偏序集

摘要： 针对传统硫化矿石自燃倾向性评价方法中指标权重的赋值争议问题,基于蕴含权重的偏序集理论,建立硫化矿石自燃倾向性偏序集评价模型。首先,阐明评价指标集并收集待判样本数据;其次,借助信息熵理论获取评价指标的权重顺序信息,构造偏序矩阵;最后,得出Hasse矩阵并绘制Hasse图,分析图中呈现的层集信息,实现对硫化矿石自燃倾向性的评价。实例分析表明:该评价模型可以有效避免传统评价方法中指标的赋权争议问题,分级结果更加精细,评价结果准确合理,具有很好的稳健性,为优化硫化矿石自燃倾向性评价方法提供了新思路。

摘要： 偏序集表示的综合评价模型能将从完全理性范式转换为有限理性范式,进而提升模型应对不确定性的能力,识别评价风险。在偏序集理论的基础上,将权重拓展为偏序权重,解决了部分权重序列条件下评价函数的偏序表示问题。偏序集广义表示定理表明了,偏序表达的函数可以为模糊数、模糊犹豫值、区间数、随机数等多种取值。结果表明:偏序表示的综合评价彻底解决了赋权难题,且充分表达了决策者的个人偏好。从模型运行效果来看,模型处理数据范围增加、评价结果更加稳健可靠,并通过Hasse图展现了方案间的结构化信息,具有分层和聚类的功能。

摘要： 文中证明了有限预序集与有限偏序集的一些性质,并基于有限集上的拓扑和其上预序的一一对应关系,利用这些性质通过对极小元和极大元个数进行分类讨论,以一种有别于计算机算法而又容易理解的计算方法得出6元素集合上的T_(0)拓扑总数为130023.

摘要： 为科学管控市政工程安全生产问题,首先基于2015—2020年的92份市政工程生产安全较大及以上事故调查报告和社会网络评价方法提取关键致因因素,构建市政工程项目安全风险评价指标体系;然后利用点度中心度对评价指标权重进行排序,并结合偏好者信息实现对20个市政工程项目施工现场安全风险的偏序集评价;最后绘制了市政工程项目施工现场安全风险HASSE图。结果表明:根据事故调查报告所得的45项致因因素中,19项致因因素位于致险网络的核心区域;采用偏序集评价得到的市政工程项目施工现场安全风险HASSE图能够直观地显现样本安全风险层级。该研究结果更新了事故案例库,关注了市政工程项目风险网络关系,突破了多指标权重精确赋值的难题,可为市政工程项目管理者提供新的风险管理思路。

摘要： 地裂缝破坏城市建筑、交通管道、生命线工程作业等,给城市建设带来了巨大损失,同时在耦合效应下会进一步触发一系列环境问题。首先选取指标并确定其划分标准,然后引入偏序集理论提出地裂缝偏序集评价模型。同时应用其模型获取Hasse图,并通过Hasse图显示的层集信息判别苏锡常地区14条地裂缝危险程度并将之排序分类。研究结果表明:该模型解决了赋权争议问题,避免了样本量不足使之模型无法应用问题,同时在方法分析与应用过程中,能够应用更多赋权方法,避免赋权主观的同时又突显客观的存在。

摘要： [目的/意义]旨在解决高校图书馆建设绩效评价过程中的指标赋权争议问题,提升评价的客观性、可行性,促进高校图书馆的健康持续发展。[方法/过程]利用层次分析法(AHP)和偏序集理论相结合,建立了高校图书馆建设绩效的AHP-偏序集评价模型。首先,选定了高校图书馆建设绩效的评价指标体系,利用33所高校图书馆的实际数据作为样本,通过层次分析法确定了评价指标的权重顺序;其次,基于偏序集理论建立Hasse矩阵并得到Hasse图;最后,通过Hasse图实现了对高校图书馆样本的聚类和分层并进行了建设绩效的评价。[结果/结论]该评价模型有效避免了传统评价模型中指标赋权争议问题,克服了评价过程中主观因素的过多干扰,能够体现出样本间的分层信息,为高校图书馆建设绩效评价提供了新思路。

