低,差异有统计学意义(P<0.05)。损失框架视频干预组居民对各脑卒中先兆症状的正确识别率较干预前提高,差异有统计学意义(P<0.05);对除口角歪斜外的其他脑卒中先兆症状的正确应对率较干预前提高,差异有统计学意义(P<0.05);SPDBI总得分及各维度得分较干预前降低,差异有统计学意义(P<0.05)。损失框架视频干预组居民的SPDBI总得分及不就医行为合理化、症状归因、习惯反应样式维度得分低于收益框架视频干预组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 在倡导居民出现卒中先兆症状后及时就医方面,损失框架的信息比收益框架的信息更具有说服力,更有助于降低其脑卒中院前延迟行为意向水平。由此,可重点采用损失框架作为脑卒中院前延迟健康教育信息的表达方式,重点突出脑卒中先兆症状与触发急救系统的关系,着重阐述快速就医的重要性与紧迫性。

摘要： 新冠疫情对旅游业造成重创,如何恢复发展疫情爆发中心武汉的旅游业成为旅游目的地面临的重大课题.通过实证分析,探讨了后新冠时期旅游目的地的形象、感知风险与游客的行动意向彼此的关联.研究发现:认知形象、情感形象负向影响功能风险,认知形象对心理风险也有显著的消极影响;心理风险在情感形象、认知形象与游客行为意向之间具备部分中介作用;功能风险在认知形象、行为意向之间起到部分中介作用,功能风险在旅游目的地的情感形象和行为意向之间起到了完全中介作用.

摘要： 背景医生是双向转诊中的关键角色,直接影响着双向转诊的执行,而有序、高效、互联互通的转诊系统有助于促进医生进行双向转诊。探究信息化对医生双向转诊的影响机制,对于促进双向转诊、实现分级诊疗具有十分重要的意义。目的构建信息化对医生转诊意向和行为影响的定性模型,为后续实证研究奠定基础。方法于2021年4—10月,系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、Web of Science中与本研究构建模型相关的文献。基于计划行为理论,结合文献检索情况,对模型涉及的潜变量进行内涵界定和观察变量选取,进而构建信息化对医生转诊意向及行为影响的理论模型。结合理论模型,基于技术接受模型进行业务分析,构建相应的业务模型。结果构建的信息化对医生双向转诊意向及行为影响的理论模型,确定了行为、意向、态度、主观规范、知觉行为控制、信息化控制因素6项潜变量,以及各潜变量的观察变量。各潜变量间的关系可分为相关/共变关系、因果关系。构建的业务模型可以清晰反映信息化的不同发展水平对医生转诊意向及行为的影响。业务模型显示,只有当信息化支撑在联通与共享的基础上支撑业务协同、信息系统功能完善且转诊标准与平台深度融合时,才能真正降低转诊的难度并促进双向转诊。结论本研究构建的定性模型可以为下一步开展相应定量模型研究提供理论基础,也可以为我国双向转诊评价体系的构建和相关政策文件的制定提供参考,同时也拓展了计划行为理论的适用范畴。

摘要： 近年来,随着我国智能科技水平的提高,智能化设备开始进入公共服务领域。北京、上海等城市已经开始在社区推进智能垃圾箱的使用。为了提升智能垃圾箱的使用效果,有必要研究智能化对居民垃圾分类行为的调节作用机制。本文基于理性行为理论,研究了智能化对居民垃圾分类行为意向的影响,并提出了相应的对策。

摘要： 目的 了解社区主要不良心脏事件高危者院前延迟行为意向现状,并探讨其影响因素。方法 采用主要不良心脏事件高危者院前延迟行为意向测评量表、主要不良心脏事件知识问卷对社区325名主要不良心脏事件高危者进行调查分析。结果 社区主要不良心脏事件高危者院前延迟行为意向总分为(55.07±8.87)分,知识得分为8.99(4.00,10.00)分。多元回归分析发现,主要不良心脏事件知识水平、教育程度、经济收入和其他疾病史是社区主要不良心脏事件高危者院前延迟行为意向较高的独立影响因素(P<0.05,P<0.01)。结论 社区主要不良心脏事件高危者院前延迟行为意向总体水平中等,应重视主要不良心脏事件知识缺乏、教育程度低、经济收入低、患有多种疾病的高危者,进行针对性健康教育及管理,降低院前延迟就医行为意向水平。

