小波滤波

摘要： 为准确、快速测量地铁车轮不圆度数据,设计一种多点激光检测系统。系统采用非接触检测方式,利用三个激光位移传感器实现对车轮踏面的多点检测。三个激光传感器同时测量可以提升维保检测效率,检测结果能更全面地评估车轮状态。采用最小二乘法拟合圆确定车轮几何圆心,通过小波滤波去除信号中的高频噪声,结果表明此方法在处理车轮不圆度这类随机信号时,可以快速去除信号中的高频噪声,筛选出有效信号。检测设备具有体积小、质量轻、操作简单等优势,可为车轮维护工作提供依据。

摘要： 鉴于现有污染源监测技术易于作弊的问题,提出了一种基于非侵入式负荷监测(NILM)的新型污染源监测方法,通过实时监测企业入户电力线路获取排污设备和治污设备启停信息。首先,对采集到的线路电压和电流信号进行小波去噪,然后,设计了基于最小二乘预测法的设备投切事件检测方法,最后,提出相位和频率矫正来提高设备负荷特征提取精度。BLUED数据库仿真以及实际工程应用结果表明:基于NILM技术的污染源监测方法能以较高的速度和精度检测出设备投切事件和负荷特征,同时具备较高的抗干扰能力和较低的实现难度,推广应用前景广阔。

摘要： 针对轴承的性能退化评估中常规时域统计参数如均方根值(RMS)对早期故障不敏感,而基于概率估计和空间距离的评估方法存在计算量大、模型较为复杂等问题.将能检测时间序列细微突变且计算效率高的排列熵(PE)引入滚动轴承性能退化评估;同时考虑到PE对振动信号幅值不敏感,从而无法准确地反映振动信号不同频带能量分布情况,在PE的基础上提出一种新的性能退化评估指标——熵能比(EER);通过计算离散实验数据和全寿命疲劳实验数据的RMS,PE和EER,对比各指标与故障程度的一致性以及对早期故障和故障程度变化的敏感性,结果显示EER相较于RMS和PE具有对早期故障更敏感且与轴承故障发展趋势一致性更好等优点.通过工程实际数据分析进一步验证了EER指标的有效性,该研究结果有望为性能退化程度量化评估提供一种性能优异的指标.

摘要： 为了提高船舶运动极短期预报精度及预报时间长度,本文采用小波多分辨率分析方法,将含有噪声的船舶运动信号进行了多尺度小波变换,通过采用阈值函数法对各尺度下细节信号的小波系数进行处理,对小波分解层数、小波基函数、阈值处理方法进行了深入研究,并通过模型试验数据对滤波效果进行了验证分析,实现了船舶运动信号的小波滤波.进一步针对船舶运动的非线性特性,基于深度神经网络的非线性映射能力,建立了基于LSTM网络的多步直接映射船舶运动极短期预报模型,并采用滤波后的船舶运动数据进行了不同工况下的预报分析.结果表明,不同时间长度的预报与试验结果幅值和相位吻合较好,验证了所建立的极短期预报模型的可行性.

摘要： 医生在机械臂的辅助下手术时常会因为末端抖动而导致手术不稳定.小波滤波和自适应滤波相结合的方式对前端控制器信号进行滤波,由于自适应滤波器具有可以实时滤波的特性,采用自适应滤波器对含有不同方差的高斯白噪声的正弦信号模拟的信号进行滤波,均方根误差和误差率作为评价标准.实验结果表明,使用小波滤波预滤波后的信号通过自适应滤波可以实时有效地滤除前端控制器中的噪声,对噪声信号进行抑制.

摘要： 太赫兹合成孔径雷达(SAR)系统或者搭载平台的微小高频振动会导致图像结果产生若干虚假点,严重影响图像质量.针对传统补偿方法对这种高频振动误差补偿存在的局限性,提出一种基于小波滤波的补偿方法.该方法首先对回波信号进行相位提取,然后应用小波滤波方法分离得到高频振动误差,最后对回波信号进行补偿.同时,分析了该方法的距离向空变误差和方位向空变误差,推导出了适用于小波滤波的条件.仿真结果验证了该方法的有效性.