摘要： 分层多准则决策能够考虑决策环境的动态性,使决策者作出更准确的判断,但在实践应用过程中很难对多情境下指标精确赋权。因此提出偏序集评价方法予以改进,应用偏序集权重空间,即指标权重顺序,刻画权重的不确定性,依据各情境下指标权重顺序进行分类,能将多情境下指标权重划为同一类,从而减少工作量,通过Hasse展示结果,增强评价的稳健性。最后以供应商选择为例进行分析,结果表明,应用偏序集优化分层多准则决策,对10家供应商进行排序,减少了计算工作量,增强排序的稳健性,同时还具有对评价对象实施分层聚类的特点。

摘要： 城市韧性的评价指标赋权易受主观因素影响。为提高评价的客观性及准确性,文章结合熵权法和偏序集理论,建立基于熵权-偏序集模型的城市韧性评价模型,以25座资源枯竭型城市为研究样本,首先运用熵权法确定评价指标权重顺序,再基于偏序集构造Hasse矩阵并绘制Hasse图,得到韧性评价的聚类和分层结果。结果表明,该评价模型可以有效避免评价过程中的指标赋权问题,为城市韧性评价提供了新思路。

摘要： 本文对选择公理及其等价的一些形式进行了小结,并辅以应用实例.以帮助初学者更好的理解、学习和应用选择公理.

摘要： 链多项式是定义在偏序集上的一类重要多项式。本文主要研究分布格J(mn)上的链多项式的实根性,通过限制J(mn)中元素的秩得到一个新的偏序集,并且证明了这个新偏序集的链多项式以及h-多项式是实根的。

摘要： 研究了一类模糊逻辑代数系统-偏序集上关联s代数,给出了偏序集上关联s代数一系列基本性质, 证明了偏序集上关联s代数关于其上的偏序关系≤构成格.最后,给出了偏序集上关联s代数与BL代数的关系.rn 非经典逻辑的一个重要研究方向是对有关逻辑代数系统的研究，相对于经典逻辑的Boole代数，在非经典逻辑中己建立了许多代数系统，对于这些代数系统的研究既促进了非经典逻辑的发展，又极大地丰富了代数学的内容。本文引入了偏序集上关联s代数，并对其性质进行了一定的讨论.为了给模糊推理奠定严格的逻辑基础，J.Pevalka提出了基于剩余格理论的、与MV代数密切相关的BL代数，为模糊逻辑提出了一种新的代数框架.偏序集上关联s代数与BL代数虽是两种不同的代数体系，但从结构上看则有相通之处，本文通过研究关联s代数的性质尝试建立这两种代数系统之间的关系.

摘要： 偏序集上的蕴涵代数是取值于偏序集上的蕴涵逻辑联结词的一种代数抽象.本文根据逻辑系统中蕴涵算子逻辑运算的要求,讨论了偏序集上具有H性质的蕴涵代数的性质及H性质的刻画;同时在偏序集上的蕴涵代数中引入了H滤子的概念,讨论了其与MP 滤子的关系.

摘要： 性约简问题是粗糙集理论中一个核心的研究课题.本文对知识表达系统的区分矩阵进行简化得出了粒度矩阵,指出粒度矩阵构成的偏序集的极小元是约简的核心信息,该方法极大地去除了冗余的信息,直接利用最有用的信息进行约简.并通过实例表明了此方法的简便有效性.

摘要： 偏序集上的蕴涵代数是取值于偏序集上的蕴涵逻辑联结词的一种代数抽象.本文是在更弱的框架下,引入了基础蕴涵代数的概念,给出了基础蕴涵代数中蕴涵算子的一些逻辑性质,并对偏序集上基础蕴涵代数的代数特征进行了刻画.

摘要： 研究了与区间集理论相关的偏序关系和偏序集概念,详细讨论了区间集上的交、并、补、伪补、蕴涵及基本运算律,并以此为理论基础,在区间集上重新定义了R0-代数系统的表示形式,接着严格化地论证了该系统的可行性和合理性.

摘要： 在环R上引入了拓扑[R]和偏序≤R,证明了(R,(○)[R])是可分的,第一可数的局部紧空间,并得出了如下结论:(1)(R’,(○)*[R])是T1,的当且仅当(○)[R]是离散的当且便当R中的任一元r满足r=r2=-r;(2)若(R,(○)[R])是T0的,则u∈(○)[R]当且仅当U=↓U;(3)若R是伪有限的且对任意r都有||>2,则(R,≤R)是代数Domain;(4)若环R的特征数chR为2,则R是伪有限的当且仅当Rop是代数Domain.

