均生函数

摘要： 年最大流量的数据系列具有明显的非线性变化,受前期水情、气象、工程、人类活动等因素影响,极端洪水或干旱年份的年最大流量预测存在很大不确定性。本文结合由均生函数(MGF)构成的周期性函数和支持向量机(SVM)构建新的年最大流量预测模型,对数据系列的非线性变化有了更为细致的处理,较好地处理了趋势、极值的预测问题。以甘河加格达奇站1952—2019年68年的数据对模型进行参数率定及检验,检验结果显示:与传统预测方法对比,该模型预报结果呈现明显优势,应用于工作实际是切实可行的,对于开展中长期预报具有相当的实用价值。

摘要： [目的]对中长期径流预报模型进行比较和优选,为中长期径流预报模型的应用及提高预报精度提供参考.[方法]以黄河流域黑石关、龙门、民和水文站年径流为研究对象,利用灰色预测进行趋势分析、逐步回归进行周期分析,两者耦合建立灰色-逐步回归周期模型;利用逐步回归分析确定均生函数的周期性基函数,耦合建立均生函数-逐步回归模型;利用灰色-逐步回归中的趋势项和周期项作为预报因子,建立投影寻踪回归模型;利用前4年的实测径流数据预报当年径流,建立BP神经网络模型,并通过信息熵原理进行站点模型的综合评价和优选.[结果]建模期除黑石关水文站BP神经网络模型外,各站点拟合预报的平均相对误差均小于11.0％,合格率均大于90％.验证期除民和水文站灰色-逐步回归周期模型外,各站点平均相对误差均小于20％,合格率等于或大于80％,满足精度要求.[结论]均生函数-逐步回归径流预报模型可作为黑石关水文站的优选模型,BP神经网络径流预报模型可作为龙门和民和水文站的优选模型.

摘要： 以逐日热量指数为基础,采用逐步回归模型、灰色模型、均生函数模型在吉林省各区域建立逐月热量指数模型.结果显示:三种预测模型的回代平均准确率均在96％以上,外推准确率都在94％以上,各模型均可以较准确地预测各个地区的玉米热量指数,其中均生函数是这三种模型中预测效果最好的.%Based on daily heat index,the monthly heat index model was established using methods of the stepwise regression model,the gray model and the mean generating function model in every region of Jilin Province.The results showed that the average accuracy of the back substitution tests of three models were over 96％,the average accuracy of the extrapolate results of three models were over 94％,each model was able to forecast corn heat index preferably,and the mean generating function model was the best one.

摘要： 传统利用灰色关联分析方法对地震波动强度变化进行数学建模分析与仿真时,对地震波动强度变化的数列进行仿真分析时,忽略了地震波动强度的时间属性对结果的影响,导致分析结果准确性较低.本论述提出新的地震波动强度变化数学建模分析与仿真方法,通过地震波动强度序列的经验分布确定门限自回归模型的门限值,依据该门限值、AIC最小准则以及最小残差平方等方法获取地震波动强度序列的门限自回归模型,分析自回归模型的极限环和振荡的属性特点,得到地震波动强度变化的初步数值模拟结果.本论述构建了基于均生函数的地震波动强度序列的数学模型,通过均生函数数学建模方法拟合地震波动强度时间序列,依据时间序列基于双评分准则选取拟合周期,实现地震波动强度的数值仿真.实验结果表明,所提方法对地震波动强度变化模型具有较高的准确性和稳定性.

摘要： 传统利用灰色关联分析方法对地震波动强度变化进行数学建模分析与仿真时,对地震波动强度变化的数列进行仿真分析时,忽略了地震波动强度的时间属性对结果的影响,导致分析结果准确性较低。本论述提出新的地震波动强度变化数学建模分析与仿真方法,通过地震波动强度序列的经验分布确定门限自回归模型的门限值,依据该门限值、AIC最小准则以及最小残差平方等方法获取地震波动强度序列的门限自回归模型,分析自回归模型的极限环和振荡的属性特点,得到地震波动强度变化的初步数值模拟结果。本论述构建了基于均生函数的地震波动强度序列的数学模型,通过均生函数数学建模方法拟合地震波动强度时间序列,依据时间序列基于双评分准则选取拟合周期,实现地震波动强度的数值仿真。实验结果表明,所提方法对地震波动强度变化模型具有较高的准确性和稳定性。

摘要： 为了探究厄尔尼诺的预测方法,提高其预报准确度与预报时效,本文基于均生函数的基本原理,在普通均生函数模型中分别加入气候序列的本征模函数和预报因子变量,构建了基于EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)的均生函数模型和多变量均生函数模型;并应用三种方案对NINO3区海温指数进行了预报试验.结果表明,两种改进模型对厄尔尼诺的预报效果好于普通均生函数模型,是提高预报准确度的有效手段;同时,利用统计的预报模型,可以在一定程度上有效延长厄尔尼诺的预报时效,具有一定实践意义.

