反事实思维

摘要： 从享乐体验感入手,探究世俗理性对后续决策的溢出效应。3个实验通过不同的实验刺激和消费情境,探究在何种情况下世俗理性对放纵消费产生积极影响,并挖掘其内在机制。研究结果表明:当享乐体验不满足时,相比于低水平世俗理性,高水平世俗理性的消费者在后续决策中更倾向于放纵;当享乐体验满足时,相比于低水平世俗理性,高水平世俗理性的消费者在后续决策中更倾向于自控。并且反事实思维在该机制中起到了中介作用,当享乐体验不满足时,相比于低水平世俗理性,高水平世俗理性的消费者产生更强的反事实思维,从而提高再度消费时的放纵意向。

摘要： 研究方法的多元化是社会学的重要学科特征之一,社会学研究从来不是一个单一范式的过程。总结了传统定量社会学的研究逻辑,将传统定量社会学研究的思维进路归纳为过程思维进路、结构思维进路、反事实思维进路与前景思维进路四种。在此基础上,进一步从新数据、新方法以及新的因果识别策略三个角度对新兴的计算社会学进行了讨论和辨析,既展示了相较于“传统”的定量社会学研究,计算社会学的独特之处,又梳理了社会学研究在范式选择上的开放性以及在计算社会科学时代下社会学经验研究的多种可能性。最后,从社会学学科的独特性、人机互动以及计算社会学的人才培养等方面提出计算社会学未来发展需要把握的几个方向。

摘要： 通过综述已有的英汉反事实条件句的对比研究,发现英语有明显的反事实标记,而汉语由于语法缺乏形态变化,需要依靠语境来加工反事实含义。两者都通过情态词来表现反事实条件句的主观性,都具有情绪表达和推理的功能,但汉语偏向前者,英语偏向后者。已有研究不足之处,一是缺乏依托先进技术的实证研究,与国外借用ERP等先进技术相比,国内研究大多关注语言的本体研究;二是对汉语的反事实条件句研究不够系统,应当立足本土,借鉴国外经验。

摘要： 本研究采用问卷调查和实验相结合的方式,以146名大学生为研究对象,采用2 (归因风格:乐观型、悲观型) ×2 (情绪:消极情绪,中性情绪)被试间实验设计,探讨不同归因风格个体在有无诱发消极情绪状态下反事实思维数量和方向上的差异。结果表明:1) 不同归因风格个体的上行反事实思维及反事实思维数量总量没有显著差异,但不同归因风格个体的下行反事实思维具有显著差异;2) 个体情绪不同,引起的反事实思维也有显著差异,诱发了消极情绪组的被试更容易产生反事实思维,上下行反事实思维也显著增多;3) 归因风格和情绪对反事实思维的影响没有交互作用,情绪的主效应非常显著。研究说明,消极情绪可以增加人的反事实思维,且乐观者比悲观者产生更多的下行反事实思维。

摘要： 当代女性的就医决策往往表现出一定的行为偏差,如延迟就医、医疗资源利用水平低、优先忍耐或自我治疗等.最终,当负性结果出现时,人们又会进行"如果当时…就会(不会)…"的心理模拟.本研究采用自制问卷随机抽取某社区医院48名就诊妇女进行调查,意图探究女性医疗决策偏差与这种反事实思维间的关系,并观察后者将如何进一步影响女性未来就医的决策理性.虽然女性患者在当前医疗决策中普遍优先采取消极、被动的行为应对,但多能做出合理的因果判断,即在事后否定中增加相应反事实思维的发生几率.同时,反事实思维具备一定的行为驱动功能,能有效提升后续医疗决策中主动就医和自我保健倾向发生的普遍性和优先性.这种目标导向认知过程的启动可作为一种简单的助推手段,来减少女性医疗决策中的认知偏差,并提升积极就医行为.

摘要： 在碳中和背景下,交通行业推进节能减排刻不容缓.随着网约车的蓬勃发展,它被认为替代了部分传统出行方式出行量,与传统出行方式形成竞争关系,网约车对绿色出行量的影响引发了人们对其能源环境效应的思考.本文基于反事实思维视角,从网约车对传统出行方式出行量影响的角度建立网约车能源环境效应评估模型;以北京市为案例城市,运用网约车进入北京之前不同指标的数据,推演近年不考虑网约车影响的传统出行方式出行量;结合推演出行量和建立的能源环境效应评估模型得到网约车带来的净碳排放.结果表明,网约车对公交车和地铁出行量产生一定的抑制作用,其能源环境效应具有不确定性特征,并且随着共乘比例的增大,网约车的负能源环境效应削弱,说明网约车仍然具有节能减排的潜力,相关部门需要合理管理网约车.研究结论揭示了网约车的能源环境效应及发展共乘模式的重要性,对以网约车为代表的共享出行可持续发展具有参考意义,为实现碳中和作贡献.