摘要： 在环R上引入了拓扑[R]和偏序≤R,证明了(R,(○)[R])是可分的,第一可数的局部紧空间,并得出了如下结论:(1)(R’,(○)*[R])是T1,的当且仅当(○)[R]是离散的当且便当R中的任一元r满足r=r2=-r;(2)若(R,(○)[R])是T0的,则u∈(○)[R]当且仅当U=↓U;(3)若R是伪有限的且对任意r都有||>2,则(R,≤R)是代数Domain;(4)若环R的特征数chR为2,则R是伪有限的当且仅当Rop是代数Domain.

摘要： 在环R上引入了拓扑[R]和偏序≤R,证明了(R,(○)[R])是可分的,第一可数的局部紧空间,并得出了如下结论:(1)(R’,(○)*[R])是T1,的当且仅当(○)[R]是离散的当且便当R中的任一元r满足r=r2=-r;(2)若(R,(○)[R])是T0的,则u∈(○)[R]当且仅当U=↓U;(3)若R是伪有限的且对任意r都有||>2,则(R,≤R)是代数Domain;(4)若环R的特征数chR为2,则R是伪有限的当且仅当Rop是代数Domain.

摘要： Ω-范畴具有范畴论和序理论的双重意义,可为计算机程序语言的语义提供量化的模型,本文给出了范畴Ω-Cat中极限和余极限的定义,同时研究了范畴Ω-Cat与范畴Set之间极限和余极限的关系.

摘要： Ω-范畴具有范畴论和序理论的双重意义,可为计算机程序语言的语义提供量化的模型,本文给出了范畴Ω-Cat中极限和余极限的定义,同时研究了范畴Ω-Cat与范畴Set之间极限和余极限的关系.

摘要： 一种基于偏序项集的中英文本词间关联规则挖掘方法及其系统，利用文本信息预处理模块进行预处理，构建文本信息数据库和特征词项目库；利用特征词频繁偏序项集实现模块挖掘特征词候选项集，求出候选项集的偏序项集，采用新的项集剪枝方法对候选偏序项集剪枝，计算候选偏序项集权值，采用新的计算方法计算候选偏序项集支持度，由此得出频繁偏序项集；利用完全加权词间关联规则挖掘实现模块挖掘有效的特征词关联规则模式；利用关联规则模式结果显示模块将关联规则模式输出给用户。本发明具有良好的挖掘效率，得到更接近实际的文本特征词关联规则模式，这些模式运用于中文或者英文文本挖掘、信息检索等领域，运用于搜索引擎，可以提高查询性能。

摘要： 一种基于偏序项集的中英文本词间关联规则挖掘方法及其系统，利用文本信息预处理模块进行预处理，构建文本信息数据库和特征词项目库；利用特征词频繁偏序项集实现模块挖掘特征词候选项集，求出候选项集的偏序项集，采用新的项集剪枝方法对候选偏序项集剪枝，计算候选偏序项集权值，采用新的计算方法计算候选偏序项集支持度，由此得出频繁偏序项集；利用完全加权词间关联规则挖掘实现模块挖掘有效的特征词关联规则模式；利用关联规则模式结果显示模块将关联规则模式输出给用户。本发明具有良好的挖掘效率，得到更接近实际的文本特征词关联规则模式，这些模式运用于中文或者英文文本挖掘、信息检索等领域，运用于搜索引擎，可以提高查询性能。

摘要： 本发明公开了一种基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法，包括以下步骤：S1、对于给定的原始形式背景以及增量形式背景，根据新增对象与原有对象之间的二元关系，判断新增对象的类别；S2、根据新增对象的类别，基于各类别的性质，对原始概念树进行增量更新，以实现动态概念认知学习；S3、根据步骤S2中概念的动态变化，对原始知识图谱中的各概念节点、内容以及相互之间的关联边进行增量删减，以实现对知识图谱的增量式更新。本发明方法结合现有的偏序三支结构生成算法，通过引入增量学习操作，可基于动态数据，实现动态概念认知学习，并实现知识图谱的增量式生成。