摘要： 水文预报是一项惠及国计民生的大事,由此做好水文预报工作就显得尤为重要.文章以松花江流域中下游的佳木斯水文站为研究背景,运用均生函数模型,率定参数、选取特征明显的因子,从而拟合实际序列和预测序列,在拟合多较好的基础上进行一段时间的水文预报工作.结果表明,该方法可以较为有效的表达未来一段时间的水文情势.

摘要： 指出了目前我国的水体污染以及水资源短缺的问题在变得越来越严重.更重要的是由于水污染治理的相对落后,我国已经出现了水质型缺水.浊度一直以来是水环境以及水资源领域的常规观测项目.主要利用均生函数模拟河流浊度的变化趋势以及预测未来一段时间的变化态势,寻求丹江河流浊度和TDS的变化规律.通过探讨丹江商州段水的浊度变化情况,以及不同时间段内径流浊度和TDS的变化情况,总结出浊度和TDS的变化规律,为水污染如何控制治理提供依据,以及水体污染的治理,提供有关意见和治理建议.

摘要： 针对粮食产量既有波动又有一定趋势的特点,采用均生函数预测模型,进行未来时刻的产量预测.并以临沂地区小麦产量为实例进行了分析验证.结果表明:均生函数预测模型在粮食产量预测中的应用效果较好,尤其是对趋势的预测效果令人非常满意,值得应用和推广.

摘要： 本文采用均生函数方法对原始月降水量序列重构系列构造延拓矩阵，以此作为自变量，原始降水序列作为因变量。再利用主成分分析法提取对因变量影响强的成分作为神经网络的输入因子，原始序列作为输出因子，建立神经网络预测模型。通过正态性检验，结果表明广西北部地区5月份降水量服从正态分布。通过对广西北部地区5月份降水量进行实际建模并与时间序列分析模型进行对比预测试验，结果表明，基于主成分分析与均生函数相结合的人工神经网络预报模型较好，是一种具有较高应用价值的预测方法。

摘要： 本文分析了台州市气温突变及年代际变化特征，得出台州市气温的年际变化可以初分为四个阶段，并且指出从90年代中后期开始增暖的速度越来越快，值得注意，并利用均生函数预测模型对台州市气温进行预测试验.在2003～2005年预测试验中，结果表明，均生函数预测模型可以较好地拟合气温的气候变化趋势，对季、年气温有较好的预测能力.

摘要： 本文分析了台州市气温突变及年代际变化特征，得出台州市气温的年际变化可以初分为四个阶段，并且指出从90年代中后期开始增暖的速度越来越快，值得注意，并利用均生函数预测模型对台州市气温进行预测试验.在2003～2005年预测试验中，结果表明，均生函数预测模型可以较好地拟合气温的气候变化趋势，对季、年气温有较好的预测能力.

摘要： 本文使用哈尔滨市1951～2003年日平均气温资料,从气候角度阐明了哈尔滨市冬季采暖开、闭炉日期的意义,分析了日平均气温稳定通过5°C初、终日和采暖期平均气温的变化特征,结果表明:日平均气温稳定≥5°C终、初日分别与采暖期平均气温有显著的正、负相关关系;随着采暖期平均气温逐渐升高,日平均气温稳定≥5°C终日逐渐拖后,初日逐渐提前;采暖期平均气温和日平均气温稳定≥5°C终、初日均存在突变现象.因此,有必要改变以往的采暖模式,根据采暖期气温进行采暖能源调控.利用均生函数模型对日平均气温稳定≥5°C终、初日进行建模,分析其拟合效果和预测效果,结果表明均生函数模型有一定的预测能力,并对未来3年进行了预测试验.

摘要： 本文利用国家气候中心1951年-2012年160站逐月降水资料,以及74向环流指数中的西太平洋副高西伸脊点,西太平洋副高脊线,西太平洋副高北界,南海副高脊线,NOAA的北方涛动指数,南方涛动指数,厄尔尼诺指数这些指数资料,采用均生函数,最优子集以及逐步回归三种方法试对贵阳市2008-2012年汛期降水即6-8月份降水作出预测,并与实测值进行对比分析,总体来说,均生函数方法预报效果一般,多元逐步回归法预报效果稍好,其中最优子集法较前两者预报效果要好.

