模糊逻辑

摘要： 模糊逻辑是一种在不确定性条件下建模和控制复杂过程的革命性方法,在系统建模与控制领域得到了广泛的应用.基于矩阵半张量积理论可以将模糊逻辑表达式转化为代数表达式,借鉴代数系统的经典控制理论与方法来进一步研究模糊逻辑.首先介绍了以矩阵半张量积理论为框架的模糊逻辑的理论研究进展,如模糊关系矩阵、模糊关系方程、模糊关系不等式与分层模糊控制等,其次介绍了基于矩阵半张量积框架下的模糊控制理论的应用,最后给出了基于矩阵半张量积理论的模糊逻辑研究前景.

摘要： 为了评价河流当前的健康状况和识别受损原因,从水文水资源层、物理结构层、水质层和生物层4个准则层出发,以永定河流域为研究区,构建了基于模糊逻辑的河流健康评价模型,并在评价结果的基础上分别进行指标层和准则层的敏感性分析,找出当前最有效的修复措施。结果表明:桑干河下游健康状况均优于其他河段,评级为亚健康,桑干河上游、洋河和永定河均为不健康等级;4个准则层中生物层表现最差,均为不健康,说明流域水生态条件限制了水生物种的生存繁衍;评价河段敏感度最大的指标和准则多与水质和生物相关,它们是短时期内提升流域整体河流健康水平最有效的敏感因子。

摘要： 全球化竞争日益激烈,企业与企业间的竞争已经演变成供应链与供应链之间的竞争,敏捷供应链在这样的环境下,相比精益供应链有更多的竞争优势。本文结合模糊逻辑以及层次分析法,提出一个新的评价供应链敏捷性的方法,通过此方法不仅可以对供应链敏捷性进行评价,还可以通过其结果分析发现敏捷供应链的弱点和急需改善的方向,为供应链的优化和发展提供了理论依据。

摘要： 多普勒天气雷达探测到的雷达回波通常受到某些非气象因素的干扰,影响雷达资料的量化应用,故在雷达数据应用之前,应对其进行质量控制,地物杂波的识别与剔除是质量控制的关键内容之一。利用降水粒子与地物的相态差异,在模糊逻辑算法基础上,引入差分反射率因子垂直纹理参数进行地物杂波剔除。首先,根据雷达资料相关特征参数的概率分布情况,建立对应的梯形隶属函数;其次,选取合适的阈值,利用单参数法和改进的模糊逻辑法对双偏振天气雷达数据中的地杂波进行识别和剔除;最后,通过对比分析单参数剔除地物杂波方法与本文方法对地物杂波剔除的效果可得出结论,该偏振参量的引入能够有效地识别并剔除地物杂波。

摘要： 【目的】河流栖息模拟法是计算生态流量的最常用最有效的方法之一,然而,传统的栖息地模拟多以单一指示物种构建栖息地模型进行栖息地适宜度评价,忽略了水生生态系统中的种间关系,不能代表河流整体的生境质量水平。【方法】本论文基于模糊逻辑法构建多物种栖息地适宜度模型进行栖息地模拟,建立河流栖息地质量与径流条件的定量响应关系,进而确定河流生态流量。【结果】以浉河信阳市区段为实例,基于多物种栖息地适宜度模型推求的河段适宜生态流量为160~260 m^(3)/s,最小生态流量为60 m^(3)/s,比以鲫鱼为单一指示物种的栖息地模型的推求结果区间更小。【结论】多指示物种的河流栖息地适宜度模型,能够考虑物种之间的竞争或促进对物种生长的影响,更有利于科学合理地确定河流生态流量。完善了河流生境评估理论体系,为河流水资源可持续开发利用提供保障。

摘要： 针对当前大部分垂直切换算法采用分布式局部寻优策略,容易导致网络拥塞的问题,提出一种基于软件定义网络(softwaredefinednetwork,SDN)架构的垂直切换算法。利用SDN获得全局网络状态信息,设计模糊逻辑控制模型对网络多属性参数进行归一化决策处理与收益计算,结合二阶马尔可夫模型预测未来全局网络的实际状态,实现异构无线网络的集中控制与切换决策。实验结果表明,所提算法在节点移动的动态性条件下能获得较优的切换性能,可以满足异构无线网络通信的切换需求。

