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因果推理

因果推理的相关文献在1984年到2022年内共计138篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、心理学、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文118篇、会议论文3篇、专利文献3275篇;相关期刊97种,包括公共行政评论、华南师范大学学报(社会科学版)、外国经济与管理等; 相关会议3种,包括第32次全国计算机安全学术交流会 、第五届国际应急管理论坛暨中国(双法)应急管理专业委员会第六届年会、第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议等;因果推理的相关文献由241位作者贡献,包括陈水平、刘雁伶、奉小斌等。

因果推理—发文量

期刊论文>

论文:118 占比:3.47%

会议论文>

论文:3 占比:0.09%

专利文献>

论文:3275 占比:96.44%

总计:3396篇

因果推理—发文趋势图

因果推理

-研究学者

  • 陈水平
  • 刘雁伶
  • 奉小斌
  • 彭学兵
  • 方富熹
  • 胡竹菁
  • 伍丽梅
  • 卿素兰
  • 周东华
  • 夏喆
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  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 摘要: 2022年将特别关注人工智能+、物联网与5G、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:多模态/跨模态学习、大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统计学习、联邦学习、因果推理、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解。
    • 摘要: 2022年将特别关注人工智能+、物联网与5G、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:多模态/跨模态学习、大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统计学习、联邦学习、因果推理、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识图谱、机器人与智能系统、多智能体协同。
    • 龙静; 苏湘
    • 摘要: 创业是面向未来的活动,创业者如何选择创业机会开发时机是个有意义的问题。本文通过整合机会的评价维度,围绕创新性刻画机会特征,基于识解水平理论视角,通过对364名商科学生和228名创业者的两次问卷式实验,分别探究机会特征与创业者近期、远期开发意向之间的关系。结果显示,机会的新颖性和有用性会显著增加创业者的机会开发意向,但二者对应的时间距离不同:有用性对于创业者近期开发意向作用要大于新颖性,而对于远期机会开发意向新颖性的重要性要高于有用性。同时,创业者的决策逻辑会影响这一关系:效果推理能够强化新颖性对近期机会开发意向的影响,因果推理能够弱化新颖性与远期机会开发意向的关系。本文的研究结论补充了创业领域中的时间维度研究,加深了对创业者心理过程的理解,对创业者规避时间决策偏差有一定的指导作用。
    • 贾小双
    • 摘要: 因果问题是社会科学的核心问题。在因果研究中采取反事实的因果定义已在各学科中达成共识。在这一前提下,当前社会科学的因果分析主要在三大方法论框架下展开:潜在结果模型、因果网络模型和ABM。本文对这三大方法论框架的核心思想及其主要模型和方法进行了回顾,首先按照数据类型和混淆变量的可观测性对倾向值匹配、加权、工具变量、断点回归、双重差分法等传统的模型进行了梳理,并介绍了与机器学习结合的最新进展;接着对因果网络模型的来源和其主要方法——贝叶斯因果图——进行了介绍,并简单阐述了贝叶斯因果图对于揭示横向因果机制的作用;最后对ABM的模型原理进行了介绍,分析了其在识别因果关系上的限制及其用于分析纵向因果机制的前提条件、优势与局限。本文希望通过系统性的梳理来为社会科学研究者了解因果分析方法体系及其前沿进展提供参考。