摘要： 反事实思维是个体对已经发生的事件进行心理模拟和替换以预测和推理未来,并为未来行为和事件提供指导的认知机制,可为失败情境下探索创业者的思维和认知提供新的视角.本文基于203位具有失败经历的连续创业者及其创业企业的经验数据,检验哪些因素会导致创业者失败后产生反事实思维.研究表明,失败后内部归因、 创业者自我效能感以及经济成本均正向影响创业者的反事实思维,而失败时间对反事实思维产生没有显著影响.本研究丰富了反事实思维和心理学的相关研究,对身处失败阴霾的创业者从失败中获益也提供了一些启示.

摘要： 反事实思维是指先否定已经发生过的事件,然后想象原本能够发生而实际并未发生的情况的一种思维过程.近年来,反事实思维作为创业者开展创业学习和应对不确定性的心理机制,得到创业学者的日益关注,并积累了不少实证研究成果.为系统梳理创业研究领域反事实思维研究的现状,在简要介绍创业领域反事实思维的概念界定、主要分类与测量方式的基础上,围绕反事实思维的前因变量和结果变量展开文献梳理,并基于现有研究成果,构建了反事实思维研究的理论框架.

摘要： 模拟式启发过程的研究发现，个体在经历效价相反的事件时会产生反事实思维。这些反事实思维会使个体的决策产生偏差。同样，启动效应可以通过引起一致性的联想，使人们在之后的行为中趋向于一致。在这篇文章中，我们通过一个2×3的实验来说明，在反事实思维的基础上，如何利用启动效应改变顾客的预期，使其对下次交易的参考点发生位移，从而影响顾客最终的购买意愿。结果显示：相同的启动框架可以和服务的成功与否共同差异化影响顾客的预期，从而引起之后的行为差异。这些差异是由于个体有更多的信息进行新一轮的反事实思维，从而改变了原有反事实思维形成的偏见。这些结果提醒了我们针对不同的服务情形采取不同效价的信息导向将有利于企业将服务失败的损失降到最低，关注顾客对不同信息刺激的联想也可以预测其之后不一致的行为。

摘要： 抑郁是人类心理失调的最主要和最经常出现的问题之一,是目前导致残疾和死亡的第四大因素。联合国卫生组织预测,到2020年抑郁将成为全世界导致死亡和残疾的第二大因素。因此,抑郁是一个亟待关注的重要公共卫生问题。根据症状的严重程度,抑郁被分为亚临床抑郁症状和临床抑郁症。本研究以正常对照组、抑郁症状组和抑郁患者组为研究对象，完成反事实思维任务和执行功能检测，从自发和诱发反事实思维的数量和合理性、反事实思维推理能力等多方面探讨抑郁个体反事实思维特点及其与执行功能的关系。

摘要： 抑郁是人类心理失调最主要和最经常出现的问题之一。本研究以正常对照组、抑郁症状组和抑郁患者组为研究对象，完成反事实思维任务和执行功能检测，从自发和诱发反事实思维的数量和合理性、反事实思维推理能力等多方面探讨抑郁个体反事实思维特点及其与执行功能的关系。

摘要： 本发明公开了一种反事实量子通信芯片，包括四波混频发生器(1)、第一分束器一(2)、n个大循环结构(3)、n‑1个分束调制结构、单光子检测器(6)，大循环结构(3)包括分光镜一、m个小循环结构(34)，小循环结构(34)包括分光镜二、相位调制器三(341)、分光镜三、损耗平衡器(342)，本发明采用光量子的方式实现量子信息传输，能够更好的降低量子比特制备的难度。

摘要： 本申请提出一种基于反事实样本的视频人体意外动作定位方法，包括：获取人体意外动作视频作为原始视频；设计因果模型，因果模型表示输入视频、动作内容、意外动作、模型预测之间的关系；在视频池中检索原始视频的有意动作部分来生成反事实样本；对原始视频和反事实样本进行特征提取得到第一时空特征和第二时空特征；将第一时空特征输入到标准LSTM网络中识别每一个视频帧的动作有意性，将第一、第二时空特征输入到孪生LSTM网络中、学习原始视频的意外动作对模型预测的因果效应，进而学得其真正因果关系,从而实现原始视频中人体意外动作的准确定位。本申请通过分解视频中耦合的动作内容和意图线索，实现了视频中人体意外动作的准确定位。

摘要： 本发明公开了一种基于图卷积网络的反事实项目推荐方法，本发明通过对图卷积网络GCN引入满意度，且满意度与项目曝光特征、项目内容特征、用户项目曝光特征偏好和项目内容特征偏好均有关，使得本发明提出的方法充分考虑了数据间的因果关系，从而达到通过本方法生成的项目推荐列表更符合用户期望，大大减少“点击欺骗”的概率；本发明解决了传统的推荐方法得到的推荐列表与用户期望存在较大差距的问题。

