门限自回归模型

摘要： 针对非线性波动性发展的滑坡,为了提高其位移变化的预测精度,以经验模态分解(Empirical Mode Decomposition)方法对滑坡监测地表位移的时间序列进行处理,将不规律变化的位移序列转化为存在一定规律变化的模态分量,得到不同频率的位移分量,对每一分量单独预测,避免误差相互影响,通过预测所有分量的变化趋势来综合预测位移序列的变化趋势,利用改进门限自回归模型(Threshold Auto Regressive)对非稳态谐波描述性较好的优势预测滑坡位移分量,最后模态叠加得到最终预测位移,建立了基于经验模态分解和门限自回归模型的组合预测模型,结合白水河滑坡实例数据验证该模型的预测精度,通过与BP神经网络模型、长短时间记忆网络模型进行预测对比,提出的组合模型预测精度较高,为滑坡位移的预测提供了一种新的方法。

摘要： 滑坡体除了因自身重力产生位移外,还受到降雨的影响,但通常降雨对滑坡位移的作用具有滞后性。为了分析并预测降雨对滑坡位移的影响,本文提出一种顾及降雨影响的动态优化时滞时序GM(1,2)滑坡位移预测模型。首先,利用经验模态分解(EMD)分解位移序列并通过时间序列重构得到周期位移序列和趋势位移序列,对降雨数据和滑坡周期位移序列进行时滞分析和相关分析,确定时滞时间和影响程度,建立基于背景值优化的动态时滞GM(1,2)模型预测降雨量变化导致的滑坡周期位移变化;然后,建立门限自回归模型预测滑坡趋于自然变化的趋势位移;最后,通过时序叠加得到顾及降雨影响的滑坡预测位移,建立了顾及降雨因素的动态优化时滞时序GM(1,2)组合预测方法。本文以福宁高速公路八尺门滑坡和秭归县八字门滑坡监测数据为例,验证了动态优化时滞GM(1,2)模型的精度,并与其他模型的预测结果进行了对比分析。试验结果表明,动态优化时滞时序GM(1,2)组合预测模型能准确地预测降雨影响导致的滑坡位移变化,预测效果较好,该组合模型对滑坡灾害的预警与防治具有一定的参考价值。

摘要： [目的]研究国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系,为合理应对食用植物油价格波动风险,保障我国食用植物油安全提供对策建议.[方法]基于2007—2020年度食用植物油月度价格数据,利用门限自回归模型考察国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系.[结果]花生油、菜籽油和大豆油国际与国内价格具有非对称协整关系,在长期国际花生油价格变动的9.7％、大豆油价格变动的33.0％会传导至国内,而短期内菜籽油和大豆油的国际价格会迅速传导至国内;当国际花生油和菜籽油价格下跌时,国内花生油和菜籽油价格每月分别纠正17.8％、22.4％的偏差,而当菜籽油和大豆油价格上涨时,国内菜籽油和大豆油价格每月分别纠正12.0％、10.6％的偏差;食用植物油价格传导具有非对称性,国际市场价格下降或上升时,国内不同食用植物油价格调整偏差的时间差异很大.[建议]为应对食用植物油价格波动的风险,政府应降低食用植物油进口集中度,适当分散和开拓进口来源;建立完善的食用植物油价格监测预警机制;培育食用植物油期货市场规避市场风险.

摘要： 【目的】研究国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系,为合理应对食用植物油价格波动风险,保障我国食用植物油安全提供对策建议。【方法】基于2007—2020年度食用植物油月度价格数据,利用门限自回归模型考察国际与国内食用植物油价格的非对称性传导关系。【结果】花生油、菜籽油和大豆油国际与国内价格具有非对称协整关系,在长期国际花生油价格变动的9.7%、大豆油价格变动的33.0%会传导至国内,而短期内菜籽油和大豆油的国际价格会迅速传导至国内;当国际花生油和菜籽油价格下跌时,国内花生油和菜籽油价格每月分别纠正17.8%、22.4%的偏差,而当菜籽油和大豆油价格上涨时,国内菜籽油和大豆油价格每月分别纠正12.0%、10.6%的偏差;食用植物油价格传导具有非对称性,国际市场价格下降或上升时,国内不同食用植物油价格调整偏差的时间差异很大。【建议】为应对食用植物油价格波动的风险,政府应降低食用植物油进口集中度,适当分散和开拓进口来源;建立完善的食用植物油价格监测预警机制;培育食用植物油期货市场规避市场风险。

