加权平均

摘要： 关键词:降准中国央行4月25日下调金融机构存款准备金率0.25个百分点(不含已执行5%存款准备金率的金融机构)。同时,为加大对小微企业和“三农”的支持力度,对没有跨省经营的城商行和存款准备金率高于5%的农商行,在下调存款准备金率0.25个百分点的基础上,再额外多降0.25个百分点。本次下调后,金融机构加权平均存款准备金率为8.1%。

摘要： 航天器零部件具有多品种、小批量的特点,自动化装配难以保证高精度的位置控制和柔顺的接触力控制。为充分发挥人的知识决策和机器人的力量精度优势,本文提出了一种基于阻抗和导纳控制的加权混合控制策略,采用加权平均的方法,根据环境刚度以及期望性能调节阻抗控制和导纳控制的相对权重,协调阻抗和导纳控制的混合控制效果。试验表明,混合控制算法控制性能良好,运动过程平稳,振荡幅度仅为阻抗控制的33%、导纳控制的80%;达到稳定状态的调节时间短,稳定时长仅为导纳控制的75%、导纳控制的90%。该控制策略融合了两种控制方法的优点,适应性强,在不同的刚度环境下都具备良好的柔顺性。

摘要： 对传统的随机递归梯度下降算法(SARAH)采用梯度加权平均技术,在强凸条件下提出了一种加权的SARAH算法—WA-SARAH算法。然后理论上证明了该算法具有线性收敛速率,并且给出了相应的收敛阶。通过合理地选取加权系数,发现WA-SARAH算法的收敛阶要优于SARAH算法。最后通过数值实验,验证了WA-SARAH算法的合理性。

摘要： GB/T 6098—2018《棉纤维长度试验方法罗拉式分析仪法》定义品质长度为棉纤维长度分布中,主体长度以上各组纤维的质量加权平均长度。与此对应的品质长度计算公式与该定义有偏差。因为它考虑了长于主体长度的全部纤维质量,但没有考虑主体长度所在组内长于主体长度纤维的质量,显然计算结果与真正的品质长度有差距,将随主体长度在组内的位置出现若干差异,所以这一计算公式严格来说是不太精确的,故进一步完善公式(1)如下。

摘要： 为支持实体经济发展,促进综合融资成本稳中有降,中国人民银行决定于2021年12月15日下调金融机构存款准备金率0.5个百分点(不含已执行5%存款准备金率的金融机构)。本次下调后,金融机构加权平均存款准备金率为8.4%。

摘要： 针对常见的视频目标跟踪过程中由于背景相似干扰、遮挡和形变等一系列问题导致跟踪精度下降的问题,该文提出一种基于孪生网络特征融合与阈值更新的跟踪算法,并引入加权平均模块。该算法采用MobileNetV2作为特征提取网络,借助深度可分离卷积运算,减少模型的参数量,并由深至浅进行多层特征融合,使特征同时具备浅层与深层的信息;模板分支的特征送入注意力机制模块,提高对目标关键特征的关注度;将融合并通过注意力机制后的特征向量的互相关结果与原始提取的特征向量的互相关结果再进行加权平均获得响应图;响应最高位置的相似度与设定阈值比较,判断是否进行模板更新,进一步提高跟踪精度。实验结果表明,该算法在OTB100数据集上能够获得较好的跟踪效果,与现有的一些算法相比展现了更强的鲁棒性。

摘要： 客户积分是企业的客户关系管理手段,当今信息技术飞速发展为积分创新提供了丰富的条件,企业各类积分层出不穷,积分规则日趋复杂。由于积分收入确认需企业做出大量判断,这为管理层提供了盈余操纵空间。本文详细分析了管理层利用客户积分进行盈余操纵的动因及引起的财务报表舞弊风险,认为客户积分会计核算带来的审计风险较高,结合审计风险模型对由此产生的审计风险控制提出针对性建议,丰富了风险控制理论,也有利于企业财务人员、内部审计人员及注册会计师实务操作中加以参考,以提高会计信息质量,降低审计风险。

摘要： 为支持实体经济发展,促进综合融资成本稳中有降,中国人民银行于2021年12月15日下调金融机构存款准备金率0.5个百分点(不含已执行5%存款准备金率的金融机构)。本次下调后,金融机构加权平均存款准备金率为8.4%.