摘要： 为解决双偏振气象雷达模糊逻辑方法如何确定隶属函数参数提高准确率的问题,本文使用二维统计分析的方法确定钟型隶属函数的参数,实现基于模糊逻辑双偏振气象雷达降水粒子分类方法。首先使用二维统计得到频次图,通过对频次图分析以及对隶属函数临界值的分析确定钟型隶属函数参数,然后根据极化参数的贡献程度以及准确率确定不同降水粒子各极化参数的权重系数。最后使用调节参数后的模糊逻辑方法对一次雷达数据进行降水粒子分类。通过对实测数据的结果分析证明了该方法的有效性。

摘要： 为了对黄河流域及流域内省(区)水安全进行评价与诊断,从资源、经济、生态、环境和防灾五个方面构建了黄河流域水安全评价指标体系,建立考虑评价指标间影响关系的模糊逻辑评价模型,并提出了评价方法敏感性分析与水安全提升方向诊断方法。结果表明:模糊逻辑可通过指标间的影响关系增大单指标对评价结果的作用,所建立的模糊逻辑评价模型对单指标变化的敏感性是加权求和法的1.69倍;黄河流域水安全处于基本安全状态,流域内青海、甘肃、陕西和河南水安全处于基本安全状态,宁夏、内蒙古、山西和山东水安全处于临界状态;水生态安全是黄河流域水安全的主要制约因素,增加水生态安全是提升黄河流域及青海、甘肃、陕西和河南4省水安全的最优方向。研究成果揭示了模糊逻辑在处理多指标、非线性、复杂性问题上的优越性,可为水安全提升方向诊断提供新的思路。

摘要： 针对传统过载自动驾驶仪在参数摄动情况下容易造成鲁棒性变差的问题,结合PID控制简单易用、滑模控制鲁棒性强的优点,设计了基于模糊逻辑控制分配策略的PID/滑模复合控制器。通过设置虚拟控制量调节模糊逻辑权重可以实现复合控制的自适应过渡与切换,干扰较大时侧重滑模控制增强鲁棒性快速减小误差;干扰较小或需要稳态控制时则侧重PID控制避免滑动模态的高频抖振。仿真结果表明:该复合控制自动驾驶仪在面对飞行环境参数摄动时能保持较好的飞行控制性能,增强了控制器的鲁棒性,扩大了适用范围。

摘要： 针对目前园区综合能源系统管理中分布式本地可再生能源利用率低、用户侧购电成本高、源-储-荷协调不充分等现实问题,提出了数据驱动的实时调度决策方法和模型。该混合模型首先基于大量用能数据,应用K-means算法对其特性指标与时间序列特征进行聚类分析,得出具有代表性的用能模式。然后引入参数化模糊推理系统与启发式优化算法,依据代表样本对模糊逻辑推理规则进行自趋优设计,从而得出实现园区综合能源系统经济化调度的实时控制模型。再通过实际数据集仿真计算验证了所提出方法和模型的有效性。

摘要： 近年来,航天靶场测控系统得到了飞跃式发展,各种新技术得到了广泛应用.大部分设备都具备了动态模拟功能,但都不够完善,特别是缺乏对操作人员的操作能力进行评判.基于模糊逻辑综合评判方法可以对多要素事件进行评价,适合对人的考核.研究了利用模糊逻辑技术对操作手操作设备的科学而准确的综合评判方法,进一步扩展了模拟训练系统的功能,提高模拟训练系统的适用性,进而提高了操作手捕获跟踪目标及任务中异常问题的处置能力,最终提高圆满完成试验任务的能力.通过仿真计算,验证了方法的可行性.

