状态检测

摘要： 在测量路面渗水系数时,渗水仪操作过程中的漏水现象和人为掐表读数误差会导致测量结果偏差增大,数据记录和分析繁琐。为此,设计了渗水系数自动测量仪。该设计采用液位压力传感器实时监测水位高度变化,根据工艺流程模式动态调整电磁阀输出状态,开发了JJG 104—2015和用户自定义操作流程,不仅可以实现起始刻度与终了刻度间水位的检测,还可以完成水量下渗速率的实时监测,将状态和过程结合在一体。通过工艺算法开发,达到了甄别渗水、漏水、气泡等过程现象的目的,拓展了渗水过程信息量,为公路监测、病害预警和养护决策等提供数据支持。手持设备基于Windows CE嵌入式系统,耗电少、体积小、成本低,适合野外工程人员操作和记录。

摘要： 传统的故障诊断方法为建立解析数学模型,该模型只能在装备发生故障后才能进行诊断分析,无法满足现在武器装备的故障检测需求。针对这一问题,文中以多层次知识图谱模型为基础,使用贝叶斯网络进行故障检测和诊断并完成建模,模型可以实现武器装备的状态变化检测及故障判断。实验结果表明,该模型可以通过状态的改变进而对故障类型进行判断。在对比实验中,文中所提算法模型的准确率与其他对比算法相比提高了2.5%、4.2%和5.6%,这说明该算法可以对装备进行故障诊断且综合性能良好。

摘要： 针对现有工业信息安全研究主要集中在工业以太网方面,缺少对串行链路协议防护的研究等问题,提出一种基于离散时间马尔可夫链(Discrete Time Markov Chain,DTMC)的工业串行协议状态检测算法。该算法利用工业控制系统(Industrial Control System,ICS)行为有限和状态有限的特征,根据串行链路协议历史流量数据,自动构建ICS正常行为模型——DTMC。模型包含状态事件、状态转移、状态转移概率和状态转移时间间隔等行为信息,使用该模型所包含的状态信息作为状态检测规则集。当检测阶段生成的状态信息与状态检测规则集中的信息不同或偏差超过阈值时,产生告警或拒绝等动作。同时,结合综合包检测(Comprehensive Packet Inspection,CPI)技术来扩大协议载荷数据的可检测范围。实验结果表明,所提算法能有效检测语义攻击,保护串行链路安全,且算法误报率为5.3%,漏报率为0.6%。

摘要： 针对传统二维闪电探测仪复杂低效的状态检测方式和设计简单、功能不全的状态监控系统,该文使用C/S架构与C++builder设计开发了三维闪电探测仪状态检测监控系统。通过检测探测仪程序可以实现从天线到输出端口的全自检功能,还可自动输出三维闪电设备核心部件的工作参数完成状态检测。系统应用场景方式展示与其它功能的交互状态,根据接收的状态数据判断当前探测仪状态,并提供人机互动界面进行状态监控。结合湖北省三维闪电探测网的实际运行状况验证适用性与稳定性,结果表明,状态检测监控系统程序设计清晰合理、状态检测及时便捷、状态监控信息完整、系统功能全面完善、操作界面友好直观,满足三维闪电探测仪状态检测监控的实际需求。

摘要： 面向水利枢纽工程,以提高发电机组状态监测的实效性,降低服务成本为目标,基于信号监测、信号分析与故障诊断技术理论方法,以立式混流水轮发电机组为对象,开展了面向服务的状态监控技术研究,开发了水轮发电机组无人值守状态监测系统并在电站进行了应用。该系统突破了传统意义的现地监测功能,强化了在实用化、工程化方面的自动分析诊断技术,为设备管理工作的开展提供指导,有效降低了企业运营成本,并促进了企业两化融合的推进。

摘要： 针对传统的盾构机故障诊断方法存在的感知不全面、数据噪声大、质量低等问题,提出了基于数字孪生技术的实体与虚拟实时交互感知方法,可以实现盾构机状态的实时准确检测、故障精准诊断以及故障信息及时反馈。阐述了数字孪生盾构机的内涵及应用前景,建立了数字孪生盾构机模型以及运维系统的架构,对盾构机主驱动减速机提出了一种仿真数字孪生建模方法,并对其进行了多体动力学仿真。模拟了太阳轮的常见故障,并对其进行了故障频率分析,与理论值对比,验证了所建模型的准确性。