摘要： 本发明属于区块链技术领域，提供了一种偏序的区块链多版本交易时序化方法及系统。其中，该方法包括按照交易时序标号大小，对每个资产下的交易进行排序；按照排序依次处理相应资产每个时序标号下的交易：若同一时序标号下只有一笔交易，则直接执行状态校验并加入到串行化交易列表中；若同一时序标号下包含多笔交易，则进行串行化处理；串行化处理完成后，更新资产当前时序标号为本次串行化处理的交易的时序标号；其中，串行化处理过程为：找出最大的无状态冲突的交易集合，将其中不满足状态校验的交易抛弃，剩余交易按照交易哈希排序，依次执行状态校验且校验执行完成后加入到串行化交易列表中。

摘要： 本发明涉及一种基于偏序格的大型语义图近似摘要方法及系统，属于计算机领域。本发明首先根据关系类型指标将语义图分为两类，针对每一类语义图的特点，再利用代数结构中偏序格这一数学模型对语义图中的实体和关系生成格结构，作为该类语义图的摘要。对于两类语义图，本发明给出了摘要的方法和相应的摘要信息度指标，以对生成的语义图摘要进行评估，从而达到高效提取大型语义图关键信息的目的。

摘要： 本发明的一个实施例提供了一种方法，包括接收文本语料库，以及基于该文本语料库生成三元组的第一列表。第一列表的每个三元组包括表示候选下位词的第一词、表示候选上位词的第二词、以及指示在文本语料库中的候选下位词和候选上位词之间观察到上下位关系的次数的频率值。该方法还包括基于第一列表来训练用于上位词归纳的神经网络。经训练的神经网络是严格偏阶网络(SPON)模型。

摘要： 本发明公开了一种基于偏序结构的针灸古籍知识整合及应用方法，包括以下步骤：S1、制定检索方法及策略，从针灸古籍中筛选相关的知识条文，提取相应的概念，转化为形式背景；S2、基于所构建的形式背景，利用偏序结构生成软件，生成合适的知识结构；S3、利用偏序结构生成软件，把知识粒化得到的结构化知识进行整合，以知识图谱进行呈现；S4、基于偏序知识图谱，构建应用模型，利用偏序结构模式匹配软件，进行实际应用。本发明针对目前中医针灸古籍知识获取及应用所面临的困境，通过引入偏序结构算法，基于中医针灸古籍条文，提取病、症、证、治、穴、术等概念，对概念知识整合，生成可视化知识图谱，以进行知识检索、传播、推荐等应用。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供了基于因子分解机和偏序关系的数据预测方法、装置、设备及介质，是先获取待预测数据及其对应的一阶特征集和二阶特征集，然后获取二阶特征偏序关系提取策略，根据其获取二阶特征集对应的二阶特征偏序关系提取结果，之后将一阶特征集中各一阶特征及对应的一阶特征权重值进行加权求和得到一阶特征结果，最后将全局偏置值、一阶特征结果和二阶特征偏序关系提取结果求和得到与待预测数据对应的预测结果，将预测结果发送至用户端。实现了在传统因子分解机的基础上，增加偏序关系的特征交叉项，可以自动获取特征之间的偏序关系，增强模型表达能力，而且所得到的预测结果更加准确。

摘要： 本发明提出一种基于偏序关系的通用并发缺陷检测方法及系统，属于软件测试技术领域和软件可靠性领域，可以将多种并发缺陷经过转化得到待测序列，进而进行检测，本发明不局限于某一种特定的并发缺陷，能够检测数据竞争、死锁、原子性违背等多种并发缺陷。能够在多项式时间内得到检测结果，且检测得到的缺陷都是真实的，没有误报情况。

摘要： 本发明涉及一种基于普适偏序的松弛极化编码方法，属于信道编码领域。基于普适偏序的对称性与嵌套性对极化信道进行可靠性估计并选出松弛节点，通过去除松弛节点在信道极化中冗余的异或操作，降低编码复杂度以便于在实际工程中使用，本发明包括以下步骤：S1：利用普适偏序与极化权重展开算法完成可靠性估计；S2：按照可靠性估计结果完成松弛节点选择；S3：完成信道极化过程；S4：构造生成矩阵完成最终编码。本发明能够在保证极化码编码有效性与可靠性的基础上，通过普适偏序集的性质与极化权重展开算法进行可靠性估计，选出松弛节点与用于传输有效信息的信道索引，然后对松弛节点对应的信道极化与生成矩阵构造部分进行简化以实现复杂度的降低，节约极化码构造的成本。