摘要： 针对混合动力车辆中多动力源协调控制困难、燃油经济性不佳的问题,提出了一种基于分层控制的实时能量管理策略.通过分析车辆混合动力系统的部件特性,对不同动力源进行了数学建模;采用小波滤波层将负载需求功率分频为高、低两个部分,并将高频功率分配给超级电容等功率型动力源,将低频功率作为模型预测控制层的参考输入,以燃油经济性、电池荷电状态和母线电压为优化目标,求解柴油发电机组和动力电池组等能量型动力源的功率指令,依托dSPACE和RTLAB硬件在环仿真平台对能量管理策略进行验证.结果表明:在复合城市排放循环测试工况下,所提出的分层能量管理策略比基于模糊规则的能量管理策略燃油经济性提升了13.05％,比基于单一模型预测控制的能量管理策略燃油经济性提升了5.79％;分层能量管理策略下,能量型动力源的目标功率变化更加平缓,功率型动力源介入工作更加频繁,证明了该能量管理策略在提升燃油经济性和发挥动力源特性方面的有效性.

摘要： 为了改善传统人工检测纱线排列及其密度的效率,提出一种机器视觉的检测方法.首先对织物图像进行小波分解,求得垂直图像分量并对其进行Radon变换以求取织物图像校正角度.重点研究经纬纱线投影曲线的小波分解和长度对数阈值的规则滤波,以此来获取经纬纱线的位置定位.最后,对识别结果进行直观比较与统计学上的配对样本t检验,并进一步提出了纱线间距异常值判别法则.结果表明:该方法能较好地适用于机织物纱线排列关系及其密度的机器视觉判别.

摘要： 太赫兹合成孔径雷达(SAR)系统或者搭载平台的微小高频振动会导致图像结果产生若干虚假点,严重影响图像质量.针对传统补偿方法对这种高频振动误差补偿存在的局限性,提出一种基于小波滤波的补偿方法.该方法首先对回波信号进行相位提取,然后应用小波滤波方法分离得到高频振动误差,最后对回波信号进行补偿.同时,分析了该方法的距离向空变误差和方位向空变误差,推导出了适用于小波滤波的条件.仿真结果验证了该方法的有效性.

摘要： 为有效消除各种干扰噪声对实测重力数据的影响,提高重力数据处理的精度,将深度学习算法应用到重力数据处理中.构建了一种基于深度残差网络的含噪重力数据到去噪重构重力数据的非线性映射网络模型(GraResNet).通过模型数据和实测数据对所提出的重力数据去噪重构方法进行了试验验证.数值实验表明:相较于传统的ⅡR滤波方法、FIR滤波方法和小波滤波方法,所提方法能够结合学习到的重力数据特征,有效区分重力信号和噪声信号,从而提高重力数据去噪重构精度.实验结果中,所提方法的信噪比相对IIR滤波和FIR滤波方法提高近一倍,其噪声衰减因子高达0.9387;另外,该方法还具有较好的泛化性和鲁棒性,当重力数据中噪声的幅度增大为原始数据标准差的80％和100％时,去噪结果的噪声标准差降低了78.3％和78.4％.

摘要： 受仪器精度、测量环境等影响,监测成果经常含有噪声甚至粗差,不利于稳定性判断或变形分析.本文利用小波滤波对变形数据进行滤波处理,并采用能量比(SER)与噪声模(NM)以及光滑性和相似性等准则进行滤波效果评价,得到了较好的效果.

摘要： 介绍了基于DSP芯片设计的小波滤波器在光纤陀螺中的应用.利用MATLAB对光纤陀螺输出信号进行了db4小波多层滤波降噪仿真计算,结果表明小波滤波方法对光纤陀螺的噪声具有抑制作用.研究了利用DSP实现db4小波滤波用于光纤陀螺降噪的方法,采用TMS320LF2407芯片作为滤波载体实现了db4一层滤波.对陀螺进行滤波前后的实测对比,噪声均方差由6.1885减小至5.3081,实验结果说明db4小波滤波在工程上的应用价值.