摘要： 高校知识员工绩效特征是人力资源管理的关键环节和重要内容,是改善高校知识员工高流动性和高聚集性的主要手段.基于高校知识员工绩效特征分析和模糊逻辑设计,首先构建高效知识员工绩效评价基本框架,结合理论分析与实证研究,由高校知识员工绩效行为识别特征分析绩效特征,并结合知识员工类别差异给出了横向和纵向比较知识员工绩效特征;其次构建模糊逻辑,给出了不同类别知识员工特征下元规则和前后件添加建议;最后给出高校知识员工绩效评价流程图并得出结论:1.对应不同类型高校知识员工,高校知识员工评价时效性适当延长,以助于孵化代表性科学研究成果;2.代表性绩效特征主导高校知识员工评价,减少高校知识员工非道德行为;3.高校知识员工评价门槛低设置,评价指标高设置,以利于创新知识的分享和推广.

摘要： 为提高水下机器人运动控制品质,本文将PID控制与模糊逻辑控制相结合.PID控制器作用于被控对象,控制器中的比例、微分、积分因子通过模糊逻辑方法得到.将所设计控制器应用于某水下机器人的航向控制,仿真结果和模型试验结果表明,所设计的控制器从响应速度和精度方面都达到了良好的控制效果.

摘要： 本文提出了基于FCGA的多机器人系统协同式搜寻方法,首先,利用随机算法实现基本的搜寻和避障优化,在此基础上运用遗传算法优化机器人的搜索过程,针对遗传算法容易早熟的问题,引入混沌操作对遗传算法进行改进;其次,采用模糊逻辑计算种群适应度函数,从分散度、同向度、区域不同度和比较度四个方面实现多机器人系统之间的交互以及协同搜寻;最后,通过与随机算法、简单遗传算法的仿真结果比较,证明了基于FCGA的搜寻方法的实用性和高效性.

摘要： 电网频率是交流微电网运行中一个重要性能指标,其数值大小直接影响到电能质量和用户负荷,甚至影响到微电网安全和稳定运行.现代微电网大都包含有大量的间歇性可再生能源,发电装置容量小、数量多,受环境及用户负荷扰动影响较大,具有较强的非线性和不可预测性,经典控制理论难以有效地解决微电网中的频率控制问题.本文提出一种新的组合智能控制方法,采用遗传算法和模糊逻辑两级组合优化技术,先用遗传算法在系统运行初期优化输入输出三角形模糊隶属函数参数,再用模糊逻辑优化PI控制器参数,以实现对频率的最优控制.MATLAB仿真实验验证了两级组合智能控制算法的有效性.

摘要： 针飞机搭载设备的整个工作过程是由地面快速上升到万米高空,任务完成后降落回地面,飞机的快速升空和降落致使机舱内温度剧烈变化,温度最低达到-40°C.机载光纤捷联惯性导航系统是以光纤陀螺仪作为主要惯性元件的惯性系统,为保证系统整体精度满足使用要求,对系统进行温度补偿是一个有效措施.为适应系统在升空过程中遇到的剧烈温度冲击,结合光纤陀螺自身的温度特性和在系统上特定热平衡条件设计了一种基于模糊逻辑的光纤捷联惯性导航系统温度漂移补偿方案.根据当前众多学者研究得出的光纤陀螺非互易性相位差的结论,设计了一种以陀螺内部温度、温度变化率和系统空间温度梯度为输入的模糊逻辑温度漂移补偿方案.此方案适用于工作在剧烈温变条件下的光纤陀螺捷联惯性导航系统.经过温箱内变温试验验证,在全温范围内陀螺的零偏稳定性从0.1°/h提高到0.03°/h以内.

摘要： 现阶段,"管道泄漏"已经成为了一个敏感词汇,由于其造成的人员财产损失日益增大,所以开发一套较完整的管道泄漏监测系统对此类灾害进行预防尤显重要.本文以音波信号为基础,采用经遗传算法及模糊逻辑优化的BP网络作为泄漏判定算法,结合Visual Basic、MATLAB、Access数据库混合编制了一套用于输气管道在线泄漏检测的应用型系统软件,并验证了监测系统的泄漏判断准确性、稳定性以及泄漏定位的精确性.