摘要： 自从新冠肺炎疫情发生以后,人们都将健康摆在首位,有的学校为了避免学生感染病毒,采取暂时停课的方式,整个教育行业在很大程度上受到了影响。为了不耽误学生的学习,许多高校在经过一番考虑之后决定选择在线教学的方式。通过对高校教师在线行为意向的研究,对于教学各个环节出现的问题,教师在线上及时给出解决对策,也是对一学期的在线教学的一种总结,积累更多的经验。高校教师在线教学行为意向对在线课堂的教学实践具有很大的影响,对高校教师在行为中的影响因素与对策进行研究。

摘要： 民宿游客感知价值是在入住中对于民宿提供的产品和服务形成一定的自我感知对比。从主客互动的视角切入,提出假设并构建民宿游客感知价值与行为意向关系模型,通过实地调研获取数据,应用AMOS24.0统计分析构建结构方程模型并验证假设,研究民宿游客感知价值与满意度、行为意向的影响关系。结果表明,营造主客友谊关系利于民宿经营者与游客的利益互惠,利于提高民宿游客忠诚度,获取市场竞争优势,促进民宿旅游业的可持续发展。

摘要： 在“双碳”政策的号召下,城乡居民消费所产生的碳排放问题愈发受到社会公众的重视,如何促进居民的低碳消费以减少碳排放已成为当前研究热点。本文通过问卷调查的方式探讨了社会认同视角下社会规范对居民低碳消费行为的影响。通过对678份有效问卷分析,结果表明:社会规范对居民低碳消费行为有直接影响;行为意向在社会规范和居民低碳消费行为之间发挥中介作用;个体价值观能够正向调节社会规范对居民低碳消费行为意向的影响作用。本研究对促进低碳消费行为以减少碳排放具有一定的理论和实践意义。

摘要： 旅游审美是旅游活动的根本属性,游客审美行为影响研究对深入理解旅游活动审美本质,厘清游客审美行为驱动机制,创建“知美—悟美—尚美”的旅游新风尚,探究旅游高质量发展途径具有重要意义。本研究基于计划行为理论和认知理论,加入旅游审美认知变量,构建了游客审美行为意向影响构念模型,并采用结构方程模型展开了实证研究。研究结果表明:(1)游客审美认知、审美行为态度对旅游审美行为意向具有正向驱动作用,其中审美认知影响作用最大,是关键因素,行为态度次之,是重要因素;(2)游客主观规范、行为控制认知对审美行为态度具有正向主导作用,并通过主导行为态度间接影响审美行为意向。

摘要： 探究专业足球场作为旅游目的地时游客的感知价值与行为意向的关系,对于助力专业足球场的建设运营具有重要的现实意义。从游客感知的视角出发,以上海虹口足球场为案例,借助游客的调研数据和结构方程模型,构建专业足球场游客的感知价值对行为意向的影响模型,并揭示感知价值各维度与满意度和行为意向的作用机制。研究结果表明:(1)情境认知价值、休闲娱乐价值、功能服务价值对游客的满意度和行为意向均具有显著的正向影响,而经济效用价值的影响不显著;(2)游客满意度对游客的行为意向具有显著的正向影响;(3)游客满意度在情境认知价值、休闲娱乐价值、功能服务价值对游客行为意向的影响过程中起到部分中介作用。

摘要： 随着平板电脑在中小学课堂教学中应用的普及,小学生对平板电脑的接受程度成为一个值得关注的问题.技术接受模型(TAM)用于探索某一群体对新技术和新设备的接受程度.本研究选取了TAM模型中感知有用性与行为意向两个要素,探究小学生对平板电脑的感知有用性与行为意向之间的关系.通过设计并发放问卷,收集了某市两所省级信息化示范小学共199名学生的数据,采用独立样本t检验、单因素方差分析、Pearson相关系数等方法分析数据.研究结果表明:小学生对平板教学的感知有用性和行为意向具有显著相关性;小学生的感知平板技术有用性和行为意向在性别变量和学业成绩变量上不存在差异性,在年级变量上存在差异性.

摘要： 计划行为理论是在理性行为理论的基础上发展和延伸出来的一种著名的社会心理学态度行为关系理论.近年来,该理论广受社会研究者的青睐,已被成功应用于多个行为领域的研究,并被证明能显著提高行为的解释和预测力.本文以该理论为框架,对非酒精性脂肪性肝病患者中医健康管理的行为意向进行分析,以期发现影响其行为意向的因素,并对其提出相应的建议.

