中值滤波

摘要： 漏磁检测反演问题主要是通过漏磁检测信号来反演出缺陷的轮廓尺寸等信息,由于漏磁检测反演问题具有不适定性,因此漏磁检测信号的精度对反演结果的准确性影响很大。实际检测漏磁信号中存在大量复杂的噪声信号,无法直接用其展开反演计算。一般漏磁信号中含有的噪声量包括高频噪声和基线漂移信号。为了过滤掉这些噪声,在中值滤波算法的基础上,将其改进为适用于过滤漏磁信号的多级滤波算法,分别使用二级改进的中值滤波算法过滤两种噪声信号。通过滤波方法处理实验中采集到的漏磁信号,验证了该滤波方法可以很好地过滤噪声。

摘要： 车道线是司机进行安全驾驶的重要依据。提高车道线检测的准确性以及实时性,能够保证司机在驾驶过程中的行驶安全,从而减少道路上交通事故的发生概率。为此,提出一种基于Hessian矩阵的车道线检测方法,首先对原彩色车道线图片进行灰度化处理,之后采用中值滤波对灰度图像进行消噪处理,最后通过Hessian矩阵的特征值所构造的滤波器进行车道线的增强,最终实现车道线的有效提取。实验表明,该方法能够不受图像中的噪声影响,准确地检测到公路上的车道线,提高识别率。

摘要： 随着石油勘探类型的转变和发展,如何高效且准确地识别地层中的裂缝变得十分重要.本文构建了斯通利波在裂缝地层中传播的理论模型,得到了斯通利波在经过裂缝带时会形成反射斯通利波,以及地层中裂缝的条数越多、斯通利波反射系数越大的理论结果.在此基础上,对辽河盆地火成岩地层的声波测井数据进行了斯通利波波场分离(中值滤波),得到反射斯通利波,并计算了裂缝地层的反射系数.同时对该地层的电成像测井数据进行了孔隙度分布谱和区间孔隙度分析.研究表明:在裂缝发育的地层,反射斯通利波能量增强,反射系数变大;裂缝发育地层电成像孔隙度分布谱明显变宽,电成像区间孔隙度中大孔隙占比增大,显示次生孔隙(裂缝)发育.

摘要： 针对工程应用中电容的测量过度依赖仪器设备,难以实现高精度实时测量的问题,提出了一种基于BP神经网络的高精度电容测量方法。利用由DSP,DDS,AGC,ADC和阻容分压等电路构成的数据获取模块采集50个标准电容两端的分压幅值,经过数据清洗与中值滤波去噪预处理后形成71个特征值,以此构建C-U数据集;建立3层隐藏层结构为16×32×16的BP神经网络模型,并进行训练和测试,获取电容预测模型,分析模型性能。测试结果表明,模型预测值与真实值的平均相对误差仅为2.6291%;预测模型在训练集与测试集上的决定系数R^(2)均达到了0.99,具有很好的泛化能力。

摘要： 通过数据分析进行异常检测,有助于准确识别异常行为,从而提高服务质量和决策能力。然而,由于多维时序数据的时空依赖性以及异常事件发生的随机性,现有方法仍然存在一定的局限性。针对上述问题,提出一种融合新型统计方法和双向卷积LSTM的多维时序数据异常检测方法MBCLE。该方法引入堆叠的中值滤波处理输入数据中的点异常并平滑数据波动;设计双向卷积长短期记忆网络(Bi-ConvLSTM)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)相结合的预测器进行数据建模和预测;通过双向循环指数加权移动平均(BrEWMA)平滑预测误差;使用动态阈值方法计算阈值以检测上下文异常。实验结果表明,MBCLE具有良好的检测性能,各步骤均对性能提升有所贡献。