摘要： 利用宁夏北部地区近49年的汛期（6-9月）降水量资料，采用Mexihat小波分析、累计距平分析等方法对宁夏北部地区汛期及汛期各月降水量的时间变化特征进行了分析，并运用均生函数预测模型对该地区汛期降水建立预测模型，进行试报和预报检验。结果表明，宁夏北部汛期降水有明显的年际及年代际变化特征；汛期降水近49a来在波动中缓慢上升，增减幅度不大；该地区汛期降水49a来存在6a和9a的周期变化；比较明显的突变点出现在1979年。均生函数对宁夏北部降水预测效果较好，尤其对极值的预测，效果更加明显。

摘要： 利用位于河西走廊中部的6 个气象站1957—2009 年的降水资料，分析了近53a 降水量年际年代际变化、季节变化、空间变化、各月变化。在分析降水量历史演变的基础上，利用均生函数方法建立了河西走廊中部降水量的预测模型。结果表明：近53a 该地区降水量以4.75mm﹒(10a)-1 的速度在递增，1980 年代末至 1990 年代前期降水量出现下降，1990 年代后期又开始缓慢增加，意味着该地区气候由暖干向暖湿转变。未来15a 降水量呈缓慢上升趋势。

摘要： 介绍了一种制作汛期降水趋势分布预测方法的基本原理和预报流程，给出这种方法的预报效果检验，并对2009年全国汛期降水情况进行了预测。

摘要： 本文利用六盘水市3个测站1957~2005年的逐月降水量资料，对六盘水汛期降水的时间变化特征进行了诊断分析，采用滑动t-榆验法和Yamamoto法对六盘水汛期降水进行突变检测：用Morlet小波分析了汛划降水的多时间尺度的变化特征；并利用均生函数预测模型对六盘水汛期降水进行试报和预报检验。结果表明：近50a来六盘水汛期降水呈上升趋势，存在着明显的年际、年代际变化特征：六盘水汛期降水在1987年附近发生了突变：汛期降水在年代际尺度上存在显著的16a 周期振荡,且 50a米稳定存在，在年际尺度上，准8a的川则振荡也一直存在，80年代以前存在一个较弱的准4年振荡周期。均生函数预测模型对降水预测效果较好，对降水有较好的预测能力。

摘要： 本发明公开了一种非均质矿物球磨过程破碎分布函数预测方法，包括以下步骤，根据矿物的硬度、物相等物理化学参数使用ELM算法对非均质矿分类，筛选出典型非均质矿；基于典型非均质矿的分批磨矿实验数据，利用球磨机总体平衡模型，求解典型非均质矿的破碎分布矩阵；根据新非均质矿与典型非均质矿物理性质的相似关系，拟合得到新非均质矿与典型非均质矿物理特性之间的函数关系；基于典型非均质矿的破碎分布矩阵，融合得到新非均质矿的破碎分布函数。本发明通过融合典型非均质矿的破碎分布矩阵，无需复杂的分批磨矿实验即可准确预测球磨新非均质矿的破碎分布函数，降低了工人的劳动强度，提高了工作效率和资源综合利用率，为节能降耗奠定了基础。

摘要： 本发明涉及一种中药生产过程中的投料规划方法，针对现有的中药生产投料过程的局限性，提供一种基于损失函数、限制条件和均化优化器的中药生产规划方法。1)通过使用色谱仪及紫外检测器测定出各批中药材有效成份的含量。2)使用各批中药材的成份含量＝及重要参数组成样本特征矩阵。3)根据设定目标确定损失函数。4)根据生产要求添加生产限制条件。5)利用均化优化器生成投料方案并指导生产投料。本发明对传统混配算法进行的全新改进，面向中药产品的生产过程，提出一种在满足生产需求的药材混配与进行生产规划算法。实际实验证实，我们的算法在准确性和效率方面均优于最小二乘法和遗传算法，能保障中药生产过程和终产品质量稳定。

摘要： 本发明公开一种基于两级加权均方损失函数的人体姿态估计方法。本发明采用HRNet作为主干网络。针对关键点热图前景和背景像素不均衡的问题，使用加权的方式对损失函数进行优化，使得网络学习的参数更加准确。针对HRNet网络层数深，且浅层网络的参数学习也比较重要，本发明设计了两级加权损失函数进行网络监督和参数学习，有效加强了对浅层网络的监督力度。最后本发明在COCO人体关键点数据集上验证了该损失函数的有效性。

摘要： 一种确定自相关函数最佳截断位置的均方根误差阈值方法，属于光子相关光谱技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1001，采集散射光强，计算自相关函数；步骤1002，在0.1位置截断电场自相关函数；步骤1003，反演颗粒粒度分布；步骤1004，计算电场自相关函数均方根误差；步骤1005，判断电场自相关函数均方根误差ERMS是否大于0.0035；步骤1006，减少电场自相关函数点数；步骤1007，输出最终结果。在本确定自相关函数最佳截断位置的均方根误差阈值方法中，通过相关函数均方根误差阈值方法选取相关函数最佳截取位置，能适应不同大小颗粒的测量，对相关函数噪声水平具有一定的适应能力，提高了反演结果的准确性和重复性。