摘要： 针对具有高度完整性的高校一卡通业务数据,许多高校在研判高校群体性事件的预警监测机制上进行了很多研究。为对校内学生餐饮消费群体状况进行更加科学地监测和预判,基于叠加马尔可夫链和加权马尔可夫链算法基础上,提供一种加权的叠加马尔可夫链的算法模型来预测高校学生消费群体在各个场所的整体概率分布状况,计算方法便捷,算法模型预测效果明显优于叠加马尔可夫链。通过实例验证,加权的叠加马尔可夫链在预测校内各消费场所学生群体概率分布方面更加接近真实值。

摘要： 城市化进程加快,建筑用地逐渐饱和,老旧小区的改造成为当前建筑界发展的主流,改造进程中的经验和不足是社会各界关注的重点。基于改进的两两比较的层次分析模型,通过功能、安全、经济、环境等多方指标建立老旧小区改造的评价体系,从政府和居民的角度,对城市旧房改造进行评估,该模型具有保秩性,能够科学地揭示旧房改造过程中的不足,从而为旧房改造提出参考意见。

摘要： 随着电厂煤炭质量验收要求的日趋科学化、规范化,质量统计过程中普遍出现多批次煤样质量数据的加权平均计算,且在基准换算过程中出现计算结果不一致.通过分析计算过程和数据来源,确定了出现问题的原因,从而找到解决该问题的方法.为保障结果的准确性，应先将每一批次分析数据(空气干燥基)先换算到收到基，再用装载量进行加权平均，得出的收到基数据再用基准换算公式进行换算，可以避免错误的发生。将空气干燥基、干燥基、干燥无灰基等基准的数据进行加权，必须将权也要换算到相应的状态下，再进行加权平均。

摘要： 收集了沈阳市不同区域42眼监测井的水质监测资料,根据每眼井所代表的区域,应用ArcGIS进行了划分并计算出其所代表的区域面积,通过面积与对应水质监测因子浓度加权平均得到了不同区域各个月份污染物的浓度值;应用地下水质量综合评价法评价了不同月份沈阳市各个县域水环境质量.

摘要： 使用数值高程模型(Digital Elevation Model,DEM)进行地形分析、模拟、与探讨,是十分常见的工作.产制DEM的数据源也十分多样化,各种不同的观测方式、产制DEM之方法等程序都会影响DEM之成果.不同之DEM有不同的特性,利用数据融合(Data Fusion)的概念将DEM进行融合,可以获得比原本还更多的信息,也可藉由分析这些信息以得到更多的结果.本研究中研究区域为荷兰地区,利用空载光达产制之0.5m分辨率AHN2(Actueel Hoogtebestand Nederland2)DEM及公开资料之SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)DEM与ASTER(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer)GDEM,SRTM DEM与ASTER GDEM分辨率皆为30m.本研究主旨为探讨不同DEM融合之方法并分析其高程变化情况,使用方法为透过傅立叶变换之频率滤波法,与空间域中之加权平均法,以及透过小波转换之小波滤波法.根据不同之方法融合岀不同之成果,再藉由数值高程模型相减法(Difference of DEMs,DoD)分析高程变化较为明显之区域,采用0.5公尺网格以空载光达测制的AHN2为参考依据.至于DEM融合,三种方法均未能呈现精度提升.

摘要： SAP是图像重建的一类迭代方法,它是将逐线迭代得到的投影值做加权平均.DSAP算法是在SAP算法基础上的进一步改进,它是对几个顺序投影值分别做加权平均之后再加权平均.本文将DSAP算法与块结构、八对称关系相结合,构造出新的迭代算法,并研究其几何意义和收敛性质.

摘要： 针对传统的基于RSSI测距的定位算法,研究了Min-Max算法和极大似然估计算法,在此基础上提出了一种分布式的定位算法,先利用节点间的距离信息得到信号到达角度的估计值,根据距离和角度信息进行粗略定位,再使用加权平均的方法对估计位置进行求精,得到最终的定位结果.MATLAB环境下仿真结果显示,本文算法在低锚节点密度时,定位效果明显好于Min-Max算法和极大似然估计算法.