摘要： 针对传统硬阈值函数在阈值处不连续、传统软阈值函数中小波系数与小波估计系数之间存在恒定偏差的问题,提出一种优化新型阈值函数的图像去噪算法.本文所提算法不仅对高频噪声进行有效去噪,而且兼顾低频分量,从低频分量中提取少量细节信息,从而提高原图像和重构图像的相似度,之后再对重构图像进行中值滤波.仿真结果表明,相比于传统的软、硬阈值函数,采用本文优化后的阈值函数进行图像去噪,不仅主观上视觉效果更好,而且峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)值增加了约7 db,结构相似性(Structural Similarity,SSIM)增加了约0.1,均方误差(Mean Square Error,MSE)降低了76%.此外,对含高密度椒盐噪声的图像进行优化阈值函数和加权均值滤波相结合的算法去噪后,仿真结果与单一阈值函数去噪相比,峰值信噪比增加了约5%,均方误差降低了约5.5%,结构相似性增加了约0.1.

摘要： 随着社会经济的快速发展,私家车的数量快速增长,交通事故的发生率也不断提高。为降低交通事故的发生率,文中基于FPGA设计了一款驾驶辅助系统。系统中语音播报模块和APP界面可以将车辆前方交通标识的具体内容呈献给用户,减少用户因看不见或看不清交通标识而造成的交通事故。系统分为识别和驱动两部分,识别部分由OV5640摄像头、FPGA、SDRAM组成,驱动部分的主要原理是提取识别后的特征值数据,将其与模板进行匹配,从而正确输出与识别结果对应的语音与图像。系统还加入了小车与VGA显示屏,通过VGA显示屏显示图像来检测APP页面输出的图像是否正确,利用小车模拟用户实际接收摄像头识别信息后做出的实时反应,从而构造一个丰富的人机交互系统,极大地增强了用户体验。

摘要： 基于阵列信号相邻道的相似性原理,以及有效信号和噪音在时间、频率和空间方面的特征差异,采用“多道识别、单道去噪”思想,利用中值滤波技术,采用自适应方式估算各地震道的信号模型,用以识别地震记录中存在的异常能量干扰,根据设定的阈值和衰减系数,采用频变、时变和空变的方式予以压制,从而实现了自动噪音压制处理的频率域阵列信号模型法去噪方法。该方法是一种非线性频率域阵列信号去噪方法,适合剔除野值等高能噪音和不正常值,并可在一定程度上压制面波干扰,提高地震数据的信噪比。通过实际地震资料处理证实了该方法的有效性。

摘要： 介绍分析了传统桩基超声波检测技术与不足,阐述了基于中值滤波和卷积识别的桩基超声波检测技术要点与优势,通过案例,验证改进的桩基超声波检测技术的检测应用有效性。

摘要： 当前的图像隐藏特征修复算法的特征融合过程为单次迭代,且为根据光照情况建立暗适应函数,导致低照度图像隐藏特征修复结果存在失真问题,图像噪声也偏高。为此,提出一种基于交替优化的低照度图像隐藏特征修复算法。模拟低光照对图像环境的自动应变能力,并根据光照情况设计暗适应函数,对隐藏特征像素点实现边缘拉伸及中值滤波操作,提取处理后的隐藏特征分量数值,建立非线性映射函数,交替优化融合特征信息,实现低照度图像隐藏特征的修复。仿真结果证明,所提方法可以有效提高色彩饱和度,并且不易出现失真、特征丢失以及噪声现象,在最大程度上保证原始图像的自身特征属性,实现合理有效的隐藏特征修复。

摘要： 渤海湾盆地辽东湾探区内古近系东营组普遍发育湖底扇沉积,是重要的储层类型之一,因此湖底扇空间展布范围的精细刻画对该区岩性油气藏的勘探至关重要.针对该类储层在地震剖面上的蠕虫状杂乱反射特征以及横向连续性差的特点,优选了两种能够反映地震反射波形态的几何属性-相干和曲率属性开展了精细研究.分析表明,相干和曲率能够很好的反映湖底扇的不连续杂乱反射特征.进而通过中值滤波和曲率属性的有机结合,有效压制了随机噪声的干扰,突出了更加丰富的储层内部反射细节,岩性体的展布边界也能够进一步得到更加清晰的刻画,从而有力指导了该区的岩性油气藏勘探.