摘要： 为解决测试性设计过程中的退化状态测试问题,提出了基于结构和功能的多状态系统测试建模与测试点选取方法。首先,结合多状态系统中对性能状态的描述,明确了以结构和功能为对象的多状态系统测试建模的总体思路,并对模型中的结构、功能和测试相关描述进行了分析;其次,对状态测试问题进行了分析,并对单个测试能够检测的状态集与测试集组合能够检测的状态集的计算方法进行了研究,并提出状态检测率的概念对系统状态的测试指标进行量化;最后,考虑到系统测试性设计与分析中包含故障的测试性问题,结合故障检测率、故障隔离率和状态检测率,提出了测试代价约束下的多状态系统测试点选取方法。结果表明:多状态系统测试建模方法不仅能够对故障的测试性进行分析还能够对退化状态的测试性进行分析;相较于二态系统测试选择方法得到的最佳测试集,在测试代价限制的情况下,多状态系统测试选择方法得到的最佳测试集能够获得较高的状态检测率;在测试代价无限制的情况下,多状态系统测试选择方法得到的最佳测试集不仅能够获得较高的状态检测率,还能获得与二态系统相同的最大故障检测率和故障隔离率。

摘要： 变电站是维持电网正常运行、稳定供电的重要基础设施,在对其进行管理与检修的过程中,变电站的检修难度较大,涉及的技术较多。尤其是在新的电网系统中,采用智能管理设备的情况下,变电站的检修内容与检修难度会进一步增加。基于此,文章全面分析检修过程中的要点,并在此基础充分研究检修过程中的问题,如检修人员能力不足、内部故障无法得到有效解决、电力检修机制不统一等。最后提出可以通过开展预防性试验、优化状态检测、应用新型检测技术、加强变电设备的实时控制等措施来提升变电站的检修管理水平,提升输变电网络的安全性与稳定性。

摘要： 绕组松动是变压器常见故障之一,对变压器的安全运行产生巨大威胁。故对其进行精准的监测,对提高电力系统的安全稳定性具有十分重要的意义。基于声信号的变压器绕组松动检测,由于其具有无损检测和不需停运变压器等优点,成为近年来研究的热点。但声信号检测存在故障特征提前复杂和易受噪声干扰等缺陷,限制了其工程应用。该文提出了一种基于声信号听觉谱特征和支持向量机的变压器绕组松动识别方法。首先,将采集的声信号进行去均值和消除趋势项的预处理,以减小信号采集环境和传感器性能对所采集信号的影响;然后,将预处理后的声信号输入到多特征频率分析的听觉外周模型,经过中耳滤波器滤波、基底膜模型选频、外毛细胞模型放大、内毛细胞模型换能作用后,输出内毛细胞电压信号,实现多个特征频率听觉信号的提取,以此构成听觉谱,并在听觉谱基础上提取多种统计特征;最后,每种特征分别使用遗传算法优化的支持向量机进行识别试验,以验证提取特征的有效性。为进一步提高识别准确率,融合多种统计特征构成特征向量并进行测试,以此确定最优融合特征。研究表明,该文所建立的变压器绕组状态检测方法可以有效地应用于变压器故障诊断和监测中。

摘要： 锚定系统的稳定性、持久性和安全性,对悬拉索桥的运营安全具有举足轻重的作用。锚定系统主缆、预应力筋乃至普通钢筋,在某些锈蚀因素作用下,会发生锈蚀损伤,从而影响该系统的健康应用周期,如果锈蚀损伤严重,则可能造成主缆和预应力筋突发断裂,从而导致悬拉索桥全桥应力体系毁坏,甚至导致整桥崩塌。本研究探讨悬拉索桥锚定系统锈蚀损伤状态的检测技术。

摘要： 项目针对水质监测现状,研究并提出一种实时、准确、高效的鱼体运动状态检测方法,开发了一套基于鱼体运动状态检测方法的生物水质监测系统.通过工业相机摄像头实时采集鱼体运动视频,通过LabVIEW上位机软件对视频图像进行处理,实时检测到鱼体目标,并分析鱼体运动速度、加速度、转弯频率、摆尾频率及撞壁频率等运动状态特征参数与水质的关系,建立鱼类运动状态水质监测模型,实现对鱼类所处水环境水质的实时监测.项目的开展对于解决当今水质监测事后性问题及建立更有效、更低成本的水质安全预警系统具有重要意义,将成为评估水质改变对水生生物生存影响的有效依据之一.此外,在渔业及其他水生生物的养殖方面,借鉴该项研究成果将使养殖人员实时了解到水环境的安全状况,为相关决策提供实时有效的监测数据,进而促进水产养殖业的进一步发展,给社会带来更大的经济效益.