摘要： 探讨移动健身APP对大学生体育锻炼行为意向以及锻炼行为习惯的影响及其作用机制.本研究将丰富和完善移动健身运用的研究理论;拓展大学生体育锻炼行为习惯养成的新途径;为大学生体质健康促进提供了具体可行的实践路径.

摘要： 游客行为是旅游研究中的重要问题,而徒步旅游作为新兴旅游模式尤其需要研究徒步旅游者的行为.该研究建立了将情绪体验和满意度、行为意向联系起来的徒步旅游者行为模型,并提出满意度中介了情绪体验与行为意向之间的关系.该研究以桂林地区徒步旅游者为调查对象,有两个主要的贡献:开发了中国本土情景下的徒步旅游者情绪量表,揭示了四个情绪维度:享乐之情、人际之情、惊喜之情和负面情绪.实证检验了徒步旅游者行为模型,证实了四个情绪维度对满意度及行为意向(推荐意愿、忠诚度)存在显著影响,并揭示了满意度对行为意向的部分中介效应.这些发现对于徒步旅游业品牌营销、产品设计、服务改进有重要的涵义.

摘要： 随着国民休闲大格局的逐渐形成,生态休闲农庄越来越成为人们的休闲选择.本文探讨休闲主体的休闲涉入、休闲效益和行为意向之间的结构关系,实证研究发现:休闲效益对行为意向的影响作用最为显著,休闲涉入对行为意向的影响作用位居其次,休闲涉入对休闲效益的影响作用相对较弱,三组影响都取得显著效果;休闲效益的作用比较特殊,它不但能被自变量显著预测,还能够显著预测因变量.休闲效益具有中介作用,休闲主体从生态休闲农庄的休闲活动中获得休闲效益,从而强化休闲涉入,进而提高休闲主体对生态休闲农庄的重游率和推荐率.在此基础上,笔者对宁波生态休闲农庄提出针对性建议.

摘要： 在我国新一轮城市转型发展及健身休闲场所数量不断增多的背景下,城市健身休闲空间呼唤人性化建设与管理.本研究以福州市为案例地,试图探讨城市居民健身休闲空间满意度对行为意向的影响机制.首先,采用主成分分析法,提取10个满意度公因子;其次,以10个公因子和行为意向为潜变量,提出假设并构建初始概念模型;最后,运用AMOS软件对模型进行识别、估计、评价和修正.研究结果发现:服务环境、审美体验满意度直接影响行为意向;个性管理、服务水平和健美塑形满意度对其他满意度因子的影响较多,身心健康、社会价值、人际关系和教育功能满意度次之,审美体验、服务环境满意度分别对服务环境、活动设施满意度有影响.

摘要： 本文基于文明旅游意识视角,构建了文明旅游意识对文明旅游行为意向的影响机制模型.以国内游客与出境游客为比较样本,综合运用结构方程模型方法与层次回归分析方法探讨了文明旅游意识各维度对文明旅游行为意向的具体影响.研究显示:在国内旅游与出境旅游两种旅游情境下,本研究所开发的旅游者文明旅游意识与行为意向量表均具有良好的内部一致性信度、组合信度、整体拟合度、收敛效度及区别效度;文明旅游意识与行为意向关系模型在两种旅游情境下表现为较好的恒定性;文明情感是驱动文明旅游行为意向的最关键因素,在国内旅游情境下文明责任亦是影响文明旅游行为意向的重要因素;文明感知与文明知识在两种旅游情境下对文明旅游行为意向均不产生显著影响.

摘要： 基于行为意向研究的计划行为理论(TPB)与技术接受模型(TAM),构建国家森林公园环境解说系统使用行为意向理论模型(MBIEI).运用AMOS和SPSS相关统计方法对740份有效问卷进行模型验证分析,研究结果表明:MBIEI模型中有用性认知、易用性认知、情感成分、次群体规范、自我效能及便利条件等行为信念是游客使用环境解说系统行为意向形成的直接决定变量,对行为意向具有显著正向影响;在影响因素中,次群体的参考意见、解说系统对游客行程的有用性及解说系统自身的易用性对游客使用国家森林公园解说系统行为意向影响效果最为显著.

摘要： 因工程项目开发建设导致的移民后期安置补偿问题成为影响社会稳定的重要风险因素.以重庆涪陵区三峡工程移民为研究对象,592份调查数据为基础,从工程移民的需求层次、认知特征、他人影响和个人预期四个方面选取变量,利用结构方程模型对后期扶持工程移民参与的行为逻辑进行路径分析.研究结论是:①后三峡时期,后期扶持略显疲软的根本原因在于难以把握工程移民的关键需求,工程移民对后期扶持的参与程度较低.②工程移民基于后期扶持的参与行为受其“行为意向”影响显著.行为意向受工程移民需求层次(DL)、认知特征(CF)、他人影响(IOP)、个人预期(PE)的综合作用.③迎合工程移民的需求、构建有效参与平台和政策保障是促进工程移民有效参与的重要举措.