摘要： 线谱是水下目标辐射噪声中重要的特征信息,提出了一种基于Welch谱估计和中值滤波联合算法对水下目标辐射噪声线谱进行提取.Welch谱估计法可以有效地减小功率谱估计的方差,中值滤波方法可以精确地跟踪功率谱的变化趋势,实现连续谱的平滑和提取.所提算法充分利用了Welch谱估计和中值滤波算法的优点,实测数据分析结果表明,采用Welch算法和中值滤波联合算法处理水下目标的辐射噪声信号能够有效地提取线谱,两者的结合有利于提高线谱的检测准确度.

摘要： 危化品仓储码垛五距定位监控设备所采集的激光测距数据具有逸出、失落信息点等奇异点,本文重点分析研究了点云数据的噪声特点,提出了中值滤波与最小二乘法联合去噪算法.实验结果表明,该算法对该点云数据具有良好的滤波去噪效果,能去除绝大部分噪点,可以有效减少奇异点对定位监控设备的影响.

摘要： 针对弹簧承载座人工检测效率低、劳动强度大等问题,对弹簧承载座缺陷种类及缺陷特征进行了研究,并对其缺陷检测流程进行了分析归纳,提出了一种基于机器视觉的弹簧承载座缺陷检测算法,实现了缺陷检测自动化.通过中值滤波算法对图像进行预处理,去除图片噪声;提出了一种两步找圆的方法,确定检测区域尺寸,再通过对检测区域进行掩膜操作,实现弹簧承载座焊渣和缺口缺陷检测;通过基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性.实验结果表明,以上算法能够准确判断弹簧承载座尺寸、焊渣、缺口以及字符等缺陷,检测正确率达到98％.

摘要： 低信噪比环境下语音的端点检测在语音处理中占有十分重要的地位.对于一个受到加性噪声污染的语音信号通常采用滤波的方式,能够抑制噪声,并使原始语音保持相对不变.提出了一种基于最小均方误差(LMS)自适应滤波减噪与改进的双门限语音端点检测算法,在进行双参数双门限法端点检测的前后进行双重中值滤波平滑处理.通过Matlab仿真,将提出的语音端点检测方法与其它的方法进行对比,在信噪比较低的噪声环境下使得语音的端点检测效果具有更优的准确率与稳健性.

摘要： 针对中值滤波在去除图像噪声时会造成图像边缘细节模糊的问题,提出了一种基于极值滤波思想的图像去噪方法,首先利用极值滤波算法判断出3×3小窗口内某像素点为信号点还是可疑噪声点,然后将小窗口扩大为5×5,同样采用极值滤波算法,用该小窗口内部分像素点将可疑噪声点进一步确定为信号点和噪声点.对判断出的噪声点进行中值滤波处理,而对于信号点则保留原来的像素值.并将该方法用于数值实验,实验结果显示应用本文所提方法对图像进行去噪,能有效避免图像中因纹理等细节的丢失而模糊,得到了相对清晰的图像,去噪后的图像很好的保留了图像的边缘信息,提高了峰值信噪比.

摘要： 基于深度相机的非接触式交互,由于其成本低、精度较好,在人机交互领域得到了广泛关注,在游戏、虚拟现实、医学、科学仿真等各种领域中得到了应用.但是目前已有的非接触式交互系统主要针对某种特定场景,对一般手势的识别精度较差.为此,本文设计了一种基于第二代Kinect的通用非接触式双手交互系统,使得用户可以根据自己使用的场景进行定制.为提高对于手势数据的实时滤波性能,本文提出了一种行之有效的局部信号低通滤波策略.通过大量试验表明,其中“中值滤波+最小二乘拟合”的方法可以很好地过滤基于深度相机获取的手势数据,提高了实时响应性.本文提出方法可用于实时游戏交互以及虚拟现实、医学与科学仿真等领域.

摘要： 分析了窄间隙脉冲熔化极气体保护焊(P-GMAW)电弧传感特性;为了获取窄间隙P-GMAW焊缝跟踪信号,提出选取脉冲电流峰值最大值并对其进行中值滤波的信号处理方法;利用左右摆动区间积分求差、回归求参获得焊缝偏差信息.结果表明,基于窄间隙P-GMAW摆动电弧传感信号处理方法获得的焊缝偏差信息可以用于焊缝跟踪.