摘要： 随着无线传感器网络系统的应用越来越多,感知节点工作状态的检测和及时的异常诊断成为保障传感器网络应用正常工作、提高传感器网络应用可用性的关键保障技术,因此感知节点的状态监测与异常检测对于传感器网络实际应用有着非常重要的意义,但是感知节点运行时的状态监测与异常检测是一个巨大的挑战.为了应对这些挑战,本文介绍了任务转移概率的概念,提出一种基于感知节点工作任务的转移概率来判断传感器网络节点的工作状态并进行异常检测的方式T2PAD(Task Transition Probability based Anomaly Detection).T2PAD根据传感器网络感知节点运行任务的一步转移概率特征来对传感器网络工作的状态进行分析,进而对转移概率向量使用余弦相似性原理进行异常诊断,并可以识别出导致异常的任务,缩小定位异常的范围,为修正异常提供帮助.最后,本文通过不同应用实例验证了T2PAD对于异常检测的有效性.

摘要： IS组合电气占地面积小,安装维护方便,但由于全封闭,故障检修难度大,采用带电设备绝缘检测方法,结合在线红外测温技术、局部放电在线检及SF6气体分析各种方法,及早发现GIS柜潜在安全隐患,有非常重要的现实意义.

摘要： 本文介绍了中冶连铸高效化连铸技术现状,着重简述高效连铸关键技术的应用情况,包括结晶器专家系统、结晶器液压振动技术、结晶器摩擦力与振动状态检测、方坯连铸高效结晶器、高效连铸辊、二冷动态配水、动态轻压下成套技术及铸坯质量判定系统.

摘要： 随着烧结工程中检测与控制技术的日益完善,越来越多先进的在线分析系统被采用,用来对过程数据及设备运行状态进行实时的监测与分析.视频在线检测与分析系统可实现对烧结成品、烧结机运行状态进行实时的在线检测与分析,进而指导生产,同时为专家系统的建设提供了十分重要的数据.

摘要： 随着烧结工程中检测与控制技术的日益完善,越来越多先进的在线分析系统被采用,用来对过程数据及设备运行状态进行实时的监测与分析.视频在线检测与分析系统可实现对烧结成品、烧结机运行状态进行实时的在线检测与分析,进而指导生产,同时为专家系统的建设提供了十分重要的数据.

摘要： 随着烧结工程中检测与控制技术的日益完善,越来越多先进的在线分析系统被采用,用来对过程数据及设备运行状态进行实时的监测与分析.视频在线检测与分析系统可实现对烧结成品、烧结机运行状态进行实时的在线检测与分析,进而指导生产,同时为专家系统的建设提供了十分重要的数据.

摘要： 随着烧结工程中检测与控制技术的日益完善,越来越多先进的在线分析系统被采用,用来对过程数据及设备运行状态进行实时的监测与分析.视频在线检测与分析系统可实现对烧结成品、烧结机运行状态进行实时的在线检测与分析,进而指导生产,同时为专家系统的建设提供了十分重要的数据.

摘要： 心率变异检测是用来评价自主神经功能的有效手段.亚健康人群存在明显的自主神经功能紊乱.通过对亚健康人群的心率变异分析,可以帮助明确患者的自主神经功能活动,并在疾病严重程度、中医辨证及疗效评价上发挥作用.

摘要： 心率变异检测是用来评价自主神经功能的有效手段.亚健康人群存在明显的自主神经功能紊乱.通过对亚健康人群的心率变异分析,可以帮助明确患者的自主神经功能活动,并在疾病严重程度、中医辨证及疗效评价上发挥作用.

摘要： 本发明可以提供一种状态检测装置(S)，检测LM(Linear Motion)系统的现在的动作状态，其具备：AE传感器(1)，检测LM系统所包含的多个滚珠自转且在循环部内公转时弹性地产生的AE波，生成检测信号Sae；信号处理部(4)，基于仅与滚珠的动作频率相对应的检测信号Sae，生成表示AE波的强度的参数，并使用该参数来判定LM系统的润滑状态的内容。由此，可预知LM系统的故障发生，并且能提高LM系统的使用者的维修性，还有助于其长寿命化及使用LM系统制造的装置或设备的性能保证以及它们的品质提高。

摘要： 本发明提供一种设备状态检测装置等，对存在于家庭内的所有设备的运转状态的组合进行学习的工夫较少、并且即使在未知的设备运转着的情况下推测错误也较少。具备：对设置了设备的环境的物理量进行测量的测量单元(110)；计算出所述测量单元(110)测量出的测量值的特征量的特征量计算单元(120)；预先将每个所述设备的所述特征量和与其对应的设备状态存储为参照设备条目字典(200)的存储单元(140)；以及将所述特征量计算单元(120)计算出的特征量作为检索关键字而对存储在所述参照设备条目字典(200)中的特征量进行检索，根据与检索出的该特征量对应的设备状态来检测设备状态的设备状态检测单元(130)。