摘要： 针对相位干涉仪估计到达角的相位模糊问题,在相邻基线长度比恒定的条件下,提出了一种根据各双基线系统模糊相位差分布范围,唯一确定相位模糊数的方法,并且分析了正确解模糊的条件,此方法具有无需搜索,算法简单的优点.二维到达角估计采用对各基线长度的角度估计值加权平均的方法,且证明了各基线长度的平方是最佳加权系数,仿真验证了上述结论的正确性及高精度特性.

摘要： 需求响应作为电力市场机制不可或缺的组成部分和增强电网运行控制互动性的的重要手段,正成为智能电网建设的焦点内容.在日前市场中,研究的关键问题之一是,用户参与需求响应的比例是否存在一个最佳的值.本文在允许需求转移的日前市场竞价模式基础上,采用加权平均成本分析的思想,对需求响应比例问题进行了探讨.以10机组系统为算例,进行了计算与分析,得出了一些有价值的研究结论,为下一步工作探明了方向.

摘要： 采用了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系，将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时，采用加权平均的融合方式；当差别比较大时，选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节信息的前提下，进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明新规则能取得更好的融合效果。

摘要： 图像融合的目的是将来自同一场景的不同源图像信息互补合成一幅新的图像，提供比源图像更丰富的视觉信息。本文采用了一种基于金字塔形小波帧变换(PDWFT)的图像融合方法，首先将配准好的源图像进行PDWFT分解，然后采用原始图像灰度的活跃度作为小波系数选取的参考标准，最后采用加权平均的融合方法并进行一致性验证得到最终的融合图像。实验结果表明，无论是在视觉效果上还是在定量指标上，该方法融合效果均明显优于单一小波基的图像融合方法。

摘要： 利用2006年9月-2007年3月全国一氧化碳中毒病例资料,选取日发病人数为8人以上的一氧化碳中毒事件发生日作为样本,从气象因素对大气扩散能力的影响角度出发,对一氧化碳中毒的气象条件进行了分析研究.分析结果表明,微风或者静风、大气层结稳定的气象条件不利于一氧化碳气体的扩散,同时,气温变幅较小、气压下降、云量多和气体湿度大也可能导致一氧化碳中毒事件的发生.用风速、大气稳定度、24小时变温、24小时变压、总云量和相对湿度作为预报因子,利用阈值加权平均的方法,初步建立了区域性一氧化碳中毒气象潜势预报模型.

摘要： 提供了具有可调整加权因数的指数加权移动平均滤波器。一种增加指数加权移动平均(“EWMA”)滤波器的加权因数的方法。该方法包括监视包括原始数据值的数据流，以及由电子控制模块基于该数据流确定EWMA值。该方法包括确定该EWMA值是否在预定的最大错误阈值和预定最小错误阈值之间。该方法包括基于在第一原始数据值和之前计算的超出校准值的过滤值之间的差值，增加该EWMA滤波器的加权因数以更加加重该数据流输入原始数据值的加权。

摘要： 提供了具有可调整加权因数的指数加权移动平均滤波器。一种增加指数加权移动平均(“EWMA”)滤波器的加权因数的方法。该方法包括监视包括原始数据值的数据流，以及由电子控制模块基于该数据流确定EWMA值。该方法包括确定该EWMA值是否在预定的最大错误阈值和预定最小错误阈值之间。该方法包括基于在第一原始数据值和之前计算的超出校准值的过滤值之间的差值，增加该EWMA滤波器的加权因数以更加加重该数据流输入原始数据值的加权。

摘要： 提供一种加权平均计算方法和加权平均计算装置。该装置包括归一化模块，用于将多个权重按照比例归一化到2N，以得到多个权重归一化值；乘累加器，用于将多个操作数和多个权重归一化值进行乘法累加计算；第一寄存器，用于存储乘累加器的中间和最终结果数据，其中，最终结果数据去掉低位的N个比特位后剩余的比特位作为多个权重和多个操作数的加权平均计算结果，N为大于或等于1的整数。该装置由于其中的权重归一化值一旦确定，则在硬件电路的执行过程中保持不变，由此硬件电路可主要包括乘累加器，相对于现有技术的硬件电路，减少加法器和除法器，因而总体上能够减少硬件电路的成本并减小电路体积。