摘要： 对原始地震资料进行叠后的解释性处理,往往只是单纯的数学变换,很少受到地下岩层等地质条件的约束.当构造较为简单地下岩层为水平地层时,这种方法会获得较好的效果.但地下岩层往往较为复杂具有一定的倾角,这时就可能由于平均效应的影响发生分辨率降低、信噪比下降或资料失真等现象.针对该问题,本文引入构造趋势约束叠后地震资料的处理过程,使滤波沿着构造的倾向进行.方向信息的引入消除了地层倾斜的影响,很好地保证了地震资料的真实性,同时使地震资料的品质得到极大提高.

摘要： 对原始地震资料进行叠后的解释性处理,往往只是单纯的数学变换,很少受到地下岩层等地质条件的约束.当构造较为简单地下岩层为水平地层时,这种方法会获得较好的效果.但地下岩层往往较为复杂具有一定的倾角,这时就可能由于平均效应的影响发生分辨率降低、信噪比下降或资料失真等现象.针对该问题,本文引入构造趋势约束叠后地震资料的处理过程,使滤波沿着构造的倾向进行.方向信息的引入消除了地层倾斜的影响,很好地保证了地震资料的真实性,同时使地震资料的品质得到极大提高.

摘要： 本发明涉及一种中值滤波方法和采用该方法的中值滤波电路。该中值滤波方法包括选取图像相邻三行的一个3×5邻域对应的像素矩阵；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在垂直方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在水平方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在45度角的方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在22度角的方向进行排序；选取经过垂直、水平、45度角、22度角方向排序后的3×5像素矩阵中间位置的像素数据；将该3×5的像素矩阵中间位置的像素数据取代该邻域中间位置的像素对应的像素值。本发明的中值滤波方法对隔行视频信号的滤波效果更好，采用该中值滤波方法的中值滤波电路结构更加简单。

摘要： 本发明提供了一种中值滤波器电路结构及中值获取方法，该结构包括：用于存寄存上一周期按大小顺序排列的N‑1个数据的数据寄存器；用于接收第N个数据并将其位宽增加的位宽增加电路；用于对位宽增加电路输出的增加位宽后的第N个数据与数据寄存器中的N‑1个按大小顺序排列的数据进行比较并生成新的顺序的比较及排序电路；以及用于完成数据的衰减和终结并将其余数据存入数据寄存器中的生命周期衰减及终结电路。本发明的中值滤波器电路结构在减小寄存器资源消耗的基础上，减小逻辑电路的复杂度，使得其能够适应更高的时钟速度。

摘要： 本发明公开了一种适应流水线架构的中值滤波方法、装置及滤波器，包括S101：接收数值序列；S102：按照滤波窗口，形成第一数值子序列，找到其中的数值中值；S103：按照数值序列排列，滑动滤波窗口，使其移入一数值和移出一数值后，第一序列窗口内的第一数值子序列变为第二数值子序列；S104：将移入数值、移出数值与第一数值子序列中的数值中值进行比较，根据比较结果进行逻辑运算，获取第二数值子序列中的数值中值；S105：滑动滤波窗口，循环步骤S103～S104，直至数值序列滤波结束；S106：将数值中值依次保存，输出数值中值序列。本申请中的滤波算法，逻辑结构简单，避免维护复杂的数据结构，循环体内数据依赖性低，便于流水线化以及并行化，以实现提高快速计算的效果。

摘要： 本发明提供了一种基于加权中值滤波的图像纹理滤波方法。该方法可以简要的概括为以下五个步骤：用户给定一幅图像作为输入图像；根据输入图像进行均值滤波操作得到一个均值滤波后的图像；根据输入图像计算得到一个改进的相对总变化的图像；根据改进的相对总变化的图像插值输入图像和均值滤波后的图像获得一个引导图像；根据引导图像计算权值，采用加权中值滤波对输入图像进行纹理滤波操作，求得纹理滤波后的图像。本方法基于加权中值滤波对图像进行纹理滤波操作，提出了一种新的计算引导图像的方法，同时该方法和已有算法相比能够较好处理图像中包含的具有极端变化的纹理信息。