摘要： 声誉效应可以缓解代理冲突并抑制过度投资,但其效果却随任期期限临近而衰退.本文理论分析了企业过度投资与经理任期之间的U型关系.以中国A股上市公司为样本,运用门限自回归实证模型,进行实证分析.本文研究发现:作为声誉效应的代理变量,经理任期对过度投资的影响呈U型.在经理任期达到特定门限值42个月之前,经理任期与过度投资呈负相关关系.在门限值之后,声誉效应逐渐失去作用,随着经理任期的增加,过度投资程度提高.

摘要： 为研究多模型不同时间尺度中长期径流预报效果,本文结合工程实例,以不同的时间段为检验期,模拟预报该工程的坝址月、旬和周平均流量,并分析了不同资料系列长度对模拟预报精度的影响.研究结果表明,最近邻抽样回归、人工神经网络和门限自回归模型对该工程月、旬、周时间尺度平均流量模拟预报精度随着时间尺度减小呈增高趋势;门限自回归模型模拟预测精度略高于其他两个模型;资料系列达到一定程度后,不同模型对月、旬、周时间尺度平均流量的模拟预报比较稳定.

摘要： 随着生物能源产量的增加,粮食和能源价格之间的联系变得更加复杂.文章使用门限自回归模型研究国际石油、生物乙醇、玉米价格与我国玉米价格之间的不对称传导关系.生物乙醇价格、我国玉米价格受到国际石油价格、国际玉米价格变动的显著影响,但是我国玉米价格对它们都没有影响.我国玉米价格对来自国际石油、生物乙醇、国际玉米价格的"负向"冲击比"正向"冲击的反应更为强烈,调控措施因此在实施时机、力度与节奏方面应该有所不同.

摘要： 传统利用灰色关联分析方法对地震波动强度变化进行数学建模分析与仿真时,对地震波动强度变化的数列进行仿真分析时,忽略了地震波动强度的时间属性对结果的影响,导致分析结果准确性较低.本论述提出新的地震波动强度变化数学建模分析与仿真方法,通过地震波动强度序列的经验分布确定门限自回归模型的门限值,依据该门限值、AIC最小准则以及最小残差平方等方法获取地震波动强度序列的门限自回归模型,分析自回归模型的极限环和振荡的属性特点,得到地震波动强度变化的初步数值模拟结果.本论述构建了基于均生函数的地震波动强度序列的数学模型,通过均生函数数学建模方法拟合地震波动强度时间序列,依据时间序列基于双评分准则选取拟合周期,实现地震波动强度的数值仿真.实验结果表明,所提方法对地震波动强度变化模型具有较高的准确性和稳定性.

摘要： 对于存在群固定效应的伪面板数据门限自回归模型,本文首先提出了一种估计方法,证明了估计的一致性.其次,基于天津市城市住户调查数据,对样本家庭按户主的年龄分群,构造了伪面板数据,运用伪面板数据自回归模型和门限自回归模型对天津市城镇居民的收入流动性进行实证分析,研究发现,天津市家庭收入的流动性较低,家庭人均收入呈现条件收敛的特征,在生命周期内收入差距具有趋于平等的机会;对于收入"向上"流动的家庭,其收入流动性略大于"向下"流动的家庭,居民收入分配不平等的机会具有逐渐减低的趋势;天津市居民家庭人均收入的动态行为存在四种体制,各体制存在显著的不对称特征.而且,不足14％的城镇居民"家庭"收入分配的不平等机会有扩大的趋势,而86％以上的城镇居民收入分配的不平等机会无太大迥异.