    • 许金叶
    • 摘要: "科学知识如何形成"是困扰人类至今且未能真正解决的"知识论难题"。与所有科学知识相比,作为面向未来会计,管理会计有强"不在场"特征,"管理会计理论如何形成"则是管理会计理论必须解决的"管理会计知识论难题"。想象力是人类区别于动物的特殊的心智品质,能够解决"不在场"形成知识的问题;因果思维又能够解决想象力中脱离现场的幻想、虚构等负面消极问题。本文以企业作为管理会计知识的生长点,借鉴社会学想象力成果,特别是社会学想象力中反事实思维与反事实推理,提出管理会计想象力中超事实思维与超事实推理,综合构成管理会计的方法论,解决管理会计的"知识论难题",丰富管理会计面向未来的世界观与方法论。
    • 张雯静
    • 摘要: 日前,一条有关午睡的科学研究报道被炒上了热搜——“午后小睡可能会让你的寿命减少好几年。科学家发现,白天睡1小时或以上的英国成年人早亡的概率提高了近三分之一。”不少有午睡习惯的人看到此消息不禁担心起来。午睡真的会折寿?这种说法到底有没有科学根据呢?笔者认为,此研究的样本完全来自英国人,所以结论是否同样适用于中国人群还有待进一步验证。而且,该研究只是发现了午睡、肺病和死亡率之间的一种关联,不能直接得出方向性因果推理结论,也不能排除午睡以外的因素对死亡率的影响。同时,从我国传统医学的角度来看,午睡对中国人来说是非常必要的。
    • 任晓明
    • 摘要: 尽管演绎逻辑在推动分析哲学发展中起到了极其重要的作用,但是由于因果推理具有不同于演绎推理的特殊性,借助演绎法去刻画因果逻辑将面临若干困难。例如,保真与保义、有效性与信息性难以兼顾的二难;外延适当性与内涵适当性、扩大性与非扩大性、单调性与非单调性之间的对立。这就是因果推理面临的“演绎之困”。面临上述困局,因果模态方法和反事实方法有所作为但无力回天。人工智能科学家提出的因果结构模型理论兼顾了确定性与不确定性两方面,尝试超越上述截然二分和根本对立,在较大程度上破解了难题和困局。
    • 袁德森; 刘修敬; 吴庆波; 李宏亮; 孟凡满; 颜庆义; 许林峰
    • 摘要: 视觉问答是一项结合计算机视觉和自然语言处理的多模态任务,具有极大的挑战性。然而,目前的视觉问答模型存在着严重的语言偏见问题,对其鲁棒性有负面影响。以往的研究主要集中在利用生成反事实样本来辅助模型解决语言偏见。然而,这些研究忽略了分析反事实样本与原始样本的预测差异以及关键特征与非关键特征之间的两两差异。文中通过建立反事实思考流程,结合因果推理与对比学习,使模型能够区分原始样本、事实样本和反事实样本。基于此,提出了一种基于反事实样本的对比学习范式。通过对比3类样本对的特征差异和预测差异,减小了模型的语言偏见。在VQA-CP v2等数据集上的实验证明了所提方法的有效性。与CL-VQA方法相比,所提方法的整体精度提高了0.19%,平均精度提高了0.89%,尤其是Num精度提高了2.6%。相比CSSVQA方法,所提方法的鲁棒性辅助指标Gap从0.96提高到了0.45。
    • 丁梦远; 兰旭光; 彭茹; 郑南宁
    • 摘要: 机器学习算法的发展仍受到泛化能力较弱、鲁棒性较差、缺乏可解释性等问题的限制.文中介绍机器推理,说明推理对于机器学习人的知识和逻辑、理解和解释世界的重要作用.首先分析人类大脑推理机制,从认知地图、神经元和奖赏回路,扩展到受脑启发的直觉推理、神经网络和强化学习.进而总结机器推理的方式及其相互关联的现状、进展及挑战,具体包括直觉推理、常识推理、因果推理和关系推理等.最后展望机器推理的应用前景与未来的研究方向.
    • 潘永清; 赖俊雅
    • 摘要: 休谟哲学的怀疑主义和自然主义因素在因果关系理论中得到淋漓尽致的展现.休谟清楚地意识到对人类理性认识能力、范围等方面的考察都不可避免地会导致人们对因果必然联系和理性基础的怀疑.休谟并未止步于此而是试图通过对人们所持有的自然信念,特别是因果推理所产生的信念进行心理描述使之足以成为人们行动的支配原则,进而导向一种既保持适度怀疑又积极投身社会行动的"混合的生活".心理习惯虽然可以说明自然信念的形成,但也使休谟的信念理论面临着难以量化、违背经验特殊性、缺乏普遍性、无法检验等难题.
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