摘要： 非物质文化遗产(以下简称"非遗")是人类历史上珍贵的无形资产,实现其有效保护和传承至关重要.社区居民作为非遗产生和传承的主体,在旅游发展和遗产保护中有着不可替代的作用.本文以江永女书文化为例,采用问卷调查和实地走访方法,引入计划行为理论模型,应用多元回归分析法对居民保护非物质文化旅游资源的行为意向进行实证研究,以期发现影响居民保护意向的主要因素.研究发现:(1)居民保护女书文化的态度、主观规范、知觉行为控制对保护意向均有显著影响;(2)行为态度、主观规范和知觉行为控制对保护意向的影响强度依次为:主观规范(0.464)＞知觉行为控制(0.430)＞行为态度(0.205).根据研究结论,本研究提出有针对性的保护建议,以促进非遗的有效保护和旅游的可持续发展.

摘要： 本发明请求保护一种基于大数据用户行为分析的高潜在用户购买意向预测方法，包括：101数据预处理，对电商用户历史行为数据集进行预处理操作；102样本定义与打标，根据用户历史消费行为，以有交互的用户产品对为关键字构建样本；103训练集测试集划分，采用时间窗口划分法，将历史数据划分为训练集与测试集；104特征构建，对用户的历史行为数据进行特征工程构建；105算法设计与实现，首先对特征群特征选择和对数据集进行不平衡数据的处理，随后本发明提出一种两层模型迭代学习算法预测最终结果。本发明基于时间跨度45天的电商用户历史行为数据，建立预测模型，从而预测未来5天用户是否下单候选商品集合P中的商品。

摘要： 基于感知重要度的交通出行意向行为数据分析方法，属于城市交通行为调查及分析领域，包括以下步骤：考虑到多因素多水平意向组合对调查数据可靠性带来的影响，采用正交实验设计方法并结合判断，创建多组两因素多水平组合假设方案。被调查者首先从多因素中选择对其出行选择影响最为重要的2个因素，然后软件从多组两因素多水平假设组合方案中提取这两个重要感知因素的假设组合方案，被调查者根据每个假设水平组合条件做出意向选择。本发明可以得到出行者在假设的复杂交通条件下的出行行为和选择意向数据，提高了多因素假设交通条件下意向调查数据的可靠性和模型的精度，可以为出行行为调查方法改进和交通政策的制定提供参考借鉴。

摘要： 本发明涉及确定所接收的数据(如，电子邮件、语音、图形……)的意向，并基于该意向响应数据的系统和方法。本系统和方法采用基于浅和深语言分析(如，语义和句法)的特征的各种组合来产生非常高的准确度。本系统和方法分析并归类所接收的数据，以查找可包括意向的数据。该数据可通过提取涉及意向的特征来进一步细化。特征可由分类器用于确定意向。如果意向证明响应是正确的，则数据被进一步细察和重新表达，以生成指示该意向的描述。重新表达和包括以逻辑形式表示特征、变换该形式并生成可以可视和/或可听地向用户呈现的意向描述。

摘要： 本发明请求保护一种基于大数据用户行为分析的高潜在用户购买意向预测方法，包括：101数据预处理，对电商用户历史行为数据集进行预处理操作；102样本定义与打标，根据用户历史消费行为，以有交互的用户产品对为关键字构建样本；103训练集测试集划分，采用时间窗口划分法，将历史数据划分为训练集与测试集；104特征构建，对用户的历史行为数据进行特征工程构建；105算法设计与实现，首先对特征群特征选择和对数据集进行不平衡数据的处理，随后本发明提出一种两层模型迭代学习算法预测最终结果。本发明基于时间跨度45天的电商用户历史行为数据，建立预测模型，从而预测未来5天用户是否下单候选商品集合P中的商品。