摘要： 门限自回归模型是把非线性模型按照某一变元的不同取值范围，采用若干个线性模型来描述，另外，门限自回归模型构成了周期性的稳定循环序列，因而具有极限环，它将微分方程中极限环的概念引入到了非线性随机系统，可有效的描述具有周期规律的过程，由于门限的控制作用，保证了模型的稳定性，此外，这类模型还可以做为突变现象的一种描述手段.自1978年汤家豪提出门限自回归模型(Threshold Autoregressive)以来，此模型的研究日益深入完善，在应用上也取得了很大成效.因此，我们尝试把门限自回归模型方法应用到气象工作中来，使我们的天气预报更准确、更客观. 我们利用郑州市1951～2000年6～8月上、中、下旬的平均气温资料，用上述门限自回归方法建立了9个郑州市旬平均气温最适模型. 我们利用这种新型的统计方法试作郑州汛期旬平均温度预报，准确率平均达72.67％，远高于平时主观预报准确率，取得了令人满意的效果.

摘要： 利用自激励门限自回归模型(SETAR MODEL)能够描述具有极限点和极限环的非线性系统及刻画幅频相依等非线性现象的特点,对三江平原井灌水稻各生育阶段需水量的长系列资料进行了分析,建立了SETAR(2,6,3,3)模型,采用9个参数有效的描述了水稻需水量各个生育期在多种气象及其它影响因子的作用下的周期变化的非线性复杂系统.经与实测值相比,精度较高,可在灌区规划管理与优化水稻灌溉制度中应用.

摘要： 根据1952～2004年西北干旱区宝鸡市降水资料，对年际、年内降水序列进行干旱统计，通过趋势、频率分析法和突变检测方法分析了宝鸡市51年降水的变化规律及干旱变化特征;针对降水序列变化特征建立门限自回归模型，对干旱灾害进行预测，利用实测资料进行检验研究等分析。结果表明，宝鸡市降水量自1984年后存在减少的趋势。降水序列存在阶段性震荡变化，90年代后旱灾发生频率增加，2000年左右降水量序列发生突变，降水资源量略有增加。

摘要： 通过门限自回归模型分析方法和太阳黑子活动相对数周期变化的震例统计分析，认为2004～2006年期间，新疆境内及边境周围有可能发生Ms≥7.0地震。

摘要： 本文使用非线性两区制TAR模型,结合Bootstrap模拟计算临界值的方法,对我国东部、中部与西部区域内28个省区市1985-2008年间能源消费强度面板数据的敛散性进行了检验.结果显示,我国东部与中部地区能源消费强度呈现出显著的收敛性特征,而西部地区在多数年份则表现出发散的特征.对各区域内部TAR模型中转移变量的进一步分析表明,即使是在经济发展水平相近的地区内部,受工业结构、技术水平与管理等各种因素的综合作用,各省份能源消费强度的变动路径在特定时期内也可能出现显著差异.这一结果对未来制订我国的低碳经济发展战略与节能减排目标的区域分解都具有重要意义.

摘要： 本文使用非线性两区制TAR模型,结合Bootstrap模拟计算临界值的方法,对我国东部、中部与西部区域内28个省区市1985-2008年间能源消费强度面板数据的敛散性进行了检验.结果显示,我国东部与中部地区能源消费强度呈现出显著的收敛性特征,而西部地区在多数年份则表现出发散的特征.对各区域内部TAR模型中转移变量的进一步分析表明,即使是在经济发展水平相近的地区内部,受工业结构、技术水平与管理等各种因素的综合作用,各省份能源消费强度的变动路径在特定时期内也可能出现显著差异.这一结果对未来制订我国的低碳经济发展战略与节能减排目标的区域分解都具有重要意义.