摘要： 本发明的状态检测装置包括：AE传感器(1)和信号处理部(4)，所述AE传感器(1)检测在LM系统中所含有的多个滚珠自转并在循环部内公转时弹性产生的AE波，并生成检测信号(Sae)，所述信号处理部(4)基于检测信号(Sae)生成显示AE波的强度的第1参量，并且基于检测信号(Sae)，仅对检测信号(Sae)中在时间上连续检测出的检测信号(Sae)加权而生成第2参量，进而基于检测信号(Sae)，仅对检测信号(Sae)中与滚珠的运动对应地在时间上不连续检测出的检测信号(Sae)加权而生成第3参量，采用第1参量、第2参量、第3参量的某一个判定LM系统的工作状态的内容，因此能够预知LM系统中的故障发生，并且LM系统的使用者的保养性提高，进而能够实现其长寿命化以及采用LM系统制造的装置或设备的品质提高。

摘要： 本发明的送电线路状态检测装置(10)具备送电线路决定部(13)、第一电力量取得部(11)、第二电力量取得部(12)及状态推测部(14)。送电线路决定部(13)决定在连接于网状电力网(51)的节点(52)的用户间进行电力融通的送电线路。第一电力量取得部(11)取得融通源用户(G20)输送的电力量。第二电力量取得部(12)取得融通目标用户(G30)被从融通源用户(G20)输送的电力量。状态推测部(14)根据由第一电力量取得部(11)所取得的电力量和由第二电力量取得部(12)所取得的电力量，推测所决定的送电线路的状态。

摘要： 本公开所涉及的状态检测装置是检测具备往复驱动部的被检测装置的动作状态的状态检测装置。状态检测装置具备：声音获取部，其获取周围的环境音来作为声音数据；加工部，其从获取到的声音数据中提取第一判定数据，该第一判定数据是包含与往复驱动部相关联的频率的第一频带的数据；判定部，其基于提取出的第一判定数据来判定往复驱动部有无动作；以及告知部，其告知判定部得到的判定结果。

摘要： 本发明提供一种地面状态检测装置以及具有该地面状态检测装置的测距装置、地面状态检测方法、地面状态检测程序，能够准确地检测地面的状态。控制部(10)为对放置对象物(30)的地面(FL)的状态进行检测的装置，具有距离运算部(11)、以及对象物检测部(18)。距离运算部(11)根据从照明装置(21)向对象物(30)照射的光的反射量，计算与对象物(30)的距离信息。对象物检测部(18)基于由距离运算部(11)获取到的距离信息，对放置对象物(30)的地面FL的状态进行检测。

摘要： 本发明提供一种睡眠时的呼吸停止或低度呼吸状态的检测精度高的简便的睡眠状态检测装置。睡眠状态检测装置（2、3）的特征在于，具有：获取部（221、321），获取包含睡眠期间的规定期间的受试者的搏动间隔数据；事件检测部（222、322），根据搏动间隔数据，检测周期性心跳波动事件数据；事件处理部（223、323），执行从周期性心跳波动事件数据中将搏动间隔为规定范围内的期间的周期性心跳波动事件数据排除的排除处理；输出部（224、324），输出与排除处理后的周期性心跳波动事件数据相关联的呼吸暂停指标信号。

摘要： 本发明的目的在于更快速地检测驾驶员的状态。根据本发明的实施例的状态检测装置设置有：第一固态成像装置(200)，设置有以矩阵布置的多个像素，并且该第一固态成像装置(200)根据入射在每个像素上的光量来检测像素中的事件的发生；以及状态检测单元(12、15、16)，基于由第一固态成像装置检测到的事件的发生来检测驾驶员的状态。

摘要： 异常状态检测装置(10)包括：获取部(103)，获取图像，所述图像是对以LED(300)来进行异常状态输出的设备进行拍摄所得；分析部(104)，根据图像上的LED(300)的发光模式来分析设备的异常状态，并基于所述分析结果来生成表示异常状态的辅助信息；以及显示控制部(102)，将辅助信息输出至显示部(101)。

摘要： 本发明的乘客状态检测装置(100)包括：校正参数设定部(30)，该校正参数设定部(30)使用由车厢内拍摄用的摄像头(2)所得到的拍摄图像中的与乘客的脸部部件相对应的脸部部件区域中的特征量、或拍摄图像中的与车厢内的结构体相对应的结构体区域中的特征量中的至少一方，针对包含多个检测项目在内的乘客状态检测处理中的每个检测项目，对针对拍摄图像的校正参数进行设定；以及图像校正部(40)，该图像校正部(40)使用由校正参数设定部(30)所设定的校正参数，针对乘客状态检测处理中的每个检测项目，对拍摄图像进行校正。