摘要： 本发明公开了一种基于随机游走的非均质含水层水流问题格林函数计算方法，该方法首先建立随机游走密度与格林函数之间的定量关系；将高度非均质含水层离散化；利用网格随机游走方法在非均质介质中模拟大量的随机游走实现；统计随机游走在含水层中的密度；将随机游走密度转化为所求的格林函数。与传统水流问题格林函数技术相比，本发明的方法可以处理一般的、实际的含水层非均质问题，应用范围更广，适用性更强。

摘要： 本发明公开了一种非均质矿物球磨过程破碎分布函数预测方法，包括以下步骤，根据矿物的硬度、物相等物理化学参数使用ELM算法对非均质矿分类，筛选出典型非均质矿；基于典型非均质矿的分批磨矿实验数据，利用球磨机总体平衡模型，求解典型非均质矿的破碎分布矩阵；根据新非均质矿与典型非均质矿物理性质的相似关系，拟合得到新非均质矿与典型非均质矿物理特性之间的函数关系；基于典型非均质矿的破碎分布矩阵，融合得到新非均质矿的破碎分布函数。本发明通过融合典型非均质矿的破碎分布矩阵，无需复杂的分批磨矿实验即可准确预测球磨新非均质矿的破碎分布函数，降低了工人的劳动强度，提高了工作效率和资源综合利用率，为节能降耗奠定了基础。

摘要： 提供了一种通信链路的峰均比抑制方法，包括步骤：输入子载波集合；对输入的子载波进行扩展；对扩展后的子载波集合进行IDFT变换；以及形成OFDM符号并输出。本发明的方法在不改变系统其他性能的前提下，能够有效地降低系统发射端的PAPR。此外，本发明的方法通过窗函数的使用，既避免了利用升余弦脉冲成型技术造成的带宽利用率的下降，又可以简单、实用地应用于终端之中，同时其系统性能并不受影响。

摘要： 本申请涉及一种用于牛蒡生浆加工的高压均质—水力空化—反复冻融设备，包括一气密圆柱状罐体，罐体的顶部设有下料口和出气口，下部设有惰性进气口；罐体的外部由制冷设备环绕包裹；罐体内安装有搅拌装置，搅拌装置包括安装于罐体中心的立柱，立柱由动力设备驱动旋转；立柱沿轴向从上到下依次安装有上螺旋桨、搅拌扇叶和下螺旋桨；且上螺旋桨和下螺旋桨的叶片反方向设置；搅拌扇叶上均布小孔；当逆时针转动时，上螺旋桨产生推动液体向下的力，下螺旋桨产生推动液体向上的力，且搅拌扇叶的叶面与水流方向垂直；利用该设备杀灭微生物，促使纤维素的溶解并使组织更加细腻，提高纤维素的溶出率，改善牛蒡生浆纤维含量多造成的口感粗糙的问题。

摘要： 本实用新型提供一种雨生红球藻加工用均质乳化装置，涉及均质乳化装置技术领域，包括筒体，所述筒体的顶端设置有顶板，所述顶板的上表面装有电机，所述电机的输出端贯穿顶板，所述电机的输出端外表面装有十字支撑架，所述十字支撑架的外表面装有圆环，所述十字支撑架的数量为两组。本实用新型，通过设置了筒体、顶板、电机、十字支撑架、圆环、搅拌块，通过电机的运作带动十字支撑架和圆环进行旋转运动，进而带动搅拌块进行搅拌工作，同时通过对于搅拌块的弧形形状设计以及表面开设的滤水槽，降低了水流阻力对于搅拌块旋转产生的影响，在降低电机能耗的同时，提升了搅拌块的搅拌速率，达到更加完善的乳化效果。

摘要： 本实用新型公开了一种益生元精华素内外循环均质装置，其技术方案是：包括均质机，所述均质机底部设有均质杆，所述均质杆外侧套设有固定板，所述固定板底部设有均质瓶，所述固定板内部设有清理机构和卡接机构，所述固定板顶部设有电机，所述电机外侧设有保护组件，所述卡接机构包括第一转轴，所述第一转轴固定连接在电机输出端，所述固定板内部开设有第一空腔，本实用新型的有益效果是：当使用者需要使用固定板时，将固定板固定在均质机底部，固定完成后将连接器连接气泵，从而使得第一喷头和第二喷头喷气，本实用新型提高了均质机工作的效率，减少了由于精华素喷溅而造成的损耗，降低了成本。