摘要： 基于上海S波段双线偏振雷达资料,利用模糊逻辑算法选取ZH(雷达水平反射率因子)、ZDR(差分反射率因子)、KDP(差分传播相移)、ρHV(0)(零滞后互相关系数)等4个参量建立了降水粒子相态识别算法,并以一个典型个例对该算法相态识别的效果进行初步检验和评估.通过分析,作者认为:(1)该算法基本上能反映各种降水粒子的相态,其垂直分布也能很好地反映对流云降水粒子的不同相态结构特征,表明本文所建立的降水粒子识别算法具有较强的适用性,识别结果是可信的.(2)本算法未考虑零度层高度及各层的环境温度,导致个别区域识别误差较大,下一步计划将环境温度作为输入量,利用ZH,ZDR,KDP,ρHV(0)和环境温度T来构建隶属函数,应该可以进一步提高相态识别的准确度.(3)降水粒子识别结果与10类水凝物类型的隶属函数的参数设置息息相关,而这些参数的设置存在很大的主观性,需要通过大量个例统计,得到更为可靠的参数值.

摘要： 双偏振多普勒天气雷达是近年才发展起来的新型天气雷达.双偏振多普勒天气雷达通过发射两种相互正交的线极化波,测量目标云的反射率因子、反射率差、传播相移差和相关系数等参量,通过计算可以得到目标云中极为重要的微物理场的信息(如云内粒子的相态、排列取向、空间分布和尺度谱等).相对于常规雷达,双偏振多普勒天气雷达可以提高对云中粒子的探测精度,为数值预报提供高质量的初始场,加强对灾害性天气的监测预警和提高对气象目标的识别能力.本文介绍了一种利用双偏振雷达探测参量,使用模糊逻辑法反演降水粒子相态的方法.利用基本形式为梯形函数的隶属函数系来对这双偏振雷达探测参量进行模糊化,再根据给出的参数门限值,计算出对应各种降水粒子类型的概率值,进而反演出降水粒子相态结果.模糊逻辑算法一般包括四个过程:模糊化、规则推断、集成和退模糊.即根据降水粒子不同,将双偏振参量按照一定的阈值进行划分,给出不同取值区间对应的降水粒子的概率.对多个双偏振参量计算得到的多个概率进行集成,最后得到对粒子类别的判断结果.模糊逻辑算法最大的特点是不追求具体的降水粒子类型的量值,而是将回波信号分为各种等级,根据宽松的分级原则,可以求得较为合适的结果,具有较强的扩充性和兼容性.这种方法不受统计公式的影响,识别结果是不同类型的降水粒子相态,其结果可用于灾害性天气的监测和短时临近预报预警.通过对一次对流云降水个例进行反演和分析,对这种反演方法进行了验证.通过模糊逻辑法反演出的降水粒子相态识别产品,可以反映出降水区域的相态结构和粒子特征,其结果与实际天气过程的发展变化基本一致.

摘要： 线束包胶机是一种在汽车制造、电气电子以及航空制造行业比较常见的线束缠绕设备,若设备出现故障而未能做出判断或者做出误判断会对设备的效率和工人的操作体验带来负面影响.因此,有必要对其进行状态实时监测并对其故障进行诊断和预测.文中探索了基于故障树的包胶机模糊故障树诊断系统,对包胶机常见的故障进行诊断,模糊产生器的作用将U上的一个确定的点x映射为U上的一个模糊集合A。而模糊规则库则很多条模糊规则以及事实组成。作为模糊推理过程中最重要的组成部分，模糊推理机，其主要作用是根据用户输入的模糊信息，到模糊规则库中匹配一个条最合适的规则，然后用该规则对输入进行处理得到输出信息。模糊推理过程的最后一步是反模糊化，其作用类似于模糊产生器的逆过程，是将V上的模糊集合映射为一个确定的点y。故障树分析技术(Fault Tree Analysis，FTA)是贝尔实验室于1962年开发的一种故障分析技术，它采用逻辑的方法对危险进行分析，具有直观、明了，思路清晰，逻辑性强的特点，既可以用来做定性分析，也可以用做定量分析。体现了系统性、准确性和预测性。实验结果证实该方法对误报警有很大的改善.