摘要： 本文使用非线性两区制TAR模型,结合Bootstrap模拟计算临界值的方法,对我国东部、中部与西部区域内28个省区市1985-2008年间能源消费强度面板数据的敛散性进行了检验.结果显示,我国东部与中部地区能源消费强度呈现出显著的收敛性特征,而西部地区在多数年份则表现出发散的特征.对各区域内部TAR模型中转移变量的进一步分析表明,即使是在经济发展水平相近的地区内部,受工业结构、技术水平与管理等各种因素的综合作用,各省份能源消费强度的变动路径在特定时期内也可能出现显著差异.这一结果对未来制订我国的低碳经济发展战略与节能减排目标的区域分解都具有重要意义.

摘要： 本文使用非线性两区制TAR模型,结合Bootstrap模拟计算临界值的方法,对我国东部、中部与西部区域内28个省区市1985-2008年间能源消费强度面板数据的敛散性进行了检验.结果显示,我国东部与中部地区能源消费强度呈现出显著的收敛性特征,而西部地区在多数年份则表现出发散的特征.对各区域内部TAR模型中转移变量的进一步分析表明,即使是在经济发展水平相近的地区内部,受工业结构、技术水平与管理等各种因素的综合作用,各省份能源消费强度的变动路径在特定时期内也可能出现显著差异.这一结果对未来制订我国的低碳经济发展战略与节能减排目标的区域分解都具有重要意义.

摘要： 本发明公开了一种目标RCS测量中基于最大概率门限与模型预测联合处理的背景提取方法，利用低散射端帽等一类辅助测量体或者被测目标本身的原始RCS幅相测量数据，经数据域或时间域最大概率门限与模型预测联合处理，可获得“最大概率”ZDC估计，消除传统方法中辅助测量体或目标散射信号残余分量对ZDC估计值的不利影响。同时，由于对超过最大概率门限数据采用了模型预测处理，既避免了仅采用最大概率门限处理时可能造成的ZDC幅度与相位不连续问题，也较好地保留了随方位慢变化的辅助测量体‑支架间耦合散射分量，可保证在后续背景相减处理后具有更低的杂散旁瓣电平、更好地消除耦合散射分量，从而提高ZDC估计精度和后续背景抵消处理的有效性。

摘要： 本发明公开了结合门限回归和改进支持向量机面板坝坝顶沉降预测方法，具体包括如下步骤：步骤1：获取沉降数据；步骤2：处理数据；步骤3：确定支持向量机核函数；步骤4：采用启发式的粒子群优化算法对支持向量回归机的正则化参数C，多项式核参数d，径向基核参数g进行优化选择；步骤5：建立结合门限回归和改进支持向量机的坝顶沉降预测模型；步骤6：结合建立好的结合门限回归和改进支持向量机的面板堆石坝坝顶沉降预测模型。该方法解决现有技术中的根据现有经验公式不能准确预测坝顶沉降的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于门限回归理论的面板石坝坝顶沉降经验预测方法，首先构建面板堆石坝坝坝顶沉降预测指标的原始数据集，后确定门限阈值，接着进行三次门限回归分析，最后进行预测，本发明利用门限回归预测模型进行预测坝顶沉降，它能有效描述具有突变性、准周期性、分段相依性等复杂现象。通过门限回归模型引入门限概念，利用门限的控制作用保证模型预测过程中精度的稳健性和广泛的适用性。

摘要： 本发明提供一种含外源输入的多变点门限ARMA模型及其贝叶斯分析方法，首先基于ARMA模型构建MB‑TARMAX时间序列模型；对采集的两组时间序列数据进行预处理后根据时域变点和值域变点进行重排，根据重排后的数据获取该模型的似然函数；然后基于本发明的MB‑TARMAX时间序列模型的所有未知参数的先验分布，获取所有未知参数的联合先验分布，并根据贝叶斯定理结合似然函数得到所有未知参数的联合后验分布；最后基于联合后验分布，获取所有未知参数的满条件后验分布以及对应的满条件后验分布形式，针对不同的满条件后验分布形式，在贝叶斯的框架下应用蒙特卡洛马尔科夫链采样方法方便地得到了MB‑TARMAX时间序列模型的参数的估计值。