摘要： 基于感知重要度的交通出行意向行为数据分析方法，属于城市交通行为调查及分析领域，包括以下步骤：考虑到多因素多水平意向组合对调查数据可靠性带来的影响，采用正交实验设计方法并结合判断，创建多组两因素多水平组合假设方案。被调查者首先从多因素中选择对其出行选择影响最为重要的2个因素，然后软件从多组两因素多水平假设组合方案中提取这两个重要感知因素的假设组合方案，被调查者根据每个假设水平组合条件做出意向选择。本发明可以得到出行者在假设的复杂交通条件下的出行行为和选择意向数据，提高了多因素假设交通条件下意向调查数据的可靠性和模型的精度，可以为出行行为调查方法改进和交通政策的制定提供参考借鉴。

摘要： 本发明涉及一种购房意向行为分析在计算机软件中的实现方法，尤其是针对房屋的购买者的购房意向行为分析在计算机软件中的实现方法。随着城市建设的步伐越来越迅速。因此，如何实时了解购房者的购房意向，从而制订出自己的建房策略成了当务之急。咨询公司进行购房意向行为分析往往是耗时的，所以结果也是不实时的，对于现今如此竞争激烈的市场，这种不实时的分析报告对使用者提供不了太大的帮助。本发明的购房意向行为分析在计算机软件中的实现方法，通过编写人工智能算法，在计算机软件系统中实现，可根据数据库中的信息生成实时的购房者购房意向行为分析，并及时反馈给使用者，辅助房屋开发商迅速掌握市场节奏和步调来调整自己的建房策略。

摘要： 本公开提供了一种用户意向预测模型训练方法、用户意向预测方法及装置，可以应用于大数据技术领域、人工智能技术领域和金融技术领域。该用户意向预测模型训练方法包括：获取历史用户数据集，其中，历史用户数据集包括用户属性数据、用户操作数据和用户意向数据；通过提取用户操作数据的主成分特征，生成第一特征数据；将用户属性数据按照不同属性类型构建得到属性特征数据；通过计算属性特征数据和用户意向数据的相关度，确定第二特征数据，其中，第二特征数据包括满足预设条件的与相关度对应的属性特征数据；以及利用第一特征数据和第二特征数据组成的训练样本数据集，训练预设模型，得到用于预测用户意向的用户意向预测模型。

摘要： 本发明公开了一种任意向拉伸无纺布生产装置，属于无纺布生产领域，解决了现有技术中伸缩性复合片不具备任意方向上具有优异弹性的问题，解决该问题的技术方案主要是第一压痕成型辊的外周侧面设有第一成型凸起，第一成型凸起呈圆台状，第一配合辊的外周侧面设有圆形的第一配合凹槽，第一配合凹槽与第一成型凸起相互挤压使基础无纺布张紧于上第一压痕成型辊的外周，基础无纺布上紧贴第一成型凸起顶端面的部分形成平整部、基础无纺布上位于相邻第一成型凸起之间的部分形成均匀分布的自然鼓包，挤压粘合间隙位于第一成型凸起的顶端面与压合辊之间并使平整部与弹性膜粘合。本发明主要用于生产任意向拉伸无纺布。本发明还提供一种任意向拉伸无纺布。

摘要： 本申请适用于数据挖掘技术领域，提供了一种用户意向预测方法、用户意向预测装置及终端设备，所述方法包括：获取各个样本用户的行为信息；将所述各个样本用户的行为信息输入至待训练的回归模型得到对应的各个样本意向得分；根据所述各个样本意向得分从所述样本用户中筛选得到至少一个高分用户；获取所述至少一个高分用户的反馈信息；根据各个高分用户的反馈信息更新所述回归模型的得分权重得到已训练的回归模型；将预测用户的行为信息输入至所述已训练的回归模型得到所述预测用户的预测意向得分；将所述预测意向得分输出至预设的第一对象的关联客户端。通过上述方法，可以提高对用户意向预测的准确率。

摘要： 本实用新型公开一种任意向拉伸无纺布生产装置，属于无纺布生产领域，解决了现有技术中无纺布不具备任意方向上具有优异弹性的问题，解决该问题的技术方案主要是第一压痕成型辊的外周侧面设有第一成型凸起，第一成型凸起呈圆台状，第一配合辊的外周侧面设有圆形的第一配合凹槽，第一配合凹槽与第一成型凸起相互挤压使基础无纺布张紧于上第一压痕成型辊的外周，基础无纺布上紧贴第一成型凸起顶端面的部分形成平整部、基础无纺布上位于相邻第一成型凸起之间的部分形成自然鼓包，挤压粘合间隙位于第一成型凸起的顶端面与压合辊之间并使平整部与弹性膜粘合。本实用新型主要用于生产任意向拉伸无纺布。本实用新型还提供一种任意向拉伸无纺布。