摘要： 一种基于区间二型模糊逻辑的微细电火花两阶模糊控制方法，属于微细电火花加工技术领域，涉及一种对微细电火花加工放电状态的检测和控制方法。其特征是首先将采集的电压和电流经过第一阶区间二型模糊系统，得到采样点放电状态矢量；对一个周期内的放电状态矢量进行统计，得到该周期内各放电状态的比率；将其作为输入量再经过第二阶区间二型模糊系统，最终输出微细电极的进给速度。本发明的效果和益处是所提出的控制方法有效克服了平均电压控制方法过于简单化、调节量单一化等缺点及传统一型模糊逻辑在处理不确定性方面的局限性，保证了控制系统和加工过程的稳定性和准确性，显著提高了加工效率，是一种非常适用于微细电火花加工的控制方法。

摘要： 本发明提供一种基于车联网的模糊逻辑和三值逻辑的车辆信誉评估方法，通过计算被评价车辆的主观信任和推荐信任，进而通过使用模糊逻辑处理信任的不确定，在设置隶属度函数过程中，分别设置了是四个层级的可信度，在隶属度函数公式设置过程中，尽最大可能的消除被评价信任的不确定性，最后合成被评价车辆的总体信任。本发明解决了主观逻辑因没考虑车辆评的估中立状态而导致信誉评估不准确的问题，同时通过引入模糊逻辑解决车辆信任概念中的不确定性问题，从而提高了基于主观逻辑信誉评估系统模型的准确性。

摘要： 一种基于区间二型模糊逻辑的微细电火花两阶模糊控制方法，属于微细电火花加工技术领域，涉及一种对微细电火花加工放电状态的检测和控制方法。其特征是首先将采集的电压和电流经过第一阶区间二型模糊系统，得到采样点放电状态矢量；对一个周期内的放电状态矢量进行统计，得到该周期内各放电状态的比率；将其作为输入量再经过第二阶区间二型模糊系统，最终输出微细电极的进给速度。本发明的效果和益处是所提出的控制方法有效克服了平均电压控制方法过于简单化、调节量单一化等缺点及传统一型模糊逻辑在处理不确定性方面的局限性，保证了控制系统和加工过程的稳定性和准确性，显著提高了加工效率，是一种非常适用于微细电火花加工的控制方法。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊逻辑的人体动力学参数的辨识方法，涉及技术领域；包括如下具体步骤：S1、建立人体各关节处的动力学模型，得到各个关节处的相关参数；S2、采用Takagi‑Sugeno模型，通过模糊逻辑确认S1中的相关参数；S3、分类辨识模块，将S2中确定得到的相关参数进行分类，并存储，其技术要求为：通过构建动力学模型，针对人体各个关节自由度进行分析和计算，并将Takagi‑Sugeno模型运用至人体动力学领域，帮助完成对人体关节处产生相关数据进行很好地处，能够以IF‑THEN规则形式将动力学模型计算得到的相关数据表示成线性组合，帮助后续对数据进行分析分类，从而降低对数据的辨别难度，并加快了整个辨别、分类的工作效率。