摘要： 本发明公开了一种适用于基于CPWL函数的功放模型的门限值优化方法。本发明在基于CPWL函数的简化的二阶DDR模型上，使用了符号函数让模型的门限值和模型输出变为近似线性的关系并通过迭代搜索出门限的优化值。此方法在保持预失真性能的前提下，减少了模型中所需要门限值和系数的数量，降低了模型所需要的资源和功耗。测试结果表明经过门限优化后的模型能很好的补偿射频功率放大器的非线性和记忆效应。

摘要： 本发明提供一种回波极值模型的参数估计、检测门限形成方法及装置，该方法包括：估计回波数据的经验概率密度函数PDF和经验互补累积分布函数CCDF、CCDF的区间范围以及相应的经验分位点序列；基于经验分位点序列得到理论分位点序列，并利用理论分位点序列和经验分位点序列，构造多分位点联合优化目标函数；采用最大似然方法得到模型参数初始值，基于模型参数初始值得到初始理论分位点序列；通过多分位点联合优化目标函数，基于初始理论分位点序列，采用数值优化方法对模型参数进行迭代搜索求解，得到最终的模型参数估计值。本发明所得到的理论分布模型与实测数据吻合度较高，所得到的检测门限与背景回波分布特性匹配度高，降低实际虚警概率的效果明显。

摘要： 本实用新型一种用于汽车模型上的车门限位装置，包括骨架AB柱位置铰链安装块、骨架AB柱位置铰链底座、转轴、波子螺丝、波子螺丝安装块、门骨架位置铰链底座和门骨架位置铰链安装座；骨架AB柱位置铰链安装块设于车模骨架上，门骨架位置铰链安装座设于车模车门上；骨架AB柱位置铰链底座连于骨架AB柱位置铰链安装块上，骨架AB柱位置铰链底座通过转轴与门骨架位置铰链底座相连，门骨架位置铰链底座与门骨架位置铰链安装座相连；波子螺丝安装块通过转轴连于骨架AB柱位置铰链底座与门骨架位置铰链底座连接位置上，波子螺丝连于波子螺丝安装块上。本实用新型基于验证模型车门开启角度和转轴角度多样性，解决验证车模上不用安装限位器问题。

摘要： 本发明提供了一种基于门限自回归模型的参考时间尺度产生方法，首先计算原子钟相位差，然后通过TAR建模预测出当前各原子钟的速率，计算原子钟速率与预测速率的差值，更新权重后再次计算原子钟速率，连续两次计算得到的原子钟速率相等时，利用相位差校准主钟。本发明运用门限自回归模型能够准确的预报出原子钟相对于参考时间尺度的速率，又根据速率的预报误差确定各原子钟权重的大小，对于性能不稳定的原子钟，能够很好的预测速率并在计算中加以扣除，充分利用了有限的原子钟资源，提高了小型守时实验室的TA的准确度和稳定度。

摘要： 本发明提供了一种基于自激励门限自回归模型的风速预测方法，属于输配电技术领域，目的是改进原有的风速预测方法，提高风速预测精度，本发明通过SETAR模型将原始的非线性风速序列，通过门限值r和滞后阶数d分为多个序列，并对每段序列建立AR模型，这种模型实际就是l个AR模型，或者说是由门限r控制的l个分段AR模型。最后根据预测结果判断得出最优预测值。本发明充分挖掘风速序列的非线性特性，在此基础上，建立适当的回归模型。实验结果表明，本方法要优于单纯传统ARMA模型和BP模型的预测方法，并且具有更高的预测精度。

摘要： 本发明提供了一种基于门限自回归模型的参考时间尺度产生方法，首先计算原子钟相位差，然后通过TAR建模预测出当前各原子钟的速率，计算原子钟速率与预测速率的差值，更新权重后再次计算原子钟速率，连续两次计算得到的原子钟速率相等时，利用相位差校准主钟。本发明运用门限自回归模型能够准确的预报出原子钟相对于参考时间尺度的速率，又根据速率的预报误差确定各原子钟权重的大小，对于性能不稳定的原子钟，能够很好的预测速率并在计算中加以扣除，充分利用了有限的原子钟资源，提高了小型守时实验室的TA的准确度和稳定度。