摘要： 本发明提供一种实体轨迹的反事实预测方法及装置，该方法包括：获取游戏过程中的历史视频序列和待测视频帧；其中，待测视频帧为游戏过程中加扰动时刻对应的图像数据；提取历史视频序列和待测视频帧中各实体的3D位置信息；将各实体的3D位置信息输入至反事实预测模型，得到加扰动后游戏中各实体的运动轨迹的预测结果；其中，反事实预测模型包括混杂因子估计模型和混杂因子传输模型，混杂因子估计模型用于根据历史视频序列中各实体的3D位置信息得到游戏中的混杂因子；混杂因子传输模型用于根据待测视频帧中各实体的3D位置信息和混杂因子，得到加扰动后游戏中各实体的运动轨迹的预测结果。本发明泛化能力强，有效降低了计算资源的消耗。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种反事实数据生成方法及装置。所述方法包括：基于预定的金融情感词典对第一语句进行识别，以确定所述第一语句中的各金融情感词；确定与各金融情感词分别对应的第二语句，所述第二语句是从所述第一语句中移除与所述第二语句对应的金融情感词后的语句；基于所述第一语句的第一情感极性值以及各第二语句的第二情感极性值，确定各金融情感词的情感极性影响值；基于各金融情感词的情感极性影响值，确定所述第一语句的反事实数据。本发明提供的反事实数据生成方法及装置，可以准确生成金融领域文本的反事实数据并显著节约成本。

摘要： 本发明公开了一种基于反事实因果学习的红外微弱目标检测方法，首先获取红外图像；再进行数据增强，得到红外数据集；利用红外目标特征，构建因果结构模型；利用因果结构模型输出的反事实因果关系，提取红外目标泛化特征；将红外目标泛化特征输入至目标检测网络结构中进行训练，训练完成后得到预训练目标检测网络；对红外数据集进行重采样，构建红外数据上下文和类标签之间的因果关系；使用重采样数据，对预训练目标检测网络参数进行前馈调整，得到最终的目标检测网络。本发明方法提高了红外微弱目标的特征提取泛化性，进一步提高了模型的检测精度和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于逆倾向加权方法的反事实公平的推荐方法，包括：1.利用用户和产品的交互记录构建评分矩阵，利用用户的二值敏感属性构建敏感属性矩阵；2.提出推荐的反事实公平性定义；3.预训练推荐模型，获得用户和产品的表征；4.通过图卷积方式进行特征传播，构建特征到敏感属性的分类器；5.提出基于图的自监督学习正则化项；6.固定分类器参数，获得针对敏感属性取值的倾向分数；7.通过逆倾向加权技术构建推荐的损失函数，更新模型参数。本发明从因果影响估计的角度出发，避免从交互数据中构建因果图，以实现推荐的反事实公平性，同时兼顾推荐的准确度，保证推荐内容的质量，为促进推荐的公平性研究提供了有利基础。

摘要： 一种基于因果干预的反事实生成方法，涉及机器学习技术领域，针对现有反事实生成方法中每个新的实例都需要重新解决一个特定的优化问题，进而导致反事实生成效率低的技术问题，本申请通过对反事实因果干预的分析，为生成过程提供因果角度的理论保证；并适当地将模型偏差与属性之间的因果关系结合起来，以确保反事实解释的可行性；使用生成对抗网络与因果干预相结合，克服了原有方法针对一项实例就需要解决一个特定优化问题导致生成效率低下的难点，提高了反事实生成的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于反事实注意力学习的行人再识别方法和系统、计算机存储介质。其中行人再识别方法通过比较事实，即学习的注意力，和反事实，即虚假的注意力，对最终预测的影响来量化注意力的质量。并通过最大化差异以促进网络学习更有效的视觉注意力并减少有偏训练集的影响，以此来增强目标域行人图像的判别性特征学习解决目标域行人图像存在遮挡和背景杂波问题。

摘要： 本发明公开了一种基于反事实推理的跨模态检索模型、方法及计算机设备，包括：提取原始图片和文本的特征，使用反事实对比学习构建样本的正负样本。采用反事实方法分别生成实例级、图像级的正负样本，使模型关注图片细节信息及全局场景信息；生成文本在语义级的反事实样本，构建语义级的对比学习，实现跨模态语义关系；将上述部分融合得到跨模态检索模型并整体训练。本发明将反事实推理的多级对比学习应用在跨模态检索中，构造文本特征和图片特征对齐模块，对生成反事实样本进行指导，分别在实例级、图像级和语义级构建反事实对比样本，通过反事实对比学习，缓解由于数据集的数据分布不均导致的虚假问题，提升模型的语义对齐能力以及模型准确度。