摘要： 本发明提出了基于模糊逻辑系统和深度强化学习的基站智慧节能方法，属于基站节能领域，具体为：针对具有宏基站和微基站的通信场景中，各微基站向宏基站实时上报各自的用户和基站信息；宏基站统计场景中所有用户的总数目，判断是否变化，如果是，宏基站使用基于模糊逻辑和深度强化学习的节能接入算法，获取微基站的节能控制策略以及用户的接入基站选择策略，并下发至微基站执行，兼顾基站节能与用户体验；否则，各微基站使用基于模糊逻辑的节能切换算法，实时调整用户接入分布，从而进一步预防突发情况。本发明平衡了节能和用户服务质量之间的矛盾；利用了能耗评价因子对未来能耗的预测能力，进行有预见性的用户切换，对突发情况做出更积极的相应。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊逻辑控制的风光储联合调频方法，包括：获取风、光、储发电系统总的频率偏差、频率变化率、风机转速、风机出力值以及光伏出力值；将频率偏差、频率变化率作为预设的第一糊逻辑控制器的输入得到风、光、储所需调频的总有功功率增量，将风机转速、风机出力值作为预设的第二模糊逻辑控制器的输入得到决定风机调频出力的风机调频参与系数，将光伏出力值以及频率偏差作为预设的第三模糊逻辑控制器的输入得到光伏调频出力的光伏调频参与系数；本发明通过模糊逻辑控制实现风、光、储联合调频运行。

摘要： 本发明公开了一种面向业务类型的基于模糊逻辑的异构网络切换方法，包括：终端获得当前异构网络场景下各个候选网络的参数信息；将应用业务类型分为四类，分别是会话类应用、交互类应用、流类应用和后台类应用，并针对每类应用业务类型，以网络带宽、时延和误码率为元素，分别设计会话类输入隶属度函数、交互类输入隶属度函数、流类输入隶属度函数和后台类输入隶属度函数；根据终端当前的应用业务类型选择相应的输入隶属度函数输入到模糊推理模块中进行模糊推理；根据模糊推理结果选择最佳网络进行切换。本发明不仅可以根据终端的应用类型合理地选择最佳切换网络，满足终端地个性化服务需求，还可以有效地降低平均切换次数。

摘要： 本发明提出了一种风湿免疫疾病特征识别方法及系统，方法包括：收集风湿免疫疾病信息，构建风湿免疫疾病特征关键词集合、特征集合、表征疾病类型集合；在风湿免疫科医生的专业指导下，基于构建的集合建立模糊规则、进行模糊推理；选择去模糊化方法，形成模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法。运用本发明所述疾病特征识别方法，给予医生疾病特征识别结果及其患病可能性；使用模糊逻辑对风湿免疫疾病特征进行识别，与现有的风湿免疫疾病特征识别方法相比，能够在面对相似症状的情况下，为医生更好地对疾病进行特征识别和决策提供初步的识别数据，降低误诊率；还能够在医生短缺的情况下，帮助患者先一步对自身情况进行判定。

摘要： 本发明提供了一种基于1D‑LBP与模糊逻辑分类的癫痫发作自动检测系统，包括脑电信号预处理模块，被配置为对获取的脑电信号以设定时长为单位进行分段，并进行滤波处理；特征提取模块，被配置为在以时间‑频率表征的脑电信号上提取一维信号均匀局部二值模式纹理特征；分类模块，被配置为利用预先训练的模糊逻辑分类器，对提取的进行分类，确定是否癫痫发作，其中模糊逻辑分类器的分类距离根据具体情况选择；本发明克服了以往癫痫检测效率不高的缺点，可以有效地消除冗余信息，提取关键信息，降低发作检测中的误检率，速度较快，检测正确率高。

摘要： 本发明涉及一种适用于模块化车辆的模糊逻辑控制优化方法，包括步骤：建立纯电动汽车和混合动力汽车的车辆动态模型；设计模糊逻辑控制器，建立模糊逻辑控制器对应的模糊逻辑控制算法；利用基于交互式自适应权重遗传算法的优化方法，确定车辆变量值定义模糊逻辑控制算法的隶属度函数规则和相应的权重值。本发明的有益效果是：本发明的方法对EV和HEV车辆参数进行在线校正，在线校正包括了对速度、受力和角度的校正，实现了对模糊逻辑控制方法的参数配置优化。本发明提出基于多目标的模糊逻辑控制器性能优越，适用于模块化车辆行驶控制情况，具有不同车辆结构和部件尺寸的鲁棒性。