摘要： 本申请公开了一种中值滤波方法、中值滤波装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像，利用滑窗法遍历待处理图像，以获取每个滑窗内的像素值；对每个滑窗内的像素值进行处理，得到滑窗的像素特征值；计算滑窗的像素特征值与滑窗内的像素值之间的距离值，利用距离值确定滑窗内每个像素值对应的权重值；对滑窗内每个像素值与相应的权重值进行计算，得到第一滤波像素值。通过上述方式，本申请能够降低运算复杂度，实现并行化处理。

摘要： 本发明涉及一种中值滤波方法和采用该方法的中值滤波电路。该中值滤波方法包括选取图像相邻三行的一个3×5邻域对应的像素矩阵；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在垂直方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在水平方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在45度角的方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在22度角的方向进行排序；选取经过垂直、水平、45度角、22度角方向排序后的3×5像素矩阵中间位置的像素数据；将该3×5的像素矩阵中间位置的像素数据取代该邻域中间位置的像素对应的像素值。本发明的中值滤波方法对隔行视频信号的滤波效果更好，采用该中值滤波方法的中值滤波电路结构更加简单。

摘要： 本发明提供了一种中值滤波器电路结构及中值获取方法，该结构包括：用于存寄存上一周期按大小顺序排列的N‑1个数据的数据寄存器；用于接收第N个数据并将其位宽增加的位宽增加电路；用于对位宽增加电路输出的增加位宽后的第N个数据与数据寄存器中的N‑1个按大小顺序排列的数据进行比较并生成新的顺序的比较及排序电路；以及用于完成数据的衰减和终结并将其余数据存入数据寄存器中的生命周期衰减及终结电路。本发明的中值滤波器电路结构在减小寄存器资源消耗的基础上，减小逻辑电路的复杂度，使得其能够适应更高的时钟速度。

摘要： 本发明公开了一种基于新型中值滤波算法的声呐图像滤波方法，包括以下步骤：步骤1）获取原始声呐图像；步骤2）接着将原始声呐图像进行灰度级映射预处理；步骤3）然后确立新型中值滤波算法，在此基础之上对声呐图像进行滤波处理；步骤4）最后输出处理后的声呐图像，本发明实现了多波束前视声呐图像的去噪处理，使得在进行声呐图像去噪运算时，计算速度大大提高，并且去噪后的声呐图像和传统中值滤波算法去噪后的声呐图像对比，多波束前视声呐图像中所包含的有效信息并没有减少，可用于水下机器人声呐图像处理领域。

摘要： 本发明公开了一种适应流水线架构的中值滤波方法、装置及滤波器，包括S101：接收数值序列；S102：按照滤波窗口，形成第一数值子序列，找到其中的数值中值；S103：按照数值序列排列，滑动滤波窗口，使其移入一数值和移出一数值后，第一序列窗口内的第一数值子序列变为第二数值子序列；S104：将移入数值、移出数值与第一数值子序列中的数值中值进行比较，根据比较结果进行逻辑运算，获取第二数值子序列中的数值中值；S105：滑动滤波窗口，循环步骤S103～S104，直至数值序列滤波结束；S106：将数值中值依次保存，输出数值中值序列。本申请中的滤波算法，逻辑结构简单，避免维护复杂的数据结构，循环体内数据依赖性低，便于流水线化以及并行化，以实现提高快速计算的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于双边滤波和中值滤波的单幅图像去雾方法和装置，所述方法包括：对原始有雾图像基于暗通道先验估计大气光值；根据所述大气光值，采用双边滤波粗略估计环境光；对所述环境光进行中值滤波，得到改进的环境光；基于大气光值和改进的环境光对原始有雾图像进行恢复。本发明结合了双边滤波和中值滤波的优势，能够充分避免图像颜色过饱和、图像边缘的halo效应，并且能够很好的处理边缘、角落的雾像杂质。