摘要： 采用小波滤波器作为CO2气保焊的焊缝跟踪传感器滤波装置,去除了短路过渡所产生的噪声影响,实现了CO2气保焊的焊缝跟踪.选用了Donoho提出的非线性小波阈值去噪法作为滤波方法.确定了小波函数的数学变换形式.使用Matlab软件,模拟不同参数下获得的小波形状,选定出试验选用的小波基和分层层数,分析了针对CO2气保焊小波滤波的原理,建立了电弧传感器信号处理模型,确定了适合于CO2气保焊的小波滤波方式.最后进行了CO2气保焊焊缝跟踪信号的小波滤波仿真,仿真结果表明该方法处理电流信号失真小,图像中曲线线性度良好并且清晰光滑,为CO2气保焊的自动焊缝跟踪技术提供了更完善的信号处理方法.

摘要： 在以润扬大桥为例的类似大型桥梁动态位移监测中,数据量大且复杂,为了更好地滤除噪声,提出了一种EMD分解与小波去噪融合的方法.即先用小波对信号进行分解,再用改进的阈值函数进行滤波,目的主要是滤除白噪声;然后再对小波阈值去噪后的信号进行EMD分解,对分解后的信号进一步频谱滤波,最后进行信号重构.实例分析表明,该方法能够更有效地滤除噪声,提取大桥振动信息,是一种高效的去噪方法.

摘要： 使用数值高程模型(Digital Elevation Model,DEM)进行地形分析、模拟、与探讨,是十分常见的工作.产制DEM的数据源也十分多样化,各种不同的观测方式、产制DEM之方法等程序都会影响DEM之成果.不同之DEM有不同的特性,利用数据融合(Data Fusion)的概念将DEM进行融合,可以获得比原本还更多的信息,也可藉由分析这些信息以得到更多的结果.本研究中研究区域为荷兰地区,利用空载光达产制之0.5m分辨率AHN2(Actueel Hoogtebestand Nederland2)DEM及公开资料之SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)DEM与ASTER(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer)GDEM,SRTM DEM与ASTER GDEM分辨率皆为30m.本研究主旨为探讨不同DEM融合之方法并分析其高程变化情况,使用方法为透过傅立叶变换之频率滤波法,与空间域中之加权平均法,以及透过小波转换之小波滤波法.根据不同之方法融合岀不同之成果,再藉由数值高程模型相减法(Difference of DEMs,DoD)分析高程变化较为明显之区域,采用0.5公尺网格以空载光达测制的AHN2为参考依据.至于DEM融合,三种方法均未能呈现精度提升.

摘要： 水下声场的探测具有信号弱干扰大的特点,传统的小波去噪的方法具有阈值固定的局限性,本文利用近年来新出现的压缩感知理论,结合小波分析的方法解决这一问题,文中介绍小波分解、信号稀疏变换和重构算法,并与传统小波阈值滤波方法进行了比较,仿真实验结果表明基于压缩感知的小波滤波方法可以较好地去除水下声场弱信号中的噪声,具有工程实际应用价值.

摘要： 本文基于2010年MODIS数据,以江苏省为研究区域,采用不同信号滤波方法,对水稻物候期的提取方法进行了分析和研究.在获得水稻的EVI数据基础上,进行了HANTS(Harmonic Analysis of Time Series)滤波和小波变换滤波的对比分析,使用小波滤波重构后的数据结合Matlab软件进行了水稻物候期的格点化提取,并验证了结果的准确性.结论如下:二者都能较好的去除噪声,还原原始信息,但对云噪声污染较严重地区,小波滤波相比HANTS滤波效果更好,新的移栽期提取方法和小波滤波的物候期提取方法能够较为准确的反应真实的水稻物候情况,经站点数据检验,能很好地反应真实水稻物候情况.