摘要： 公开了高速数据加权平均DWA到二进制转换电路。锁存电路依次锁存第一数据加权平均(DWA)数据字，并且然后锁存第二DWA数据字。第一检测器电路识别第一DWA数据中与第一DWA数据字中第一逻辑1位串的结束相关联的第一位位置。第二检测器电路识别第二DWA数据字中与第二DWA数据字中的第二逻辑1位串的结束相关联的第二位位置。DWA到二进制转换电路通过使用第一位位置和第二位位置来识别所述第二DWA数据字中存在的逻辑1位的数目，将第二DWA数据字转换为二进制字。输出该二进制字的等于所识别数目的二进制值。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习加权平均融合特征提取提高测高精度的方法，利用全球导航卫星系统反射计进行海面测高，能通过增加海洋表面观测的空间覆盖来改进海洋中尺度过程的观测和反演。为了弥补传统反演方法的不足，本发明基于机器学习融合模型结合特征提取的原理构建了以机载时延波形数据为输入，海面高度为输出的新型机器学习加权平均融合特征提取法。同时，基于时延波形数据集构建了HALF、DER两个与海面高度变化敏感的特征，并分析了不同信息细节的特征集对海面高度反演精度的影响。采用新型机器学习加权平均融合特征提取法能有效提高海面高度的反演精度，精度提高了约61％。

摘要： 本发明涉及近红外光谱检测技术，为了提升酒醅近红外光谱模型的稳定性及预测准确率，提供了一种基于多模型加权平均的酒醅近红外光谱建模方法，包括：1、获取光谱原数据并进行数据集划分：将光谱原数据整体作为训练集T1；将光谱原数据随机划分为训练集T2、验证集V2；将光谱原数据中临近预测集采集时间的A个数据作为验证集V3，剩余样本做为训练集T3；2、对划分后的数据分别进行预处理；3、对预处理后的训练集数据分别采用PLS建模；4、设置模型评价指标；5、根据模型评价指标进行模型筛选并保存最优模型及对应的建模参数；6、计算三种模型对应的加权值；7、根据加权值重新建模并保存。采用上述方式提升了模型的稳定性及预测准确率。

摘要： 本申请涉及一种用于混凝土徐变计算的湿度加权平均统计方法及装置，其包括步骤，定期获取湿度数据，所述湿度数据包括测试时间以及与测试时间对应的湿度值；以算数平均值方法获取任意时间段的湿度值平均值；根据所述湿度值平均值在不同时间段对徐变的影响计算任意时间段的权重系数；根据所述任意时间段的权重系数与所述任意时间段的湿度值平均值计算加权平均湿度值。通过设置权重系数，将湿度值在不同时间段对徐变的影响加入计算，以解决相关技术中无法真实地反映实际湿度变化情况的问题。

摘要： 本发明涉及冷渣器堵渣预警智能算法，特别涉及冷渣器采用比热容加权平均堵渣预警智能系统的算法；若干条分支线路A的输出端口接至第一加法器M7的输入端，若干条分支线路B的输出端口接至第二加法器M12的输入端，第一加法器M7和第二加法器M12的输出端口均接至除法器M13进行数据分析得到加权平均值PT；加权平均值PT、进渣温度参数变送器PT1的输出端均接至减法器模块M14，减法器模块M14的输出端与低选器模块M15的输入端连接，低选器模块M15的输出端接至第一输入端i22，第二输入端i24接有冷渣器运行延时端，相与器模块M16的输出端连接有冷渣器堵渣预警信号；本发明能够及时发现并采取疏通措施，防止冷渣器堵渣造成输渣不畅影响机组安全稳定运行。

摘要： 本申请公开了使用三角形的属性的加权平均来合并粗像素着色的片段。两个图元可以通过在粗像素中心处内插顶点属性来合并。输入属性被计算为内插顶点属性的覆盖加权平均。然后使用经合并的图元来执行粗像素着色。

摘要： 本发明公开了一种双重滤波加权平均的星站钟差数据融合方法，采用前置滤波器剔除各个基准终端观测钟差数据中的奇异值，并填补钟差数据空缺值；用动态加权平均算法实现钟差数据融合；采用α‑β滤波器进行星站钟差跟踪滤波，生成钟差融合终值，并为加权平均时的动态权值分配提供依据，同时还为前置滤波器的阈值调优提供参考。该方法适用于存在奇异值和空缺值的卫星钟差观测数据处理，能够获得标准差较低的星站钟差融合结果，即钟差波动程度降低，使融合结果更接近钟差真实值。