摘要： 数据质量决定着遥感数据的地表参数反演精度,提高信噪比是全波形激光雷达数据应用的首要解决问题.滤波处理可提高全波形激光雷达数据质量,本文通过引入信噪比,均方根误差等滤波效果评价指标,采用两种不同的评价指标分别对多次均值滤波,高斯滤波和小波滤波的滤波效果进行评价,并比较分析它们的滤波效果,确定不同条件下的最佳滤波方法.结果表明:对于全波形激光雷达数据,特别是低信噪比条件下的全波形激光雷达数据,小波滤波方法的滤波效果最优,既能最大程度地去除噪声,而且可以较好地保持原始波形信息.

摘要： 本文针对红外点目标探测检测问题进行了研究。首先，同过对于三种不同背景条件下的像素时域响应曲线建立了数学模型，包括静态背景，云背景，和目标模型。在此基础之上，我们通过频谱分析确定三种不同条件下，时域频谱的特点和区别。通过频谱特点。然后，经过小波滤波方法对时域波形进行滤波处理，去除背景结构噪声和高频噪声，根据频谱分析的特点确定输出级数。通过分析时域和空域信噪比，分析滤波前后目标信号是否得到增强。最后，基于目标的运动特性，我们提出了进行利用目标运动的关联性进行滤波的想法，并进行了仿真验证，通过滤波前后的对比，验证关联的有效性。

摘要： 本文提出了接地网腐蚀状态快速检测方法及其实现方案.该方法采用准稳态测量技术检测接地网导体的腐蚀速率及腐蚀深度.检测过程中,利用特制的传感器来模拟接地网导体的腐蚀,从而避免了原位检测时极化电流限流问题,同时利用小波滤波方法有效地抑制了现场背景噪声.现场测试结果表明,该方法能检测出接地网的腐蚀状态,可用于接地网的定期检测.

摘要： 本发明公开了一种基于小波神经网络的多功能自适应滤波器及滤波方法，包括输入层，所述输入层中包括用于输入原始信号的原始输入单元及用于输入参考信号的参考输入单元，隐含层，所述隐含层中，同步采样单元对输入的原始信号进行采样后传输至减法器，同步采样单元对输入的参考信号进行采样后传输至算法处理单元，输出层，在所述输出层中，减法器的输出做出陷波输出；加法器的输出作为窄带的输出，本发明公开的一种基于小波神经网络(WNN)的多功能自适应滤波器，既可以作陷波滤波器去除某一或某些确定频率的信号，也可以作窄带滤波器让特定频率的信号通过。

摘要： 基于小波阈值去噪、中值滤波和均值滤波的实时混合去噪方法：(1)首先，根据系统的实时性要求确定进行小波变换的数据处理长度为n(j0∈N，N为整数集，j0≥1)，剪取长度为n的MEMS传感器输出信号的最新一段，并采用小波阈值去噪方法对此段序列进行处理，滤除噪声，提高信噪比；(2)根据系统的实时性要求，截取小波阈值去噪后序列的最新的一段，并对此段序列进行均值滤波；(3)对均值滤波后输出的序列进行中值滤波；本发明在保证系统实时性要求的条件下，改善了MEMS传感器的实时去噪的效果，提高了MEMS传感器的输出精度。

摘要： 本发明涉及一种基于扩展滤波的二维小波域多次波匹配衰减方法，属于地震资料处理与分析领域。具体的实施方法包括：1)针对预测的多次波记录创建其希尔伯特变换记录，然后分别计算出二者的时间导数记录；2)将原始地震记录、预测的多次波记录及其变换记录全部转换至小波域；3)对于小波域中的每个样点，以其为中心截取矩形数据块，通过最小平方滤波获得该样点的多次波匹配衰减结果；4)对小波系数中的每个样点重复步骤3)，并将最终的结果反变换回时空域。本方法借助了二维小波变换能够实现不同频率、方向信号分离的优势，降低了一次波与多次波的耦合程度，据此改善了常规时空域多次波匹配衰减容易造成有效波损伤的问题。

摘要： 提供了用于对视频帧进行编码和解码的编码解码方法和装置。编码方法(700)和装置(110)使用过完全小波域中的三维提升技术来压缩视频帧。解码方法(800)和装置(118)也使用过完全小波域中的三维提升技术来对视频帧进行解压缩。

摘要： 本发明涉及一种用于编码视频的方法和装置。按照本发明，将第一帧中的第一区域与第二帧中的第二区域相匹配。产生包括第一与第二区域的像素值之间的差的第一部分编码的帧。产生包括或者第一区域或者第二区域的像素值的第二部分编码的帧。此外，将第一和第二部分编码的帧变换成小波系数。

摘要： 本发明公开了一种基于小波神经网络的多功能自适应滤波器及滤波方法，包括输入层，所述输入层中包括用于输入原始信号的原始输入单元及用于输入参考信号的参考输入单元，隐含层，所述隐含层中，同步采样单元对输入的原始信号进行采样后传输至减法器，同步采样单元对输入的参考信号进行采样后传输至算法处理单元，输出层，在所述输出层中，减法器的输出做出陷波输出；加法器的输出作为窄带的输出，本发明公开的一种基于小波神经网络(WNN)的多功能自适应滤波器，既可以作陷波滤波器去除某一或某些确定频率的信号，也可以作窄带滤波器让特定频率的信号通过。

摘要： 基于小波阈值去噪、中值滤波和均值滤波的实时混合去噪方法：(1)首先，根据系统的实时性要求确定进行小波变换的数据处理长度为n(j0∈N，N为整数集，j0≥1)，剪取长度为n的MEMS传感器输出信号的最新一段，并采用小波阈值去噪方法对此段序列进行处理，滤除噪声，提高信噪比；(2)根据系统的实时性要求，截取小波阈值去噪后序列的最新的一段，并对此段序列进行均值滤波；(3)对均值滤波后输出的序列进行中值滤波；本发明在保证系统实时性要求的条件下，改善了MEMS传感器的实时去噪的效果，提高了MEMS传感器的输出精度。

摘要： 本发明涉及一种基于扩展滤波的二维小波域多次波匹配衰减方法，属于地震资料处理与分析领域。具体的实施方法包括：1)针对预测的多次波记录创建其希尔伯特变换记录，然后分别计算出二者的时间导数记录；2)将原始地震记录、预测的多次波记录及其变换记录全部转换至小波域；3)对于小波域中的每个样点，以其为中心截取矩形数据块，通过最小平方滤波获得该样点的多次波匹配衰减结果；4)对小波系数中的每个样点重复步骤3)，并将最终的结果反变换回时空域。本方法借助了二维小波变换能够实现不同频率、方向信号分离的优势，降低了一次波与多次波的耦合程度，据此改善了常规时空域多次波匹配衰减容易造成有效波损伤的问题。

摘要： 本实用新型涉及一种弹性波滤波器及具备该弹性波滤波器的弹性波装置。该弹性波滤波器(1)通过粘合由可传播弹性波的压电晶体形成的压电基板和热膨胀系数小于所述压电基板的支撑基板而形成，其特征在于压电基板(11)在其侧面具有凹形圆角面(10)。根据本实用新型，由于压电基板(11)在其侧面具有凹形圆角面(10)，将弹性波滤波器(1)安装在组件的加热工序中，可以缓和滤波器端部的应力集中。

摘要： 本发明涉及一种结合小波滤波和中值滤波的船下暗礁识别装置，包括船底安装平台、激光成像设备和暗礁搜索设备，所述船底安装平台位于船底的正前侧，所述激光成像设备和所述暗礁搜索设备都位于所述船底安装平台上，所述激光成像设备用于对船底正前侧进行激光拍摄以获得水下激光图像，所述暗礁搜索设备与所述激光成像设备连接，基于所述水下激光图像确定船底正前侧是否存在暗礁。通过本发明，能够实现对船舶底部前方的暗礁的自动识别和避让，在进行水下地形探索的同时，避免触礁事故发生。